Оценки параметров эффективные

Основные каталитические процессы в нефтехимической и химической промышленности характеризуются многостадийностью собственно химических превращений при значительном числе участвующих в них реактантов. Последнее является причиной многомерности и сложности математических моделей, в которые входят большое количество уравнений, в первую очередь материального и теплового балансов. Практическое использование подобных моделей затруднительно, ибо для получения на ЭВМ полей концентраций реагентов и температуры в реакторе требуются большие затраты машинного времени. Это приводит во многих практических ситуациях к чрезмерному усложнению процедур структурной и параметрической идентификации и к невозможности научно обоснованного выбора математической модели каталитического процесса, отражающей результаты промышленного эксперимента в широком диапазоне изменения технологических параметров. Эффективный путь преодоления этих трудностей состоит в сокращении размерности уравнений модели за счет априори построенных уравнений инвариантов физико-химических (реакторных) систем. Инварианты позволяют также осуществить предварительную оценку параметров реакторных моделей, проверить обоснованность выбора граничных условий. [c.242]

При оценке параметров эффективности действия установки пожарной защиты учитывают пожарную безопасность людей, технологического оборудования и строительных конструкций производственного здания. [c.126]

Оценка в три этапа. На нервом этапе пытаются из имеющихся данных извлечь некоторое число статистик, суммирующих наблюдения в таком виде, чтобы они имели какой-либо физический смысл. Нанример, можно представить условное распределение в виде коэффициентов разложения по полиномам Лежандра и дать физическую интерпретацию коэффициентам разложения. На основе этой сводки данных на втором этапе находят первичные оценки параметров. Если данные в таком виде действительно имеют физический смысл, то проблема первичной оценки существенно упрощается. На третьем этапе первичные данные используются как начальные приближения для любых эффективных методов применительно к данным в их первоначальном виде. К сожалению, на практике этот этап, как правило, опускается из-за непонимания того, что на первом этапе может иметь место потеря информации (при суммировании данных), и из-за дефицита времени. В целом, однако, именно такая стратегия поиска является наиболее последовательной и строгой, хотя и наиболее трудоемкой. [c.208]

Задача 1-1. В соответствии с выбранным КЭ производства 1 з необходимо синтезировать оптимальную ХТС для выпуска требуемого продукта, если заданы значения параметров входных X и (или) выходных У потоков ХТС, желаемые значения характеристик некоторых свойств функционирования системы 5, современный уровень аппаратурного оформления ХТП (А),. граничная оценка критерия эффективности 1 п параметры окружающей среды V. [c.125]

В качестве базового метода для решения задач химической технологии можно использовать метод квазилинеаризации, эффективность которого для расчета динамики процессов, оценки параметров дифференциальных уравнений, для расчета многостадийных процессов доказана [19, 20]. Этот метод удобен для решения краевых задач, часто возникающих, например, при моделировании реакторов вытеснения с учетом продольного перемешивания, использования диффузионной модели для описания условий массопередачи и т. д. [c.275]

Трудность применения моделей структуры потоков состоит в том, что их параметры определяются по экспериментальным данным, в частности, по кривым отклика. А это предполагает наличие живой модели, что при решении проектных задач часта не представляется возможным. В связи с этим целесообразна при появлении новых конструкций массообменных элементов наряду с оценкой их эффективности по массопередаче устанавливать применимость типовых гидродинамических моделей в зависимости от нагрузок по фазам. Отсутствие таких данных затрудняет выдачу точных результатов цо гидродинамике, и поэтому подчас становится невозможным получить оценки применения различных моделей. Трудно получить и количественные оценки погрешностей от применения тех или иных моделей. Распространенным способом оценки гидродинамических моделей является расчет по предельным моделям, когда можно сделать вывод, что действительные значения находятся между граничными значениями. [c.317]

Итак, поиск оптимальной структуры ГАПС, по существу, является многокритериальной задачей оптимизации, решение которой в общем виде не представляется возможным. Поэтому чаще всего эффективность гибких схем оценивается через совокупность частных критериев, определяемых типами и количеством аппаратов, которые предполагается использовать в процессе, затратами труда при функционировании системы и временем восстановления между следующими друг за другом операциями, капитальными и эксплуатационными затратами. Аналогичным образом осуществляется оценка параметров, от которых зависит каждый из критериев (рис. 9.2). [c.528]

Линейный МНК позволяет получить аналитическое выражение для вектора оценок параметров. При нормальном законе распределения ошибок линейные оценки параметров состоятельны, несме-щены и совместно эффективны [107, 118]. Нелинейный МНК не позволяет получить аналитическое выражение для вектора оценок параметров, задача решается лишь численно. [c.322]

Это свидетельствует о том, что полученная зависимость (69) может быть применена для оценки толщины эффективных граничных слоев нефти по площади тогда, когда известен характер изменения параметров коллектора г) и свойств самой нефти Р) Ксп- [c.107]

Если среднее значение оценки Ма равно истинному значению параметра а, то оценка называется несмещенной. Несмещенные оценки могут быть получены различными способами. Законы распределения их имеют одно и то же среднее значение, но различные дисперсии. Предпочтительнее, очевидно, пользоваться таким способом вычисления оценки, для которого закон ее распределения имеет минимальную дисперсию. Такая оценка называется эффективной. [c.120]

Оценка называется эффективной, если ее дисперсия меньше дисперсии любой другой оценки данного параметра. [c.81]

Алфрей [28] установил, что для решения многопараметрического уравнения состояния, подобного приведенному выше, необходимо определить более чем один структурный параметр, влияющий на поведение материала. Так, параметр эффективная плотность сшивания , используемый в кинетической теории упругости каучуков для оценки степени молекулярно-структурного сшивания, в данном случае недостаточно полно отражает состояние полимера, и требуется определение дополнительных структурных характеристик, например гибкости цепей, плотности энергии когезии И пр, [c.572]

Усовершенствование техники рентгеноструктурных исследований привело к значительному повышению точности измерения интенсивности дифракционных лучей. Одновременно разработка методов эффективного учета различных побочных факторов, влияющих на интенсивность, позволила существенно понизить потери в точности при переходе от интенсивности к структурным амплитудам, а следовательно, адекватно снизить уровень погрешности в определении электронной"" плотности, координат атомов и констант колебаний атомов. Это дает возможность направить рентгеноструктурный анализ на решение ряда новых физико-химических задач, лежащих за пределами статической атомной структуры кристалла. Это прежде всего следующие задачи а) анализ тепловых колебаний атомов в кристаллах б) анализ деталей распределения электронной плотности по атомам и между атомами в кристаллах в) использование структурных данных для оценки параметров, входящих в волновые функции и орбитальные энергии молекулярных систем. [c.180]

Для проверки полученной формулы были проведены дополнительные эксперименты по определению толщины эффективного граничного слоя нефти еще для двух нефтей той же площади (скв. 382 и 395), результаты которых не были учтены при выводе формулы (28). Из табл. 9 видно, что толщина эффективных граничных слоев, вычисленная по формуле (28), хорощо согласуется с экспериментальными данными. Это свидетельствует о том, что полученная зависимость (28) может быть применена для оценки толщины эффективных граничных слоев нефти по площади тогда, когда известен характер изменения параметров коллектора г и свойств самой нефти р,К . [c.59]

Выбор параметров конденсаторов на основе динамических критериев не дает, обычно, однозначного решения и затрудняет оценку экономической эффективности проектного варианта. Чтобы преодолеть указанный недостаток, следует ввести комбинированный критерий [30], который может быть представлен в виде [c.17]

Данный метод позволит уточнить расчеты и связать гидродина МИческие параметры работы тарелок с оценкой их эффективности [c.73]

Несмещенная оценка 0 называется эффективной, если среди всех оценок параметра 0 она обладает наименьшей дисперсией. В общем случае эффективная оценка определяется как оценка, для которой значение iW((0—6)2) минимально среди всех оценок с заданным смещением. [c.472]

Получение эффективных несмещенных оценок параметров предполагает выполнение ряда требований как к исходной информации, так и к методу ее обработки. Прежде всего, в экспериментальных результатах должна отсутствовать заметная систематическая погрешность. Ее присутствие в наборе величин х — у — Т — р может быть обнаружено проверкой данных на термодинамическую согласованность. Для уменьшения влияния случайных ошибок измерений желательно, по возможности, иметь достаточно подробную информацию о системе, относящуюся к широкому концентрационному интервалу. При оценке параметров на основе подробной информации могут быть использованы методы статистической обработки данных. [c.211]

Дисперсия выборочной оценки связана с еще одним ее важным свойством - эффективностью. Требование эффективности оценки основано на логическом правиле, заключающемся в том, что если имеется несколько несмещенных оценок параметра, то следует отдать предпочтение оценке с наименьшей дисперсией 0(0 5). так как в этом случае риск получения существенной ошибки оценивания будет наименьшим. [c.29]

Однако задача отыскания эффективной оценки очень трудоемкая и далеко не всегда разрешима. Поэтому на практике чаще используют понятие относительной эффективности. Пусть 0, ив — несмещенные оценки параметра 0 тогда относительная эффективность оценок определяется отношением [c.29]

Эффективные оценки являются наилучшими оценками параметра в в смысле минимума дисперсии. Однако получение таких оценок не всегда возможно. Более широкий класс оценок, чем эффективные, составляют достаточные оценки. Достаточность связана с объемом информации, содержащимся в выборке и необходимым для принятия решения относительно параметра в генеральной совокупности. Оценка параметра в называется достаточной, если условное распределение р(хь Хг,. .., х в = с1) (где с1 — конкретное значение статистики в ) не зависит от неизвестного параметра в для всех возможных значений 0 . [c.30]

Для использования этих результатов необходимо иметь какие-то способы оценки относительной эффективности распространения любого из возможных эффектов заместителя в ароматической системе из одного положения в другое без этого данные для каждого нового положения можно использовать только при введении целого ряда дополнительных эмпирических параметров. [c.190]

Стехиометрические параметры процесса микробиологического роста можно использовать также для расчета скорости потребления кислорода [19] и эффективности удаления азота и фосфора в системах очистки сточных вод [21]. Стехиометрическое уравнение микробиологических процессов, таких, как нитрификация и денитрификация, в которых образуются и поглощаются ионы водорода, может быть использовано для оценки параметров процесса по данным измерений щелочности среды. [c.302]

Для изложенного метода совместного уточнения оценок параметров и дискриминации конкурирующих гипотез составлены вычислительные программы на языке АЛГОЛ для ЭВМ Минск-32 и БЭСМ-6. Эффективность метода проверялась при изучении механизма реакции гидрирования алкилантрахинонов на скелетном никель-титановом катализаторе [36]. [c.198]

Изложенный подход активной идентификации и его реализация в системе гибкого автоматизированного эксперимента показали высокую эффективность при оценке параметров адсорбционных моделей и моделей пористой структуры для широкого класса адсорбантов, катализаторов и адсорбентов [9, 24, 69]. [c.218]

Один из возможных путей преодоления трудностей, возникающих в задачах оценки параметров состояния и идентификации объектов химической технологии, состоит в использовании аппарата статистической динамики, оперирующего с интегральными операторами и весовыми функциями исследуемых систем. Интегральная форма связц между входными и выходным сигналами через весовую функцию системы предпочтительна как с точки зрения устойчивости помехам, так и с точки зрения эффективности вычислительных процедур. Достоинство данного подхода к решению задач идентификации состоит также в том, что открывается возможность Широко использовать замечательные свойства аналитических случайных процессов при синтезе оптимальных операторов объектов с конечной памятью . Заметим, что требование линейности системы для реализации данной методики в незначительной мере снижает ее общность. Как следует из рассмотренного в главе Примера, эта методика применима для широкого класса нелинейных объектов химической технологии, если воспользоваться методом нелинейных преобразований случайных функций. Специфика нелинейных объектов в химической технологии такова, что практически почти всегда можно свести нелинейные дифференциальные операторы к линейным или квазилинейным интегральным операторам. Это достигается либо путем разложения решения нелинейного дифференциального уравнения по параметру, либо с помощг.ю специальной замены переменных. [c.495]

Первые два параметра можно найти непосредственно из значений Р (бд), вычисленных с полющью уравнения (111,22) по измеренному расширению слоя. Так как в настоящее время не существует точных методов оценки коэффициента эффективной массы, то его значение принимается равным i/j, как и для отдельной частицы. [c.90]

На стадии анализа функционирования системы (III) проводят оценку критериев эффективности и функциоиальных характеристик хтс, а также предварительно определяют значения параметров элементов системы, выдают рекомендации по разработке алгоритмов для АСУ. [c.53]

Фундаментальная проблема разработки САПР заключается в формировании прикладного математического обеспечения. Отсутствие физического аналога процесса на стадии проектирования предъявляет высокие требования к его математической модели. Математическая модель процесса на стадии проектирования является не только многофункциональной, но и имеет переменную структуру в зависимости от гидродинамических, кинетических и иных условий ее применения. Поэтому при разработке модели следует исходить по возможности из общих методов восприятия и преобразования данных, в рамках же САПР модель трансформируется в зависимости от конкретных условий приложения, т. е. подстраивается под ситуацию. Основным принципом конструирования таких моделей является модульность. Модель представляется в виде совокупности отдельных элементов, структурированных на основе физических (гидродинамика, кинетика, равновесие и т. д.) или иных (удобство, относительная независимость и т. д.) соображений. Эффективность применения такой модели будет зависеть от способа структурирования и организации интерфейса между модулями. И опять оперативная оценка параметров конкретного варианта модели невозможна без применения АСНИ. [c.619]

Интегральная форма функционального оператора имеет место при задании связи между входным и выходным сигналами объекта с помощью его весовой функции в виде интеграла свертки. Часто такая форма связи бывает предпочтительна как с точки зрения устойчивости к помехам, так и с точки зрения эффективности вычислительных процедур при решении задач идентификации и оценки параметров состояния объекта, подверженного случайным возмущениям и дрейфу технологических характеристик. Статистическая динамика, которая эффективно применяется в этих случаях, ориентирована в основном на интегральную форму представления функциональных операторов. Кроме того, операция интегрирова- [c.201]

Прямыми поисковыми называют методы, не требующие вычисления частных производных (355(0)/( 05. Градиентные методы основываются на вычислении градиента функции 55(0). Среди прямых поисковых методов укажем прежде всего метод оврагов [122, 123], методы Розепброка [124] и Пауэлла [125, 126]. Метод оврагов , хорошо зарекомендовал себя при решении задач, связанных с оценкой кинетических параметров [107]. Эффективным оказывается также метод случайного поиска [127]. Кстати, методом случайного поиска пользовались при уточнении оценок параметров скорости зародышеобразования и роста кристаллов (см. выше). [c.324]

Оценка эффективности систем управления — центральная проблема при синтезе таких систем 218, 219]. Рассмотрим, с одной стороны, оценку экономической эффективности алгоритмов для решения задач автоматической оптимизации и стабилизации и, с другой, — эффективность систем автоматической защиты. Здесь качество системы не оценивается относительно экономической эффективности. Необходимо оценить надежность систем заш,иты производства. Для оценки эффективности алгоритмов автоматической оптимизации необходимо рассмотреть такие вопросы как оценку экономических резервов объекта управления зависимость экономической эффективности алгоритмов управления от их параметров (частота оптимизации, коэффициент усиления и т. д.). Эту оценку необходимо проводить до внедрения алгоритма, т. е. до включения соответствуюш,ей программы управления в программное обеспечение управляющей вычислительной машины. Такая оценка носит название априорной оценки. Окончательная оценка эффективности возможна только после длительного испытания алгоритма в качестве составной части всей АСУТП. В этом случае говорят об апостериорной оценке. [c.377]

Найти минимум функции Q при оценке параметров уравнений локального состава труднее из-за сильной нелинейности расчетных зависимостей. Точка минимума на поверхности Q. .., 0 ) часто лежит на узкой, слегка изогнутой лощине, вдоль которой численное значение функции меняется очень незначительно, и резко возрастает в направлениях в сторону от лощины. При такой форме поверхности отклика далеко не все методы поиска экстремума эффективны. Для расчета параметров моделей жидкости успешно применяют методы Марквардта, Ньютона, Нелдера — Мида и некоторые другие [129, 237]. Применение к расчету параметров метода Ньютона — Гаусса, сочетающего простоту расчетного алгоритма с достаточно быстрой сходимостью, описано в Приложении III (стр. 235). [c.213]

Создана методика оценки эффективности организации внут-риконтурного заводнения в различных геолого-промысловых условиях в основе предложенных комплексных параметров эффективности заводнения. Разработаны методики выбора добывающих скважин для перевода их в нагнетательные выбора расстояний между добывающими и нагнетательными скважинами на стадии составления первых проектных документов по разработке для условий различных групп объектов турнейского и башкирского ярусов. Установлены параметры, оказывающие превалирующее влияние на эффективность внутриконтурного заводнения. Предложены модели для прогноза конечной нефтеотдачи и прироста ее за счет организации заводнения охвата пластов закачкой по толщине и вариации профилей приемистости по косвенным данным. Установлено существенное влияние их на конечную нефтеотдачу залежей при разработке с заводнением. [c.29]

Учитывая вышеизложенное и основываясь на положительных результатах лабораторных исследований по влиянию ПФР на фи-зико-химические, реологические свойства нефти, коэффициент довытеснения остаточной нефтенасыщенности, с целью испытания разрабатываемой технологии в промысловых условиях нами были начаты опытно-промысловые испытания по закачке растворов ПФР в нагнетательные скважины. Для оценки технологической эффективности реагентов по всем выбранным скважинам были проведены геофизические и гидродинамические исследования до и после закачки реагента. Установлено, что по всем нагнетательным скважинам приемистость возросла. Помимо снятия профиля приемистости были сняты кривые падения давления (КПД), по которым были определены гидродинамические параметры близлежащих и удаленных зон пласта (пример табл.49). [c.172]

На трубопроводном транспорте отсутствует общепринятая отраслевая методика определения эффективности капиталовложений в. магистральные нефтепроводы и нефтепродуктопроводы. В этом отношении разработка проблемы эффективности капиталовложений на этом виде транспорта несколько отстает от, соответствующих разработок на других- видах транспорта, где уже имеются отраслевые методики определения эффективности капитальных вложений. В частности, такая методика имеется на железнодорожном, на I морском, речном, автомобильном и воздушном транспорте. Отсутствие общепринятой методики определения эффективности капиталовложений в нефте- и нефтепродуктопроводы не позволяет однозначно оценить эффективность капиталовложений в трубопроводы различных трасс и параметров, затрудняет оценку эффективности капитальных вложений в целом, в трубопроводный транспорт, а также установление фактической эффективности капиталовложений-в отдельные нефтепроводы и нефтепродуктопроводы. Из-за различия в методиках определения эффективности капитальных вложений, применяемых проектировщиками при обосновании сооружения нефтепроводов и, нефтепродуктопроводов, получаемые ими проектные сроки окупаемости оказываются не всегда достоверными, что также затрудняет оценку фактической эффективности капиталовложений Учитывая вышеуказанное обстоятельство кратко рассмотрим методологические основы определения экономической эффективности капита 1ьных вложений в строительство магистральных нефтепроводов и нефтепродуктопроводов, которые могли бы быть положены в, основу отраслевой методики. . [c.148]

Определяетмые данным методом оценки параметров модели не обладают свойствами несмещенности, состоятельности, эффективности,, в отличии от оценок, находимых методом наименьших квадратов. [c.41]

Оценка общей эффективности. Знание общей эффективности экстрактора необходимо при выборе размеров колонны и услошй ведения процесса. Чтобы оценить работу экстрактора, полезно объединить производительность и эффективность в одном критерии. Для непрерывных дифференциальных экстракторов это может быть сделано посредством введения конструктивного параметра, определяемого как соотнощение фиктивных скоростей фаз при захлебывании и ВЕП [46—481. Этот параметр представляет собой модифицированный коэффициент массопередачи и является мерой эффективности переноса растворенного вещества и производительности на единицу объема колонны. [c.113]

В задаче оценки доверительных ши-ервалов параметров системы дифференциальных уравнений с начадьныш условиями эффективно применяется метод Розенброка [2,3]. Этот метод оказалось возможным применить и дай краевой задачи оценки параметров двухфазной модели псевдоожизевного слоя [c.43]

В настоящее время темпы и уровень развития общественного производства в решающей степени определяются уровнем технического прогресса, внедрением в производство новейших достижений науки и техники. При этом все более возрастает значение расчетов экономической эффективности направлений технического прогресса как необходимого условия для выбора наиболее рациональных путей интенсификации экономики. Оценка экономической эффективности направлений технического прогресса и новой техники является важнейшей составной частью системы определения экономической эффективности общественного производства [21]. Вопросу совершенствования методологии определения экономической эффективности капитальных вложений и новой техники в литературе посвящено большое количество работ [22-ЗСЗ. На современном этапе в понятие категории "технический прогресс" ввяючается не только создание научно-технических идей, но и их реализация. Эта категория охватывает весь комплекс исследования, технические разработки, изготовление новой техники, ее использование [22]. К новой принадлежит техника [22 31-33], воплощающая научные открытия, изобретения, существенные качественные усовершенствования и, благодаря этому, имеющая более высокие параметры [c.23]