Система. Параметры системы

Разработчик ХТС должен отдавать себе отчет в том, что не все параметры системы могут быть определены абсолютно точно. Это относится, например, к таким величинам, как коэффициенты теплопередачи, константы скоростей химических реакций, активности катализаторов, содержание примесей в сырье и т. д. Кроме того, некоторые параметры системы могут непрерывно изменяться в процессе ее функционирования. Например, под действием каталитических ядов происходит дезактивация катализатора (его отравление). [c.176]

Согласно классической теории ФП [14, 15] причиной возникновения того или иного упорядочения является изменение соотношения между вкладами внутренней энергии Е и энтропии 5 в свободную энергию Р=Е-Т8. Основным принципом статистической физики, вытекающим нз второго закона термодинамики, является минимальность таких термодинамических потенциалов, как свободная энергия, в состоянии равновесия. Поэтому в равновесии Р минимально относительно всех внутренних параметров системы, в частности относительно степени упорядоченности. Энтропия характеризует величину беспорядка, хаотичности в системе, и при переходе от неупорядоченной структуры к упорядоченной она уменьшается. В то же время энергия составляющих систему частиц минимальна при их упорядоченном, а не хаотическом расположении. Таким образом, в свободной энергии вклад слагаемого с внутренней энергией описывает тенденцию к упорядоченности, а энтропийного слагаемого -к неупорядоченности, и выбор системой равновесного состояния с минимальным / определяется конкуренцией между вкладами. С понижением температуры степень хаотичности и энтропия уменьшаются, вклад энтропийного слагаемого стремится к нулю, и свободная энергия определяется внутренне энергией Е. Поэтому при низких температурах все равновесные системы должны быть так или иначе упорядочены. Таким образом, необходимость тех или иных ФП упорядочения при понижении температуры следует нз общих законов термодинамики. Современной теории ФП предшествовала теория Л.Д Ландау. Основные положения теории Ландау [13] [c.22]

Условия, определяющие состояние подвижного равновесия в химической системе (параметры системы) концентрация веществ, [c.63]

Условия, определяющие состояние подвижного равновесия в химической системе (параметры системы) концентрация веществ, участвующих в реакции, температура и давление. Последнее играет существенную роль в неконденсированных (т. е, газо- и парообразных) системах. [c.86]

Ансамбль Параметры, заданные для системы Параметры системы в целом, которые испытывают флуктуации [c.128]

Повышение или понижение температуры системы, находящейся в равновесном состоянии, значит приобретение или соответственно потерю энергии системой, т. е. изменение ее энергетического или, что то же, термодинамического, состояния. Таким образом, изменение температуры должно оказывать влияние на состояние термодинамического равновесия, в том числе на константу равновесия химической реакции, характеризуемой термодинамическими параметрами системы в соответствии с уравнением (9.5). Учитывая, кроме того, уравнение (8.2), получаем [c.193]

Найдем связь между Ф, К и С. Допустим, что все компоненты находятся во всех фазах, так как, в принципе, не существует полной нерастворимости. Подсчитаем общее число параметров системы (П). Для каждой фазы надо знать столько концентраций (с), сколько имеется компонентов. Поэтому для всех фаз число параметров, характеризующих концентрацию, равно КФ. Учитывая температуру и давление как два общих для всей системы параметра, найдем, что П = КФ + 2. Однако не все эти параметры независимы друг от друга. Важно, что концентрации компонентов в разных фазах связаны условиями равенства химических потенциалов, т.е. совокупностью уравнений для 1,2,...й фаз [c.162]

СИСТЕМА. ПАРАМЕТРЫ СИСТЕМЫ [c.189]

Однако значения D могут быть непосредственно определены в точных и длительных экспериментах и использованы для вычисления по уравнению (III. И) весьма важного параметра системы — радиуса частицы /, характеризующего дисперсность. Конечно, при этом получают лишь некоторое эффективное значение, а именно, радиус такой сферической частицы, которая диффундировала бы с той же скоростью, что и реальная частица в исследуемой системе. [c.34]

При рассмотрении взаимосвязи между термодинамическими потенциалами и параметрами системы предполагалось, что масса системы неизменна. И тогда для определения состояния системы достаточно было принять две независимые переменные величины. Если же в системе изменяется состав компонентов или вещество переходит из одной части системы в другую (что имеет место при химических реакциях или при изменении агрегатного состояния), то для определения состояния всей системы необходимо рассматривать каждую ее часть в отдельности, а в число независимых переменных включать еще состав смеси. [c.89]

Первая группа условий а > 0) всегда выполняется, так как. О <Ро <1- Поэтому нужно проверять лишь выполнение второго условия (7.30). В развернутом виде с учетом значений коэффициентов (7.29) оно содержит восемь независимых параметров. Для оценки их влияния на устойчивость было просчитано 29 вариантов системы ротор — разгрузочное устройство с различными комбинациями параметров, приведенными в табл. 7.1. На рис. 7.5 построены графики функции Ад (Ро) (7.30) для первых 13 вариантов из этой таблицы, по которым можно получить представление о качественном влиянии параметров системы на ее устойчивость. Стабилизации системы способствует уменьшение параметров Т2, Та и увеличение Тс, Т4, К. о- Конструктивному изменению легче всего поддается параметр Т3, для снижения которого нужно уменьшать объем камеры перед разгрузочным диском. Широкие возможности для стабилизации системы представляет введение упругих элементов. [c.373]

Условие устойчивости для случая = 0. Параметр Га характеризует инерционные свойства жидкости в цилиндрической щели. Соответствующая сила инерции пропорциональна ускорению, т. е. произведению амплитуды колебаний на квадрат круговой частоты (в случае гармонических осевых колебаний ротора). Поэтому при расчете тихоходных насосов можно считать Tj 0. При этом упрощаются выражения коэффициентов, и порядок характеристического уравнения понижается на единицу, что позволяет провести более полное аналитическое исследование условия устойчивости и дать общую оценку влияния параметров системы на ее устойчивость. [c.375]

Феномену проскальзывания посвящена обширная работа Гроссмана и Берке [11]. Математическая модель здесь строится в предположении запаздывания момента дифференциации иммунных клеток-предшественников в киллеры относительно момента их стимуляции опухолевым антигеном. Кроме того, предполагается наличие другого (растворимого) антигена, блокирующего трансформацию иммунных клеток в киллеры. Численное интегрирование модели, состоящей в самом упрощенном варианте из четырех уравнений с двумя запаздывающими функциями, показало наличие двух порогов в действии иммунной системы — при очень малых и очень больших начальных размерах опухоли. Наличие блокирующего фактора, растущего вместе с опухолью, позволяет объяснить, почему в некоторых случаях малым опухолям удается миновать промежуточную зону, в которой иммунный ответ мог быть значительным и привести к элиминации опухоли. В работе подробно обсуждается, какие агенты могут играть роль блокирующих факторов, однако никаких количественных данных на этот счет не приводится. Следует отметить, что остальные параметры системы определены достаточно достоверно, и поэтому модель в целом носит убедительный характер. [c.137]

Отличие переменной от параметра в системе состоит, вообще говоря, даже не в том, что параметры системы постоянны, а переменные меняются. Один и тот же параметр может изменять свою величину в серии экспериментов, принимая новое постоянное значение в каждом из них. Мало того, в ряде случаев параметры могут независимо изменяться во времени заранее заданным образом даже в течение одного эксперимента (в этом случае говорят о системе с переменными параметрами). Разница между параметром и переменной состоит в том, что переменные в системе меняются под действием внутренних связей системы, а параметры, если и меняются, то только под влиянием внешних обстоятельств, вне всякой связи с внутренними процессами в системе. [c.73]

Технолог составляет алгоритм выбора базы с помощью библиотеки элементарных высказываний. В закодированном виде он задает элементарные высказывания (виды установа и заготовки, наличие конструктивных особенностей детали и т. п.) и конкретные указания с клавиатуры дисплея. После отработки каждого указания программа выдает запрос на продолжение работы. Система из элементарных высказываний формирует предикат, который дополняется расчетом параметров базы. Получаемые подпрограммы выбора баз и расчет их параметров система автоматически помещает в библиотеку подпрограмм выбора баз с ключом, соответствующим коду поискового предписания. Данный подход при подготовке УП (для токарных станков с ЧПУ) снижает трудоемкость на 40 — 50% по сравнению с системой диалога при повышении качества программы. [c.216]

Если в системе могут протекать химические реакции, то помимо тепловой и объемно-механической энергии необходимо учитывать также тот вклад во внутреннюю энергию, который вносит химическая энергия. Подобно другим видам энергии ее записывают в виде произведения параметра интенсивности на параметр емкости Пг . Величину называют химическим потенциалом и относят обычно к одному молю (молекуле, единицы массы) данного вещества i в данной фазе /. Параметр емкости представляет собой число молей (молекул, единиц массы) i-ro компонента в /-й фазе системы. В случае системы с химическим превращением уравнение (2) следует расширить, включив в него слагаемое, отвечающее химической энергии (для простоты рассматривается однофазная система) [c.17]

Всякая химико-технологическая система характеризуется множеством входных и выходаых параметров. Входными параметрами системы могут быть - расход сырья, его состав и температура выходными - расход готового продукта, его состав, температура и т.д. На систему могут воздействовать возмущения. и для их компенсации используются управляющие воздействия. Возможность измерения возмущающего воздействия позволяет ввести в систему автоматического регулирования дополнительный сигнал, что улучшает возможности и качество системы регулирования. Во многих случаях целенаправленное изменение возмущающих воздействий невозможно. [c.5]

Равновесным называется процесс, в котором параметры системы меняются бесконечно медленно и система последовательно проходит через бесконечно близкие состояния равновесия. Подобные бесконечно медленные процессы в реальных условиях практически неосуществимы, однако если внешние воздействия на систему достаточно малы и происходят настолько медленно, что процессы выравнивания свойств внутри системы их опережают, то состояние системы в каждый данный момент будет мало отличаться от состояния равновесия. [c.11]

Помимо требования неизменности во времени параметров состояния, для реализации равновесного состояния играет важную роль второе и последнее требование—отсутствие внешних процессов, поддерживающих эту неизменность параметров. Система не находится в равновесии, если не выполняется какое-либо одно из этих требований. [c.7]

Мы рассмотрели некоторые уравнения, позволяющие вычислить энтропию или изменение энтропии по известным изменениям параметров системы и теплоемкостям. Однако существуют и другие методы определения энтропии [22, 24, 28, 35, 36, 39, 67, 71]. [c.77]

Вряд ли необходимо доказывать, какую неоценимую помощь могут оказать эти обобщенные зависимости (диаграммы /Ср—Т, р) для проектирования, контроля и анализа разработки нефтегазовых залежей. Между тем приходится, к сожалению, констатировать тот факт, что эти обобщенные зависимости по величинам Кр чаще всего не характеризуют термодинамическое состояние потока нефти и газа в залежи. Иначе говоря, набор величин /Ср, собранный в графиках, на диаграммах и в таблицах при различных значениях давления и температуры для какой-либо конкретной газонефтяной системы, логически не связан с другими важнейшими параметрами системы, характеризующими термодинамическое состояние (ср, А, г, 5, АС). Значения Кр, представленные в литературе, при различных величинах Тир для какого-либо конкретного состава углеводородов или газонефтяного пласта, даются в отрыве от остальных (а они указываются) важнейших термодинамических [c.92]

При использовании взвешенного разностного метода существенным является определение необходимой степени аппроксимации, т. е. отыскание значения п, достаточно малого для обеспечения легкости вычислений и достаточно большого для получения необходимой точности. Естественно предположить, что для изучения устойчивости системы, описываемой моделью частицы катализатора, достаточно довольно малого значения п. Куо и Амундсон (1969 г.) в результате тщательного исследования получили профили четырех стационарных состояний с помощью метода Галеркина. В любом случае заключение об устойчивости системы было корректным уже при п = 1 и ни в одном из случаев не потребовалось значения /г > 3, чтобы получить собственные значения с точностью до трех значащих цифр. Для изучения той же системы Макговин (1969 г.) также использовал метод Галеркина, но он в основном исследовал влияние изменений числа Льюиса. В качестве примера был выбран случай с тремя стационарными состояниями, приведенный на рис. У1-10. Эти профили оказались справедливыми для любых чисел Льюиса при следующих значениях остальных параметров [c.174]

Термодинамическая обусловленность соотношения (3.3), по-видимому, связана с принципом Ле-Шателье-Брауна. Система стремится подавить или компенсировать внешнее воздействие. Соотношение (3.3) подтверждается огромным эмпирическим материалом в области множественного рефессионного анализа и теорией планирования эксперимента Бокса-Уилксона [9-10]. Дейст-вие уравнения (3.3) ограничено равновесными системами, но особый интерес представляют системы удаленные от равновесия. Согласно принципу локального равновесия неравновесную стохастическую систему можно рассматривать как совокупность квазиравновесных микросистем, каждая из которых характеризует, в общем случае, различные мгновенные состояния системы, зависящие от различных значений параметров X/. Из теории [11] известно, что процессы в таких системах описываются уравнением Колмогорова-Фоккера-Планка (КФП) [c.70]

При описании свойств вещества методами классической физики необходимо рассматривать множество состояний системы, отличающихся импульсами и координатами отдельных молекул. Их называют микросостояниями. Одному значению термодинамических параметров системы отвечает множество различных микро-состояний. Для операций с подобными множествами удобно использовать понятие о фазовом или Г-пространстве. Если в системе содержится N молекул, каждая из которых состоит из m атомов, то расположение молекул в пространстве определяется 3Nm координатами ядер. В классической механике движение молекул описывается 3Nm компонентами скоростей или импульсов. Совокупность значений 6Nm динамических переменных в каждый момент времени точно определяет микросостояние системы и называется фазой, а соответствующее этим величинам 6jVm-MepHoe пространство, осями которого служат 3Nm импульсов и 3Nm координат, называют фазовым пространством или Г-прострапством. В этом пространстве каждое микросостояние системы в любой момент времени однозначно определяется положением одной точки, а изменение во времени импульсов и координат всех молекул передается некоторой линией, которую называют фазовой траекторией. В молекулярной динамике фазовая траектория описывает последовательную смену микросостояпий системы, ее молекулярную эволюцию. [c.188]

Под параметрами системы будем понимать набор наиболее существенных с точки зрения ЛПР характеристик ХТС. Состояние ХТС характеризуют множеством параметров, которые могут изменяться во времени и распределены в пространстве. Целью принятия решений является перевод состояния системы в текуш ий момент времени в некоторую желаемую область состояний ХТС. При этом должны быть созданы условия, обеспечивающие данный перевод. Для ОФХТС, при которой достигают экстремального значения один или несколько критериев, выполняется целенаправленное изменение состояния ХТС в желаемую область, зависящее т конкретной ситуации, сложившейся на производстве в текущий момент времени. [c.239]

Наиболее высокой по уровню в ряду систем, основанных на персональных компьютерах, стоит система обработки данных фирм Nelson Analyti al (США) модели 3000. Основанная на применении персонального компьютера фирмы 1ВМ (США) модель 3000 является наиболее прогрессивным на сегодняшний день устройством для обработки данных. По сравнению с системой фирмы Apple она более сложная и- дорогая. Система обладает дополнительной возможностью цветного графического отображения информации на дисплее высокого разрешения. С помощью системы модели 3000 оператор может получить дан 1ые от 6 хроматографов, каждый из которых оснащен двумя детекторами и автоматическим дозатором, и одновременно выполнять автономные программы, не связанные с процессами хроматографического разделения. Во время выполнения программы интерфейс сохраняет необработанные данные в буферной памяти, до окончания анализа. Затем данные со всех каналов передаются в память компьютера, предварительно обрабатываются, выдаются в табличной форме и сохраняются на дисках для последующего использования. Хроматографическое программное обеспечение в системе модели 3000 осуществляет также выдачу нестандартного отчета и создание методики. Система может провести повторный анализ с использованием других параметров. При новых параметрах эксперимента можно получить повторную хроматограмму, с помощью имеющегося программного обеспечения сравнить хроматограммы путем их наложения, провести расчет соотношения параметров и различий в хроматограммах. Для облегчения визуализации на одном дисплее можно обработать до 8 хроматограмм с вертикальным и (или) горизонтальным масштабированием. Несмотря на, то что система модели 3000 несколько дороже других, она [c.389]

Параметры системы, которые можно количественно установить с помощью эксперимента, являются ее свойствами. Свойства описывают состояние системы в каждом конкретном случае [2]. Существуют два основных класса свойств. Свойства, непосредственно зависящие от количества вещества, составляющего систему, называют экстенсивными, а свойства, не зависящие от количества вещества, — интенсивными. Можно указать на свойства, являющиеся частным от деления двух экстенсивнйх свойств. Например, удельный объем связан с общим объемом и общим весом системы выражением [c.15]

Строгое решение такой системы уравнений для многокомпонентной смеси ионов в неравновесных условиях, особенно в присутствии комплексообразующего реагента, представляет большие трудности. Поэтому используют различные упрощения, касающиеся учета влияния кинетических особенностей системы. Наряду с чисто равновесным подходом, для которого характерен полный отказ от учета кинетических параметров системы и который передает лишь поведение экстремальных точек выходной кривой (точки половинной концентрации в динамике и точки максимума в хроматографии) [6, 7], одним из возможных приближений является послойный расчет, в котором дифференциальные величины заменяются конечными разностями, а кинетические особенности системы учитываются в неявной форме через связь высоты теоретической тарелки с кинетическими коэффициентами. Для выполнения большой вычислительной работы в данном методе была составлена программа для ЭВМ БЭСМ-4, которая позволяет рассчитывать ионообменные системы с числом компонентов до 10, включая динамику ионного обмена и ионообменную хром атографию в нрисутствии и в отсутствие комплексообразующих реагентов. Широко распространенные на практике системы с несорбируемым катионитом отрицательно заряженным комплексом [МеЬг] , характеризуются уравнениями [c.92]

Экспериментально скорость полимерпзации можно оценить путем определения изменения какого-либо параметра системы — плотности, показателя пре.ломления, вязкости, светопоглощения. К числу наиболее точных и чувствительных методов относится измерение плотности. В ходе полимеризации многих мономеров плотность возрастает на 20—25%. На практике измеряют объем полимеризующейся системы, проводя реакцию в дилатометре, который представляет собой сосуд специальной конструкции с капиллярной трубкой, дающий возможность измерить небольшие изменения объема с очень большой точностью. Таким способом устанавливают степень превращения мономера, составляющую всего несколько сотых процента. [c.163]

Во-вторых, полимеры и полимерные системы часто находятся в метастабильных состояниях, т. е. их равновесию отвечают состояния с более низким уровнем величины С. Но, как справедливо указывают Пригожин и Дефей [4], ... мы считаем устойчивым и собственно устойчивые, и метастабильные фазы, так как эти фазы обладают некоторыми общими свойствами, отличающими их от неус-тойчивых фаз . Поэтому правы Френкель и Ельяшевич [10] указывая, что состояния относительного равновесия можно считать равновесными состояниями, если параметры системы в этих состояниях остаются неизменными достаточно долго по сравнению со временем эксперимента. Это дает возможность применять термодинамические соотношения к метастабиль-ным системам. [c.315]

Микропроцессорные средства вычислительной техники. Система параметров и показателей качества продукции. Модули телеобработки и информации. Номенклатура показателей фукционирования Микропроцессорные средства вычислительной техники. Система параметров и показателей качества продукции. Модули комплексирования. Номенклатура показателей функционирования Микропроцессорные средства вычислительной техники. Система параметров и показателей качества продукции. Модули внутримашинной связи и управления ЭВМ. Номенклатура показателей функционирования Микропроцессорные средства вычислите.чьной техники. Система параметров и показателей качества продукции. Модули управления периферийными устройствами ЭВМ. Номенклатура показателей функционирования Микропроцессорные средства вычислительной техники. Система параметров и показателей качества продукции. Модули управления источниками вторичного электропитания. Номенклатура показателей [c.330]

Система HgO — ТБФ — U02(N03)2 изучена ван Аартсеном [И]. В работе [5] нами предпринята попытка решения обратной задачи для этой системы. Из данных о фазовой диаграмме были вычислены коэффициенты активности воды и ТБФ в органической фазе (способ вычисления активности экстрагента рассмотрен.в работе [12]). Найдены также величины, пропорциональные коэффициентам активности дисольвата. Для определения параметров функции и значения К была составлена и решена методом наименьших квадратов система из 59 уравнений для коэффициентов активности всех трех компонентов органической фазы. При решении прямой задачи найденный таким путем набор параметров приводит к диаграмме, отличающейся от исходной, что обусловлено высокой чувствительностью диаграммы к неточностям в значениях параметров. Тем не менее, полученные данные позволяют сделать вывод о наличии в двойной системе ТБФ — U02(N03)2-2 ТБФ отрицательных отклонений от идеальности. Это совпадает с аналогичным заключением Розена [13]. Найденная при решении обратной задачи величина К = 236 (стандартные состояния для ТБФ и U02(N0з)2 2TБФ — чистые вещества, для U02(N03)2 — гипотетический водный раствор со средней мо-ляльностью, равной единице) близка к значениям, определяемым другими способами. Задача согласования рассчитанной и опытной фазовой диаграмм для этой системы еще ждет своего решения. [c.83]

Числом степеней свободы С называется число параметров (Т, Р, концентрации), которое полностью определяет состояние системы при равновесии, или, иначе говоря, число параметров, которое можно менять в определенных пределах без изменения числа и природы фаз. Найдем связь между /, К и С. Допустим, что все /С омпоне тов находятся во всех /-фазах, так как в принципе не существует Полной нерастворимости. 1 , Подсчитаем общее число параметров системы — Я. Для кажДой фазы надо знать столько концентраций, сколько имеется компонентов. Поэтому для всех /-фаз число параметров, характер1изующих концентраци ю, равно К[. Учитывая температуру и давление как два общих для всей системы параметра, найдем, что П — Kf + 2. Важно отметить, что не вф эти параметры независимы друг от друга. Так, концентрации компонентов в разных фазах связаны условиями равенства химических потенцирлов т. е. совокупностью уравнений [c.121]

Системой задаются величины Wj, Wg, к и 2- Величины к и к характеризуют распределение колебаний. Распределения, как и частоты, задаются параметрами системы. Абсолютные амплитуды в одной из координат, а также фазы, произвольны. Они задаются начальными условиями. (Заметим, что механика и электродинамика сами по себе не говорят, каково движение системы. Они учат, как движется система, если заданы начальные услозия.) [c.244]

Выполненный анализ локазал, что разделительная способность установки со связанными материальными и тепловыми потоками весьма чувствительна по отношению к таким конструктивным параметрам системы, как положение тарелки питания, положения тарелок связи колонн и положение тарелки отбора промежуточно го продукта, и к таким основным расходным параметрам, как рас ходы пара и жидкости, связывающие колонны в единую систему Это иллюстрируется зависимостями термодинамического к. п. д т)т колонн й установки (рис. П-19, П-20) от указанных конструк тивных и расходных параметров. Как видно из графиков, термо [c.122]

Системы стабилизации основных параметров процесса (давления, расхода, температуры , уровня жидкости) реализуются с использованием достаточно простых схем и обычных средств регулирования. Такие системы оправдывают себя при разделении смесей, компоненты которых имеют сильно различающиеся физические свойства, например, относительные летучести при постоянном составе сырья и мало меняющейся температуре процесса. Для улучшения работы ректификационных систем здесь применяют системы автоматического регулирования по отклонению состава продуктов, для чего используют анализаторы качества в контуре ре-1гулирования. Среди различных анализаторов качества наибольшее распространение получили хроматографы. [c.328]

Непосредственное определение числа теоретических тарелок производится как обычно, последовательным проведением из соответствующего полюса оперативных линий для каждого межтарелочного уровня и конод, связывающих фигуративные точки равновесных фаз. Последняя оператив шя линия 5161 первой колонны должна пересекать кривую растворимости АР ъ фигуративной точке (л 1, д) жидкого слоя а последняя оперативная линия второй колонны должна пересечь кривую растворимости ВО в фигуративной точке х, д ) жидкого слоя 1. Процесс расслоения в отстойнике требует, чтобы эти две точки (ху, ду) и х, д ) лежали на одной коноде, а это, при произвольном выборе определяющих параметров системы, не [c.77]