Преобразование Преобразование

Интеллектуальные системы аналитических преобразований (САП). В математическом обеспечении ЭВМ в последние годы все чаще присутствуют системы аналитических преобразований (САП). Они предназначены для облегчения программирования п решения задач, связанных с преобразованием математических выражений. Автоматизированное выполнение аналитических преобразований при помощи ЭВМ стало возможным благодаря развитию методов обработки символьной информации и искусственного интеллекта соответствующих языков программирования методов трансляции и организации памяти разработке вычисленных алгоритмов [62] и т. п. Под аналитическим преобразованием понимаем формальное преобразование математического выражения, заданного в символьном виде, по определенным правилам. Наиболее часто встречающимися операциями аналитического преобразования являются дифференцирование и интегрирование функциональных выражений подстановка вместо переменных констант и выражений упрощение выражений (свертка констант, приведение подобных членов в многочленах и т. п.) разрешение уравнений относительно заданных переменных действия над матрицами, элементами которых являются символьные выражения вынолнение алгебраических действий (сложение, вычитание, умножение, деление) над арифметическими выражениями и т. п. [c.248]

Отсюда следует, что вся зависимость Р г) г этим преобразованием переводится в ступенчатую функцию, координаты скачков которой равны коэффициентам а , т. е. известны, а высоты ступеней равны искомым коэффициентам е "5г. Поэтому определение приближенных значений последних коэффициентов можно выполнить посредством численной реализации преобразования Лапласа над функцией Р г) г,, заданной на отрезке вещественной оси (21, 22), где = 1пх . [c.141]

Регистрация при помои и время-амплитудного преобразования. Многоканальные анализаторы пока не позволяют производить развертку со скоростью, большей 10 каналов в секунду. Чтобы обойти эту трудность и использовать метод счета фотонов в наносекунд-иой области, применяют метод время-амплитудного преобразования. Он заключается в том, что импульсы ФЭУ первоначально преобразуются специальным устройством в другие импульсы, амплитуда которых пропорциональна интервалу времени между импульсом возбуждения и импульсом ФЭУ, а затем уже многоканальным анализатором амплитуды импульсов регистрируется распределение этих импульсов по амплитудам. [c.105]

Результат анализа, мг Ка-л-1 Преобразование Преобразованный результат [c.23]

Сигналы, полученные от датчика, необходимо преобразовать для последующего накопления их в соответствующих устройствах и переработки в необходимую информацию. Накопление данных в простейшем случае осуществляют визуально или путем записи показаний измерительных приборов, например показывающего прибора. При этом возможны ошибки, особенно при быстром поступлении сигналов, вследствие неправильного считывания и списывания результатов. Значительно эффективнее регистрация преобразованных сигналов ведется самописцем или печатающим устройством. Результаты измерения накапливаются на перфокартах, перфолентах или магнитных лентах и пластинах, а также путем фотографирования. При обработке результатов измерений при помощи вычислительных машин необходимо преобразование электрических величин, например токов, пропорциональных концентрациям, в параметры двоичной или десятичной системы. Этот процесс происходит в аналогово-цифровых преобразователях (разд. А.2). Для предотвращения искажения аналоговых величин из-за влияния помех преобразование сигналов датчика следует осуществлять непосредственно вслед за получением сигналов, поскольку цифровые величины по своей сущности не могут быть искажены. Для наблюдения за ходом процесса сигналы датчика должны быть преобразованы в преобразователях различных типов с целью передачи их в приборы управления или регулирования. Для установления границ преобразования проводят стандартизацию входных и выходных параметров преобразователя. В процессе накопления данных независимо от того, идет ли речь о простой записи или записи с применением приборов, преобразовании, запоминании или накоплении сигналов, непосредственного получения информации не происходит. [c.434]

Для нахождения передаточной функции W p) воспользуемся формулой (2.2.77). Применим к уравнению (3.2.13) и граничному условию (3.2.14) преобразование Лапласа по t, т. е. перейдем от v x,t) и и t) к их изображениям S x,p) и й р). Используя начальное условие (3.2.14), в результате применения преобразования Лапласа к левой части уравнения (3.2.113), получаем [c.99]

Отмеченное свойство интегрального уравнения (3.3.1) (неустойчивость решения задачи обращения преобразования Лапласа) заставляет с большой осторожностью использовать методы приближенного решения, связанные с заменой точного значения передаточной функции W p) приближенным. Даже если это приближенное значение Wi p) на всей полуоси [О, оо) мало отличается от точного значения W(p), приближенное значение весовой функции gi t), полученное из W p), может на конечных интервалах сильно отличаться от точного значения g t). Однако, несмотря на это, существует множество достаточно корректных методов приближенного обращения преобразования Лапласа, применимых к функциям W(p), которые при этом должны удовлетворять определенным условиям. Такими условиями, в частности, являются монотонность и ограниченность функции W р). Как будет видно в дальнейшем (см. гл. 4 и 5), характер протекания большинства химико-технологических процессов соответствует монотонным и ограниченным передаточным функциям, для которых существуют достаточно строгие методы приближенного определения весовой функции g(i). Подробное изложение теории приближенного обращения преобразования Лапласа дано в работах [5, 6]. [c.109]

Друде Пауль (1863—1906) — немецкий физик. Основные труды по приложениям классической электронной теории к металлам. Лоренц Хендрик Антон (1853—1928) —нидерландский физик, создатель электронной теории. Основные работы в области электромагнитных явлений, отражения и преломления света. Ввел пространственно-временные преобразования (преобразования Лоренца). Член многих академий и научных обществ мира. [c.130]

Преобразования базисных функций, в которых коэффициенты подчиняются отмеченным выше правилам так, что сумма квадратов коэффициентов в одной функции равна единице, а сумма попарных произведений в двух разных функциях равна нулю, называются линейными ортогональными преобразованиями Если имеется некоторое решение уравне- [c.44]

Взяв преобразование Фурье от (11.4.1) и предполагая, что функции отклика на единичный импульс h(q+l)i u) убывают почти до нуля за достаточно малое по сравнению с длиной записи время, найдем преобразование Фурье от выхода [c.262]

Рис. 4.1.4. Формы линий, получаемых в результате фурье-преобразования усеченных спадов свободной индукции длительностью 1тм = Т. а — сигнал не спадает (Т = ) полная ширина на полувысоте центрального пика составляет Д/= 0,604//тах б—д — сигналы с возрастающими скоростями спада = Г, 772, Т/тг и Т/5. Заметим, что амплитуда пульсаций уменьшается. Непрерывные кривые получаются в результате дополнения сигнала бесконечным количеством нулей. Если длительность сигнала увеличивается ташь вдвое за счет добавления нулей, то фурье-преобразование дает дискретные значения, отмеченные точками. Фурье-преобразование усеченного сигнала без заполнения нулями дает значения, соответствующие каждой второй точке. (Из работы [4.27].)

Фильтрация во многих случаях состоит из трех этапов а) преобразования с помощью одиночного импульса или последовательностью импульсов к соответствующей форме многоквантовой когерентности б) выбора определенного порядка многоквантовой когерентности с помощью циклирования фазы или эффектов неоднородности статического или радиочастотного магнитного поля и в) преобразования в желаемую форму когерентности (обычно в одноквантовую когерентность) другим импульсом или последовательностью импульсов. Вместо временного переноса в р-квантовую когерентность [8.28— 8.30, 8.36, 8.37] в некоторых методах используется перенос в г-намагниченность, например в так называемом г-фильтре [8.25]. [c.514]

Принцип действия электролюминесцентных преобразователей основан на последовательном преобразовании распределенной по плоскости интенсивности входного излучения М в проводимость фоторезистивного слоя д, а затем в потенциальный рельеф Д на слое электролюминофора, который преобразует этот рельеф в яркость оптического изображения Ь. Последовательность преобразования M q A- L на входе и (М д) на выходе Д —> X определяется наличием фоторезистора и электролюминесцентного конденсатора (ЭЛК). [c.89]

С введением маршрутных реакций возникает вопрос о возможности использования переменных р в качестве аргументов при макроскопическом описании химического превращения, поскольку эти переменные не могут быть вычислены иначе, как через измеряемые на опыте приращения Агп . Для его решения достаточно сопоставить ранг матрицы ("v p) с числом Р переменных р. Если rg (v p) = P, то преобразование (3.5.8) позволяет вычислить в любой момент времени все переменные р по приращениям А.п ключевых веществ, число которых при указанном условии равно Р. Если же rg (v p) < P, то преобразование (3.5.8) допускает бесконечное множество разных наборов значений переменных для одного и того же набора значений приращений Аг/г . Отсюда нетрудно заключить, что использование переменных р в качестве аргументов для макроскопического описания химического превращения, протекающего в квазистационарном режиме, возможно лишь при отсутствии линейной зависимости между реакциями по маршрутам. Как видно, ситуация здесь аналогична той, что возникает при решении вопроса о возможности макроскопического описания химического превращения с помощью глубин стадий. [c.166]

Значения Т лежат между нулем и единицей и в действительности могут достигать единицы. В последнем случае Хг и Т1г совпадают, так что в волновой функции будет участвовать занятая двумя электронами орбиталь. Примером такой ситуации является триплетное состояние бутадиена. Если молекулярные орбитали этой системы рассчитывать по неограниченному методу Хартри — Фока, то кажется, что три ф-орбитали и одна >1-орбиталь совершенно различны. Однако если найти соответствующие орбитали, то оказывается, что Х1 и т]1 идентичны, так что в действительности волновая функция имеет вид Ч хф. Конечно, любую волновую функцию ТхФ можно представить в виде, на первый взгляд, том же самом, что и Тхф , просто путем раздельного преобразования орбиталей с а-спином 11)1, 11)2,. . ., и орбиталей с р-спином г )1, 1)2,. . ., 1159. Но, если найти соответствующие орбитали, форма Т хФ восстанавливается. Ясно, что для возможности полного преобразования хф в хф необходимо, чтобы все Г, были равны единице, как это следует из самой записи условия PQ = р. Данное соотношение было впервые получено Мак-Вини [4] из других соображений. [c.167]

Перечисленные операторы позволяют передавать данные не только между внешними устройствами и памятью, но и внутри памяти. Это операторы с режимом STRING. С помощью этих операторов имеется возможность выполнить преобразование данных типа строка знаков в арифметические и наоборот. Напомним, что такое преобразование недопустимо любым другим способом в подмножестве ПЛ/1. Переменная в операторах GET и PUT всегда должна иметь тип строки знаков. В зависимости от того, присваивается ей значение или считывается, и происходит преобразование типа. Передача потоком может осуществляться двумя [c.322]

Существенное значение для практического применения характеристической кривой имеет продолжительность прямолинейного участка [см. формулы (3.21) п (3,22)]. В связи с этим разными авторами предложен ряд таких математических преобразований характеристической кривой, которые позволяют представить ход функции на участках недодержек и нормальных почернений в виде единой прямой линии. С пересчитанными таким образом значениями почернений можно обращаться как со значениями интенсивности излучения. Такие преобразования обычно называют по имени их автора — Зейделя, Кайзера, Бекера, Сэмпсона, Боуманса и др. Если эти преобразования все-таки не обеспечивают полной линейности, применяют дополнительную аппроксимацию уже преобразованной характеристической кривой уравнениями 2- и 3-го порядков. При сравнении разных методов преобразования затруднительно выделить какой-нибудь из них как наилучший для всех условий. [c.78]

Итак, вектор 2, у2, 22 получается из х, 21 или применением к нему некоторой операции симметрии, или умножением на матрицу преобразования. Эту матрицу называют представлением операции симметрии в данном базисе, понимая под базисом преобразуемый вектор хи у, 21 . Матрицы-представления квадратны и имеют размерность, равную числу элементов базиса. Из табл. 5.3 преобразования р-функций видно, что [c.171]

При заданном нечетком отношении R, которым формализована связь между рассматриваемыми технологическими параметрами, и известном значении максимальной температуры во второй зоне реактора, определяемого функцией [д,д (и ), при помощи композиции (4.7) можно прогнозировать показатель текучести расплава ПЭВД. Решение находится на универсальнОлМ множестве U - Для перехода к реальной величине показателя текучести расплава необходимо воспользоваться преобразованием (4.2) В качестве рассчитанного значения принимается или элемент U , степень принадлежности которого выходному сигналу максимальна, или элемент, соответствующий половине площади под кривой [iy (wa) щ и2). Отметим, что при использовании преобразований (4.1), (4.2) значения степеней принадлежности для элементов множеств и , X и U , Y не претерпевают изменений. Последнее постулируется принципом обобщения. [c.166]

Эти уравнения можно решить путелг простейших преобразований, которые становятся очевидными при первом же взгляде на эти уравнения. Однако покажем на этом примере нахождение решения методом последовательных приближений, применяемом для решения на вычислительных машинах более сложных задач, не поддающихся простым преобразованиям. Необходимо иметь в виду, что в противовес некоторым популярнылг неправи.т1ьным представлениям вычислительная машина не может думать . Фактически все, что она может делать, — это четко выполнять операции, заранее предусмотренные [c.28]

Переход из пространства изображений в пространство оригиналов осуществляется обратным преобразованием — преобразование) по следующей формуле обращения Римана-Меллина [c.38]

Вещественная часть Фурье-преобразования относительно 2 уравнения (42) дает две резонансные линии в режиме поглощения для А частот, С0 з и СО24С амплитудами, пропорциональными (со5С0]зГ, + со5Ш24г1) для обеих линий дублета А. Таким образом, двумерное Фурье-преобразования матрицы данных относительно г, и 2 дает четыре резонансные [c.108]

Более продвинутую технику вейвлет-преобразований иллюстрирует фрагмент документа Math ad, представленный на рис. 2.33. Здесь задается сложный многокомпонентный нестационарный сигнал (прямоугольный импульс с наклонной верщи-ной, на которой имеются сильно искаженные синусоидальные колебания с убывающей во времени частотой). Затем вычисляется максимально возможный уровень декомпозиции сигнала и выполняется прямое вейвлет-преобразование. В результате его получается набор коэффициентов (хранятся в матрице С), причем для ряда из них построены графики. Они дают хорошее представление о характере вейвлет-коэффициентов в ходе реализации диадного прямого вейвлет-преобразования, известного как пирамидальный алгоритм Добеши. [c.87]

Однако по вопросу о том, на какой стадии литогенеза потенциально нефтегазоматеринские отложения становятся нефтегазопродуцирующими, мнения исследователей еще расходятся. Одни ученые вслед за И. М. Губкиным считают, что преобразование ОВ в УВ нефтяного ряда начинается уже на стадии раннего диагенеза и продолжается на стадии катагенеза. Другие полагают, что образование нефтяных УВ происходит на стадии катагенеза в результате термокаталитических и термических преобразований ОВ.. [c.29]

Дальнейшее преобразование ОВ связано с переходом отложений в иные термодинамические условия при их погружении. Осадки теряют жидкую фазу, литифицируются и переходят в ископаемые породы. Температура и давление здесь уже выступают как главные агенты дальнейшего преобразования ОВ, и начинается катагенетическая стадия его преобразования. [c.224]

Оптическая активность — одно из фундаментальных свойств,, общих для живого вещества, продуктов его преобразования и природных нефтей. При минеральном синтезе углеводородов возникают рацемические смеси, не обладающие оптической активностью, поскольку они содержат равное количество лево- и правовращающих молекул, что выгодно с позиций термодинамики (такая смесь характеризуется максимумом энтропии). Для живой природы, напротив, характерна зеркальная асимметрия все биогенные аминокислоты — левые, сахара — правые зеркальные изомеры. Оптическая асимметрия органических молекул — достаточное основание для утверждения о наличии живого вещества или продуктов его посмертного преобразования. С этих по. иций оптически активная нефть может быть, только продуктом биосферы, а не минерального синтеза. Оптическая активность нефтей связана главным образом с углеводородами типа тритерпаиов и стеранов. [c.42]

УСИ обеспечивает прием двух независимых аналоговых сигналов от хроматографов, преобразование аналоговых сигналов в цифровую форму с необходимым масштабированием, передачу в ПЭВМ хроматографической информации по последовательному каналу связи со стандартным интерфейсом RS-232- . Диапазон изменения входных аналоговых сигналов О—IB, динамический диапазон преобразования 10 , линейность 0,1%, скорость перёдачи до 9600 бод. [c.446]

Этот же способ можно использовать для получения пиков в чистой моде посредством вычисления вещественного косинусного преобразования по 1 (разд. 6.5.3.1). В этом случае выбирают V = р, где р является порядком, который необходимо наблюдать (для когерентностей с р = имеем = тг(Г /ДГ1)/2, что дает сдвиг частоты сигналов на половину частоты Найквиста). Такой сдвиг сигналов целесообразен в том случае, когда несущая частота расположена в пределах спектра, как показано на рис. 6.6.4. Сигналы Р-и N-пикoв сдвигаются в противоположных направлениях, поскольку они соответствуют порядкам р противоположных знаков. Очевидно, для того чтобы избежать эффекта отражения в ситуации, показанной на рис. 6.6.4,6, скорость выборки и частота Найквиста должны быть увеличены в два раза. Если симметричные сигналы имеют равные амплитуды, то пики в чистой моде (т. е. в 2М-моде чистого поглощения или чистой дисперсии) получаются после вычисления вещественного фурье-преобразования относительно 1. [c.408]

Микробиальное преобразование ОВ отмерших организмов (некромы) начинается уже в эуфотическом слое. Устойчивость различных компонентов ОВ к биохимическому разложению следующая белки -> целлюлоза -> лигнин -> кутин -> воски -> смолы. Первыми разлагаются белки и углеводы с образованием аминокислот, сахаров, фенолов и их производных в ОВ взвеси уже фиксируются гуминовые и фульвокислоты, т.е. идет процесс гумификации ОВ. Большая же часть углеводов и белков переходит в водно-растворимые соединения и гидролизуется. Процесс преобразования липидной фракции ОВ идет несколько по другой схеме, поскольку липиды — наиболее устойчивая фракция ОВ по отношению к микробиальной атаке. [c.127]

Если окислительно-восстановительный потенциал осадков является достаточно хорошо изученным фактором преобразования исходного ОВ, то роль pH среды в этом процессе еше недостаточно ясна. В современной литературе есть предположения, показывающие, что pH среды влияет не только на направленность аутигенного минералообразования, но и способствует интенсивному преобразованию исходного органического вешества. М.Ф. Двали, ссылаясь на результаты исследований С.М. Григорьева, отметил, что при термической обработке в водной и особенно в щелочной среде вещество торфа дает продукт сапропелеподобного типа с повышенным содержанием водорода. [c.139]

Равноконтрастный цветовой график МКО 1960 г. и все другие проективные преобразования цветового графика МКО 1931 г. предназначены для прогнозирования воспринимаемых различий в цветности между парами равносветлотных стимулов. Как было показано выше, с помощью таких графиков это можно сделать только приблизительно. Другие нелинейные преобразования цветовых графиков х, у) МКО 1931 г., приводяпще к криволинейным равноконтрастным цветовым графикам, в основном лучше проективных преобразований, однако менее удобны в работе, в то же время оба типа равноконтрастных цветовых графиков применимы только к стимулам с равной светлотой и относительно высоким уровнем яркости, рассматриваемым в полях зрения не менее 1°. [c.352]

Преобразование цветного изображения в монохромное. Применяется при подготовке изображения к количественному морфологическому) анализу. При этом виде анализа сначала происходит разбиение изображения на объекты и фон, которое обьлно производят по яркостному признаку. При таком преобразовании возможны, а иногда и неизбежны потери информации. Причина этого в том, что интенсивность каждого пиксела формируется из интенсивностей трех основных цветовых составляющих - красной, зеленой и синей. Объекты на изображении могут быть различны по цвету, но иметь одинаковую численную интенсивность, и при преобразовании в монохром станут неотличимы. Поэтому, например, в созданном в ЗАО НИИИН МНПО СПЕКТР программном пакете SPE TR MERA введена функция преобразования цветного изображения в монохромное с возможностью настройки вклада интенсивности каждой из трех цветовых составляющих. Таким образом, для каждого конкретного изображения можно подобрать такое преобразование, при котором потери будут минимальны. [c.720]

Более старые однолучевые ручные спектрофотометры, работающие по принципу компенсации, снабжены шкалой, которая откалибрована как в единицах пропускания, так и в единицах све-тгопоглощепия. В современных двухлучевых автоматических спектрофотометрах используются логарифмические усилители для преобразования сигнала пропускания в сигнал светопоглощения данные на выходе получают в виде цифровой индикации. -Совсем недавно в измерительной системе в качестве контролирующих приборов стали применять микропроцессоры, с помощью которых осуществляют математическое обеспечение процесса преобразования пропускания в светопоглощение. [c.134]

Анализ выходов и состава катализатов, полученных при различных вариантах ввода мазута в реактор опытно промышленной установки с кипящим слоем гумбрина, позволяет сделать решающие выводы по оценке процесса. Прежде всего, по сравнению с оптимальным режимом крекирования мазута на гумбрине на модельной установке бывш. АзНИИ НП, опытно-промышленная установка — при любых вариантах ввода мазута в реактор — дает более глубокое преобразование, что видно прежде всего по фракционному составу катализатов (выход жций до 350° С колеблется в пределах 31,5—51,7% на катализат против 20,5% для модельной установки) и по резкому снижению содержания смол, несмотря на применение более смолистого мазута. Наибольшая глубина преобразования мазута имеет место в варианте 1, т. е. в случае контак-1ирования с катализатором не только на протяжении всей длины транспортной линии реактора, но и в кипящем слое последнего. Наиболее глубоко преобразован мазут при работе по варианту 2, т. е. когда он контактирует с катализатором на протяжении всей длины транспортной линии, но вводится в реактор минуя кипящий слой. Среднее положение по глубине преобразования мазута занимает вариант 3, т. е. когда мазут вводится в реактор не только минуя кипящий слой, но и в транспортной линии реактора он контактирует с катализатором на протяжении лишь одной трети длины транспортной линии. Казалось бы, что в этом варианте следовало ожидать наименьшей глубины преобразования, что подтверждается, если судить по выходу газа и катализата (гтабл. 26). Однако состав катализата противоречит этому. По-видимому, парадоксальный эффект является следствием недостаточного испарения мазута на коротком участке транспортной линии и возврата его в кипящий слой в реакторе сверху вниз , т. е. падение капель мазута после выброса через распределительную решетку — в кипящий слой под решеткой. Так как температура кипящего слоя значительно ниже температуры в транспортной линии, то и в кипящем слое испарение протекает замедленно и поэтому основная масса мазута успевает претерпеть серьезные изменения. Имеет место, как бы, крекинг мазута при низкой температуре и малой весовой скорости, т. е. при большом времени контакта сырья с катализатором с, накоплением в катализате легкокипящих фракций при малом уровне газообразования, которое является обычно следствием воздействия жестких температурных условий. [c.78]

В молекуле, гамильтониан которой инвариантен по отношению к преобразованиям группы симметрии, существует тесная связь между симметрией и локализованными орбиталями. Если матрица плотности р (ж х ) в уравнении (10) инвариантна по отношению ко всем преобразованиям группы, то инвариантен также и хартри-фоковский оператор уравнения (9) и, следовательно, канонические молекулярные орбитали принадлежат к неприводимым представлениям. С другой стороны, локализованные орбитали часто принадлежат к приводимым представлениям, причем групповые преобразования просто мештт порядок локализованных орбиталей. Получающиеся при такой перестановке локализованные орбитали часто называют эквивалентными орбиталями Простейшим примером является атомная конфигурация (5) 2рхУ), волновую функцию которой можно записать в виде [c.103]

Каждое из условий (7) выражает равенство нулю первой вариации полной энергии в случае примешивания одной из незанятых орбиталей ф/г к одной из занятых орбиталей ф,. Из условий само-согласовапия ясно также, что орбитали ССП определены лишь с точностью до унитарного преобразования в натянутом на них линейном пространстве. Оператор ССП инвариантен при таком преобразовании преобразованные орбитали также являются самосогласованными, так как условие самосогласования сохраняется для линейных комбинаций орбиталей, подчиняющихся соотношению (7). Указанное свойство орбиталей ССП будет использовано при рассмотрении низших возбужденных триплетных состояний систем, у которых основное состояние имеет замкнутую оболочкз -. [c.134]

Вторичная фосфоресценция, наблюдаемая после кратковременного облучения окрашенного кристалла F-светом, может быть вызвана либо преобразованием устойчивых центров в малоустойчивые центры окраски, либо вследствие вторичной локализации высвобождаемых действием света F-электронов на мелких уровнях захвата, для последующего освобождения с которых при комнатной температуре достаточны тепловые флуктуации решетки. Преобразование одних цен1ров в другие возможно вследствие вторичного захвата электронов галоидными вакансиями, расположенными вблизи центров свечения Скорее всего под действием высвечивающего света оба указанных процесса протекают одновременно, [c.60]

Поэтому нижняя (также линейная) шкала номограммы для /-преобразования скользящей линейки, пригодной для расчета с учетом фона, имеет вместо /-делений /-деления, равные антилогарифму /. Аналогично смещенную новую номограмму с верхними /-делениями и нижними /-делениями помещают между этой номо-граммной линейкой для преобразования и линейкой фен-номограммы. Новая номограмма по существу служит для выполнения операции I = gI. Часть расчетной скользящей линейки, расположенная под новой номограммой, в принципе совершенно идентична со снабженной с-шкалой фен-номограммой прибора для расчета без учета фона. Отличие состоит только в том, что цена деления шкалы больше и поэтому область величин меньше. [c.153]

В большинстве методов, применяемых до сих пор для калибровки фотоэмульсий [5, 6, 20—23], зависимость кривой преобразованных почернений и даже кривых метода калибровки Черчилля от почернений, соответствующих парам марок интенсивности [23], аппроксимируют полиномами высоких степеней. В действительности с помощью ЭВМ таким способом выполняют графическую операцию калибровки [13]. Так, используя преобразование Аррака [18] для фотоэмульсий типа 1Иогс1 N50 в области длин волн 265—340 нм и пропусканий 5—75%. линейное соотношение между логарифмом интенсивности (lg ) и преобразованным почернением Ра = lg(10 —Л) можно описать полиномом третьей степени У = а- - ЬР + P J - - с1Р [23]. Калибровка фотоэмульсии для каждой отдельной пластинки заключается в определении констант [c.163]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология