Реакции модели

Как известно, существует много реакций, для которых детерминистическое описание не адекватно, и для них должны быть применимы стохастические модели. Самым известным примером являются реакции в системах, содержащих малое число реагирующих частиц, как это имеет место в биологических клетках. Укажем также на процессы, в которых активированные молекулы инициируют реакцию лавинного характера. Многие реакции в химии полимеров могут быть также описаны стохастически, в том числе распределение длин цепей, распределение сополимерных композиций, кинетика выделения реагентов из смеси, кинетика полимеризации биологических макромолекул в матрицах, контролируемые диффузией химические реакции, модели стерилизации, денатурация полипептидов или протеинов, хроматография, релаксация неравновесного распределения по колебательным степеням свободы в ударных волнах, теория гомогенной и гетерогенной нуклеации в парах, теория адсорбции газов на твердых поверхностях, деградация линейных цепных молекул, разделение молекулярных соединений с помощью противотока диализа, статистические процессы агрегации и полимеризации, изотопный обмен и т. д. [c.65]

Моделирование - и прием научного познания, и педагогический прием обучения шаростержневые модели в познании состава, строения и свойств органических соединений магнитная доска плюс магнитные аппликации -в познании механизма химических реакций модели кристаллов и кристаллических решеток - в понимании законов симметрии и типов химической связи и т.д. [c.22]

Для получения временной импульсной характеристики с (в) достаточно подать на вход модели возмущение вида 8-функции. Реакция модели на такое возмущение соответствует обратному преобразованию по Лапласу от передаточной функции (IV, 482) [c.431]

Однако образование сигнала вида S-функции на АВМ затруднительно. Поэтому проще воспользоваться другой стандартной формой возмущения — ступенчатой функцией. При этом передаточная функция математической модели должна быть сформирована таким образом, чтобы при замене 8-функции возмущением типа единичного скачка 1(0) реакция модели с (0) сохранила свой вид. [c.431]

Наибольшее число экспериментальных данных отражается уравнением автокаталитической реакции (модель 9, табл. VI- ). Использование в этой модели концентраций бактерий, не учитываемых в моделях 1—8, значительно расширяет возможности ее применения. Однако ни одна из представленных в табл. VI- кинетических моделей БПК не может отразить стадийность процесса потребления О2, для описания которой приходится использовать комбинации нескольких математических выражений. [c.149]

В кинематических моделях химических реакций рассматривается два типа реакций столкновения с образованием переходного состояния и прямая реакция. Модель переходного состояния (комплекса) многократно описана. В модели прямой реакции результат столкновения зависит от начальных условий, а не только от полной энергии и углового момента, как это имеет место в модели переходного комплекса. [c.19]

В этом разделе описаны различные химические реакции, в процессе которых наблюдались определенные периодические изменения, и предлагаемые для этих реакций модели. Это необходимо для обобщения уже известных колебательных систем и для выработки понятий, характеризующих типы колебательного поведения и используемых в дальнейшем изложении для описания колебаний и систем, в которых эти колебания проявляют- [c.10]

Энергия активации реакций радикального отрыва зависит от ряда факторов. Упомянутая в предыдущем разделе параболическая модель переходного состояния позволяет провести своеобразную анатомию энергаи активации, используя экспериментальные данные по этим реакциям. Модель рассматривает реакцию типа [c.264]

Большая научная и практическая важность резкого ускорения каталитических исследований и повышения их эффективности для реализации исключительных потенциальных возможностей, скрытых в катализе, требует существенного улучшения теории сложных каталитических процессов, полного учета их специфики и отказа от распространенной тенденции к переносу на сложные реакции моделей и представлений, оправдавших себя при анализе простейших процессов. Главная роль в механизме сложных каталитических превращений принадлежит различным лабильным формам, сведения о которых быстро возрастают вследствие применения в катализе новых физических методов исследования. Пока эти сведения недостаточны для полной и однозначной характеристики элементарных этапов катализа. В значительной мере благодаря применению газовой хроматографии и большому объему информации, которую она дает о процессах и катализаторах, в ряде случаев начинают приобретать достаточную определенность основные черты стадийного механизма сложных реакций. [c.3]

Такое разделение на блоки определено содержанием курса химии. Демонстрационный эксперимент и натуральные объекты помогают изучать свойства веществ, внешние проявления химической реакции. Модели, чертежи, графики (сюда же следует отнести и составление формул и химических уравнений как знаковых моделей веществ и процессов) способствуют объяснению сущности процессов, состава и строения веществ, теоретическому обоснованию наблюдаемых явлений. Такое разделение функций наглядности говорит о необходимости использования содержания обоих блоков в дидактическом единстве. [c.73]

Определенные трудности вызывает диагностирование отказов исполнительных устройств (ИУ), в первую очередь клапанов с пневмоприводом, у которых обычно отсутствуют датчики положения. В этом случае диагностирование можно проводить на основе сравнения реакций одного или нескольких технологических параметров Т объекта управления на изменение управляющего сигнала V и реакции модели ОУ на те же сигналы (рис. 18.11) [c.697]

Пусть к одному из концов цепочки, показанной на рис. 3.2, б, приложена внешняя сила, зависящая от времени F (t). Реакция модели КСР на внешнее воздействие, как было показано в цитируемых работах, развивается следующим образом. [c.238]

Рис. 1. Зависимость эффективных показателен степени (порядков) уравнения скорости реакции модели I, если адекватной формой уравнения скорости реакции является модель II, от 2 при 2 - 1

Модель, предполагающая последовательные реакции Модель, предполагающая неупорядоченные реакции [c.225]

Исследуем теперь реакцию модели, показанной на рис. 16,6, на синусоидальную деформацию [c.71]

Для любого воздействия х (t) на входе реакция модели есть [c.191]

Из таблиц также видно, что расчеты по уравнению Майера с успехом используются только для некоторых растворителей, В табл. 4.14, 4.15 и 4.17 в последних трех строках для сравнения приведены результаты расчетов для некоторых протолитических растворителей. Можно видеть, что вычисленные величины в этих случаях отличаются от экспериментальных иногда даже по знаку. По-видимому, это обусловлено изменениями в самой структуре растворителя в ходе реакции. Модель Майера такие системы не рассматривает. [c.79]

Определение коэффициента массопередачи в жидкой фазе. Рассмотрев зонную модель, остановимся теперь на особенностях процесса хемосорбции НаЗ водным раствором МЭА. Эти особенности следующие сравнительно высокая скорость реакции при низком порядке реакции невысокий коэффициент массопередачи в жидкой фазе и, как следствие, незначительная степень превращения МЭА в ходе реакции. Модель такого процесса во многом совпадает с моделью третьй зоны — физической абсорбцией труднорастворимого газа. [c.256]

Преобразование модели объекта. Регулирование технологического режима в аппаратах, как правило, осуш,ествляется изменением скорости потока жидкости или газа. В связи с этим рассмотрим реакцию модели на ступенчатое изменение параметра г t). [c.262]

Посмотрим теперь, какова реакция модели (1,313) на импульсное возмущение по параметру г (1). Пусть изменение этого параметра имеет вид прямоугольного импульса [c.263]

Для оптимизации технологического процесса построим математическую модель трубчатого реактора, пользуясь законом действия масс и принципом независимости протекания отдельных стадий химической реакции. Модель имеет вид системы обыкновенных дифференциальных уравнений [c.122]

Такие же возмущения были внесены в математическую модель системы, соответствующую структурной схеме. Расчеты реакции модели на ЭЦВМ представлены на рис. VII.6. Проведенная проверка показала, что построенная модель системы адекватна объекту и может служить для выбора структуры и параметров регулятора. [c.134]

В работе [52] представлена модель процесса хлорирования этилена, включающая реакции хлорирования этилена и продуктов его хлорирования и представляющая сложную систему параллельно-последовательных реакций. Модель базируется на пленочной теории протекания процесса в барботажном реакторе в системе жидкость-—газ и предполагает знание констант скорости и массопередачи. Считается, что все реакции идут в жидкой фазе, кинетика их сложна, но скорости всех реакций описываются уравнениями второго порядка (первые — по реагентам). [c.55]

Уравнения (3.94) — (3.96) совместно с уравнениями констант химического равновесия, записанными для ионов, участвующих в химических реакциях в объеме электролита (уравнения произведения растворимостей, констант нестойкости комплексных ионов, ионного произведения воды, констант диссоциаций), описывают изменение pH среды с разделением продуктов электродных реакций. Модель учитывает начальную концентрацию веществ в обрабатываемом растворе, объемы анодного и катодного пространства, миграцию веществ через неактивную диафрагму при изменяющихся числах переноса, химические превращения веществ на электродах и в объеме электролита. [c.74]

Система машинной обработки кинетической информации (СМОКИ) представляет собой программное обеспечение для автоматизированного построения по заданному механизму реакций модели, описывающей имеющийся экспериментальный материал, и для извлечения из экспериментальных данных максимально возможной информации о кинетических параметрах исследуемого механизма [48, 49]. Система ориентирована на многомерные кинетические модели и определение большого количества кинетических параметров (до 200). [c.204]

Численные данные параметров, используемых для расчетов при реакции модели на воздействие первого типа, представлены в табл. 3.13. Входные воздействия Pi для всех четырех вариантов являются верхними границами величин выходных сигналов управляющих пневматических устройств или регуляторов, ожидаемых при их работе. Такие воздействия выбраны для того, чтобы показать динамические характеристики ПМИМ во всем диапазоне хода штока, поскольку это дает возможность получить такие важные характеристики, как = h ( ш), т = /2 (Хш), Р = /з ( ш), где т — время задержки клапана ш — ход штока. Здесь эти характеристики не рассматриваются, хотя данные для их построения получены. [c.288]

Реакции модели ПМИМ на данные воздействия при заданных числовых значениях параметров модели определены численным интегрированием методом Кутта — Мэрсона на ЭЦВМ. [c.288]

Реакции модели двухседельного ПМИМ, т. е. динамические характеристики холостого хода, и рабочие (динамические) характеристики при TJT 2 и TJT2 < 2 приведены на рис. 3.67 3.68. Кривые на рис. 3.67 для Р = 98100 Н/м и 2 для холо- [c.288]

В отличие от рассмотренного выше однократного ступенчатого воздействия для построения частотных характеристик на входе ПМИМ создаются синусоидальные периодические воздействия с амплитудой колебаний входной величины = 39 240 Н/м . Реакции модели на данные воздействия при заданных значениях угловых частот О и числовых значений параметров модели определены (см. табл. 3.11) численным интегрированием на ЭЦВМ. [c.290]

Ганапатисубраманян и Нойес 80] составили для этой реакции модель из семи дифференциальных уравнений, однако решения этих уравнений, полученные цифровым методом, не коррелируют с хаотическими колебаниями, описанными в предыдущей работе. [c.111]

Приведем пример параллельного расчета одного и того же термического превращения по двум моделям по балансовой (2) и по сопряженной, описанной в [136]. При сравнении решений выясним, как зависит точность модели (2) от величины и знака теплового эффекта реакции. Данные расчета относятся к случаю динамического нагрева. На рис. 57 показаны кривые отклонений максимальных значений скоростей реакций, по решениям модели (2) и сопряженной. Видно, что отклонения увеличиваются с ростом значения теплового эффекта как для зндо-, так и для зкзотерд1ических реакций. Между этими двумя типами реакций модель (2) проводит резкую границу. Естественное различие в ходе превращения для этих двух типов реакций при одном и том же способе термического инициирования неадекватно описывается моделью (2). Можно сказать, что она не выдерживает проверки на изменение параметров реакции. Отметим, что эмпирически установленное ограничение [132] по применению модели (2) к экзотермическим реакциям при неспециальных условиях внеш- [c.80]

Некоторые реакции модели Терасуг и их аррениусовские параметры [c.212]

Зато недавно наблюдался случай (автор и И. Д. Рождественская [228]) новой плоскостной ориентации при дегидрогенизации циклогексана на окиси хрома, отличавшейся от изученных прежде образцов тем, что он, как показали рентгенограммы, был кристаллической а-окисью хрома. Энергия активации в данном случае низкая, 13 ккал1моль, циклогексена обнаружено не было, радиохимическим методом показано, что последний не является промежуточным продуктом, так как прибавленный заранее не входит в реакцию. Модель реакции в которой соблюдена структура окиси хрома, представляет собой не что иное, как вариант секстетной модели, рассмотренный автором еще в статье 1929 г. [3], но без центрального атома металла (вариант 4 рис. 17 или, что то же, рис. 2 статьи [3]). Для металлов в работе [3] было [c.58]

На рис. 2.16 представлены как суммарные скорости гетерогенной рекомбинации атомов кислорода Ко = ЯаО—Рао+ гО (кривая 3), так и их составляющие за счет адсорбции КаО десорбции Као и реакции Или-Райдила К о (кривые 1, 2, 4 соответственно). Использовались коэффициенты скоростей реакций модели 5. Отметим, что реакции Ленгмюра-Хиншельвуда вносят вклад в суммарную скорость реком- [c.76]

Очевидно, что времена релаксации этой модели равны 0i = и 0 2 = 112/ 2, а время запаздывания находится из рассмотрения режима а = onst и анализа реакции модели на постоянное напряжение. Оно равно [c.101]

Для более полного и глубокого понимания механизма реакций окисления большое значение имеет теоретический анализ различных моделей цепных вырожденно-разветвленных реакций. Модель реакции — это уп-рош енная схема изучаемой группы процессов, учитывающ ая главные особенности их механизма. Рассмотрение таких моделей позволяет лолучить достоверные количественные характеристики (отношения констант элементарных реакций) из опытных данных, предсказать те или иные особенности кинетики реакций и т. д. [c.119]

Как видно из соотношения (П1,63), ширина интервала зависит от скорости движения капель, и в реальных условиях может достигать 100 с [70]. В то же время из неравенства (П1.63) следует, что при kv = 0, т. е. в отсутствие химических реакций, модель проницания приводит к ошибочным результатам. Соотношение (III.63) позволяет выбрать условия экспериментов с единичными всплываюшими или падаюшими каплями, при которых применимы более простые выражения модели проницания. [c.170]

Как видно из рис. 2,10, наилучшее совпадение расчетных и экспериментальных данных наблюдается для модели Кунии и Левеншпиля, хотя и она не описывает экспериментальных данных достаточно точно. В частности, не учитывается входной эффект, связанный с хорошим контактированием газа и частиц катализатора на входе в реактор, который играет тем более заметную роль, чем выше скорость реакции. Модель Орката, [c.143]

Использовав для описания поля реакции модель Овзагера [Хб] [c.65]

Применение к ион-дипольным реакциям моделей 26 и 2в, учитывающих распределение зарядов в реагирующих частицах, было предложено Лейдлером и Ландскронером [23] и Хироми [27]. Остановимся подробней на применении этих моделей к реакциям иона с полярной молекулой. [c.229]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология