критерий систематические

Проверку методики проводили по схеме введено-найдено . Данные табл. 22 показывают, что по (-критерию систематические погрешности прямой и комбинированной методик незначимы (при Р = 0,95) незначимо различаются по -критерию (при Р = 0,95) случайные погрешности этих методик. (Здесь использованы такие же обозначения, как в табл. 13.) Отсутствие значимых систематических погрешностей подтвердили также результаты сравнительного анализа образца иодида цезия осч 17-2 при помощи описанной выше кристаллизационно-фотометрической методики, а также экстракционно-фотометрической методики с последовательным извлечением определяемых примесей в органическую фазу [214]. Из трех параллельных определений при Р = 0,95 в первом случае было найдено (3,2 0,6) 10 % меди и (2,2 + 0,2) 10 % же- [c.126]

Лет 15—20 тому назад в нашей стране ио инициативе профессора К. К- Панок в некоторых исследовательских и испытательных организациях была начата систематическая работа по созданию и научному обоснованию ускоренных методов квалификационной оценки топлив и смазочных материалов. Были разработаны лабораторные и моторные методы, которые позволяют за короткое время при небольшом расходе продукта объективно оценить то или иное свойство. Для оценки некоторых свойств оказалось необходимым создавать несколько методов, а некоторые методы позволяли оценивать сразу ряд свойств. Одним из решающих критериев пригодности того или иного метода для использования в качестве квалификационного являлось соответствие получаемых результатов оценки данным эксплуатационных испытаний. [c.192]

При проведении эксперимента, когда меняется несколько факторов, прежде всего возникает вопрос об оценке их влияния на функцию отклика. Изучение влияния различных факторов на статистические характеристики объекта является задачей дисперсионного анализа, который позволяет специальной обработкой результатов наблюдений разложить их общую вариацию на систематическую и случайную, оценить достоверность систематической вариации по отношению к случайной, вызванной неучтенными факторами. За количественную меру вариации принимают дисперсию, полученную статистической обработкой экспериментальных данных. Сравнение дисперсий выполняют обычно по критерию Фишера. [c.16]

Боксом и Дрепером [51] предлагается еще одни критерий оптимальности пла ов, позволяющий минимизировать систематическое и общее смещение, возникающее при аппроксимации поверхности отклика полиномом более низкого порядка, чем это требуется для адекватного описания. [c.199]

Оптимальное проектирование. Задача проектирования формулируется как задача многокритериальной оптимизации. При этом в качестве варьируемых параметров используются число ступеней разделения флегмовые числа при отборе отдельных фракций (отбор с постоянной флегмой) начальные значения сопряженных переменных в задаче оптимального управления. В качестве критериев используются такие характеристики процесса, как степень извлечения по каждому компоненту качество продуктов разделения (обычно задано) производительность по целевым фракциям экономические характеристики (приведенные затраты). Так как критерии противоречивы, то решение находится из набора решений на компромиссной гиперплоскости, а выбор наилучшего производится в диалоговом режиме, реализующем систематический просмотр пространства параметров (ЛПх-поиск [99, 100]). [c.396]

Для качественной проверки и обнаружения несистематических погрешностей применимы обычные методы графической интерполяции, используемые во всех экспериментальных исследованиях. Эти методы, как известно, основаны на непрерывности изменения свойств системы при условии отсутствия скачкообразных изменений, связанных с качественными превращениями. Они, естественно, неприменимы для обнаружения систематических погрешностей, при наличии которых воспроизводимость опытов, часто расцениваемая экспериментатором как критерий их достоверности, ничего не говорит о точности получаемых данных. [c.155]

При подготовке аппаратуры к ремонтным операциям проводится систематический анализ воздушной среды в аппаратах и около них, являющийся критерием для опенки возможности проведения той или иной работы, например, работы внутри аппарата, проведения огневых работ. При отрицательных результатах анализов проводятся дополнительные операции подготовки и делается повторный анализ. [c.378]

Следует отметить, что основным методом оценки надежности любого адсорбционного аппарата является использование вероятностно-статистических методов. Количественная оценка при исследовании надежности — основной вопрос проблемы надежности. Количественные критерии надежности, например запасы прочности и устойчивой конструкции, запасы по предельно допустимым значениям температур различных материалов (материала аппарата и слоя адсорбента) при нагреве и охлаждении, скорости абразивного износа адсорбента, характеризуют какую-то одну из сторон надежности. На практике эти запасы часто выбираются интуитивно-эмпирическим методом и носят характер не столько коэффициентов надежности, сколько коэффициентов незнания. Количественные показатели общей надежности аппарата могут быть определены в том случае, если имеется достаточная информация о работе аппарата в реальных условиях или условиях, близких к ним. Такая информация необходима в первую очередь для выявления слабых мест, т. е. систематических источников отказов. Это особенно существенно для адсорбционных аппаратов новой конструкции на этапе опытной эксплуатации, когда требуется постоянная обратная связь, с помощью которой аппарат можно непрерывно улучшать. Для того чтобы информация об отказах и неисправностях аппаратов позволяла точно оценивать его фактическую надежность (и надежность его элементов), служила действенным инструментом в работах по повышению надежности аппаратов, необходимо, чтобы она отвечала следующим требованиям. [c.211]

Систематических исследований для установления вида этой функции / не проводилось. Почти все исследователи отмечают ее убывание с ростом относительной скорости потока ы/ кр и с увеличением высоты слоя Яо примерно как Яд. При 1, по-видимому, f и со I/ёЮ . Имеющиеся отрывочные данные не позволяют пока даже качественно утверждать, как эта функция / должна вести себя с увеличением диаметра зерен, т. е. критерия Архимеда. [c.75]

Гриффитс вывел хорошо известный критерий разрушения изотропных материалов, содержащих эллиптическую трещину длиной 2а (уравнение (3.13)). Данная теория механики разрушения систематически разрабатывалась последние 50 лет, чтобы частично объяснить неупругое и (или) пластическое поведение твердых тел, различные формы трещин и разрушаемых образцов и даже неоднородности материала. До сих пор целью анализа, опирающегося на представления механики разрушения, было получение универсальных количественных критериев стабильности трещины и ее распространения. По возможности критерии ие должны зависеть от состояния внешнего и внутреннего напряжений, формы трещины и образца, а дол- [c.333]

Определить 5, ео.95 и сделать выводы о случайной и систематической ошибке нового метода определения меди в руде. При решении задачи ограничиться однократным исключением ошибок по критерию [c.25]

Определить среднее значение результатов анализа, наличие случайной и систематической ошибок. Рассчитать для этих данных 5, 5л, ео,э5- Оценить эти данные по критерию <Э. [c.30]

II аналитик случайная ошибка 0,02%, систематическая ошибка +0,09%, четыре измерения — грубые ошибки по критерию 35 . [c.249]

Расчет и оценка надежности результатов анализа. Корректное решение задачи химического анализа, помимо основного результата, обязано содержать оценку надежности полученного результата с помощью статистического критерия — доверительного-интервала (интервал возможных вариаций искомой величины) при заданной надежности (доверительная вероятность). Кроме этого, необходимо указывать кратность (повторность) определений и характер оценки погрешности (погрешность в оценке единичного анализа, погрешность определения среднего значения, погрешность метода). И, наконец, если имеется возможность объективной оценки систематической погрешности (см. гл. П), необходимо оценить правильность выполненного анализа. [c.21]

Работа проводится на описанной выше установке для испытания лопастного насоса. Для проверки формул пересчета при постоянном открытии регулировочной задвижки снимают показания всех приборов при трех-четырех различных частотах вращения, включающих частоту вращения, на которой снималась рабочая характеристика. Полученные в результате обработки этих замеров напор, подача и мощность пересчитывают по формулам (3-14) — (3-16) на частоту вращения, для которой построена характеристика. Результаты пересчетов наносят на график рабочей характеристики насоса. Если бы формулы пересчета полностью подтвердились, то точки, полученные в результате пересчета напора, подачи и мощности, легли бы на характеристику насоса. Систематические отклонения полученных точек от характеристики на величины, превышающие погрешность измерений, свидетельствуют о неточности пересчета напора и мощности по формулам (3-15) и (3-16). Эта неточность обусловлена неодинаковой величиной критерия Рейнольдса и влиянием мощности трения в подшипниках и уплотнениях вала, которая по формуле (3-16) не пересчитывается. [c.226]

Последовательное использование различных критериев и тестов позволяет в ряде случаев выбрать какой-то определенный механизм, который лучше других согласуется с совокупностью имеющихся сведений о данной реакции. Важное значение этой проблемы в целом не сводится, однако, к выяснению механизма какой-то одной интересующей нас реакции. Оно состоит в том, что обобщение результатов систематического исследования механизма органических реакций вносит ясность в огромную массу, на первый взгляд, беспорядочной информации, касающейся их равновесных и кинетических характеристик, а также реакционной способности участвующих в них соединений. [c.70]

Таблица 4 и рис. 8 показывают, что с ростом критерия М5 имеет место систематическое отклонение от формулы [c.164]

Понятие критерия значимости восходит к первым работам по теории вероятностей. Систематическая теория критериев значимости была разработана до некоторой степени независимо, с одной стороны, Фишером, а с другой стороны, совместно Нейманом и Пирсоном Двое последних включили идею критерия значимости в теорию, названную ими теорией проверки гипотез. Описание этой теории дается в [4] [c.131]

Для качественной проверки опытных данных с помощью описанной номограммы в системе координат А наносятся отвечающие им точки, через которые проводится прямая линия. Критерием для суждения о наличии или отсутствии систематической погрешности служит то, что указанная прямая линия, если опытные данные правильны, должна проходить через точку в координатной системе В, отвечающую рассматриваемому веществу. [c.52]

Происхождение научного мышления. О причинах того, что послужило побудительным мотивом к пробуждению в человеке интереса к окружающему миру, раскрытию склонности его сознания к научному мышлению, накоплению систематических научных знаний и формированию самостоятельного научного мировоззрения, существуют самые различные предположения. H.A. Бердяев, например, утверждает, что "По специфической своей сущности наука есть реакция самосохранения человека, потерянного в темном лесу мировой жизни... Наука есть усовершенствованное орудие приспособления к данному миру, к навязанной необходимости... Наука по существу своему и по цели своей всегда познает мир в аспекте необходимости, и критерий необходимости - основная категория научного мышления как ориентирующего приспособления к данному состоянию бытия" [7. С. 266-267]. "В науке, - говорит далее H.A. Бердяев, - есть горькая нужда человека" [7. С. 269]. [c.14]

Необходимо оценить величину случайной ошибки и определить, являются ли отклонения от указанных термодинамических зависимостей значимыми, т. е. указывающими на действительное систематическое уклонение измеренных величин, или это уклонение носит чисто случайный характер. Приведенные выше количественные характеристики, используемые как критерий согласованности данных (см. разд. VI.4), имели значения, которые устанавливались эмпирическим путем. Последовательным можно назвать подход, основанный на применении формулы (VI.22), однако, этот подход использует предельные ошибки и потому способен давать лишь грубые оценки. Желательно иметь более обоснованные статистические критерии. [c.141]

Критерий (VI.48) дополняют разнообразными тестами на систематические ошибки. Как отмечалось выше, при описании полного набора данных с помощью модели уравнение Гиббса—Дюгема учитывается автоматически, ему удовлетворяют оценки истинных значений переменных. Поэтому для полного набора используют для проверки термодинамической согласованности данных [122, вторая ссылка 128]. Если [c.146]

Применяют и количественные критерии для остатков [120, 126—128]. Систематическое отклонение независимых, нормально распределенных остатков (г ) от нуля (рис. VI.4, а) может быть обнаружено с помощью статистики Ь [c.147]

Такие систематические тенденции остатков к смещению, как на рис. VI.4, б могут быть обнаружены с помощью критерия Аббе, основанного на сравнении последовательных разностей остатков с оценкой их рассеяния [c.147]

Если а<Саа п), где йа( п)—квантиль соответствующего распределения, то данные подвержены систематическому смещению. Используются и другие статистические критерии, например, критерий перемены знаков остатков. [c.148]

Рассмотренные выше критерии применяют для анализа данных о равновесии жидкость—пар в бинарных системах они позволяют уточнить значения экспериментальных погрешностей объявленные экспериментаторами. Для ряда систем обнаружены систематические ошибки в экспериментальных данных. При этом различные критерии дополняют друг друга, систематические ошибки, не замеченные с помощью одного критерия, выявляются-при использовании другого. [c.148]

Если для выборки объема т величина i — х1>0, следует решить вопрос о наличии или отсутствии систематической ошибки. Для этого вычисляют критерий Стьюдента [c.208]

Использование уравнения (5.16а) позволяет определять константы устойчивости на основе относительных измерений сигнала хроматографического детектора, что исключает систематические ошибки определения и а также трудоемкую калибровку, связывающую концентрацию вещества в газе с сигналом детектора. Критерием применимости упрощенного уравнения (5.16а) является условие [c.252]

Критерий t дает [уравнение (7.7)] < = 4, 03 против i P = 0,99 / = 6) = 3,71. По крайней мере в одной из групп есть систематическая ошибка. [c.124]

Тенденция преобладания алкилпорфиринов над циклоалканопор-фириновыми структурами по мере погружения продуктивного горизонта и, следовательно, увеличения степени метаморфизма совпадает с известным эффектом метанизации углеводородов с увеличением глубины их залегания. Модельные эксперименты также подтвердили, что в процессе термического и термоокислительного воздействия на нефтяные порфирины относительная доля алкилпорфиринов в них возрастает. Кроме того, наблюдается сужение молекулярно-массового распределения за счет разрушения наиболее высокомолекулярной части [790]. Систематическое изучение порфиринов различных нефтей Сургутского нефтеносного района показало, что их состав и особенности молекулярно-массового распределения могут служить геохимическими критериями, отражающими условия образования и существования нефтей [791]. [c.158]

Упрощенную систематическую классификацию реакторов, обычно используемых в химической промышленности, можно построить на примененпп следующих двух критериев, характеризующих процесс н способ ввода и вывода реагентов и продуктов [c.37]

Систематическое изучение влияния напряженного состояния на долговечность труб из ПВХ было выполнено Смотриным и др. [151]. Они установили, что при небольшой долговечности (при напряжениях 50 МПа) простой критерий Ренкина а<а описывал их данные по ослаблению образцов в двумерном пространстве напряжений. Однако с увеличением долговечности более подходящим оказывался критерий Мизеса. Готхем [150] изучал одноосное ослабление при ползучести 15 различных полимерных материалов при 20°С. В интервале значений времени до 10 с он наблюдал хрупкое ослабление образцов ПММА, изготовленных путем инжекции расплава, ПС, сополимера стирола с акрилонитрилом, стеклонаполненного ПА-66 и пластическое ослабление образцов ПП, ПММА, изготовленных путем формования, ПК, ПСУ, ПВХ, сополимера акрилонитрила, бутадиена и стирола, ПОМ, ПА-66 и поли(4-метил-пентена-1). [c.289]

Выявление грубых ошибок, оценка систематических ошибок, пред-етсшление окончательных результатов. Иногда результаты повторных измерений могут содержать грубую ошибку, т. е. быть аномальными. Существует статистический критерий выявления таких результатов с целью их исключения из дальнейших расчетов. Не останавливаясь на выводе этого критерия, отметим лишь, что он базируется на использовании функции распределения величины ы — элементы выборки результатов измерений (/ — 1,. ... п) х и 5 рассчитываются по формулам (1.60) и (1.61) соответственно. [c.59]

Сопоставление вычисленного и экспериментального зна чения плотности подтверждает правильность индицирова ния. Значение критерия Де Вольфа М20 = 5, но необходимо учитывать систематическое отсутствие большого числа теоретически возможных линий. [c.126]

Дополнительные возможности для уточнения пространственной группы дает систематический анализ интенсивности дифракционных лучей. Суть дела в следующем. Понятно, что интенсивность любого дифракционного луча зависит от структуры кристалла и в принципе индивидуальна для каждого вещества. Однако статистическое распределение дифракционных лучей по их интенсивности, т. е. относительное количество дифракционных лучей АЛ /Л общ с интенсивностью в заданном интервале А///тах, подчиняется некоторым общим закономерностям, которые не зависят от индивидуальности исследуемого вещества, но определяются его симметрией. В частности, это распределение различно для центросимметричных и нецентросимметричных кристаллов. Поэтому, анализируя статистическое распределение по интенсивности лучей, дифрагированных исследуемым кристаллом, можно судить, содержит ли его пространственная группа центры инверсии. К сожалению, этот критерий срабатывает не во всех случаях, так как разница в распределении отражений по интенсивности у центроснммет-ричных и нецентросимметричных кристаллов не столь уж велика. [c.73]

Естественным способом обнаружения и оценки систематических погрешностей в химическом анализе является сравнение среднего результата многократного анализа стандартного образца х с паспортным содержанием Хст определяемого компонента. Разность значений Лхс = х — Хст значима, т. е. методика анализа содержит систематическую цогрешность, если /л, критерий, рав ный отношению [c.110]

Коэффициент Стьюдента для 2аст = 0,95 и f = n—1=8 равен 2.31. Поскольку -критерий значительно превосходит коэффициент Стьюдента, расхождение между X и Хст можно считать высокозначимым и констатировать факт наличия систематической погрешности Дл с [c.111]

Выявление зон, на которые распространяется действие совершенных ошибок, может быть осуществлено с помощью различного типа системного анализа всей системы безопасности АЭС. Наиболее известным из них является оценка вероятности опасности, по которой определяется, что случится при отказе системы безопасности в различных комбинациях, и, естественно, выявляется важность и значимость этих функций безопасности. Однако традиционный детер-мический анализ состояния безопасности может быть использован в этих целях в сочетании с систематическим поиском ошибок, которые сами по себе приводят к превышению детермических критериев, например критерия одиночного отказа. Средства блокировки дальнейшего развития ошибки до завершения неправильных действий уже имеются в виде многочисленных инструкций по обеспечению безопасности АЭС. К сожалению, их соблюдение на некоторых станциях не обеспечивается, что и приводит к авариям. [c.54]

Перенос тепла от наклонных цилиндров. Первое систематическое исследование этой задачи сделано, по-видимому, в статье [45]. Выполнены эксперименты с цилиндром длиною 1,829 м и внешним диаметром 3,175 мм при изменении угла наклона от горизонтального до вертикального положения. Цилиндр нагревался электрическим током при условии постоянной плотности теплового потока на поверхности. Найдено, что с возрастанием угла наклона -у, отсчитываемого от горизонтального направления, коэффициент теплоотдачи уменьшается. Какого-либо обобщения экспериментальных данных в виде корреляционного соотношения не сделано. Като и Ито [88] проанализировали перенос тепла с помощью критериев подобия и получили расчетную формулу для среднего числа Нуссельта. Полученные ими экспериментальные величины числа Нуссельта больше расчетных. Сэвидж [148] показал, что для цилиндра бесконечной длины, т. е. при отсутствии изменения параметров течения в направлении г, существуют автомодельные решения уравнений пограничного слоя для изотермической поверхности. Формы поперечного сечения, допускающие автомодельность, показаны на рис. 5.1.2, а, где зависимость г от 2 определяется уравнениями (5.4.4) и (5.4.5). В частности, при Рг = 0,72 получены профили скорости и температуры для наклонного цилиндра с параболической формой сечения носовой части (/п = оо в уравнении (5.4.4)). Для изотермического наклонного цилиндра бесконечной длины в статье [134] при Рг=0,72 получены численные решения. [c.280]

Для надежных наборов данных величина Е должна составлять от 0,02 до 0,05. Однако систематические погрешности измерения (например, в случае поглощения или разрушения кристалла) или неадекватность структурной модели (например, в связи с беспорядком из-за сильного теплового движения) могут сдвинуть значения Е в область между 0,05 и 0,10. Хотя использование этого критерия практически во всех случаях приводит к корректным химическим структурам (т. е. корректному связыванию атомов), длины связей и углы могут оказаться не столь точными. Другими параметрами добротности для уточнения значений о являются взвешенный фактор Яги и показатель добротности аппроксимации 3, который имеет ожидаемое значение 1. В ни-жеследующ 1х формулах п — число брэгговских отражений и р — общее число уточняемых параметров [c.412]

Однако стандартный образец требуемого состава может быть труднодоступен или не существовать вовсе. В этих случаях проверку правильности можно осуществить (также используя статистические методы для сравнения результатов) путем независимого анализа данного образца с помощью стандартной методики] она должна быть свободна от методической и лабораторной систематических погрешностей. Как следует из обсуждения проблем правильности в разд. 2.4, последнее допущение может оказаться довольно рискованным. Поэтому окончательное заключение о правильности методики лучше всего делать на основании межлабораторных испытаний. Если при сравнении результатов испытуемой и стандартной методик используется лишь един образец то вывод о правильности испытуемой методики, строго говоря, может относиться только к этому образцу. Следовательно, для обнщости выводов необходимо проанализировать множество разных образцов. Чрезвычайно важно, чтобы содержание определяемого компонента в этих образцах покрывало весь диапазон концентраций, для которых испытуемая методика предназнаг чена. Данные, полученные с помощью обеих методик, необходимо сравнить статистическими методами (например, i-критерия или регрессионного анализа), чтобы установить, является ли различие между результатами значимым или незначимым (т. е. таким, которое можно отнести лишь на счет случайных погрешностей). [c.434]

В частности, для ответа на последний вопрос можно проанализировать с помощью испытуемой методики стандартный образец, содержание определяемого компонента в котором известно с высокой точностью. Различие между аттестованным и найденным (как среднее из нескольких параллельных определений) значениями может быть вызвано как случайными, так и системаг тическими (если они есть) погрешностями испытуемой методики. Поскольку случайных погрешностей избежать нельзя, найденное значение всегда будет отличаться от аттестованного, даже если систематические погрешности отсутствуют. Поэтому в подобной ситуации необходимо установить, значимо или нет различие полученных результатов, т. е. может или нет оно быть объяснено только наличием случайных погрешностей. Такое решение может быть принято на основании статистических критериев значимости критериев проверки гипотез). Понятно, что статистические методы, позволяющие принять или отвергнуть ту или иную гипотезу, имеют фундаментальное значение для правильной интерпретации аналитических данных. Главные этапы статистической проверки любой гипотезы перечислены на рис. 12.1-8. В их основе лежат следующие идеи. [c.435]