Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Гаусса

Рис. VI.2. График функции распределения Гаусса. Рис. VI.2. График <a href="/info/5690">функции распределения</a> Гаусса.

    Описывается классический метод Гаусса — Зейделя. — Ярил. ред. [c.32]

    Формула Гаусса-Остроградского позволяет преобразовать интеграл по замкнутой поверхности X в интеграл по объему V, ограниченному этой поверхностью. Если величина а-вектор с компонентами д1,а2,аз , то эта формула примет вид [c.410]

    Нормальное распределение вероятностей занимает в теории вероятностей центральное место. Название связано с открытием Гаусса, согласно которому при повторении испытаний полученные значения по этому распределению нормально соответствуют обычному закону ошибок. [c.252]

    Эта функция распределения Гаусса симметрична относительно истинной величины т, которая выбрана здесь в качестве начала для х, что означает равновероятность как положительных, так и отрицательных ошибок. [c.121]

    НЕКОТОРЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГАУССА И ФУНКЦИИ ОШИБОК [c.123]

    При отсутствии систематических ошибок, когда число измерений (п) очень велико (стремится к бесконечности), наблюдается так называемое нормальное (по закону Гаусса) распределение случайных ошибок, графически представленное на рис. 12. При построении графика по оси абсцисс откладывают значения определяемой величины (д ), а по оси ординат — соответствующие вероятности получения их при анализе. Из приведенной на рис. 12 кривой видно а) наиболее [c.53]

Рис. 12. Нормальное (по закону Гаусса) распределение случайных ошибок. Рис. 12. Нормальное (по <a href="/info/593642">закону Гаусса</a>) распределение случайных ошибок.
    Одновременно на рис. I. 3 нанесены значения в зависимости от ё для некоторых неупорядоченных структур, полученные при математических и физических экспериментах. Эти точки также оказались близки к нашей усредненной прямой, т. е. соотношение (I. 7) можно считать достаточно справедливым и для локальных значений е и Nk- Из-за линейного характера этой связи распределение флуктуаций порозности в насыпанном слое монодисперсных шаров так же должно подчиняться закону Гаусса  [c.10]

    В гл. I мы подчеркивали статистический характер структуры зернистого слоя, а так же то, что даже его основные характеристики — удельная поверхность а и порозность е — являются усредненными величинами с существенным разбросом от места к месту, т. е. флуктуациями. В разделе I. 4 указывалось, что эти флуктуации обусловлены, с одной стороны, дискретностью системы, состоящей из отдельных зерен, а с другой — макроскопическими неоднородностями укладки. Сами понятия о средних локальных значениях, например порозности е, имеют смысл лишь для достаточно представительных объемов V, содержащих сотни и более зерен. Однако и эти средние локальные характеристики подвержены макроскопическим флуктуациям. Физический и математический эксперимент указывают на то, что эти флуктуации подчиняются обычному статистическому закону Гаусса со средним относительным разбросом до 20% от определяемой величины [см. формулы (I. 6, а) и (1.6,6)]. [c.82]


    Выведенное уравнение представляет собой функцию распределения Гаусса с дисперсией и%= ст . [c.129]

    Т — аргумент гарантированной вероятности Р = Ф (Г), определяемой по таблицам функции Гаусса. [c.142]

    Важно только знать, в какой мере удовлетворяют этой линейной зависимости (12-42) значения ж, и г/ . Если п измерений значений х ,- , и г/х, г/а,. Уп нанести на систему координат и вычертить от руки или с помощью линейки выравнивающую прямую, то такой метод будет произвольным, а точность его — сомнительной, несмотря на простоту и частое применение. Существует метод наиболее правильного определения хода прямой — это метод наименьших квадратов Гаусса. Отклонение измеренного значения г/, от прямой выражается разностью У1 — а — Ьх . По принципу наименьших квадратов та прямая наиболее подходит для измеренных значений, для которой сумма квадратов отклонений наименьшая  [c.266]

    Асимптотическое выражение для Р х, п), данное в уравнениях (VI.7.5) — (VI.7.7), известно как распределение Гаусса. Это распределение играет большую роль во многих физических проблемах, и мы обсудим некоторые его особенности. Распределение имеет центр при х = п (р — i), и его приближенная форма симметрична относительно х. Точное выражение не симметрично относительно х, но оно почти симметрично для величин х — х, малых по сравнению с п. [c.120]

    СРАВНЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ БЕРНУЛЛИ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГАУССА [3] [c.120]

    X — X Распределение Бернулли [уравнение (VI.7.4)] Распределение Гаусса [уравнение (VI.7.7)] а — I Распределение Бернулли [уравнение (VI.7.4)] Распределение Гаусса [уравнение (VI.7.7)] [c.120]

    Таким образом, для частных компонент наиболее вероятная скорость равна средней скорости, т. е. равна нулю (уж= у = и = 0). Это означает, что наиболее часто наблюдаемая компонента в пробном образце газа будет равна 1тулю. Использовав особенности функции распределения Гаусса (см. разд. 1.8), можно также найти средние квадратичные компоненты [c.129]

    Чтобы эффективно использовать экспериментальные данные в математических моделях, необходимо представить их в аналитическом виде, позволяющем быстро и с достаточной точностью вычислить нужное значение параметра. Наиболее простым способом является аппроксимация опытных данных в виде многочлена степени п. Коэффициенты такого многочлена могут быть получены известным методом, предложенным Гауссом еще в 1794 г. [c.163]

    Точки перегиба кривой Гаусса найдем, приравнивая нулю вторую производную у по р. Из уравнения (64) находим  [c.578]

    Интегрирование этого дифференциального уравнения приводит к кривой Гаусса  [c.583]

    Полоса поглощения теоретически описывается уравнением Гаусса [c.23]

    Интеграл Je zs dz находят по таблицам интеграла Гаусса  [c.95]

    Введенное выше понятие координационного числа Л/ суш,е-ственно и само по себе, а не только как вспомогательная функ-ц11я, с помощью которой получено соотношение Гаусса (1.6,6). В непосредственной близости от контакта между шарами образуется капиллярная щель, в которой в первую очередь конденсируются пары и задерживаются стекающие по насадке смачивающие жидкости. Вблизи этих контактов образуются и застойные зоны протекающего потока, замедляющие диффузию и массообмен потока с зернами. С увеличением Nk доля этих застойных зон возрастает. [c.11]

    Эта функция Гаусса изображена на рис. VI.2. Максимум величины Р(х) [полученный дифференцированием уравнения (VI.8.2) и решением уравнения dP(x)/dx О ргаходится при х = 0. Это также наибо.чее вероятная ошибка  [c.122]

    Любая линейная комбинация величин, каждая из которых распределена I соответствии с функцией Гаусса, сама распределена к соответствии с функ-цие11 Гаусса (закон сложения). Так, если г = Х2-т. . . +а , где аждая величина Х распределена по закону [c.123]

    Если XI, х-1,. . — ряд независимых переменных, каждое из которых распределено произвольным образом, но с общим центром, то при большом числе переменных величина z = Х2 г +-г,1 будет распределена вокруг того же центра (распределение приближается к гауссовскому). Это свойство было доказано и носит название центральной предельной теоремы [3, 7]. Практически даже три или четыре переменных, быстро комбинируясь, будут давать распределение Гаусса. В результате практически большинств1 симметричных распределений не отличимы от гауссовского. [c.124]

    Этот расчёт можно значительно ускорить, если при преобразовании в методе Гаусса (или прогонки) матрицы [А] к треугольному виду преобразовывать не один столбеи свободных членов, а сразу п столбцов для всех п систем. Был выполшш расчёт 10 систем линейных уравнений размерности 10 отдельным и совместным решением. Расчёт показал, что время, затраченное на решение н последнем случае в 5 раз меньше. С увеличением размерности системы эффект ускорения счита становится ещё большим. [c.121]

    Это уравнение Гаусса, где Ах—значение смещения относительно среднего значения л (при с=смакс.) т. е. величина полуширины полосы, для которой определяется 1ачение с (см. рис. 18), а t—время, прошедшее от начала впуска пробы у входа в колонку до появления концентрации с на расстоянии х Дл . Простую связь, [ежду Ах, 0 и t можно найти из уравнения кривой Гаусса (89) на высоте этой [c.583]

    Обратим теперь внимание на то, что теория эффективной диффузии и массообмена приводит к тому же виду уравнения хроматографической полосы (89), что и теория тарелок [см. уравнение (67)], т. е. к уравнению Гаусса. Это позволяет легко связать друг с другом эти теории и выразить основную величину, применяемую в теории тарелок,—высоту эквивалентной теоретическоЛ гарелки Н через эффективный коэффициент диффузии D , а следовательно, через скорость и газа. Действительно, из уравнения (67) теории тарелок следует, что на высоте хроматографической кривой с=/(р), равной г" =0,368 [c.584]


    Известно много видов распределения, из которых для химической кинетики наиболее важны нормальное распределение Гаусса, двойное экспоненциальное распределение Лапласа, -распределение Стьюдента, Р- и 2-распре-деления Фишера — Снедекора и Г -распределение Хот-телинга. [c.139]


Смотреть страницы где упоминается термин Гаусса: [c.10]    [c.132]    [c.510]    [c.164]    [c.75]    [c.32]    [c.520]    [c.578]    [c.583]    [c.73]    [c.94]    [c.136]   
Аналитическая химия. Кн.2 (1990) -- [ c.0 ]

Построение математических моделей химико-технологических объектов (1970) -- [ c.118 ]

Адсорбция газов и паров на однородных поверхностях (1975) -- [ c.169 ]

Структура и прочность полимеров Издание третье (1978) -- [ c.23 ]

Массопередача при ректификации и абсорбции многокомпонентных смесей (1975) -- [ c.286 , c.310 ]

Химическое разделение и измерение теория и практика аналитической химии (1978) -- [ c.26 ]

Книга для начинающего исследователя химика (1987) -- [ c.61 ]

Количественный анализ (1963) -- [ c.57 ]

Физико-химия полимеров 1963 (1963) -- [ c.88 ]

Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах (1983) -- [ c.159 ]

Курс физической химии Том 1 Издание 2 (1969) -- [ c.542 , c.546 , c.547 ]

Курс физической химии Том 1 Издание 2 (копия) (1970) -- [ c.542 , c.546 , c.547 ]

Физико-химические основы технологии выпускных форм красителей (1974) -- [ c.70 ]

Методы кинетических расчётов в химии полимеров (1978) -- [ c.235 ]

Статистические методы оптимизации химических процессов (1972) -- [ c.164 ]

Основы химической кинетики (1964) -- [ c.121 , c.123 ]

Количественный анализ (0) -- [ c.28 ]

Газовая хроматография - Библиографический указатель отечественной и зарубежной литературы (1952-1960) (1962) -- [ c.0 ]

Газовая хроматография - Библиографический указатель отечественной и зарубежной литературы (1961-1966) Ч 1 (1969) -- [ c.0 ]

Процессы химической технологии (1958) -- [ c.148 , c.150 ]

Физическая химия Издание 2 1967 (1967) -- [ c.0 ]

Механические испытания каучука и резины (1964) -- [ c.0 , c.19 , c.20 , c.24 , c.94 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Алгоритм метода Гаусса

Асимметричные пики при использовании гауссова распределения

Базис гауссовых функций

Базис орбиталей гауссова типа

Выборка применение закона Гаусса

Вязкость растворов гидродинамически проницаемых гауссовых цепей

ГТО Гауссова типа орбитали в квантовомеханических расчетах

Гаусс Gauss

Гаусс Hauss

Гаусс ошибки наблюдения

Гаусса Жордана метод обращения квадратной матрицы

Гаусса Жордана метод решения системы линейных

Гаусса Жордана метод уравнений

Гаусса Зайделя

Гаусса Зайделя итерационная

Гаусса Зайделя итерационная процедура

Гаусса Зайделя крутого восхождения

Гаусса Зайделя максимального правдоподобия

Гаусса Зайделя наименьших квадратов

Гаусса Зайделя наискорейшего спуска

Гаусса Зайделя нарушенного полного внутреннего отражения

Гаусса Зайделя отгонки

Гаусса Зайделя потенциометрического титрования

Гаусса Зайделя проверки данных по числу выступающих

Гаусса Зайделя расчета сушилок по диаграмме

Гаусса Зайделя регенерации реагентов

Гаусса Зайделя точек

Гаусса Зейделя

Гаусса Зейделя градиента

Гаусса Зейделя двумерных сечений

Гаусса Зейделя дробного факторного эксперимента

Гаусса Зейделя крутого восхождения

Гаусса Зейделя крутого восхождения Бокса Уилсона

Гаусса Зейделя математического программирования

Гаусса Зейделя метод

Гаусса Зейделя метод детерминированного поиска оптимум

Гаусса Зейделя метод оптимизации

Гаусса Зейделя метод оптимизации процессов

Гаусса Зейделя неопределенных множителей Лагранжа

Гаусса Зейделя полного факторного эксперимент

Гаусса Зейделя принципа максимума

Гаусса Зейделя симплексов

Гаусса Зейделя случайного поиска

Гаусса Зейделя эволюционного планирования эксперимента

Гаусса Ньютона

Гаусса Ньютона метод

Гаусса Остроградского формула

Гаусса в хроматографии

Гаусса графического интегрирования

Гаусса давления сходимости

Гаусса двух растворенных веществ

Гаусса дефектов по размерам

Гаусса деформация

Гаусса деформация сокращение

Гаусса дисперсии оптического вращения

Гаусса единиц переноса

Гаусса закон

Гаусса закон ошибок

Гаусса закон распределения

Гаусса звеньев

Гаусса изобарные

Гаусса изотерма

Гаусса инверсионные для воздуха

Гаусса интеграл ошибок

Гаусса калибровочные

Гаусса калибровочные твердомера Шор

Гаусса калибровочных данных

Гаусса касательных

Гаусса кинетики вулканизации

Гаусса кинетическая смеси

Гаусса константы скорости реакции

Гаусса концентрационные

Гаусса корреляционные

Гаусса коэффициенты

Гаусса кривая

Гаусса кривая закон Больцмана

Гаусса кривая константа

Гаусса кривая коэффициент

Гаусса кривая нормальное кумулятивное

Гаусса кривая при осаждении

Гаусса кривая противоточное

Гаусса кривые распределения показателей

Гаусса линеаризации

Гаусса линейной алгебры

Гаусса логарифма константы скорости

Гаусса логистическая

Гаусса метод

Гаусса метод, взвешивания

Гаусса моменты

Гаусса нормальное

Гаусса оптимизация

Гаусса охлаждения

Гаусса оценка

Гаусса плавкости

Гаусса пластичность время прогрева

Гаусса по длинам блоков

Гаусса по молекулярным массам

Гаусса по скоростям

Гаусса погрешности

Гаусса полярографические

Гаусса потенциальные

Гаусса при экстракции

Гаусса приборы

Гаусса противоточное жидкостное

Гаусса размеру

Гаусса разрушающих напряжений

Гаусса распределение применение к выборке

Гаусса распределение проверка

Гаусса распределение расстояний между копнами цепей полимеров

Гаусса распределение функция

Гаусса распределения объема пор

Гаусса растворенного вещества ступенчатое

Гаусса роста

Гаусса с перекрестным потоком

Гаусса светопоглощения

Гаусса составу

Гаусса степеням полимеризации

Гаусса схема равновесия

Гаусса таблицы

Гаусса табулирование

Гаусса теорема

Гаусса термогравиметрические

Гаусса титрования

Гаусса уравнение

Гаусса функция

Гаусса функция кривая

Гаусса функция многократная

Гаусса функция погрешностей

Гаусса характеристическая эмульси

Гаусса центр

Гаусса числовая плоскость

Гаусса экспоненциальная

Гаусса электропроводности от концентрации

Гаусса, вид газа от объема

Гаусса, вид зависимости давления идеального

Гаусса, вид калибрования стеклянного электрода

Гаусса, вид кондуктометрического титровани

Гаусса, вид нагревания, простая и дифференциальная запись

Гаусса, вид насыщенного пара от концентрации

Гаусса, вид реакции от обратной температуры

Гаусса, вид температуры

Гаусса—Зайделя метод

Гаусса—Зейделя активных углей

Гаусса—Зейделя вентиляционных выбросов от сероуглерода

Гаусса—Зейделя вискозных газов

Гаусса—Зейделя высокотемпературный

Гаусса—Зейделя газов производства элементарной серы

Гаусса—Зейделя десорбции

Гаусса—Зейделя комбинированный

Гаусса—Зейделя конечных разностей

Гаусса—Зейделя относительного расчета десорбционных кривых

Гаусса—Зейделя очистки

Гаусса—Зейделя поинтервальный итерационный

Гаусса—Зейделя реактивации адсорбентов

Гаусса—Зейделя регенерации адсорбентов

Гаусса—Зейделя регрессионного анализа

Гаусса—Зейделя удаления сернистых соединений

Гаусса—Зейделя численного интегрирования

Гаусса—Зейделя экстракционный

Гауссов базис

Гауссов волновой пакет

Гауссов клубок полимерный

Гауссов пик характеристика

Гауссов случайный процесс

Гауссова кривая

Гауссова кривая распределения

Гауссова форма газохроматографических пиков

Гауссова форма линии

Гауссова форма локального принципа

Гауссова функция распределения и реальные цепи

Гауссова, кривизна

Гауссово псевдо-эхо

Гауссово распределение

Гауссово распределение результатов в рентгеновской

Гауссово распределение результатов изучения радиоактивности

Гауссово распределение эмиссионной спектроскопии

Гауссовы атомные орбитали

Гауссовы клубки

Гауссовы клубки Гваяцилглицерин

Гауссовы конифериловый эфир

Гауссовы линии

Гауссовы меры в гильбертовом пространстве

Гауссовы меры в гильбертовых оснащениях

Гауссовы меры в гильбертовых оснащениях. Язык преобразования Фурье

Гауссовы меры в конечномерном пространстве

Гауссовы меры в ядерных оснащениях

Гауссовы ограниченные

Гауссовы орбитали

Гауссовы пики

Гауссовы примитивные

Гауссовы цепи

Гауссовы цепи смо Идеальные цепи

Геомагнитное коэффициенты Гаусса

Дебая для полосы поглощения типа кривой Гаусса

Декартова гауссова орбиталь

Динамика в гауссовой модели

Динамика в окрестности гауссовой особой точки

Закон нормального распределения Гаусса

Закон нормального распределения случайных событий (закон Гаусса)

Закон распределения погрешности Гаусс

Измерение площадей гауссовых пиков

Интеграл Гаусса

Интегральный закон Гаусса

Конечные разложения Лаггера и оптимизация методом Гаусса

Лежандра Гаусса формула

Лоренц-гауссово преобразование

Мера гауссова

Метод Гаусса и правило Крамера в теории линейных алгебраических систем

Метод Гаусса-Жордана

Метод. также Алгоритмы, Бьеррума метод, Гаусса Ньютона метод. Константы устойчивости расчет, Ледена

Метод. также Алгоритмы, Бьеррума метод, Ледена и Фронеуса метод, Лоренца метод. Марквардта метод, Ньютона Гаусса Рафсона метод. Программы для расчета констант устойчивости. Растворимости метод. Фронеуса

Метол Гаусс

Метол Гаусс среднегодовой нагрузки

Метол Гаусс удельного расхода

Многочастичные диффузионные уравнения для полимерной цепи в растворе. Эффективный квазиупругий (гауссов) потенциал

Модель гауссова

Модель гауссовых субцепей (Каргина - Слонимского)

Молекулярновесовое распределение распределение Гаусса

Моменты меры гауссовой

Некоторые вопросы анализа в случае гауссовых мер

Некоторые ограничения гауссовой модели

Нормальное гауссово двумерное

Нормальное гауссово одномерное

Нормальное гауссово распределение

Нормальное гауссово распределение накопленной вероятности

Ньютона Гаусса Рафсона метод

ОБОБЩЕННЫЕ ФУНКЦИИ БЕСКОНЕЧНОГО ЧИСЛА ПЕРЕМЕННЫХ. ГАУССОВЫ МЕРЫ Меры в линейных пространствах

Огибающая гауссова

Окрестность гауссовой неподвижной точки

Оператор волновой гауссовой меры

Оператор корреляционный гауссовой мер

Определение молекулярно-массовых характеристик полимеров с учетом приборного уширения, описываемого функцией Гаусса (второй уровень интерпретации)

Орбитали гауссова типа

Остроградского Гаусса закон

Остроградского Гаусса подобия

Остроградского-Гаусса

Остроградского-Гаусса теорема

Параметр Гаусса

Перенормируемости условие для гауссовой модели

Поглощения линия гауссова

Преобразование Боголюбова линейное меры гауссовой

Преобразование лоренцевой формы линии в гауссову

Применение закона распределения Гаусса к конечной выборке

Примеры применения функции нормального распределения Гаусса — Лапласа для обработки результатов химического анализа

Примеры применения функции нормального распределения Гаусса — Лапласа для оценки погрешностей измерений

Программы решения системы линейных уравнений методом Гаусса

Продакт-мера гауссова

Произведение гауссовых мер

Производная вариационная гауссовой меры

Распределение Гаусса

Распределение Гаусса нормальное

Распределение вероятностей. Кривые Гаусса

Распределение ячеек в пенопласта нормальное гауссово

Распределения Пуассона и Гаусса

Расчет площади пика как площади, ограниченной гауссовой кривой

Сгруппированные гауссовы функци

Сдвиг меры гауссовой

Сдвиги гауссовой меры и абсолютная непрерывность

Сравнение линий лоренцевой и гауссовой формы

Уравнение кривой Гаусса

Усеченные функции Гаусса

Форма билинейная гауссовой

Формула Гаусса

Формула Гаусса, вычисление интегралов

Функции Гаусса приборного уширения

Функция гауссова

Функция ошибок Гаусса

Частицы Гауссов закон

Частотная функция Гаусса

распределение Фишера нормальное гауссово распределение

также Гаусса распределение случайных ошибок



© 2025 chem21.info Реклама на сайте