Диапазон анализов

Программирование температуры расширяет диапазон анализа и значительно сокращает время его проведения. [c.129]

В том случае, когда априорные сведения о характере поведения спектральной плотности отсутствуют, а также в тех случаях, когда известно, что в спектре имеются на различных частотах острые пики, подобные вычисления либо невозможны, либо вызывают значительные трудности. Поэтому на практике при проектировании специализированного вычислительного устройства для спектрального анализа целесообразно предусмотреть возможность ступенчатого изменения параметра Д в этих условиях оператор может выбрать подходящее значение At в зависимости от интересующего его частотного диапазона анализа и требуемой точности. Ясно, что в подобном устройстве перед аналого-цифровым преобразователем должен быть предусмотрен набор фильтров низкой частоты, переключаемых в соответствии с выбранным, значением параметра А/ 1У2/в- [c.150]

Изменяя коэффициент транспонирования (/Ст 1), можно с помощью одного СА, имеющего диапазон анализа (/н. .. [в)сл, исследовать спектр процесса в значительно более широком диапазоне частот [c.85]

Методические погрешности воспроизводящего процесса из-за дискретизации непрерывных процессов во времени обусловлены неточным выполнением ограничений, налагаемых теоремой отсчетов В. А. Котельникова. Теорема отсчетов f38, 41] справедлива при бесконечной длительности процесса и точно ограниченном по частоте спектре. Эти ограничения в реальных устройствах удовлетворяются приближенно. По условиям теоремы отсчетов, СФ реализаций процесса вне диапазона анализа ifn>f>U) [c.129]

Рассмотрим выбор числа поддиапазонов в СА последовательного способа анализа при заданном частотном диапазоне анализа /н. .. /в- Чем шире частотный поддиапазон /вп. . . /вП) тем больше различие относительных точностей Fф/fшl а Рф/ т на нижней Дш и высшей /вп частотах поддиапазона. Интервал частот поддиапазона определяет число отсчетных точек Nf на индикаторе СА [c.160]

В1. По заданным диапазону анализа /н. .. /в и числу АФ на октаву Пф находят общее число АФ Ыф. [c.199]

Установку можно рассчитать и на работу как при одной заданной температуре объекта, так и при различных температурах в пределах некоторого диапазона. Анализ работы установки с несколькими температурными режимами производится таким же образом, как и для установки с одним температурным выбранным режимом. При этом следует учитывать характеристики регулятора системы питания испарителя, которые могут зависеть от режима (см. главу IV). [c.130]

Диапазон анализов. Другим важным фактором, определяющим внедрение новых методов, является количество различных анализов, которое позволяют осуществить данный метод или аналитическая система. Многие лаборатории, особенно в Великобритании, неохотно внедряют альтернативные методы иммуноанализа, если только они не обеспечивают возможность выполнения всего набора анализов или его существенной части. Очень трудно решиться на приобретение новой аналитической системы, которая заменяет только один из существующих методов. Технические показатели такой системы должны быть очень высокими. Этот фак- [c.20]

Бриан [11] исследовал рассматриваемую проблему в рамках пенетрационной теории. Получаемые дифференциальные уравне" ния интегрировались численно в довольно широком диапазоне переменных. В результате анализа графика зависимости / от y получены следующие выводы. [c.76]

В последнее время появились работы [62—66], проведенные в весьма широком диапазоне изменения чисел Шмидта и потому особенно интересные с точки зрения определения величины п. Статистический анализ этих данных, проведенный по модифицированной методике наименьших квадратов [62], представлен иа рис. 32, заимствованном из работы [63]. На рис. 32 приведены значения п с 95%-ными доверительными интервалами. Результаты обработки экспериментальных данных свидетельствуют в пользу п = 3. [c.182]

Еслп ионизации подвергается смесь, состоящая из нескольких компонентов, то получаемый масс-спектр представляет собой аддитивное наложение масс-спектров индивидуальных компонентов. Для определения количественного состава смеси по ее масс-спектру предварительно должна быть проведена калибровка прибора по каждому из возможных компонентов смеси. При калибровке, во-первых, снимается масс-спектр индивидуального соединения для этой цели индивидуальное соединение вводят в систему напуска масс-спектрометра, предварительно подготовленного к анализу, и регистрируют ионные токи в диапазоне массовых чисел от 15 до М + 14, где М — молекулярный вес калибровочного соединения, измеряют высоты пиков, отвечающие каждому зарегистрированному массовому числу, и приводят все величины к одной шкале измерений. [c.263]

Пассивных наблюдений часто недостаточно для определения оптимальных условий проведения процесса прежде всего потому,, что обычно значения независимых переменных в установившемся процессе колеблются в сравнительно узких пределах, и это не дает возможности установить, какое же влияние на ход процесса такие переменные будут оказывать при более широком диапазоне их изменения. Кроме того, на процесс влияет большое число факторов, и их взаимосвязь затрудняет анализ информации. [c.26]

Приведенный пример хорошо иллюстрирует сущность химической концепции и роль ее анализа как фактора, устраняющего нереальные концепции, указывающего на перспективные возможности развития некоторых методов и определяющего диапазон исследований, которые нужно в дальнейшем провести. [c.62]

Расчеты показывают, что величина давления, необходимая, например, для вдавливания ртути в переходные поры с радиусами 1000 А, должна быть 75 атм, а в поры с радиусом 16 А —около 4550 атм. Следовательно, для анализа по методу ртутной порометрии необходимо иметь приборы с очень широким диапазоном давлений. Однако это сильно усложнило бы аппаратуру. Поэтому на практике обычно измерение пор проводят с помощью [c.99]

В табл. 3.2 и 3.3 приведены данные для анализа температурной зависимости коэффициентов проницаемости и диффузии газов р полимерах для предельного случая низких давлений (Я->0). Для метана проницаемость растет с повышением температуры во всем исследованном диапазоне давлений для пропана в основном наблюдается обратная зависимость по мере снижения давления температурная зависимость проницаемости ослабляется и даже меняет направление. [c.88]

Область начального участка обозначена пунктирной линией 2н(Неу), соответствующей координатам, где значения коэффициента трения I почти стабилизируются ( 1%). Видно, что интенсификация вдува (Ке <0) сопровождается уменьшением длины входного участка при отсосе величина сначала растет, достигая максимума при Неу 12, а затем падает. Следует отметить, что в диапазоне 4<Яev<3,2 полного развития профиля не наступает [1]. Распределение давления по длине канала подтверждает уже сказанное при анализе уравнения (4.46) и рис. 4.2 рост давления при значительном отсосе (Ке1/>1,3) [c.129]

Анализ опытных данных показывает в , только в диапазоне Re/e= [c.468]

Анализ имеющихся опытных данных показывает, что в диапазоне 1 <.11111 1 <4 отношение Qe/AQ примерно пропорционально первой степени H f, возрастая с уменьшением н. Отмечается также определенное влияние размера твердых частиц увеличение 6 в 2 раза сопровождается повышением Qg в 3—4 раза. На рис. ХУ-1, б приводится корреляция данных по истечению газа под напорами до 10 кПа ( 1000 мм вод. ст.). Данные, относящиеся к напорам до 50 кПа (5000 мм вод. ст.), обнаруживают заметное отклонение от коррелирующей прямой, особенно — при значениях QJ [Ад 2gH f) ] около 4. Как и при истечении твердых частиц, корреляция для газового потока через круглые отверстия справедлива при истечении через щелевые и квадратные отверстия. [c.572]

Использование методов математической статистики для обработки результатов пассивного (непланируемого) эксперимента не всегда позволяет установить истинные связи между параметрами процесса. Наиболее существенными причинами этого являются использование неточных результатов слишком узкий или, наоборот, слишком широкий диапазон варьирования переменных неверное определение числа входных переменных ошибки в их измерении. Анализ около 100 уравнений регрессии, полученных обработкой пассивного эксперимента, показал, что они не несут никакой информации о процессе из-за указанных недостатков [13]. Многие из этих недостатков могут быть исключены при активном (планируемом) эксперименте. [c.49]

Механизм теплопередачи в зернистом слое. В потоках газов с понижением числа Ве твердые частицы начинают играть активную роль в теплопроводности зернистого слоя при атом нарушается подобие процессов тепло- и массопереноса, имеющее место при больших числах Ке. Для анализа процесса переноса тепла в зернистом слое необходимо учесть три механизма теплообмена 1) перенос тепла движущимся газом 2) теплопроводность по твердой фазе через точки контакта частиц и 3) смешанный механизм теплопередачи по газовой и твердой фазам через поверхность их раздела. При высоких температурах необходимо учесть также лучистый теплообмен мы, однако, ограничимся диапазоном температур, характерным для каталитических процессов, в котором лучеиспусканием можно пренебречь по сравнению с остальными механизмами переноса тепла. [c.241]

В точке пересечения кривых результаты расчета теплообменников по формулам разных авторов совпадают. Это справедливо для диапазона относительных шагов о=1,1н-1,17, что согласуется с выводами [44], где проведен анализ существующих в литературе экспериментальных данных по теплоотдаче при течении потока в межтрубном пространстве. [c.70]

В большинстве случаев приборы для однозначного описания требуют большого числа характеристик. Эти характеристики не должны быть противоречивыми или ошибочными. Поэтому в системе предусмотрена проверка входной информации на ошибочность заполнения форм и полноту, в результате чего выявляются противоречивые данные и те технологические параметры, значения которых выходят из допустимого диапазона. В каждой из восьми групп приборов (приборов расхода, давления, температуры, уровня, анализа исполнительных устройств вторичных приборов регуляторов и функциональных блоков) используются три типа проверки [10] а) проверка на целочисленность элементов массива М, являющихся кодами технических характеристик, например материалов, агрегатного состояния среды и т. д. б) проверка элемента массива М (/) на соответствие заданной числовой границе С М (I) С, где С — допустимое значение (константа или значение другого элемента входного массива — вариант сравнения О, >, i =, ф)) в) проверка элемента массива М (7) на соответствие заданной числовой границе С при выполнении условия, налагаемого на другой элемент М (К) М К) А / / М (/) С. Например, при расчете исполнительных устройств наличие во входном массиве значения вязкости (элемента М )) должно проверяться только для случая, когда агрегатное состояние среды (элемент М (К)) — жидкость (код агрегатного состояния I) М К) = 7 Д М (7) > 0. При невыполнении условия выдается диагностическая информация, содержащая наименование подгруппы приборов, номера позиций прибора, содержание ошибки. [c.576]

При калибровке хроматографов часто надо иметь не менее трех смесе1 [ с разными концентрациями компонента, в пределах рабочего диапазона анализов. Иногда этого количества недостаточно, поэтому приходится готовить еще большее число смесей, для чего требуется довольно много времени, большое количество исходных газов, лабораторной посуды, баллонов и т. п. [c.181]

Анализ устойчивости тройных (или высших) систем в принципе подобен проведенному Для бинарных систем, хотя математические сложности увеличиваются с числом компонентов (см., например, работы [7, 73]). Следует, однако, признать, что анализ устойчивости может показать нам только то, что система при данной температуре может или не может расслоиться. Другими словами если есть выражение для конкретной температуры, то анализ устойчивости может показать, имеется или нет некоторый диапазон составов, в котором существуют две жидкости. О самом диапазоне анализ ничего не говорит. Нахождение диапазона составов, в котором две жидкости сосуществуют в равновесии, требует более сложных расчетов. Для иллюстрацйи рассмотрим опять простую бинарную смесь, для которой избыточная энергия Гиббса дается уравнением (8.13.2). Если А йКТ, то можно рассчитать составы двух сосуществующих фаз путем решения системы двух уравнений фазового равновесия [c.332]

АСА В пробе. Концентрацию Н2О, определяют амперометрически на платиновом электроде при + 700 мВ относительно электрода сравнения А /А С1. Рабочий диапазон анализа равен [c.217]

Разработанные для исследования детерминированных моделей макродисперсни аналитические приемы позволяют довольно э4х )ективно учитывать гетерогенность пород с регулярной структурой (в первую очередь, слоистые и трещиновато-пористые комплексы), если для описания внутрипластового массообмена допустимы известные асимптотические приближения. При этом основой для долговременных миграционных прогнозов обычно может служить асимптотическая (осредненная) диффузионная модель макродисперсни, а для относительно ранних этапов миграции — последовательно сменяющие друг друга расчетные схемы послойного переноса, неограниченной и сосредоточенной емкости. Нерегулярная фильтрационная неоднородность, естественно, ограничивает возможности такого рода оценок для диапазонного анализа степени их неопределенности иногда полезно привлекать стохастические модели макродисперсии, позволяющие исследовать роль неинвариантности расчетных схем и параметров по отношению к пространственно-временным диапазонам миграции. Это, впрочем, не исключает частичного смыкания моделей двух упомянутых типов, прежде всего, — по линии представления в диффузионной модели асимптотических параметров, отражающих стохастические свойства среды. [c.506]

Подобно. электровесоаому анализу кулонометрия проводится (в зависимости от состава раствора и возможного числа электродных реакций) или при з-здап-ном потенциале, или при заданном токе. Второй вариант следует применять в тех случаях, когда на электроде в широком диапазоне потенциалов исключена возможность протекания каких-либо реакций, кроме основной. Этот вариант обеспечивает максимальную точность и чувствительность анализа. Количество прошедшего электричества при кулонометрии с заданным потенциалом измеряют при помощи кулонометра, при кулонометрии с заданной силой тока определяют умножением силы тока на время анализа. Это так называемая непосредственная кулонометрия. [c.286]

Использование при обработке экспериментов анализа размерностей позволило установить, что устойчивое перемещение фронта вытеснения происходит в некотором оптимальном диапазоне значений параметров, определяющих соотношения гидродинамических и кахшллярных сил при вытеснении. При определенных допущениях о кинетике перетоков флюидов было установлено, что при малой скорости вытеснения длина стабилизированной зоны в слоистой среде убывает с ростом скорости, а при больших скоростях возрастает. Отсюда следует, что существует некоторая критическая скорость, при которой длина стабилизированной зоны минимальна. [c.283]

Опуская решение этого уравнения, остановимся лишь на анализе его результатов применительно к характеристикам дифференциальной функции распределения и сравнении их с характеристиками диффузной модели. Из анализа следует, что для газофазных процессов в диапазоне чисел Рейнольдса Ве 10 10 коэффициент продольного переноса практически не отличается от значений, полученных для ячеистой модели с полным смешением. Другими словами, влияние застойных зон в газофазных реакторах весьма ничтожно, и им можно пренебречь. Для реакторов с жидкостными потоками такой эффект можно ожидать лишь при Ке 10 10 . При Ве = 10 влияние застойной зоны уже значительно кривые распределения времени пребывания частиц в реакторе асимметричны. При числах Рейнольдса, близких к промышленньш, это влияние для жидкостных потоков еще более значительно. [c.96]

В практических задачах оптимизации диапазон изменения независимой переменной л часто бывает ограничеп -J- заданным интервалом [а, /)]. Приведеп-пую же выше методику поиска экстре-Рис, II1-7. Глобальные экстре- мальны.ч точек, основанную на анализе мумы на границах интервала [c.92]

Применительно к битумному производству указывается, что слишком большой расход воздуха вызывает коалесценцию пузырьков и образование больших масс недиспергированного воздуха, который проходит через аппарат, не контактируя с жидкой фазой [И]. Прорыв воздуха происходит, вероятно, по центру колонны, так как известно [79], что восходящее движение жидкости (обусловленное движением газа, поскольку именно газовая фаза является движущей силой перемешивания) в барботажном суюе имеет место в средней адсти колонны (нисходящее — у стенок) и максимальная скорость подъема наблюдается, в общем, по оси колонны [79], хотя центр восходящего потока н блуждает в поперечном сечении [80]. Отмечалось, что уже в диапазоне нагрузок по воздуху 2,4— 3,9 м /(м -мин) увеличение нагрузки ухудшает степень использования кислорода воздуха [2, 81]. На практике это привело к ограничению нагрузки по воздуху до величины 4 м (м -мин) [74, 82]. Однако проведенный нами дополнительный анализ экспериментального материала показал, что заключение о снижении степени использования кислорода в указанных условиях является спорным, так как разница в результатах определения [c.58]

Широкий профиль профессиональной деятельности характеризуется широким диапазоном функций, которые может выполнять иижеиер-экономист. Сюда следует отнести общее (линейное) руководство производством, техпнко-экоиомическое планирование и прогнозирование, оперативно-производственное планирование и Д11СПСТЧ1[роваиие, техническое нормирование п организацию труда, материально-техническое снабжение и сбыт, экономический анализ, технико-экономическое нроектирование (обоснования), контроль п учет (в виде элементов работ). [c.11]

Приведенные оценки представляют интерес не сами по себе (многие величины нуждаются в уточнении или экспериментальной проверке), а как пример определенной новой методологии, которой все больше научных школ начинают придавать первостепенное значение. Ее отличительные особенности— предельное расширение контекста, в котором рассматривается каждая конкретная задача - количественный язык компенсация недостающих точных значений параметров окон-туриванием их вероятного диапазона с привлечением максимального числа методов. Анализ последних советских и зарубежных работ, посвященных сложнейшему вопросу о роли воды в природе, показывает, что такой подход здесь является не только вполне конструктивным, но и единственно возможным. [c.101]

В протонной ЯМР-спектроскопии многоэкспоненциальность может быть также связана с кросс-релаксацией или спиновой диффузией между протонами воды и протонами поверхности. Теория кросс-релаксации в гетерогенных системах построена в работе [591]. Анализ экспериментальных данных показывает, что этот механизм чрезвычайно важен для водных растворов полимеров и биологических объектов [576, 591]. Наиболее отчетливо важность этого механизма продемонстрирована с помощью методики двойного разонанса [592], а также путем селективного возбуждения сигналов ЯМР в узком спектральном диапазоне [593]. [c.233]

Полученные данные были представлены в виде графиков зависимости доли непревращенного реагента j от безразмерной константы скорости реакции к. Установлено, что в исследованном диапазоне рабочих условий форма кривых мало зависит от высоты осевшего слоя, скорости газа и диаметра слоя. Приравняв теоретическую величину предельной конверсии Ze по уравнению (VIII,10) или (VIII,11) к экспериментально полученной, Оркат получил одинаковое для целой серии опытов значение кратности обмена X. Такой же методикой нри анализе результатов Орката пользовались Дэвидсон и Харрисон принявшие единое значение доли непревращенного реагента Ze , равное 0,05. При среднем значении UlU f = 30 для всех экспериментальных точек это дает Z = 0,967 и X = 2,96, что хорошо согласуется со значениями, найденными самим Оркатом Z = 0,9 и j = 3,2.- [c.339]

Отправной точкой последующего анализа является утверждение - , что в диапазоне низких порозностей число Стантона (81 = Кдр1и) выражается однозначной функцией чисел Шмидта 8с и Рейнольдса [Ке = t/d/v (1 — е)], базирующейся на истинной скорости в просветах между твердыми частицами и среднем гидравлическом диаметре просветов. При высоких порозно-стях (в пределе — это система с единичной частицей) число 81 будет однозначной функцией чисел 8с и Ке = ud/v, базирующихся на истинной скарости и диаметре твердой частицы. Итак [c.386]

Решение этой задачи имеется в [24, 25], однако оно соответствует лишь частному случаю одностороннего наружного обтекания и заданная решетка рассматривается без анализа влияния относительных шагов. Так, в [25] для воздухоподогревателя ГТУ при гн = 300"С проведено графическое сравнение коридорной компоновки с Oi = 2 и 02=1,5 н шахматной с Oi = 2 и Од=1,47. Показано существенное преимущество шахматной решетки в диапазоне значений Re, при которых возможна работа установки. В [24] сравнены коридорная и шахматная компоновки для пароперегревателя. Однако для шахматного пучка взяты трубы меньшего диаметра. Ранее было показано, что уменьшение rfa приводит к улучшению характеристик аппарата, поэтому шахматный пучок имел заведомо лучшие характеристики. В этих работах не учитывались по-ПрЗВКИ Сгн и Пгк на число труб по ходу потока, поэтому полученные результаты справедливы при большом значении Z. [c.75]

Направление градиента зависит от выбранного интервала варьирования независимых факторов. При изменении в п раз интервала варьирования для некоторого /-го фактора, меняется в п раз величина шага для этого фактора, так как в п раз изменяется коэффициент регрессии bj и также в п раз — интервал варьирования. Инвариантными к изменению интервала остаются только знаки со-стгвляюших градиента. Удачный выбор интервала варьирования во многом связан с наличием априорной информации о параметрической чувствительности процесса. Интервал варьирования дoлжeF быть достаточно велик, чтобы диапазон изменения выходной величины был в несколько раз (не менее 3—4 раз) больше ошибки воспроизводимости. В то же время для большинства процессов линейное приближение поверхности отклика адекватно эксперименту только при небольших интервалах варьирования. Если иа величины интервалов варьирования не наложено никаких ограничений, их стремятся выбрать таким образом, чтобы получить уравнение регрессии, симметричное относительно коэффициентов при линейных членах. Обработка результатов эксперимента, связанного с крутым восхождением, должна сопровождаться тщательным статистическим анализом полученных результатов. [c.175]

Анализ чувствительности. Проводится на основании расчета якобиана для интересующих пользователя параметров. Каждый элемент якобиана может быть представлен константой или уравнением первого (второго) порядка, что позволяет проводить анализ чувствительностиг ХТС в широком диапазоне изменения параметров. Следует отметить, что в качестве параметров могут быть использованы и структурные параметры ац, характеризующие топологию ХТС, т.е. имеется возможность проведения анализа структурной чувствительности ХТС. [c.607]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология