Моделирование крупномасштабных

Область промежуточных чисел Рейнольдса. Для течений, характеризующихся промежуточными значениями числа Рейнольдса, обычно возможны только экспериментальные исследования, позволяющие установить некоторые эмпирические соотношения. В настоящее время в связи с бурным развитием вычислительной техники существует тенденция ко все большей замене экспериментов численными расчетами. Основные усилия направлены на решение так называемых усредненных по Рейнольдсу уравнений Навье — Стокса (см. 2.2.1) с использованием более или менее детальных моделей турбулентности. Конечной целью является численное решение полных временных уравнений Навье — Стокса, включая прямое численное моделирование крупномасштабных турбулентных вихрей. При этом модельное описание остается необходимым только для мелких вихрей, размер которых меньше шага разностной сетки. Предполагая, что существующие тенденции развития вычислительной техники сохранятся и в будущем, можно заключить, что к 1990 г. станут реальными расчеты течений с учетом турбулентных вихрей на сетке, состоящей из 10 —10 узлов [12]. [c.136]

Моделирование крупномасштабных вихрей [c.213]

Далее дано описание воспроизведенной методами математического моделирования крупномасштабной климатической цирку- [c.57]

При моделировании крупномасштабной циркуляции больших озер в качестве временного масштаба естественно выбрать характерное время эволюции элементов глобальной динамики озера. Для этого разумно взять синоптический масштаб, т. е. временной интервал, равный 5—7 сут. [c.58]

Проведен обзор работ из механики сыпучих тел, которые могут быть полезными при исследованиях флуктуаций пористости в неподвижных слоях катализатора и связанных с ними гидродинамических неоднородностей. Рассмотрено напряженное состояние сыпучего слоя и расчетные модели, используемые в механике. Отмечено влияние способов загрузки на структуру слоя и приведены рекомендации по физическому моделированию его напряженного состояния с использованием эквивалентных материалов. Показано влияние ограждающих поверхностей на структуру слоя. Для объяснения процесса формирования крупномасштабных и локальных неоднородностей пористости предложен механизм сводообразования. Ил. 6. Библиогр. 87. [c.173]

Информация о характеристиках водно-нефтяных эмульсий весьма невелика и базируется в основном на результатах крупномасштабных испытаний в природных условиях моделирования разливов нефти на море [12]. [c.9]

Установление закономерностей кинетики гетерогенно-каталитических процессов является основой для использования методов математического моделирования, позволяющих предопределять условия протекания процесса в крупномасштабных промышленных установках по данным лабораторных исследований. В современной инженерной химии гетерогенного катализа эти методы широко используются при проектировании реакторов и оптимизации условий проведения технологических процессов. [c.312]

Более рационально моделирование оптических характеристик атмосферного аэрозоля, основанное на использовании априорной информации по микроструктуре и химическому составу аэрозолей с учетом его эволюции, особенностей генерации, механизмов стока, мелко- и крупномасштабной циркуляции атмосферы. Важным моментом является учет фазовых превращений аэрозоля с увеличением влажности атмосферы и конденсационного фактора, особенно сильно влияющего на оптические свойства атмосферного аэрозоля в приземном слое атмосферы. [c.123]

Волновая модель продольного перемешивания. Классические одномерные диффузионные модели различных режимов течения жидкости в трубах имеют существенные ограничения — дают удовлетворительные результаты лишь при медленно изменяющихся полях концентрации [42]. При моделировании процессов продольной дисперсии в трубчатых аппаратах химической технологии, как показала практика, необходимо учитывать влияние на эти процессы крупномасштабных неоднородностей распределения скоростей в потоке. Таким образом, приходят к необходимости учета релаксационных явлений. При этом времена релаксации процессов достигают часто значительных величин, связь между дисперсионным потоком и градиентом концентрации перестает быть локальной, и параметры дисперсионного потока определяются значениями градиента концентрации во все предшествующие моменты времени в соответствующих точках. Такие процессы достаточно хорошо описьшаются гиперболическими уравнениями. Рассмотрим эти процессы подробно. [c.666]

Информационное обеспечение моделей управления водопользованием крупномасштабных ВХС представляет собой чрезвычайно уязвимый элемент моделирования. Информационная неполнота здесь в большой степени обусловлена различного рода неопределенностями, которые для крупных бассейнов и территорий имеют объективный и часто неустранимый характер, что осложняет обоснование водохозяйственных проектов. Поэтому важно исследовать источники разного рода неопределенностей. Часть из них можно назвать классическими, поскольку они характерны для задач управления водопользованием. Прежде всего, это — стохастические неопределенности процессов формирования водных ресурсов, качества вод и потребностей в воде. [c.25]

Заметим в заключение, что крупность водного объекта не всегда непосредственно связана с уровнем принятия решений. Здесь мы говорили о специфике управления крупномасштабными ВХС. Однако современные ВХС меньшего размера или отдельные части крупных водных объектов также испытывают разнообразное воздействие природных факторов. Для них также характерно наличие неопределенности исходных данных и нестационарности протекающих процессов, влияние организационных, экономических и правовых аспектов управления [Моделирование..., 1992]. Поэтому методы математического моделирования и компьютерные технологии представляют собой основное средство повышения эффективности водохозяйственного планирования, проектирования и управления для ВХС разных масштабов. [c.27]

Можно сделать вывод, что основной информационной проблемой в моделях планирования и управления ВХС является не столько информационный голод , сколько информационный хаос . Средством решения подобного рода проблем, как известно, является создание комплексных многоуровенных компьютерных информационных систем, идея разработки которых в том или ином виде уже много лет прорабатывается в различных научных организациях. Главный недостаток существующих разработок — это эклектичный подход к функциям такой системы. Приведенные примеры показывают, что процесс крупномасштабного долгосрочного управления и планирования в водном хозяйстве, а тем более вопросы его компьютерного моделирования, все еще не вышли на требуемый уровень научного обоснования и продолжают оставаться чрезвычайно актуальными. [c.75]

Существенно и принципиально, что эффективные коэффициенты продольного перемешивания для газа и жидкости, как и другие гидродинамические характеристики (сопротивление, статическое давление и высота газожидкостного слоя на тарелке и т. п.), должны быть определены на крупномасштабных холодных стендах. Практически диаметр холодного стенда должен быть близок к диаметру промышленного аппарата, высота же стенда может быть существенно меньшей по сравнению с высотой промышленного аппарата. Конкретный анализ позволяет в ряде случаев осуществить моделирование по крайним (предельным) гидродинамическим режимам [181, 214]. [c.173]

Численное моделирование проводилось для случая как свободного осаждения шаровой частицы, так и при ее движении в потоке с крупномасштабными турбулентными пульсациями. [c.41]

Развитие вычислительных методов и широкое распространение электронной вычислительной техники привело к качественно новому характеру исследования сложного химического процесса, ставящего своей задачей его промышленное осуществление. В отличие от длительного многоэтапного эмпирического воспроизведения процесса в реакторах последовательно увеличивающегося масштаба современный путь перехода от лабораторных исследований к крупномасштабному производству — это путь математического моделирования изучаемого процесса. [c.212]

Простые уравнения типа уравнения Моно (2.1) работают неудовлетворительно для крупномасштабных сбраживателей из-за ингибирования по типу обратной связи и нестационарных условий. Для того чтобы предсказать и понять механизм изменения режима эксплуатации день за днем, необходимо динамическое моделирование. Уравнения для этого модифицируются, но вычисления от этого становятся более сложными. [c.53]

В соответствии с положениями теории гидродинамического моделирования, разработанной Розеном с соавторами [12], масштабный эффект может быть устранен с помощью различных конструктивных изменений при отработке модели крупномасштабного аппарата на гидродинамическом стенде. Приблизить коэффициент масштабного перехода к I можно, уменьшив гидродинамические неоднородности потоков в аппарате. Таким образом, можно ограничиться лабораторными исследованиями разрабатываемого процесса или аппарата на двух уровнях (на лабораторной и полупромышленной установках) при условии соблюдения требований гидродинамического и математического моделирования. [c.47]

Описание некоторых конкретных моделей реальных процессов полимеризации и решения разнообразных исследовательских задач моделирования читатель сможет найти в трудах последних конференций [145, 146]. По нашему мнению, их содержание и тщательный анализ свидетельствуют, во-первых, о чрезвычайной эффективности метода моментов для описания полимеризационных процессов и, во-вторых, о расширении круга проблем, традиционно рассматриваемых при моделировании, за счет разнообразных оптимизационных задач. Дальнейшее совершенствование вычислительных средств и специфика конкретной задачи могут вызвать необходимость использования и других методов и моделей (имитационного моделирования и метода Монте-Карло [147], метода цепей Маркова [148], метода непрерывной переменной [149]) и возможность появления моделей с использованием таких методов,, которые сейчас не развиваются вообще или развиваются пока очень слабо. Особые затруднения возникают при моделировании макрокинетических закономерностей полимеризационных систем, при решении задач крупномасштабного переноса [150], при учете влияния вязкости и теплообмена в системах с высокой концентрацией полимера [151]. Возможно, к моменту выхода этой книги такие работы уже появятся, но, к сожалению, оценить их сразу почти никогда не представляется возможным. По мере широкого использования перечисленных методов следует ожидать выявления областей наиболее целесообразного применения различных приемов моделирования полимеризационных процессов, установления сферы влияния каждого из ндх. [c.249]

В работах [96, 157] использовалась схема Л в работах [158], где использовалась схема В, для тех же моделей с кинетическими единицами из двух и трех звеньев была, тем не менее, получена зависимость для крупномасштабных характеристик цепи. Анализ показывает, что при моделировании по схеме В переходы П-элементов, развязывающих тупиковые конформации, происходят реже, чем в схеме А. Возможно, что наблюдаемое аномальное поведение связано с этим обстоятельством. [c.144]

Для моделирования и расчета ионного обмена в аппарате смешения на основе кинетических закономерностей необходимо знать распределение твердой фазы (ионита) в перемешиваемом объеме аппарата. Радиальное и осевое распределение твердой фазы зависит от геометрических характеристик аппарата и мешалки, ее типа, частоты врашения, а также свойств твердой и жидкой фаз. Учет количественного влияния крупномасштабного переноса твердой фазы в перемешиваемом объеме аппарата с непрерывным протоком жидкой фазы можно сделать на основе представления о диффузионно-циркуляционной модели аппарата смешения. [c.230]

Численное моделирование развития вихревых структур, возникающих вследствие неустойчивости границы раздела слоя частиц и газа (аналогично случаям слоя другого газа, жидкости или термального слоя), проводилось при весьма ограниченных предположениях, поэтому показывает лишь качественное соответствие численной картины развития крупномасштабных возмущений и наблюдаемой экспериментально. [c.18]

Как видно из данных табл. 4, вязкость раствора карбамида наиболее сильно возрастает в присутствии суммы микроэлементов. По приведенным данным, варьируя концентрацией микроэлементов в насыщенном растворе карбамида и временем контакта гранул и раствора, можно выбрать условия, обеспечивающие заданное содержание микроэлементов в гранулах. Принципиальная схема установки но введению микроэлементов в гранулы карбамида мокрым способом показана па рис. 4 и ие требует особых пояснений. Основным условием воспроизводимости степени сорбции микроэлементов гранулами в крупномасштабных агрегатах является идентичность удельной энергии перемешивания суспензии в промышленном реакторе-оригинале и его маломасштабной модели. При этом мешалки и реакторы для модели и оригинала должны быть геометрически подобны. Пусть N — удельная энергия перемешивания суспензии гранул и раствора, L ш h диаметр и высота лопасти мешалки, D — диаметр реактора. Тогда условия моделирования процесса будут следующими [c.106]

Моделирование крупномасштабной турбулентности. В рамках данных моделей рассчитываются крупномасштаб- [c.119]

Поскольку коэффициенты вязкости и диффузии для воздуха и воды малы, то можно подумать, что их эффектами можно пренебречь совсем. Однако их важность для крупномасштабных движений уже обсуждалась, а их эффекты вблизи границ являются особенно существенными. Например, условие (4.П.11) требует непрерывности касательной компоненты скорости в атмосфере и в океане на границе раздела, тогда как невязкая модель дает большой разрыв касательной скорости. На деле это приводит к больш.ому сдвигу или градиенту скорости около границы. Толщина области большого сдвига (называемого пограничным слоем) определяется коэффгщиеитом вязкости, если сдвиг достаточно мал, как в некоторых лабораторных ситуациях. Однако в атмосфере и океане сдвиг (см. разд. 2.4) почти всегда так велик, что малые возмущения растут самопроизвольно, забирая энергию от сдвигового течения и создавая при этом турбулентный пограничный слой. Перенос импульса, тепла, влажности, соли и т. д. в таких случаях происходит путем вихревого движения, исключая очень тонкий слой около границы, в котором преобладают процессы молекулярного переноса. Природа вихревого движения (и, следовательно, значения скоростей переноса) неполностью определяется сдвигом. Конвекция, связанная с тем, что тяжелая жидкость лежит над легкой, также может создавать вихри или изменять вихри, вызванные сдвигом. На скорости переноса могут также влиять свойства поверхности или некоторым прямым воздействием, или косвенно через форму поверхности (загрязнения меняют свойства воли и скорости переноса импульса волнами). Для моделирования крупномасштабных движений атмосферы и океана детальная структура пограничного слоя не может быть учтена. Вместо этого скорости переноса через границу связываются со свойствами границы и свойствами атмосферы или океана иа некотором расстоянии от границы. В частности, такое представление эффектов турбулепт-иого сдвигового потока принимает вид, указанный в разд. 2.4. Например, касательное напряжение иа дне океана или на нижней границе атмосферы можно вычислить согласно (2.4.1). Существование этого напряжения ведет к тому, что энергия отнимается от океана или от атмосферы, так что этот эффект иногда называется донным трением . Потоки тепла и воды между океаном и атмосферой рассматриваются аналогичным способом с использованием эмпирических граничных условий типа рассмот-рсш1ых в гл. 2. [c.115]

Маев В. К- Моделирование крупномасштабной циркуляции и меридионального переноса тепла в Атлантическом океане//Морской гидрофизический журнал.— 1987.— № 2.— С. 8—14. [c.316]

Мы полагаем, однако, что главное для специалистов направление моделирования, которое будет объединять теорию с возрастающим объемом информации, полученной на основе лабораторных экспериментов и крупномасштабных испытаний, по-видимому, состоит в разработке моделей, близких к типу модели Викема. [c.292]

В последнее время предпринята попытка объяснить возникновение в слоях катализатора крупномасштабных гидродинамических неоднородностей более глубоким (но радиусу) влиянием стенки на пористость слоя [18, 34, 58—61]. Исследования для неподвижного слоя [62] свидетельствуют о том, что изменение пористости не локализуется у стенки, а распространяется в зону слоя толш иной до 100 диаметров частиц. В работе [63] область влияния стенки оценивается в 40—100 диаметров частиц, измерения полей скоростей за слоем в [64] показали, что изменение пористости частиц по радиусу стенки распространяется более чем на 15 диаметров зерен. В работе [60] с учетом ряда физикомеханических свойств катализаторов и шероховатости стенки емкости расчетами получено, что для связных частиц влияние ее находится в пределах 15, а для несвязных — в пределах 30—40 диаметров. Анализ работы промышленных реакторов процесса дегидрирования олефиновых углеводородов показал, что скорость газа в центре реактора приблизительно на 45% ниже, чем в зоне влияния стенки [59, 65, 66]. Наибольшая сходимость )езультатов физического моделирования получена в работах 46-48, 67]. [c.35]

Анализируя развитие химической технологии на протяжении последних десятилетий, можно выделить два осповных направления исследований. Первое было связано с поисками законов масштабного перехода, которые позволили бы от небольших лабораторных аппаратов перейти сразу к крупномасштабным промышленным реакторам, мппуя длительные промежуточные стадии отладки процесса на пилотных и опытно-промышленных установках. Второе направление развития химической технологии, связанное с бурным прогрессом вычислительной техники, основывается на математическом моделировании технологических процессов. Располагая математической моделью, с помош,ью со-ьременпых ЭВМ можно рассчитать характеристики процесса, отвечающие реальным размерам реактора, и провести оптимизацию конечного результата по технологическим параметрам. [c.52]

В этом уравнении величина wH D p = Ре характеризует соотношение потоков вещества, переносимого с основной ско ростью W и турбулентной диффузией D p. Критерий Ред является основным пара.метром диффузионной модели реактора, которая наиболее часто используется при моделировании химических реакторов. Входящий в нее линейный рёзмер характеризует крупномасштабные пульсации, и в качестве его могут быть приняты высота секции аппарата или его диаметр. [c.35]

Качественно новым этапом описания процессов, протекающих в ферментационной среде бнореактора, явилось развитие представлений о существовании в аппарате отдельных зон, характеризующихся различным уровнем смешения. В основу моделирования возможных ситуаций в бпореакторе положены модели микросмещения и сегрегации. С физико-химической точки зрения ферментационная среда представляет собой многофазную систему, качественно описываемую двухуровневой иерархической схемой, где на нижнем уровне находятся отдельные составляющие среды — клетки, диспергированные капельки субстрата, а на верхнем— крупномасштабные скопления в виде клеточных агломератов, глобул из клеток, субстрата и пузырьков газа. Размер и количество этих скоплений зависит от степени турбулизацин среды. При этом ферментационную среду, соответствующую смешению уровня агрегатов, можно рассматривать как сегрегированную систему, поведение которой соответствует множеству реакторов периодического действия, в которых происходит рост и развитие микроорганизмов в течение времени ферментации. Размер клеточных агломератов и глобул зависит как от сил, сцепленных между элементами их составляющими, так и от интенсивности перемешивания в биореакторе, количественной характеристикой которой может служить величина диссипации энергии в данной области аппарата и связанная с ней величина внутреннего масштаба турбулентных пульсаций [c.147]

Наиболее эффективное, а во многих случаях и единственное средство исследования аварийных процессов и обоснования систем обеспечения безопасности — математическое моделирование. Реально достигаемый в объекте уровень безопасности существенно зависит от качества математических моделей, их адекватности описываемым физическим процессам. Несмотря на определенные достижения в области моделирования сложных систем, задача математического описания аварийных режимов может считаться решенной пока не полностью. В тех случаях, когда математическое описание недостаточно надежно, а решаемая задача имеет кардинальное значение, становится оправданным в интересах обеспечения безопасности идти на постановку крупномасштабных экспериментов, вплоть до разрушения испытываемых натурных кострукций, установок. [c.54]

Для изучения климатических эффектов атмосферного аэрозоля необходимо решение задачи моделирования трехмерных полей оптических характеристик аэрозоля с учетом пространственной и временной изменчивости его химического состава, микроструктуры и концентрации. Последние определяются процессами генерации, трансформации и стока атмосферного аэрозоля, сложными газохимическими превраш,ениями в атмосфере, переносом аэрозоля в результате турбулентных движений, мелко- и крупномасштабной циркуляции атмосферы и взаимодействием между под-стилаюш,ей поверхностью и атмосферой. Разработка современных численных моделей обш,ей циркуляции атмосферы с учетом радиационных факторов требует, чтобы моделирование эволюции атмосферного аэрозоля было замкнутым и позволяло учесть влияние изменения его химического состава, микроструктуры на оптические характеристики (коэффициенты ослабления, поглощения и индикатрисы рассеяния). [c.4]

В связи с расширяющейся потребностью промышлеиности в акрилатных латексах возникла необходимость организации их крупномасштабного производства, при котором одностадийные и полунепрерывные способы становятся невыгодными и экономически правдывается внедрение непрерывного метода эмульсионной полимеризации. В последние годы начали проводиться интенсивные исследования в области моделирования непрерывных реакторов и непрерывных процессов эмульсионной полимеризации различных мономеров, А том числе и акриловых. Сложность создания непрерывного процесса в этом случае связана с задачей достижения стационарности в циклической последовательности стадий полимеризации не только в отношении кинетики, но и в отно шении кол- [c.212]

Предлагаемая работа имела целью выяснить возможность моделирования пространственной неоднородности с учетом наиболее действенных факторов, определяющих его поведенне в крупномасштабном слое применительно к катализаторам сернокислого хфоизводства. [c.15]

Таким образом, рассмотренные в данной главе результаты теоретического описания движения газовых пузырей, показы-в ают, что эта теория в настоящее время еще не может рассматриваться как завершенная. Хотя определенные успехи в математическом моделировании. движения газовых пузырей уже достигнуты, имеется целый ряд нерешенных вопросов. Даже закономерности движения изолированного газового пузыря окончательно еще не выяснены. В частности, в настоящее.время неизвестно решение задачи об определении теоретическим путем формы газового пузыря, размеров и формы кильватерной зоны, расположенной за газовым пузырем, в которой движение завихренное. Кроме того, как уже отмечалось выше, отсутствует математическое описание многих явлений, связанных с взаимодействием газовых пузырей. Отсутствует теоретический анализ процессов слияния и дробления газовых пузырей, изменения их формы в результате взаимодействия и т. п. Математическое описание нестационарного движения газовых пузырей вблизи ограничивающих слой поверхностей также не разработано. Не проанализирован вопрос о влиянии крупномасштабных циркуляционных движений, наблюдаемых в неоднородном псевдоожиженном слое, на движение в нем газовых пузырей. Все это говорит о необходи- мости дальнейшей разработки теории движения газовых пузырей,, оказывающих значительное влияние на характер протекания в псевдоожиженном слое тепло- и массообменцых процессов. [c.183]

Исследование явлений кавитации требует моделирования абсолютного давлеиия в жидкости с учетом масштабных поправок (16-44 ) или ыполяения экспериментов при больших скоростях (р=20-1-Э0 м/сек) на крупномасштабных установках. [c.307]

Способы определения скорости поворотноч130мерных переходов при численном моделировании динамики. При исследовании методами математического моделирования моделей с непрерывным изменением координат, но в которых возможны поворотно-изомерные переходы между минимумами внутренней потенциальной энергии, встает вопрос какая величина является мерой скорости таких переходов и какие величины нужно рассчитывать в процессе имитации движения Один из способов оценки скорости — расчет временных автокорреляционных функций для локальных свойств полимерной цепи, например, дипольного момента звена. Этот способ не дает прямо скорость перехода, поскольку вращательные корреляционные функции определяются не только внутримолекулярными перестройками, но и крупномасштабными движениями цепи. Другой способ состоит в исследовании автокорреляционных функций для числа транс-Nt (или гош-Ng) -изомеров в цепи (jV,i) = = (SNt 0)bNt t)), где OTV,- Щ). [c.127]

Если такого усреднения не проводить, матрица Hjp становится зависящей от мгновенной конфигурации цепи. Основная трудность, возникающая при численном моделировании такой системы, связана с необходимостью нахождения импульсов случайных сил, определяемых флуктуирующей матрицей Hjp на каждом шаге по условиям (V.25). Фиксман [148], используя неусредненнуюЯ/р, провел расчеты методом БД коэффициента диффузии Dg цепи как целого, характеристической вязкости [т(] и корреляционной функции С (К О для модели ГСЦ из 5, 10 и 20 субцепей. Результаты были сопоставлены с расчетами по обычной схеме с усредненным теизором. Влияние флуктуирующего гидродинамического взаимодействия на (h, t) оказалось пренебрежимо малым. Отсюда следует, что и длинноволновые векторные моды и коэффициент вращательной диффузии цти как целого, которые, главным образом, определяют релаксацию СЩ i), хорошо описываются моделью Зимма. Коэффициент диффузии в более точной модели уменьшается на 1%. Более заметно флуктуации гидродинамического взаимодействия проявляются в [ ] — она уменьщается на 5—10%. В целом, однако, можно сделать вывод, что модель Зимма дает удовлетворительные результаты для крупномасштабных динамических свойств полимерных цепей. [c.139]

В [30] представлены результаты численного моделирования турбулентного пограничного слоя, сформированного под действием распространяющегося плоского скачка вдоль запыленной стенки. Задача формулировалась в связанных со скачком координатах. Смесь моделировалась как единый газ различной начальной плотности, т. е. предполагалось тепловое и скоростное равновесие фаз. Кроме того, предполагалось, что как чистый газ, так и смесь его с частицами описываются одним значением показателя адиабаты, равным 1.4. Концентрация сдвигового слоя на стенке в начальный момент времени аппроксимировалась функцией tanh(x). На границе накладывались дополнительно синусоидальные возмущения. Решение соответствующей краевой задачи для уравнений нестационарной газовой динамики, к которой свелась задача определения поля течения, было проведено методом Годунова высокого порядка точности. Численные расчеты по определению положения сдвигового слоя показали, что он свернут во вращающиеся структуры, которые подхватывают материал из слоя. Пограничный СЛ.ОЙ растет линейно с расстоянием за скачком в результате крупномасштабного слияния этих вихрей. Результаты сравниваются с экспериментальными данными [31]. Влияние пыли на поток газа заключалось в изменении скорости потока, особенно в пристенной области, где высока плотность пыли. При этом неравновесные эффекты, вязкость жидкости и пространственная картина течения слабо влияют на параметры потока. [c.198]

Для этих целей ООО ЭКОНГинжиниринг совместно с центром гидравлических исследований НИИ энергетических сооружений осваивает пакет прикладных программ по компьютерному моделированию, который достаточно близко увязывает данные полевых измерений и численного эксперимента, позволяет наглядно распознать характер развития русловых деформаций при различных сезонных ситуациях и крупномасштабно проигрывать различные варианты защиты переходов от размыва. [c.287]

Изучению поля течения в окрестности сопряжения тела, передняя кромка которого представляла собой эллипс или цилиндр, посвящены работы [66—69]. Весьма сложная картина течения в окрестности сопряжения цилиндрического тела и плоской стенки, характеризующаяся формированием зон нестационарности и двух пар вихрей, обнаружена в [70] при моделировании обтекания круглого здания в приземном слое атмосферы. В [68 и [71 существование комбинации из двух пар вихрей не отмечается, хотя, судя по приведенной авторами картине визуализации предельных линий тока в окрестности сопряжения крылового профиля с эллиптической передней кромкой и плоской стенки, дополнительные вихри вполне могли быть. Тщательные измерения поля средней скорости с помощью ЛДИС [58 ], а также комплексные измерения с помощью пятиканального зонда и ЛДИС вместе с визуализацией течения [72 ] в окрестности сопряжения крылового профиля с цилиндрической передней кромкой и плоской стенки позволили установить следующее. В плоскости симметрии реализуется поле течения с двумя вихрями, один из которых (крупномасштабный) оказывает доминирующее влияние на картину течения, а второй (мелкомасштабный), вращающийся в противоположном направлении, формируется в непосредственной бли- [c.227]