Информация физическая обработка

Таким образом, математическая модель отличается от математического описания объекта только тем, что она используется для получения первичной информации (эксперимента) с целью изучения свойств объекта-оригинала. Математическое же описание при моделировании может и не выполнять функций модели, а использоваться, например, для планирования физического эксперимента и обработки его результатов. [c.262]

Метод линейного сканирования, а также методы множества чувствительных точек и чувствительной линии имеют то преимущество перед методами восстановления по проекциям и фурье-интроскопии, что им свойственна простота обработки данных в частности, информация от всей линии может быть обработана сразу и нет необходимости накопления всего трехмерного массива данных. Медленное физическое движение живых объектов резко ограничивает разрешающую способность двумерных и трехмерных методов фурье-интроскопии, поскольку в каждую точку спектра дает вклад весь набор данных во временной области. Время для получения изображения одной линии сравнительно короче и поэтому такое изображение менее чувствительно к движению. В этом отнощении метод чувствительной точки является идеальным, так как измеряется непосредственно локальная спиновая плотность, и за исключением, может быть, согласованной фильтрации, обработки информации не требуется. Однако для получения полного изображения чувствительность метода чувствительной точки заметно ниже, чем у всех других методов. [c.663]

В системе, основанной на БД, прикладные программы обращаются за данными для обработки не к внешним носителям информации, а к программам банка — СУБД, которые организуют поиск, ввод и представление информации соответствующим программам из специально организованных файлов — баз данных (см. гл. 4). При таком способе организации работы с данными обычно говорят о логической форме представления данных для прикладных программ. Альтернативой такому принципу обмена является организация непосредственного обращения программ, обрабатывающих данные, к внешним устройствам. В последнем случае говорят о физической форме представления данных, поскольку при таком обращении необходимо учитывать тип запоминающего устройства, хранящего информацию, принципы -организации файлов и т. д. Вообще понятия логической и физической форм представления данных не являются абсолютными. Многие операционные системы содержат набор средств, обеспечивающих некоторую логическую форму представления данных для прикладных программ, однако эти средства не освобождают программиста от таких функций, как организация данных, их поиск, выделение необходимых элементов данных из записи и др. [c.190]

Этан сбора и обработки информации предусматривает сбор данных о промышленной эксплуатации ХТС изучение научно-технической литературы сбор данных о физических свойствах сырья, промежуточных и готовых продуктов, получаемых в результате функционирования ХТС. [c.324]

Как уже отмечалось, при анализе эффективности автоматического управления необходимо оперативно получать информацию о возникающих отклонениях от заданных условий кристаллизации. В связи с этим многообразие способов регулирования можно разделить на две группы управление процессом по заранее заданной программе и управление по так называемому замкнутому контуру регулирования. В первом случае не учитываются фактические значения регулируемых характеристик, в то время как во втором они постоянно контролируются. При этом многообразие вариантов регулирования процесса кристаллизации отличается конкретной физической характеристикой кристалла или расплава, измеряя которую управляют процессом. Кроме того, учитываются также вид и расположение дефектов в монокристаллах способ обработки информации (аналоговый или цифровой) вид, а также принцип воздействия на процесс кристаллизации. При этом система управления воздействует путем изменения мощности нагревателя, скорости роста и вращения кристалла (либо тигля, либо того и другого, вращающихся в разных направлениях) и др. [c.143]

Выбранная физическая модель предусматривает создание воздействия на упругую бурильную колонну, считывание параметров отклика, запись полученной информации и ее обработка как нестационарной случайной функции. [c.205]

Качество основной и вспомогательной продукции химических производств, производимых химической промышленностью материалов, а также решение комплексных задач исследования в значительной мере зависят от аналитического контроля. При современном непрерывном превращении химических веществ в процесс - производства только применение экспрессных методов качественного и количественного анализа и методов обработки полученных данных обеспечивает оптимальное ведение производства. В настоящее время для ведения процесса уже непригодны классические ( ручные ) методы. анализа, проводимые в лаборатории, а также простое измерение физических свойств веществ (например, плотности, электропроводности) без дальнейшего их использования или измерение параметров процессов (давления, температуры). Важнейшими побудительными причинами автоматизации и внедрения техники в аналитический контроль являются технические и экономические требования к получению информации более высокой ценности (небольшая продолжительность анализа, лучшая селективность, более высокая точность и чувствительность методов аналитического контроля), а также необходимость снижения затрат рабочей силы и экономии мощностей. Внедрение техники в аналитический контроль осуществляют путем механизации, применения инструментальных методов контроля или автоматизации [А.1.1 —А.1.4]. [c.427]

Радиальная функция распределения атомов простых жидкостей может быть найдена по данным о рассеянии рентгеновских лучей, нейтронов или электронов [13—17]. Рентгеновские лучи рассеиваются главным образом электронами атомов нейтроны — преимущественно атомными ядрами, за исключением магнитных веществ, где рассеяние элект-тронами существенно. Электроны рассеиваются всеми частицами атома в целом. Различие в физической картине рассеяния ведет к некоторым отличиям в содержании получаемой информации [16]. Тем не менее методы обработки и анализа результатов эксперимента имеют много общего. В качестве примера дадим представление о расчетах радиальной функции распределения на основании сведений о рассеянии рентгеновских лучей. [c.115]

В современных бортовых системах диагностики большое внимание уделяют надежности и точности получения исходной информации. Для этого выделяют специальные измерительные подсистемы первичной обработки измеренных данных. Они фильтруют сигналы датчиков и обрабатывают их, приводят сигналы к физическим величинам. Определение достоверности выходных данных можно назвать контролем контролеров. [c.47]

Почти все существующие регистрирующие среды обладают жестко ограниченными характеристиками и свойствами, и это не позволяет во всех случаях использовать их для обработки информации в процессе записи, управлять ими, оптимально согласовывать работу излучателей зондирующих сигналов с приемниками излучения. Необходимо искать новые принципы физической реализации адаптивных регистрирующих сред, осу- [c.59]

Авторы монографии — достаточно известные специалисты в области исследования работоспособности машин, механизмов и конструкций в условиях низких температур. Их первые работы были опубликованы в 1963 г. С тех пор авторы усовершенствовали методы сбора, обработки и анализа информации по аварийности машин и механизмов, выполнили ряд оригинальных исследований, связанных с хрупким разрушением и абразивным изнашиванием металлов, и начали развивать основы физической теории низкотемпературной надежности технических устройств. [c.3]

Очевидно, что термическая и термомеханическая обработка материала влияет на поведение водорода в никелевых сплавах. Располагая информацией по вопросам физического металловедения таких сплавов (см. обзоры [123, 126, 271—277]), можно было бы попытаться подробно описать микроструктурные факторы, определяющие такое поведение. Однако систематических данных [c.116]

СКУ (система контроля и управления) на базе АДКУ обеспечивает сбор и первичную обработку информации, управление и контроль состояния исполнительных механизмов, контроль технологических параметров, блокировку и защиту оборудования, выполнение вычислительных функций, самодиагностику АДКУ, автоматическую загрузку АДКУ параметрами технологического процесса. Система управления объектами нефтедобычи позволяет включать в конфигурацию до 254 СКУ и поддерживать связь с локальными СКУ по физической линии или радиоканалу собирать, обрабатывать и хранить технологическую информацию, принятую от СКУ дистанционно управлять технологическими объектами и агрегатами нефтепромысла изменять параметры технологического процесса нефтедобычи формировать справки, оперативные сводки и отчеты представлять информацию в удобном виде (текстовом, графическом, мнемосхемы). В состав технических средств системы входят СКУ на базе АДКУ и персональные компьютеры (ПЭВМ) диспетчерского пункта промысла. [c.122]

Для полного изображения объекта каждый элемент объема в физическом пространстве должен иметь свое соответствие в частотной области. Следовательно, полное ЯМР-изображение имеет форму ЗМ-спектра, в котором интенсивности сигнала соответствуют значениям локальной спиновой плотности. Очевидно, здесь существует прямая связь с двумерной (2М) спектроскопией. Поэтому техника ЯМР-интроскопии имеет столь много общего с традиционной 2М-спектроскопией. В частности, у них похожи методы обработки информации. Это дает нам основание для краткого обсуждения основных методов ЯМР-интроскопии. [c.637]

Системой контроля называют совокупность средств контроля, исполнителей и объектов контроля, взаимодействующих по правилам, установленным соответствующей нормативной документацией. Объект технического контроля — это подвергаемая контролю продукция, процессы ее создания, применения, транспортирования, хранения, технического обслуживания и ремонта, а также соответствующая техническая документация. Объектами контроля являются предметы труда (изДелия, материалы, техническая документация), средства труда (оборудование предприятий) и технические процессы. Средство контроля — техническое устройство, вещество или материал для проведения контроля. Если средство контроля обеспечивает возможность измерения контролируемой величины, то контроль называют измерительным. Контроль, при котором первичная информация воспринимается посредством органов чувств без средств контроля, называют органолептическим. Это чаще всего визуальный контроль. Исполнители — это специалисты службы контроля или изготовители продукции, обладающие правом самооценки (имеющие личное клеймо). Методика контроля — совокупность правил применения определенных принципов и средств контроля. Под принципами понимают физические, химические, биологические и другие явления, используемые для получения первичной информации об объекте контроля. В методику контроля входят также вопросы обработки зтой информации. Методика излагается в документации на контроль — правилах, по которым выполняют контроль, регистрируют и оценивают результаты контроля. [c.7]

Когерентные и некогерентные методы представления данных УЗ-контроля. Все методы получения акустических изображений основаны на измерении физических параметров акустических полей после их взаимодействия с дефектами. Методы можно разделить на когерентные, в которых используется фазовая, амплитудная и временная характеристики зарегистрированного поля, и некогерентные, где фазовая информация не используется. В некогерентных методах, рассмотренных ранее, изображение получают путем регистрации модуля амплитуды поля, рассеянного дефектами. В когерентных методах за счет дополнительной обработки фазовых данных (аналоговой или цифровой) получают более полное изображение поля, рассеянного дефектами. Использование фазовой информации позволяет получать изображения неоднородностей с высоким разрешением и, соответственно, определять реальные параметры выявленного дефекта. [c.263]

Технология ручного УЗ-контроля состоит из ряда операций [7]. Дефектоскопист перемещает преобразователь в околошовной зоне по сложной траектории, непрерывно наблюдает за экраном дефектоскопа и выполняет логические операции по обработке полученной информации и оценке качества контролируемого изделия. Такая напряженная работа приводит к быстрому физическому утомлению дефектоскописта, вследствие чего происходит пропуск дефектов. [c.642]

К аппаратуре подобного назначения предъявляются требования высокой надежности, компактности, малого энергопотребления, простых, по возможности встроенных в аппаратуру алгоритмов обработки информации, совместное применение нескольких, различающихся по физической природе методов получения диагностической информации. Для повышения достоверности заключений следует включить в число регистрируемых величин максимально возможное количество некоррелированных между собой параметров как единой, так и различающейся физической природы. [c.26]

Огромное значение имеет подготовка квалифицированных специалистов, понимающих и способных решать диагностические проблемы на современном уровне. Сюда входят знание и умение разрабатывать и применять новые физические принципы получения информации, высоких технологий получения, обработки и хранения многомерной измерительной информации с применением мощных вычислительных машин и сетей. Для них необходимо владение современными достижениями физики твердого тела, электроники, вычислительной техники, статистической теории связи, распознавания образов. Акту -ально и обучение менеджменту качества продукции, изготовленной по высоким технологиям, в частности с целью ее международной сертификации и продажи за рубеж. [c.29]

Но к середине 1990-х годов оборудование систем ПКЗ и оповещения населения устарело физически и морально, и было решено реконструировать и модернизировать систему ПЭМ и оповещения, руководствуясь принципом оперативный технологический и экологический контроль — инструмент управления экологической безопасности. Основное средство реализации этого принципа — интегрированная обработка разнообразной информации о технологической и аварийной обстановке на производстве и экологической ситуации на контролируемой территории. [c.398]

Для получения информации в НК и Д используют все виды физических полей и излучений, химических взаимодействий и процессов, мониторинг с помощью транспорта (автомобильного, воздушного, морского, железнодорожного, космического), посты наблюдения (стационарные, передвижные), переносные приборы, большое количество компьютерных технологий обработки информации. Итоговым результатом становится определение остаточного ресурса или риска эксплуатации объекта с помощью соответствующих инструкций, методик и стандартов. [c.5]

Все методы получения акустических изображений основаны на измерении физических параметров акустических полей после их взаимодействия с дефектами. Их можно разделить на когерентные методы, в которых используются фазовая, амплитудная и временная характеристики зарегистрированного поля, и некогерентные, в которых фазовая информация не используется. В некогерентных методах получают изображение модуля или квадрата амплитуды поля, рассеянного дефектами в области регистрации. В когерентных методах благодаря дополнительной аналоговой или цифровой обработке данных с использованием фазовой информации получают изображения неоднородностей с высоким разрешением и, соответственно, определяют реальные параметры выявленного дефекта. Общая классификация методов получения акустических изображений приведена на рис. 113. [c.292]

В численных значениях табулированных параметров возможны некоторые неточности, связанные с неопределенностью состава и физического состояния образцов, на которых производились измерения. Различная термическая обработка также может изменить такие параметры, как распределение катионов между А- и S-узлами, пористость и т. д. Поэтому во всех случаях, когда необходима более подробная информация, следует обращаться к оригинальной литературе. [c.563]

База данных по физико-химическим свойствам веществ и их смесей содержит информацию о физико-химических константах и коэффициентах зависимостей, аппроксимирующих свойства веществ от параметров состояния, а также включает в себя комплекс программ обработки экспериментальных данных и расчета значений физико-химических свойств. Концептуальная модель, заложенная в основу построения БФХС, такова, что практически полностью обеспечивает физическую и логическую независимость данных программного обеспечения. Пользователю системы предоставляется возможность получения разнообразной справочной информации как непосредственно на экране терминала, так и вывода печатных документов в форме ЕСКД. [c.275]

Книга, которую вы, читатель, держите в руках, представляет собой первый учебник по курсу Компьютеры в аналитической химии , и уже в силу этого она ценна другого учебника пока нет. Аналитическая химия, как понимает ее автор Ф. Баркер, представляет собой очень широкую область деятельности. Как известно, понятие аналитическая химия имеет ряд аспектов. С одной стороны, анализ понимается как последовательность операций, начиная от отбора и предварительной подготовки пробы к анализу, с последующим проведением собственно анализа, интерпретации аналитического сигнала, сбора, обработки, хранения и передачи полученной информации пользователю. С другой стороны, первоначальное содержание понятия химический анализ изменилось и в настоящее время включает всю совокупность средств получения информации о качественном и количественном составе материальных тел, основанных на исследовании химических, физических и биологических свойств материи. Ф. Баркер в качестве примеров обсуждает возможности автоматизации большинства стадий анализа и многие методы анализа. [c.5]

Все эти сведения классифицируются и в соответствии с принятым экспертным языком описания данных предметной области системы АВОГАДРО излагаются упорядоченным образом на бланках с жестким плп свободным распределением элементов информации без кодирования. После редактирования эти данные поступают в базу и записываются на магнитный носитель. Полнота сведений определяется содерлчанием первоисточника информации. Никакой обработки исходной информации (например, пересчета данных) перед занесением ее па бланк или при подготовке к вводу в ЭВМ не проводится, кроме того что эксперт-вкладчик унифицирует обозначения фигурирующих в публикации физических величин в соответствии с принятым в системе АВОГАДРО единым перечнем обозначений (с целью обеспечения однозначности в толкованхш этих величин). [c.11]

Получив предварительную информацию о скорости и равновесии реакции, определив необходимые гидродинамические данные Сскорость фонтанирования, модель потока газа и твердых частиц, диаметр и порозность ядра), а также используя информацию, приведенную в главах 2—5, можно разработать в полном масштабе приблизительный расчет установки для фонтанирования. Схема расчета для операций, включающих как физическую обработку твердого материала газом, так и некаталитические химические процессы (по классификации главы И), аналогична показанным в главах 8 и 9, в то время как для химических реакторов с паровой фазой требуются расчеты, рассмотренные в главе 10. Допуская па основании этого приблизительного расчета, что фонтанирующий слой продолжает сохранять свое преимущество по техническим и экономическим соображениям перед другими рассматриваемыми методами, можно перейти к следующей стадии экспериментальной работы, которая обычно выполняется на пилотной установке диаметром 30—60 см. [c.260]

Самая современная технология имеет прочный теоретический фундамент, даже если какне-то периферийные приложения опираются на плохо понятые явления. Вообще говоря, стыковка основной науки с практическими ее при- дожениями является непосредственной и обоснованной примерами этому служат физика — прикладная физика, биохимия — медицина. Далее, математика, которая лежит в основании этих фундаментальных, сложных наук, обычно высоко развита и глубоко понята. Большинство этих наук, включая математику, существует уже более ста лет вопреки быстрому развитию в последние годы физических дисциплин. В особенности это касается той части математики, которую используют инженеры. И совершенно противоположная ситуация имеет место в области обработки информации. [c.145]

Физическая СУВВ управляет передачей информации между внешними устройствами и основной памятью и используется всеми программами, выполняемыми под управлением ДОС/ЕС. Она обеспечивает запуск команд ввода — вывода, их выполнение с соответствующим контролем и обработкой прерываний. Все функции физической СУВВ осуществляются подпрограммами, находящимися в СУПЕРВИЗОРЕ. Логическая СУВВ имеет дело с логическим содержанием данных, их способом организации, форматом, методами доступа. Она обеспечивает выборку логических записей данных в основной памяти, а также организацию считывания и записи. Для выполнения непосредственно команд ввода — [c.204]

С момента зарождения и в последующий более чем вековой период эво-лющш учения о химическом процессе в теоретической и прикладной химии накоплен громаднейший информационный потенциал в ввдё несистематширо-ванных и необработанных сведений о физических и химических свойствах веществ. Сегодняшние исследователи- химики и химики-технологи все еще вынужденно пользуются информациями, представленными в многотомных справочниках в виде таблиц и графических зависимостей. Несмотря на существенные достижения теории информации, системного анализа, подобия, кибернетики и других естественно-математических наук, акт альнейшей и нерешенной до конца остается проблема математической обработки первичной информации [c.6]

Нами рассматриваются комплексно, с учётом взаимных связей физическая модель и следующие вопросы в технологии производства кварцевых заготовок световодов 1) исследование и разработка физических и математических моделей высокотемпературных (1200 2400 К) технологических процессов производства опорной кварцевой трубки и заготовки световодов 2) получение инженерных соотношений для описания температурных полей в техноло1иче-ских процессах 3) исследование и разработка методов решения обратных задач теплообмена как средства проектирования технологических процессов 4) изучение сопряжённых задач для по гучения более полной информации о тепло-, массопереносе в процессах обработки и нахождение условий оптимизации [c.204]

Средства контроля и измерений. Их подразделяют на меры (инструменты, приспособления), измерительные приборы и измерительные преобразователи. Меры воспроизводят физическую величину одного размера (например, гири, конечные меры длины) или же ряд одноименных величин различного размера (например, масштабные линейки). Измерительные приборы предназначены для выработки сигнала измерительной информации п форме, доступной для непосредственного восприятия наблюдателем. К измерительным преобразователям относят средства измерений, предназначенные для выработки измерительного сигнала в форме, удобной для передачи, дальнейшего преобразования, обработки, но не поддающейся непосредственному восприятию наблюдателем. ГОСТ 16263—70 допускает также применение термина измерительные устройства для категории средстп измерения, охватывающей измерительные приборы и измерительные преобразователи. [c.472]

Основные функции обработка сигналов, поступающих с первичных измерительных преобразователей представление параметров в физических единицах аппроксимация характеристик измерительных преобразователей коррекция коэффициента преобразования турбинного преобразователя расхода по вязкости определение метрологических характеристик преобразователей расхода с помощью трубопоршневой установки контроль метрологических характеристик преобразователей расхода с помощью трубопоршневой установки или контрольного преобразователя расхода контроль значений параметров формирование и представление учетно-расчетной информации (отчеты - оперативный (за два часа), сменный, суточный, месячный, на партию продукта, паспорта качества продукта, акта приема-сдачи продукта создание и ведение архивов учетно-расчетной информации защита от несанкционированного доступа. [c.70]

Биотехнология и электроника готовят новый поворот в этой области, например, электронные элементы на основе биополимеров и дальнейшее познание закономерностей работы нервных клеток головного мозга - нейронных сетей - позволят создать в очень недалеком будущем принципиально новый тип устройства компьютеров на основе биологических молекул. Они будут вмонтированы в головной мозг. Вот тогда информационное пространство станет частью сознания и будет буквально восприниматься человеком как физическая реальность. Человек будет перемещаться мгновенно в различные части мира, используя систему ИНТЕРНЕТ и другие сети космических масштабов. Человек станет еще более информационным существом. В среде виртуального информационного пространства можно, например, путешествовать на Марс уже сейчас, сидя за персоналкой . Но никакая информационная сеть не заменит живого общения между людьми. Дело в том, что информационные сети передают модели, некие информационные структуры, которые являются отражением живых людей или определенных представлений об окружающем Мире. Они не тождественны людям - это образы людей и явлений. Книги также являются такими моделями, но, в отличие от Информационных сетей, книги оставляют больший простор мышлению. Книги должны писать профессионалы. Писатель и журналист создает привлекательные, обобщенные информационные модели - литературные образы. Современный ИНТЕРНЕТ - это гигантская книга, страницы которой пишут все кому не лень домохозяйки, школьники, хакеры. Бухгалтерская информация причудливо смешана с религией, порнографией, научными работами и коммерческими объявлениями. Несмотря на очевидную пользу - ускорение обменом информацией, ИНТЕРНЕТ наносит ущерб своей низкокачественной и просто вредной для человека информацией. Отрицательной стороной прогресса являются информационные преступления и компьютерный фетишизм. Компьютер - это не более чем средство хранения, передачи и обработки информации, но он имеет более опасные последствия, чем чтение плохой книги или просмотр плохой телепередачи. [c.36]

Малоисследованной, но очень перспективной считается возможность практического применения в диагностике волоконных интерферометров, радужной голо-графической интерферометрии, некогерентной оптической обработки информации. Большую роль в определении качества продукции может сыграть синхротронное излучение, на основе которого ожидаются новые качественные результаты в микроголографии, в точной рентгенодефектоскопии и других областях диагностики. Приборы, основанные на новых физических принципах, насущно необходимы нашей промышленности. [c.59]

Выше было сказано, что для работы с комхаютером нужно дать ответ на два вопроса что такое молекула и что значит ее исследовать Оказалось, что ответ на первый вопрос не определен, но, как ни странно, это не мешает вполне точно ответить на второй Ответ будет следующим исследовать молекулу — это значит построить на количественном уровне совокупность ее моделей разного уровня иерархии Полнота исследований характеризуется степенью сложности и информативности моделей, параметры которых и подлежат определению в результате подходящих экспериментов и последующей обработке результатов измерений Вот на таком языке уже можно объясняться даже с компьютером, и он все поймет Итак, со строгой, математической (логической) точки зрения, единственно понятной компьютеру, исследовать молекулу — это значит найти числовые значения параметров, характеризующих ту или иную модель Но ведь вообще не существует методов непосредственного измерения, например, длин связей или зарядов на атомах молекулы Можно измерить спектры молекул, наблюдать дифракционную картину при рассеянии электронов на молекулах итд Другими словами, всю информацию о числовых значениях параметров молекулярных моделей приходится получать на основании не прямых (как измерение длины стола линейкой, например), а косвенных наблюдений Это, в свою очередь, возможно только тогда, когда установлена физическая связь между моделью и ее проявлением (отображением) на множестве тех величин, которые уже поддаются непосредственному измерению Если обратиться к спектральному анализу молекул, то это означает, что должна быть установлена связь между, например, значением упругости валентного угла и положением частот полос поглощения в инфракрасном спектре [c.92]

В представленном в этом разделе кратком описании расчетных методов нашли отражение основные тенденции развития конформационного анализа пептидов и белков в последнее время. Несмотря на многочисленность и видимое разнообразие новых теоретических разработок, их сближает ряд общих черт принципиального характера, причем тех же самых, что были присущи предшествующим теоретико-методологическим исследованиям. Отмечу лишь три таких особенности. Во-первых, практически все предложенные методы расчета исходят из предположения, что нативная трехмерная структура белка имеет самую низкую внутреннюю энергию. Поэтому конечная цель каждого метода состоит в установлении глобальной конформации молекулы по известной аминокислотной последовательности. Такое предположение, сформулированное более 40 лет назад, до сих пор не встретило каких-либо противоречий со стороны экспериментальных фактов и, следовательно, может считаться оправданным. Во-вторых, в последние годы, как и ранее, во всех случаях предпринимались попытки подойти к расчету глобальной конформации белка путем усовершенствования предсказательных алгоритмов, процедур минимизации и вычислительной техники. Надежды на решение структурной проблемы по-прежнему связываются не с более глубоким проникновением в молекулярную физику белка и разработкой соответствующих теорий, а главным образом с достижением в области методологии теоретического конформационного анализа и развитием компьютерной аппаратуры. Между тем такой подход в принципе не может привести к априорному расчету глобальной конформации белка. В разделе 2.1 уже указывалось, что перебор со скоростью вращательной флуктуации (10 с) всех мыслимых конформационных состояний даже у низкомолекулярной белковой цепи (< 100 остатков) занял бы не менее 10 лет. Следовательно, при беспорядочно-поисковом механизме сборка белка как в условиях in vivo в процессе рибосомного синтеза, так и в условиях in vitro в процессе ренатурации не может осуществляться через селекцию конформации всех локальных минимумов потенциальной поверхности. Реальные же возможности самых совершенных современных методов расчета ограничены независимым анализом тетра- и пентапептидов, рассчитанных четверть века назад. Ни один из существующих теоретических методов не в состоянии проводить конформационный анализ сложных олигопептидов, а тем более белков, без привлечения дополнительной информации - результатов прямого эксперимента, касающегося исследуемого объекта, или статистической обработки имеющихся структурных данных. В-третьих для всех предложенных методов расчета характерно отсутствие классификации пептидных структур, оправданной с физической точки зрения и [c.246]

Устройства визуализации полей СВЧ-диапазона дают возможность получить голографическое изображение объекта (физическая голограмма). Помимо, этого голограмму можно получить и расчетным путем на ЭВМ и вывести ее на графопостроитель или передать по линиям связи на значительные расстояния (расчетная голограмма). В радноволновом контроле голографические методы не имеют пока широкого пр именения, но могут оказаться эффективными там, где надо изучать объемное изображение или вести обработку информации оптическими методами. Особенностью голограмм радиоволнового контроля являются их большие размеры, что определяется длиной волны СВЧ-колебаний, и в соответствии с этим необходимость уменьшения полученных голограмм в тысячи раз для наблюдения их в видимом диапазоне. Это приводит к менее подробному, чем в диапазоне видимого света, изучению контролируемого объекта в радиодиапазоне. Вместе с тем радиоволновая голография имеет преимущество при контроле крупногабаритных объектов, когда важно оценить общую конфигурацию и отклонение от заданной формы или размеров. Примерами таких объектов, где применение голографических методов целесообразно, является контроль антенн большого размера, имеющих правильную форму тел вращения (сфера, параболоид, гиперболоид, плоскость или конус и т. п.), и различных крупногабаритных тел из диэлектрических материалов. Расчетные голограммы, масштабируемые до необходимого значения, в этих случаях могут выполнять роль эталона, с которым производится сравнение контролируемого объекта. В целом голографические методы могут оказаться необходимыми как при проведении контроля одиночных объектов уникального назначения с помощью расчетных голограмм, так и при контроле крупногабаритных изделий массового производства, поскольку в первом случае затраты не являются решающим фактором, а во втором — они окупаются за счет массовости продукции. [c.161]

Вместе с тем, несмотря на широкие возможности применения методик того или иного вида неразрушаюш,его контроля, доступные для решения задачи с помощью одного вида контроля, ограничены особенностями его физического взаимодействия с контролируемым объектом. Поэтому большое значение имеют развернувшиеся исследования по разработке комплексного контроля, основанные на органичном сочетании методик нескольких видов неразрушающего контроля при испытании одного объекта. Сложность реализации этой идеи объясняется необходимостью глубокого изучения физической сути каждого метода и разработки обобщенного алгоритма обработки многообразной информации о конкретном типе изделий. Естественно, что в связи с большими материальными затратами, комплексный неразрушающий контроль будет внедряться в практику для контроля изделий, работающих в напряженных состояниях или при производстве массовой продукции, где его применение экономически целесообразно. [c.361]

Отметим, что видимое разнообразие процедур активного ТК в значительной степени является субъективным, связанным скорее с терминологическими предпочтениями отдельных исследовательских групп, нежели с физикой контроля. Большинство существующих процедур могут быть классифицированы как разновидности импульсного ТК (pulsed thermal NDT), который предусматривает нагрев изделия импульсом тепловой энергии определенной длительности и регистрацию температуры на передней, задней или боковой поверхностях изделия в течение действия импульса (на стадии нагрева) или после его окончания (на стадии охлаждения). При таком определении активного ТК большинство процедур, описанных в табл. 1.1, связаны либо с физической реализацией нагрева, либо с особенностями обработки температурной информации, причем специфика процедур ТК связана с тем, как количественная или качественная информация о скрытых дефектах извлекается из базовой температурной функции Т х,у,т), описывающей изменение избыточной температуры изделия во времени для каждой точки изделия (х, у). В процедурах тепловизионного ТК эта функция определена для последовательности записанных термограмм (рис. 1.4, а) и привязана к элементам изображения (пикселям) [c.24]

Напомним, что регрессией называют зависимость среднего значения случайной величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. Подобная зависимость является математической моделью изучаемого физического явления, технологического процесса, технического объекта и др. На основании этой модели может быть предсказана реакция системы на внешнее воздействие или изменение состояния объекта. При некоторых условиях по реакции системы (сигналу измерительной информации) может быть определено изменение состояния объекта, что может служить основой для диагно -стирования. В технической диагностике под реакцией (откликом) обычно понимают oBOKjTiHO Tb диагностических сигналов (параметров) или результатов их обработки. [c.236]

Каждый элемент вектора представляет одну физически измеряемую величину. В фазе предварительной обработки измерения преобразуются различными способами при помощи математических методов, предназначенных для минимизации несущественной информации в первоначальных данных при сохранении достаточного объема информации, позволяющего провести распределение по классам образов. Часто преобразования позволяют усилить (выделить) те характеристики, которые могут быть наиболее полезны при классификации неизвестных величин. Иногда преобразования приводят к появлению новых характеристик, например, путем умножения каждого элемента вектора образа на весовой множитель или построения линейной комбинации первоначальных измерений. В других методах векторы образов могут быть объектом анализа главной компоненты разложения Карунена — Лоэва [129] для сжатия данных либо объектом преобразования Фурье или Адамара. Следующая, третья, стадия включает выбор наиболее полезных для классификации характеристик. Используя минимальное число характеристик, можно снизить стоимость классификации. Следовательно, на этой стадии необходимо исключить как можно больше характеристик, но без отрицательных последствий для качества классификации. Преобразованные образы классифицируются на конечной стадии процесса распознавания. На этом этапе используется классификатор для отнесения данных к классам, основанным на применении некоторого решающего правила. Классификации обычно всегда проводятся при рассмотрении положения образов в гиперпространстве, образованном с использованием каждой из характеристик в виде оси координат [130]. Наиболее [c.396]

Известны два типа информационного поиска, с которыми чаще всего сталкиваются большинство научных работников,— библиотечный и научный. К первому типу относится поиск информации, содержащейся в книгах, журналах, отчетах и других типах печатных источников. Служба библиографической-информации описана в следующей главе. В данной же главе основное внимание уделено запоминанию >и поиску научной информации, относящейся к физическим и химическим свойствам химических веществ, например их температур плавления-и кипения, инфракрасных спектров, масс-спектров и т. п. Довольно часто те организации и лаборатории, которые специализируются в обработке подобного типа информации (например, Кембриджский центр кристаллографических данных. Ал-дермастонский центр масс-спектрометрических данных и т.д.), называют центрами данных . Некоторые из таких центров более подробно рассмотрены ниже. [c.408]

НИИ сетей с коммутацией каналов-стандарт Х21. Второй уровень (канальный) описывает прохождение пакетов данных по каналам па основе стандарта HDL . Третий уровень (управление сетью) описывает прохождение целых сообщений между узлами управление сетью направляет движение в нужную физическую цепь и может также поддерживать частные сети и сети стандарта Х25. В основе этих уровней модели лежат по сути дела рекомендации Х25 для систем с коммутацией пакетов. Следует определить и другие уровни модели. Четвертый (транспортный) уровень относится к передаче сообщений между конечными пользователями — отправителем и получателем данных. Пятый уровень (управления сеансом) устанавливает и поддерживает взаимодействие между двумя взаимодействующими процессами, которые могут использовать один и тот же или разные главные компьютеры. Протокол соединения применяется для инициирования и завершения сеанса, а протокол диалога управляет потоком данных между процессами оба протокола легко реализуются. Шестой уровень модели (представительный) требуется для осуществления любого нужного переформатирования или преобразования данных, что позволяет иметь доступ к различным терминалам и устройствам. Седьмой уровень (прикладной) относится ко всем другим аспектам — прикладному программному обеспечению, системным программам для всевозможной обработки транзакций, управлению файлами, концентрации терминалов и т. д. Способ, которым уровни вышеописанной модели могут быть реализованы, видоизменяется в зависимости от производителя. Все уровни могут быть реализованы в одной главной системе или они могут быть разделены между двумя компьютерами, как это показано на примере узла, показанного в верхней части рис. 12.7. В этом случае используются большой универсальный компьютер (главная система) и интерфейсный сетевой процессор. Схематически изображенный на рис. 12.7 метод показывает очевидное отличие уровней применения (главная система) и функций сети (сетевой процессор). В работе [21] описано применение стандартов взаимосвязи открытых систем для построения системы открытой сети. Несомненно, этот метод организации сетей ЭВМ будет иметь большое значение для конструирования гибких многоцелевых сетей обработки информации. [c.481]