Оценка результатов контрольных определений

Бензин — одна из немногих низкокипящих жидкостей, потребляемых в громадных количествах и состоящих буквально из сотен различных химических соединений. Вследствие сложности состава бензина для оценки его свойств требуется большое число контрольных испытаний. Разработаны методы испытания для определения всех качественных характеристик бензинов, о в данной главе рассматриваются только методы и результаты испытаний по оценке детонационной стойкости, точнее по определению октановых чисел лабораторными и дорожными методами. [c.31]

Описанная методика оценки линейных скоростей роста требует задания специального режима терморегулирования и микроскопического исследования отдельных монокристаллов. В силу этого способ неэффективен при обработке массовых экспериментов по кристаллизации алмаза. В последнем случае более рационально использование способа оценки линейных скоростей роста на основе анализа дисперсности всей совокупности кристаллов, полученных в определенном количестве идентичных циклов. Первым этапом данной методики является гранулометрический анализ, задача которого — оценка преимущественного в ансамбле кристаллов размера т. Этот этап предусматривает рассев алмазов на стандартных контрольных ситах и последующую статистическую обработку результатов рассева. Размеры сторон ячеек сил Г определяют Границы разрядов статистических рядов. Относительную плотность вероятности в разрядах корректно оценить как р = = т,/т(г —где nii — масса кристаллов, имеющих к концу цикла размер в интервале Л—г г, т — общая масса алмазов. Планирование минимального числа циклов п рационально проводить методом итераций, задав погрешность статистической оценки е одного из параметров экспериментального распределения алмазов по дисперсности математического ожидания (МО), моды или среднего квадратического отклонения (СКО). Так, при планировании по значению СКО (S) оценкой очередного приближения будет [c.365]

Глава 12. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ КОНТРОЛЬНЫХ ОПРЕДЕЛЕНИЙ [c.230]

Глава 12. Оценка результатов контрольных определений. [c.297]

ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ КОНТРОЛЬНЫХ ОПРЕДЕЛЕНИИ [c.177]

Важными показателями качества ответственных изделий служат показатели надежности. Их получают в результате контрольных и ресурсных испытаний. Последние проводятся с целью определения безотказности и ремонтопригодности изделий. Методы планирования наблюдений,. требования к содержанию форм учета наработок, повреждений и отказов и точечных оценок показателей по результатам наблюдений стандартизованы (см. ГОСТы 17510—72, 17526—72, 17509—72). [c.182]

Нами был принят, хотя и менее точный, но пригодный для определения плотностей тел очень сложной неправильной формы, волюмометрический метод. Кроме того, для контрольной оценки результатов определений был использован метод повисания [1]. [c.151]

Для выяснения действия загрязнений, содержащихся в сточной воде производства крезолов, на микроорганизмы были поставлены опыты по определению токсичности методом, разработанным во ВНИИВодгео [7]. Метод предназначен для изучения влияния сточной воды на комплекс микроорганизмов, ведущих ироцесс очистки. Такой комплекс организмов имеется в речной воде, почве, бытовой воде, в воздухе. Критерием для оценки результатов служит ход развития микроорганизмов и биохимических процессов в речной, водопроводной, бытовой воде (контрольной). Эти воды используют и [c.52]

Для оценки антидетонационных свойств автомобильных бензинов предложены различные методы, базирующиеся на испытании топлив на безмоторных установках (бомбы, машины адиабатического сжатия), одноцилиндровых лабораторных и полноразмерных многоцилиндровых двигателях в стендовых и дорожных условиях. Попытки создать надежный контрольный метод оценки антидетонационных свойств бензинов на безмоторных установках пока не дали положительных результатов [1]. Большинство методов определения антидетонационных свойств топлив основано на сгорании их в двигателях. [c.90]

Следует отметить еще метод [92], который хотя и выходит за рамки лабораторных методов, но широко использовался в первых исследованиях противоизносных свойств топлив. Метод основан на определении износов деталей реальной топливной аппаратуры в условиях, имитирующих режимы топливной системы реактивных двигателей. Испытание проводят на стенде ПСТ-1 (рис. 57), представляющем собой полноразмерный агрегат топливной аппаратуры двигателя, но работающий с циркуляцией топлива. Противоизносные свойства топлива оценивают по потере массы специальной вставки, помещенной вместо подпятника контрольного плунжера. Продолжительность испытания 5 ч, расход топлива на испытание (даже при значительной циркуляции) 50—70 л. Результаты оценки противоизносных свойств топлива в целом соответствуют данным стендовых испытаний. В настоящее. время стенд ПСТ-1 применяют редко, так как удовлетворительные по достоверности результаты можно получить вновь разработанными ла- [c.126]

По построенным графикам находят количественный состав компонентов контрольной смеси. Результаты определения представляют в виде табл. IV.30 с оценкой погрешностей согласно данным выше рекомендациям (см. лабораторную работу 10). При метрологической обработке результатов градуировки расчет стандартных отклонений каждой точки градуировочной зависимости от прямой выполняют на микрокалькуляторе по программе, приведенной в Приложении 1. [c.321]

Описанная методика оценки линейных скоростей роста требует задания специального режима терморегулирования и микроскопического исследования отдельных монокристаллов. В силу этого способ неэффективен при обработке массовых экспериментов по кристаллизации алмаза. В последнем случае более рационально использование способа оценки линейных скоростей роста на основе анализа дисперсности всей совокупности кристаллов, полученных в определенном количестве идентичных циклов. Первым этапом данной методики является гранулометрический анализ, задача которого — оценка преимущественного в ансамбле кристаллов размера г. Этот этап предусматривает рассев алмазов на стандартных контрольных ситах и последующую статистическую обработку результатов рассева. Размеры сторон ячеек сил Г определяют Границы разрядов статистических рядов. Относительную плотность вероятности в разрядах корректно оценить как pi= [c.365]

Выборочный контроль по количественному признаку (ГОСТ 20736—75) заключается в том, что у определенного количества единиц продукции (выборка) измеряют значение контролируемого параметра, вычисляют среднее арифметическое для выборки и оценивают его отклонение от граничного значения. Иногда принимают два (верхнее и нижнее) граничных значения. Эти отклонения сравнивают с заранее установленными контрольными нормативами и по результата сравнения принимают решение о соответствии или несоответствии продукции установленным требованиям. При таком контроле ставится задача оценки некоторой измеряемой величины X (прочности материала, геометрического размера изделий) в большой партии изделий N (генеральной совокупности) путем измерения X в выборке из п случайно отобранных образцов. Теория вероятности должна решить задачу о необходимом количестве образцов для достижения требуемой точности оценки. [c.46]

Экспериментальный метод оценки остаточного ресурса работоспособности нефтехимического оборудования состоит в том, что по результатам испытания металла контрольных вырезок строится кривая малоцикловой усталости для рабочей температуры. Затем по полученным экспериментальным данным с коэффициентом запаса по числу циклов = 10 и коэффициентом запаса по напряжениям - 2 строится расчетная кривая усталости исследуемого металла. Кроме этого, в процессе эксплуатации исследуемой конструкции выполняется натурное тензометрирование ее наиболее нагруженных узлов (зон дефектов формы, мест концентрации напряжений и т.п.) с определением уровня максимальных амплитудных напряжений. Остаточный ресурс работоспособности конструкции (число циклов нагружения) определяется наложением полученных натурным тензометрированием амплитудных напряжений на расчетную кривую малоцикловой усталости исследованного металла конструкции. [c.43]

Иногда контрольные карты используют для оценки воспроизводимости результатов анализа по расхождению параллельных определений [298]. [c.123]

Результаты определения состава контрольной смеси (смесей) представляют в форме таблицы с оценкой погрешностей, допущенных при каждом из использованных способов расшифровки хроматограмм. [c.263]

Создание автоматизированных технологических комплексов (АТК) изготовления полимерных материалов, и в частности резиновых смесей и других композитов на основе полимеров, внедрение статистических методов оценки и регулирования уровня качества предопределяют повышение требований к оперативности, точности и информативности контроля ПКП. Для этого необходимо автоматизировать основные и вспомогательные контрольные операции, в том числе решить следующие технические и информационные задачи а) механизация отбора проб, их подготовки и подачи на испытания б) автоматизация контрольных операций в) автоматизация и компьютеризация обработки и анализа результатов испытания г) оперативное определение причин недопустимых отклонений ПКП от базовых значений и выдача управляющих сигналов на их устранение. [c.101]

Оценку состояния водно-химического режима ведут по результатам оперативного контроля показателей качества питательной и котловой воды. Объем и периодичность оперативного контроля определяют для каждой электростанции исходя из местных условий эксплуатации. Итоговую оценку состояния водно-химического режима за конкретный период получают по изменению температуры металла труб и загрязненности внутренней поверхности труб, определенной методом выборочной вырезки контрольных образцов. [c.185]

Окраска, растворимость, красящие свойства, некоторые цветные реакции и результаты бумажной и тонкослойной хроматографии обычно достаточны для определения как технического, так и химического класса красителя. В этой книге нет специальной главы об идентификации красителей в свободном состоянии, но для них применимы методы, описанные в гл. 15 для красителей на текстильных волокнах. Контрольные реакции можно проводить либо в растворе, либо после нанесения красителя на хлопок, шерсть или синтетическое волокно. Опыты по крашению ( пробные выкраски ) [15], выполненные по инструкции производителя и сопоставленные с крашением известными красителями, полезны не только для практической оценки окраски, интенсивности и прочности красителей, но и для их идентификации. Когда доступен заведомый образец для прямого сравнения, возможна точная идентификация либо с красителем с известным родовым наименованием в С1, либо с красителем известной структуры при помощи ТСХ, бумажной хроматографии и спектров поглощения в ИК- и видимой областях (см. гл. 2, 3, 6, 7, 16). [c.29]

Методы контроля склонности материалов в МКК. Определение склонности коррозионно-стойких сталей к МКК производится по ГОСТ 6032-75. Испытания, проводимые в соответствии с этим ГОСТом, дают удовлетворительные результаты. Однако в ряде случаев отмечается, что материалы, не показавшие склонность к МКК при стандартных испытаниях, в производственных условиях подвергаются уЧКК- Это может происходить по различным причинам. В одних случаях в связи с тем, что в металле произошло незначительное обеднение хромом границ зерен. При этом они могут и не утратить способности к пассивированию в контрольной среде, но плотность тока в пассивном состоянии, полол ение и границы области устойчивого пассивного состояния все же изменяются. В этом случае обедненные зоны хоть и будут разрушаться быстрее, чем основной металл, но МКК пойдет медленнее и при испытаниях не проявится, так как для этого могут потребоваться не десятки, а сотни часов. Поэтому, учитывая несовершенство методов оценки результатов испытаний (загиб, изменение звука и др.), часто приходится в сомнительных случаях повторять испытания. Кроме того, получаемый результат может быть неодинаков для разных образцов одного материала, даже в пределах одного образца часто отмечается различие в устойчивости границ зерен. [c.62]

Большое внимание за рубежом уделяют проблеме определения точности и воспроизводимости результатов оценки свойств масел в процессе стендовых и пробеговых испытаний. В частности, для установления воспроизводимости того или иного метода широко используются контрольные масла с резко различающимися свойствами, которые испытываются на однозначных стендах. [c.263]

Для одного определения в реактор прибора загружается 5 мл топлива. Результаты определения стабильности различных топлив по данному методу (рис. 146) показывают, что индукционный период и скорость поглощения кисло-1 рода топливом после конца индукцион- 7 ного периода находятся во взаимозависимости. Так, чем больше индукционный период, тем меньше скорость поглощения кислорода. Таким образом, если преследуется получение контрольных результатов, то для оценки стабильности топлива можно пользоваться только величиной индукционного периода. [c.375]

Статистический метод можно широко использовать с хорошими результатами. Число испытаний для определения какой-либо характеристики рукава устанавливают в зависимости от точности испытания и его значения для оценки работоспособности рукава. Все контрольные испытания должны быть практически целесообразны применительно к контролируемому технологическому процессу. Ни одну характеристику не следует проверять более жестко, чем этого требуют условия эксплуатации. Когда же условия эксплуатации определяют допустимые значения показателя, система контроля должна обеспечить длительное проведение процесса с соблюдением назначенных допусков. [c.108]

Если принятая точность определений достигается в аналитической лаборатории, то дальнейший контроль точности анализов может быть ограничен периодической проверкой воспроизводимости и правильности в условиях текущих определений. Для этой цели может быть использован способ контроля, рекомендуемый Н. И. Камбулатовым, С. А. Геншафтом и В. В. Налимовым [17]. Согласно этому способу, каждый аналитик ежемесячно анализирует не менее 20 шифрованных контрольных образцов, однотипных по составу и свойствам с обычно анализируемыми пробами. Эти данные используются для оценки воспроизводимости. Затем полученные величины расхождений между установленным составом этих проб и результатами контрольных определений сводят в таблицу и сопоставляют фактически полученную частоту ошибок различной величины (в долях ст, как указано в табл. 1) с теоретически ожидаемой частотой. Нарушение нормального распределения ошибок может свидетельствовать о появлении систематических ошибок. [c.64]

В США наиболее широко распространен метод определения моющего действия с применением специального прибора — лаундерометра. Он состоит из термостатированной баня, снабженной вращающимся зажимом, удерживающим ряд банок, в которые помещают образцы стандартно загрязненной ткани вместе с определенным количеством испытуемого моющего раствора и несколькими небольшими шариками из нержавеющей стали. Шарики во время вращения банок обеспечивают механическое перемешивание раствора и оказывают слабое ударное воздействие. Изменяя скорость вращения, число и размеры нга-риков, регулируют интенсивность перемешивания. Продолжительность процесса мойки обычно устанавливается в интервале от 10 до 30 мин. После мытья образцы извлекают из банок и прополаскивают водой в машине или вручную. После их сушки оценивается степень удаления загрязнений в относительных или абсолютных величинах. В первом случае производят сопоставление результатов отмывания образцов в данной и стандартной ванне, причем критерием оценки служит внешний вид образцов. Метод абсолютной оценки состоит в определении интенсивности белого (или черного) цвета отмытых образцов и исходного, контрольного образца с помощью фото1 етра. Большое преимущество такого способа заключается в том, что он дает возможность количественно определить долю удаленных в процессе отмывания загрязнений, которая непосредственно обусловливает увеличение белизны образца, если загрязнение его производилось должным образом. Существует несколько типов фотометров, в которых в качестве воспринимающего элемента используются фотоэлементы, а в качестве стандарта 100°/д-ной белизны (для сравнения) — пластинка из окиси магния. Простой тип фотометра для этой цели был описан Гурвицем [79]. [c.353]

Влияние на результаты контрольных испытаний бензинов. При внедрении какой-либо новой присадки к бензину проводят также контрольнопроверочные испытания для выяснения пригодности применяемых методов контрольной оценки качества бензинов. Проведение этих испытаний показало, что МД-СМТ оказывает относительно небольшое влияние на любой из стандартных методов испытания бензинов. В стандартные методики были внесены соответствующие изменения. Были разработаны новые методы для определения марганца в бензине. [c.174]

Углеводороды из пролитой нефти или других источников являются распространенными загрязняющими веществами. Из водных систем они легко могут быть экстрагированы тетрахлоридом углерода, предварительно тщательно очищенным. Зная молярные коэффициенты поглощения в соответствующих областях спектра насыщенных (2900, 2800 и 1360 см- ) и ненасыщенных (3100 см- ) углеводородов, можно, используя соответствующие калибровочные зависимости, оценить их содержание в экстрактах, а затем рассчитать и концентрацию в окружающей среде. Чувствительность метода может достигать ж10- %-Интенсивность полосы с частотой 966 см , относящейся к несимметричным колебаниям связи С—И группы —СН=СН- с т/эанс-расположением заместителей, является критерием оценки пригодности искусственных жиров для употребления в кулинарии, так как обнаружена корреляция содержания веществ, включающих гранс-фрагменты, в продуктах питания и распространенности ряда серьезных заболеваний. Быстрая оценка содержания ненасыщенных транс-кислот может быть осуществлена путем сравнения поглощения в областях 966 и 934 см (характеристично для всех соединений смеси). Полученное отношение величин подставляют в уравнение для образцов известного состава. Причем, несмотря на отсутствие операции взвешивания образца или определения его объема, такая методика отличается высокой точностью. Используя характеристические полосы поглощения на 780 и 800 см , попадающие в область прозрачности материала фильтра и угольной пыли, и соответствующие калибровочные графики, можно определять содержание кварца (менее 10 мкг) в угольной пыли, осевшей на контрольных фильтрах за определенное время. Аналогичные результаты могут быть получены при определении асбеста в воздухе. [c.767]

Основное преимущество рассмотренных модификаций общей расчетной процедуры - уменьшение числа подзадач, решаемых на каждой итерации (в ряде случаев - до одной) недостатком является то, что не исключена возможность необходимости возврата после ряда итераций к подзадаче, отброшенной на начальной стадии расчета. В связи с этим после перебора всех подзадач необходимо осуществить контрольную проверку относительных оценок подзадач с учетом значений симплекс-множителей, определенных на последней итерации. Более того, данную процедуру следует осуществить и для небазисных столбцов Я/ (/>и,), поскольку не исключена возможность того, что после учета условий варьируемости, в результате изменения соотношений технологических процессов, некоторый небазисный процесс может стать базисным. [c.35]

Часто в качестве критерия правильности используют результаты сопоставления данных этого метода анализа и какого-либо другого метода, принятого за контрольный, В то же время, как правило, контрольный метод метрологически не аттестован, поэтому различие результатов обоих методов анализа не является основанием для предпочтительного выбора того или иного метода. С нашей точки зрения, сравнительную оценку двух различных методов анализа можно проводить по схеме, предложенной в работе [8]. При оценке правильности методик анализа используют стандартные образцы, метод известных добавок и так называемый У -тест (или тест извлечения), а также оценивают адекватность математической модели указанных выше классов ионометрических методик [2]. Однако ни один из этих приемов сам по себе не обеспечивает правильность определения концентрации данного иона при наличии мешающих влияний [c.104]

Сравнение номинальных октановых чисел контрольных топлив из индивидуальных углеводородов, полученных на отечественных установках, с данными ASTM показало, что расхождения в оценке на отечественных установках и установках PR-ASTM незначительны (0,1—0,9 октановых единиц для моторного метода и до 0,7 — для исследовательского). Точность большинства результатов определений на отечественных установках находилась в пределах требований ГОСТ, т. е. 1 октановой единицы. [c.107]

Семьи Мз от нормальных по фенотипу растений Мг промораживали в холодильной камере в фазе проростка по методу Г. А. Са-магина [Ю]. Критическая температура составляла —16 и —20° в. зависимости от сорта. В каждой семье испытывали по 25 проростков величиной 5—8 мм. Число семей в вариантах составляло, в основном, 68—75. Оценка морозостойкости семей сорта Мироновская 808, полученных от обработки НЭМ, проведена по методу пучков [И] — в камере промораживали раскустившиеся растения, закаленные предварительно при температуре 0° на растворе сахарозы. Учет выживших растений проведен весной после длительного хранения пучков под снегом. Применяли рендомизпро-ванное размещение семей в период промораживания и отращивания растений. Для определения достоверности различий морозостойкости растений в опытных и контрольных сериях использовали метод обработки результатов при альтернативной изменчивости [12]. Доверительные интервалы определены для 5%-ного уровня значимости. [c.179]

Выбор реагентов и оптимальной технологии химической промывки представляет определенные трудности. Объективная оценка эффективности промывки может быть дана лишь после ее осуществления при осмотре и анализе отложений в образцах контрольных вырезок. Данные об эффективности той или иной технологии промывки, полученные на одном котле, не могут без коррективов переноситься на другие котлы, поскольку в различных эксплуатационных условиях возможно образование отложений различного состава и строения. Важно для совершенствования такого ответственного этапа в обслуживании оборудования, каким являются химические промывки, накапливать и обобщать опыт и результаты многократных повторных промывок котлов различными методами. К настоящему времени опыт проведения повторных промывок на одних и тех же котлах еще невелик, он концентрируется на заводе Котлоочистка , в Союзтехэнерго и других организациях. [c.227]

Разница выхода фурфурола в сравнении с контрольным опытом, а также коэффициент расхода солевого катализатора, определенный как отношение расхода соответствующей соли t этой разнице, показаны для выявления роли добавляемых соле> при оценке полученных результатов. [c.134]

Не следует думать, что молекулярную структуру соединений всегда можно однозначно определить эмпирическим анализом масс-спектров низкого разрешения, но выявляемая прн этом информация может принести большую пользу. Была проведена качественная оценка такой возможности. Из обучающей и экзаменационной выборок для углеводородов и соединений типа HON отобрали по 10 случайных соединений. Масс-спектр каждого контрольного соединения классифицировали при помощи обученных весовых векторов соответствующего класса. Затем результаты подобной классификации передали одному из авторов без какой бы то ни было дополнительной информации с заданием вывести по мере возможности молекулярную формулу и определить структуру каждого контрольного соединения. В табл. 4.4 и 4.5 приведены результаты, показанные обучающейся машиной при подобной проверке, вместе с заключениями о сделанных выводах и их точности. В табл. 4.5 под рубрикой Число неправильных классификаций указано, сколько весовых векторов для каждого соединения дали неправильные ответы, т. е. число ошибочных прогнозов из 43 возможных для углеводородов. (Эти данные были включены в таблицу дополнительно после вывода формул и определения структур.) [c.57]

Степень загрязненности можно определять по методу, используемому на Химическом комбинате Буна . Сущность его состоит в визуальном наблюдении и подсчете посторонних предметов в контрольной партии. На основании полученного результата выводят соотношение для расчета удельного содержания загрязнений в материале. Чтобы исключить субъективные ошибки, можно определять степень чистоты как при входном контроле сырья, так и при выходном контроле расплава, измеряя давление перед фильтрующим элементом в лабораторном экструдере или используя оптический метод Менгеса—Гигериха. Последний метод основан на измерении светопоглощения, которое рассчитывают при прохождении стренги расплава между световодом и источником световых импульсов. Этот метод особенно подходит для отходов полиэтиленовых пленок [65, 66]. Однако по мнению Гея [71 [, все оптические методы определения содержания твердых и эластичных примесей, а также негомогенности расплава не удовлетворяют требованиям надежной оценки качества материала, так как используемые в них малые пробы не могут дать статистически надежных результатов. Предложен способ фильтрования расплава с применением больших проб, допускающий различную гомогенность материала. Это достигается благодаря использованию сит с различным диаметром ячеек. При этом способе обеспечивается постоянный массо-поток с помощью одношнекового экструдера и последовательно включенного дозирующего насоса. Давление измеряется датчиком давления, устанавливаемом в нагнетательном пространстве перед фильтрующими пластинами, а расход — весами (рис. 3.48). [c.61]