Модель контурная

Рис. 6. 6. Зависимость относительного радиального прогиба (а) и контурного давления (б) от внутреннего давления воздуха, а также относительного радиального прогиба (е) и контурного давления (г) от относительной радиальной нагрузки для моделей шины 260—20 М 1 3,5 и М 1 7

Алгоритм анализа многоконтурной ХТС, содержащей тп простых замкнутых или контурных подсистем, которые образованы (у одинаково параметрическими потоками ди д ,. .., дь, называют оптимальным, если этот алгоритм устанавливает такую последовательность расчета уравнений математических моделей аппаратов данной ХТС, при которой существует некоторое множество особых технологических потоков Q= gl, д2,--,дъ) с мощностью lQ =n, разрывающих все простые контурные подсистемы, и не существует другого множества р сиС, обладающего тем же свойством преобразования замкнутой ХТС в эквивалентную разомкнутую систему [c.94]

Практическую и вычислительную эффективность предложенных выше моделей и методов можно существенно повысить за счет понижения размерности решаемых задач. Первая возможность здесь связана с переходом от общего вектора расходов к контурным неизвестным. Другой путь заключается в разбиении исходной общей системы уравнений на последовательность подсистем меньшей размерности. Применительно к исследуемой ТПС это означает поэтапную обработку данных о ее измерениях, опирающуюся на последовательное рассмотрение отдельных узлов и фрагментов ТПС и поочередное оценивание параметров их элементов. При этом на каждом этапе используются результаты оценивания, полученные на предыдущем, а параметры участков, инцидентных выбранным узлам, определяются из соотношений материального баланса. Поэтапная обработка резко снижает требования и к быстродействию, и к объему памяти используемых ЭВМ. [c.158]

В заключение отметим, что проблема автоматизации проектирования крупных объектов вообще и ТПС в частности оказалась гораздо сложнее, чем представлялась многим в 60-70-е гг., когда бьш развернут широкий фронт работ по применению математических методов и ЭВМ в различных областях науки и техники. Быстро возраставшее количество разработанных математических моделей, численных методов и стандартных программ для ЭВМ само по себе не смогло автоматически обернуться качественно новым уровнем планирования, проектирования, диспетчерского управления и т.д, Потребовалось (и этот этап исследований продолжается в настоящее вре мя) более глубокое проникновение в реальные процессы подготовки и при нятия решений на базе создания соответствующих проблемно-ориентиро ванных ПВК. Именно в этом направлении ориентированы описанные в дан ном разделе книги более общие по сравнению с традиционными математи ческие модели и алгоритмы много контурной оптимизации и оптимального синтеза МКС с нагруженным резервированием, а также и отвечающий им ПВК СОСНА. [c.254]

Пространственное распределение плотности можно сделать видимым, например, наложением друг на друга контурных карт, вычерченных на листах прозрачного пластика. Соответствующая картина для миоглобина показана на рис. 5.4. Окончательным результатом исследования является пространственная модель молекулы белка, в которой определены положения всех его атомов (см. с. 113, 185). [c.132]

Назначение обмоток. При изготовлении самодельных приборов часто приходится производить намотку катушек, обычно надеваемых на железные сердечники самой разнообразной формы. Так устраиваются, например, в сякого рода электромагниты, модели электромоторов, трансформаторы и т. п. В отдельных случаях применяются катушки без железных сердечников (контурные катушки для радиоприемников, эталоны сопротивления и др.). [c.267]

Последним направлением усовершенствования упрощенной теории гауссовых цепей является использование пространства для описания распределения расстояний между концами цепи в так называемой обратной функции Ланжевена. Гауссова функция распределения применима только тогда, когда расстояние между концами цепи много меньше контурной длины молекулы. Куном и Грюном было показано, что устранение этого ограничения (но при сохранении других допущений, относящихся к модели свободно сочлененной цепи) приводит к функции распределения плотности вероятности р (г) в виде [c.71]

Значение функции отклика, которую обозначим через г/, может быть представлено как функция д независимых переменных хи к=, 2,..., д), или -мерного вектора X с компонентами Хи-Функция у=уа Х) геометрически интерпретируется как уравнение гиперповерхности в ( -ЬI)-мерном фазовом пространстве. При д = 2 это обычная поверхность, которая может быть изображена, как на топографической карте, контурными линиями равных высот , например, ненанесенными на плоскость л 1—Х2 на рис. X. 5 линиями равных выходов. Экспериментальное исследование всей поверхности функции отклика путем постановки опытов при различных разрешенных сочетаниях значений независимых переменных хи потребовало бы невероятно большой и к тому же непроизводительной экспериментальной работы. Процедура поиска оптимума должна быть построена так, чтобы локализовать оптимум с требуемой точностью, выполнив минимальное число опытов. При этом важно, чтобы поиск проводился согласно строгим правилам, а роль интуитивных решений была сведена к минимуму. Наличие мате.матических правил, или алгоритма, делает возможным автоматизацию процедуры поиска, причем не только при экспериментировании на математической модели, но и при работе на реальной лабораторной или промышленной установке. Автоматизация поиска оптимума имеет особо важное значение для процессов, использующих катализаторы, активность которых меняется со временем. Такие процессы требуют более или менее частого периодического корректирования [c.433]

Для полученных величин и в перечисленных моделях характерна пропорциональность этих величин контурной длине цепи L (уравнения 1.10 и 1.13). Надо отметить, что функции распределения сегментов таких цепей являются гауссовыми (при N оо см. 4), поэтому такие цепи называют гауссовыми цепями. [c.27]

Гидродинамическое поведение цепных молекул обычно описывается с помощью модели ожерелья ( бусинок ) [1—3] макромолекула трактуется как частица, состоящая из г + 1 элементов длиной I, соединенных в жесткую или гибкую цепь. Контурная длина такой цепи Ь = п1. Гидродинамические свойства элемента моделируются шаром диаметра с1. Если считать, что шары соприкасаются, то число эффективных гидродинамических элементов в цепи равно Ы(1. Для такой системы элементов решается уравнение для вероятности нахождения элемента в данной точке пространства. В качестве характеристики движения цепи вводится коэффициент поступательного трения /, равный отношению силы вязкого сопротивления к скорости движения частицы. Кирквуд и Райзман [2] получили для коэффициента поступательного трения изолированной цепной молекулы /о [c.40]

Эта модель цепи может быть применима к макромолекулам, чья контурная длина Ь меньше длины сегмента А. Подобная задача впервые была решена в работе [13] и было показано, что /о Ь (1п Ь) . В работах [14—18] проводились уточнения соотношений между /о и /у, <1. Для низкомолекулярных полимеров и [c.40]

Зависимости относительного радиального прогиба и контурного удельного давления от внутреннего давления и относительной радиальной нагрузки для модельных шин 260—20, изготовленных в масштабах М1 7 и М1 3,5, показаны на рис. 6.16. Статистическая обработка результатов испытаний показала, что различие между средними значениями относительного радиального прогиба и контурного удельного давления для моделей шин, изготовленных в разных масштабах, является случайным и с надежностью 95% не превышает соответственно 6 и 7,5%. [c.216]

Зависимость коэффициента сцепления от контурного давления для модельных шин 260—20 показана на рис. 6.21. Как видно из рисунка, средние значения коэффициентов оцепления, полученные на моделях, выполненных в различных масштабах, близки между собой. Расхождение между ними с надежностью 95% является случайным и не превышает 4%. [c.219]

И еще одно наблюдение. В любой, сильно свернутой макромолекуле, подобной представленной на рис. 2.12, расстояние между концами цепи значительно меньше действительной длины самой цепи, так называемой контурной длины цепи, и различается от одной конформации к другой. В продемонстрированной модели расстояние между концами цепи составляет 20 см, в то время как контурная длина равна 4 м. Дальше мы увидим, что именно в значительном различии контурной длины цепи и расстояния между ее концами заложены фундаментальные основы эластичности каучука. [c.42]

Рис. 5. Поверхностная свободная энергия гцк кристалла, основанная на модели (Мак-Кензи и сотрудников) разрушенных связей с ближайшими соседями [18]. а —контурные линии V ( ) даны в единицах стереографического треугольника б — [011] секция графика для V и соответствующий профиль равновесной формы.

Второй фактор не связан с квазиупругой формой i/эф. Он появляется и в других приближениях, когда связи полагаются жесткими [40, 76, 78, 79], и вводятся явно реакции связей, а также и в тензоре подвижности решеточных моделей, где учитывается постоянство контурной длины перестраивающегося участка цепи при каждом элементарном перескоке. [c.62]

Приведенные выше результать можно легко объяснить не проводя точных расчетов, на основе простой модели, в которой вводится эффективный коэффициент трения участка цепи, вовлекаемого в движение за время t. Действительно, при смещении вьщеленного элемента цепи на расстояние Дг в движение вовлекаются участки цепи, имеющие среднеквадратичные размеры (или протяженность в пространстве) <Дг >. Контурная длина вовлекаемого участка цепи удовлетворяет соотношению L (Лг) A < Дг >. Соответственно, для протекаемой цепи коэффициент трения этого участка будет [c.97]

В противовес приведенной нами модели предлагается и модель, в которой вытянутый полиамид-6 представляется в виде изолированных блоков сложенных цепей, погруженных в среду из более или менее растянутых, но не закристаллизованных цепей [55]. Для объяснения разрыва макромолекул при аксиальном деформировании, предполагается, что в материале существуют только ненатянутые проходные цепи с различным отношением контурной длины и расстояния между концами цепи. По мере деформирования цепи постепенно вытягиваются и при определенном удлинении разрываются [56]. В литературе обсуждается очень большое число моделей. Оно соответствует числу исследовательских групп, изучающих различные эффекты, обнаруженные у волокнистых материалов. Кроме простой микрофибриллярной модели, детально описанной в предыдущем разделе, существуют еще три главных модели [c.232]

Под сегментом (статистическим элементом Куна) понимается последовательность из 5 звеньев цепи, на протяжении которой практически полностью утрачивается корреляция между ориентацией первого ( -го) и последнего (г + + 5-го) звена. Чем больше 5, тем выше жесткость макромолекулы. Сегменту соответствует некоторая длина I, не равная контурной длине этого участка цепи. При введении понятия о сегменте можно заменить реальный статистически свернутый макромолекулярный клубок моделью свободно сочлененных сегментов, имеющих форму либо стержней, либо дуг [9, 10]. [c.12]

Электрический расчет подобной схемы при числе элементов, соответствующем числу ячеек электродиализного аппарата (от 100 до 600 ячеек), обычными методами с помощью первого и второго законов Кирхгофа и закона Ома трудно выполним. Расчет с использованием матричных методов по контурным токам и узловым напряжениям в данном случае не дает положительных результатов вследствие большого числа узлов независимых контуров. В связи с этим О. В. Евдокимовым для электрических расчетов схем электродиализных аппаратов использовался метод моделирования. На модели постоянного тока с помощью активных сопротивлений непосредственно моделируется эквивалентная схема электродиалнзатора. Изменения режимов имитируются регулированием соответствующих сопротивлений модели. Полученные зависимости могут быть аппроксимированы аналитическими формулами. На модели постоянного тока может быть достигнута высокая точность расчета и получена наглядная картина токораспределений в системе. [c.121]

Если молекулярная цепь имеет большую жесткость и незначительную контурную длину L (величина h сравнима с L и условие h- L не выполняется), то конфигурацию цепи описывают моделью червеобразной ( персистентной ) линии постоянной кривизны [38, 39] (см. гл. I). Аналогичный метод может быть использован для вычисления анизотропии такой цепной молекулы. При этом оказывается [40], что разность двух главных поляризуемостей (71 — 72)1. цепи контурной длины L равна [c.535]

Для интерпретации влияния параметров модели на вероятность растрескивания целесообразно представить их взаимосвязь графически с помощью контурных кри- [c.95]

Загрузка заготовок, обработка их по программе и выгрузка готовых изделий совершаются на основном оборудовании, обслуживаемом ПР с программным управлением. Более развитые ПР, оснащенные позиционными УУ с большим количеством точек позиционирования, могут не только переносить заготовки и детали, но и участвовать в их обработке или сборке. Наконец, ПР с контурным управлением, имеющие элементы адаптации и снабженные специальными рабочими органами, могут самостоятельно, без основного технологического оборудования выполнять многие операции по обработке заготовок или сборке сборочных единиц изделий. В любом случае для повторения технологического цикла работы РТК необходимо обеспечить непрерывное или периодически повторяющееся поступление заготовок в одну или несколько точек в пределах зоны обслуживания ПР и удаление из этой зоны готовых деталей или изделий. Разработка устройств для подачи заготовок — магазинов и приема готовых изделий — накопителей также возлагается на технологические службы предприятий, внедряющих ПР. Отдельные модели современных ПР с высокоразвитыми УУ могут выбирать заготовки, уложенные в штабели [c.102]

В зависимости от характера рассматриваемых математических моделей применяются различные математические методы оптимизации. Многие из них сводятся к нахождению минимума или максимума целевой функции. Линии, вдоль которых целевая функция сохраняет постоянное значение при изменении входящих в нее параметров, называются контурными, или линиями уровня. На рис. VI- показана поверхность отклика, выражающая зависимость выхода продукта от температуры и давления. Контурные замкнутые линии дают значения выхода для различных величин температуры и давления. [c.202]

Для исследования системы рекуррентных уравнений, которым удовлетворяют Z(Pl Я), мы будем применять теорию контурных моделей. Контурная модель — это система вероятностных распределений па множестве границ, образованных согласованными наборами контуров с одинаковыми граничными условиями. Оговоримся, что согласоваппому набору контуров не обязательно должна соответствовать конфигурация, граница которой и есть этот набор контуров, но внешние контуры границы будут внешними контурами конфигурации. Более точно, пусть fq — множество контуров с граничным условием фд. Мы будем говорить, что контуры Г, Г" согласованы, если d(suppF, supp Г") >1. В частности, может быть так, что Г" сг Int Г, тФ q. [c.77]

Проведенный геолого-статистический анализ промысловых результатов наиболее часто применяемых методов интенсификации и увеличения нефтеотдачи позволил выявить наиболее значимые параметры, влияющие на технологическую эффективность методов. Построены математические модели прогноза эффективности комплексного вибровоздействия (обработки нагнетательных и добывающих скважин в комплексе с обработками ПЗП скважин), гидроразрыва пласта в добывающих скважинах технологии изоляции контурных вод в добывающих скважинах и закачки полидисперсных систем (ПДС). [c.78]

Линейные размеры всех типов структурных микроблоков значительно меньше, чем контурная длина макромолекул, поэтому одна и та же макромолекула многократно проходит" через различные микроблоки. Между физическими узлами — микроблоками — имеются цепи сетки, которые являются частью макромолекулы. Если учесть, что микроблоки не являются стабильными образованиями и время их жизни уменьшается при повышении температуры, то за время наблюдения эти флуктуационные структуры могут многократно распадаться в одних местах и возникать в других, т. е. размазываться по объему полимера. Следовательно, модель упорядоченных областей (структурных микроблоков) является динамической, а для равновесных процессов она переходит в модель хаотически перепутанных цепей. Таким образом, модель сетки полимера, образованной физическими узлами в виде структурных микроблоков, не противоречит статистической теории высокой эластичности. В соответствии с этой моделью быстрая высокоэластическая деформация в эластомерах определяется подвижностью свободных сегментов и изменением конфигураций свободных цепей (между физическими узлами). Медленные физические релаксационпые процессы и вязкое течение определяются временами жизни физических узлов сетки эластомера, кинетическая стабильность которых определяется методами релаксационной спектрометрии. [c.127]

На рис. 5.11 приведен один из разре- эле ктронной пл тГ в зов распределения электронной плотности кристалле НЬЗЬг в молекуле нафталина СюНа (по плоскости, проходящей через ядра атомов). Из диаграммы видно, что все промежутки между атомами углерода характеризуются одинаковым рельефом электронной плотности. Это говорит в пользу модели сопряжения, а не чередования одинарных и двойных связей. Однако на диаграмме места расположения атомов водорода (см. внешнюю контурную линию), обладающих малой массой, лишь слегка намечаются и поэтому судить о распределении электронной плотности вблизи них нельзя. В подобных структурах положение легких атомов также определяется с относительно малой точностью. [c.121]

Последняя характеристика является прямым следствием того, что в молекуле имеется налицо крайняя степень локализации плотности валентного заряда на одном из ядер, а именно на фторе. Избыточные плотности около ядра Ы поляризуются, отталкиваясь от избыточного отрицательного заряда в области Р, и уходят на заядерную сторону ядра Ы. Внутренние части электронного облака Р имеют избытки плотности, поляризованные в сторону ядра лития, положительный заряд которого оголен, т. е. сильно деэкранирован со стороны ядра фтора. Эта последняя поляризация добавочно экранирует ядро Р и уменьшает взаимное отталкивание ядер. Профильные разрезы контурных диаграмм вдоль межъядерных осей приведены как для Ь1Р, так и для N2 и иллюстрируют две возможные крайности в перераспределении исходных электронных зарядовых плотностей, требуемых для образования химической связи. Эти две модели дают как бы определение крайним случаям ионной и ковалентной связи. [c.259]

Ограничения внутр. вращения количественно описываются в терминах поворотной изомерии (см. Внутреннее вращение молекул). Для фрагмента М., построенной из атомов углерода, соединенных простыми связями, схема энергетич. барьеров внутр. вращения изображена на рисунке. Степень свободы этого вращения определяет гибкость М., с к-рой связаш>1 каучукоподобная эластичность, способность полимеров к образованию надмолекулярных структур, почти все их физ. и мех. св-ва. Разница энергий Ае между минимумами на кривой зависимости внутр. энергии Е от угла вращения ф определяет термодинамич. (статич.) гибкость М., т. е. вероятность реализации тех или иных конформаций (напр., вытянутых, свч>нутых), размер и форму М. величины энергетич. барьеров АЕ определяют кинетич. (динамич.) гибкость М., т.е. скорость перехода из одной конформации в другую. Величины энергетич. барьеров зависят от размеров и характера боковых радикалов при атомах, образующих хребет цепи. Чем массивнее эти радикалы, тем выше барьеры. Конформация М. может изменяться и под действием внеш. силы (напр., растягивающей) податливость М. к таким деформациям характеризуется кинетич. гибкостью. При очень малых гибкостях, напр. в случаях лестничных полимеров или наличия действующей вдоль цепи системы водородных или координац. связей (см. Координационные полимеры), внутр. вращение сводится к относительно малым крутильным колебаниям мономерных звеньев друг относительно друга, чему соответствует макроскопич. модель упругой плоской лиггы или стержня. Число возможных конформаций М во-растает с увеличением степени полимеризации, и термо/(нна шч. гибкость по-разному проявляется на коротких и ДJIИHHЫX участках М. Это можно понять с помощью др. макроскопич. модели-металлич. проволоки. Длинную проволоку можно скрутить в клубок, а короткую, у к-рой длина и размер в поперечном направлении соизмеримы,-невозможно, хотя физ. ее св-ва те же. Непосредств. численная мера термодинамич. гибкости (персистентная длина 1) ог деляется выражением / = 1ое р(А /кТ), где Де > О, 10 м (т.е. порядка длины хим. связи), к-постоянная Больцмана, Т-т-ра. Если контурная диина, т.е. длина полностью вытянутой М. без искажения валентных углов и связей, равна Ь, то Ь< I соответствует ситуации с короткой проволокой, и гибкость просто не может проявляться из-за малого числа допустимых конформаций. При Ь I М. сворачивается в статистич. клубок, среднеквадратичное расстояние между концами к-рого при отсутствии возмущающих факторов пропорционально / 2 (Р-степень полимеризации). [c.636]

Межатомные связи в а-ЗЮг имеют смешанный ионно-ковалентный тип. Ионная составляющая определена частичным переносом зарядовой плотности в направлен 81 О. Оценки величин эффективных зарядов атомов кислорода и кремния в ПМ ЗЮ,, проведенные в рамках несамосогласованной [25] и самосогласованной [30] схем расчетов, оказались достаточно близкими, табл. 7.2. Согласно [30], ионная формула а-кварца имеет вид (81+2,60) (0-1,30) значительно отличается от принимаемой в рамках ионной модели (81 " )(0 )2, свидетельствуя о весьма существенной роли эффектов гибридизахщи. Наглядно картину формирования ковалентного смешивания внешних состояний 81 и О можно проследить на контурных картых зарядовой плотности а-ЗЮ,, приводимых на рис. 7.3. [c.156]

Здесь г — длина одного жесткого сегмента цепи. Каждый такой сегмент состоит из п прежних элементарных химических звеньев (мономеров) дд1Шой /, каждое, так что г = п1, Ь = Ы п, и контурная длина молекулы Ъ = l,N = гМ остается неизменной. Такая характеристика макромолекул введена Куном, Гутом и Марком и называется куновским эффективным сегментом макромолекулы. Величина а = К Ко характеризует кратность увеличения размера К молекулярного клубка по сравнению с размером Ко свободно-сочлененной цепи с одинаковой контурной длиной, т. е. с одинаковой молярной массой. Эта же величина используется как мера набухания полимерного клубка, например, при растворении полимера. Следует отметить, что контурная длина Ъ является инвариантной характеристикой макромолекулы по отношению к разным моделям ее строения. Химическим эквивалентом контурной длины является молярная масса полимера. [c.729]

Одно из уникальных свойств полимеров — эластичность — можно объяснить в рамках простой гауссовой модели. Эластичность — это способность к большим обратимым деформациям. Механические свойства полимеров, как и др тих упругих материалов, описываются законом Гука. Однако наибольшая величина деформации, которую материал способен выдержать без разрущения, у полимеров на несколько порядков больше, чем у обычных твердых тел. Предел упругих деформаций стали или стекла составляет несколько процентов, тогда как у эластичного полимера, например каучука, он выражается сотнями процентов. В обычных материалах упругая деформация возникает в результате небольшого (на проценты) изменения межатомных расстояний и углов кристаллической решетки. Очевидно, что эластичность невозможно объяснить таким механизмом деформации. Гигантские величины обратимых деформаций полимерных веществ обусловлены тем, что при действии деформирующего усилия (например, растяжения образца) происходит распрямление молекулярных цепей, а при снятии деформирующего усилия цепи вновь сворачиваются в клубки. Сворачивание в клубки происходит не потому, что в распрямленной цепи возникли какие-либо напряжения (типа тех, что появляются в растянутой стальной пружине). Таковые просто отсутствуют. Состояние и распрямленной, и свернутой в клубок цепи механически одинаково устойчиво. Не существует сил, которые делали бы предпочтительным одно из таких состояний. Причина сворачивания цепи в клубок иная — вероятностная. Существует один способ так расположить звенья цепи, чтобы макромолекула приобрела максимально возможный размер, равный ее контурной длине гЫ. В го же время имеется множество вариантов (порядка 3 ) такого расположения звеньев, при котором расстояние между концами макромолекулы станет равно ее среднестатистической величине К = Каждый из вариантов изогнутого состояния реализуется при тепловом движении звеньев с той же вероятностью (частотой), что и единственное состояние предельно вытянутой молекулы, поэтому растянутый клубок непременно перейдет в одно из многочисленных свернутых состояний под влиянием только лишь теплового движения звеньев. [c.730]

Теоретические и экспериментальные исследования показали, что основной механизм гибкости цепных молекул с А — 10—40 А — поворотная изомерия. Однако существует ряд н<есткоцепных макромолекул с А —100—1000 А, для которых главный механизм гибкости цепи проявляется через малые колебания углов внутреннего вращения и валентных углов. Было показано 115], что для жесткоцепных макромолекул, в которых осуществляются лишь малые колебания углов внутреннего вращения около полонадния равновесия, зависимость размеров и таких макромолекул от длины сегмента и от контурной длины описывается формулой для персистентной модели цепи (см. уравнение 1.31). Тем пе менее при очень больших молекулярных массах такие цепи могут становиться гауссовыми цепями. [c.29]

Рис, 6.21. Зависимость коэффициента спецлепия от контурного давления для моделей шины 260—20 М 1 3,5 и М 1 7 [c.219]

Идея математической модели важна еще и тем, что она служит стимулом к переориентации всей философии принципиальной разработки технологического процесса. В прошлом общепринятым был следующий подход к принципиальной разработке процесса. Осуществлялся поиск (эмпирическими или полузмпирическими средствами) того, что считалось оптимальными рабочими условиями. После нахождения таких условий приступали к решению проблемы масштабирования, т. е. к попытке с максимально возможной точностью воспроизвести на более крупной установке оптимальные условия, полученные в лаборатории. Идее же математической модели чуждо стремление к разработке какой-нибудь одной обособленной узкой области, базирующееся на допущении, будто все интересующие исследователя ситуации, в том числе и присущие крупному промышленному производству, находятся внутри этой области ей скорее свойственно стремление к описанию более широкой области, простирающейся далеко за пределы предположительных оптимальных условий, причем к описанию в таких емких категориях, которые позволяют еще более расширить эту область, если это потребуется. Хорошую модель можно сравнить с картой, на которую нанесены очертания земной поверхности (в нашем случае — поверхности отклика на изменение важнейших параметров процесса), с контурной картой, линии которой обозначают не высоты над уровнем моря, а, например, выходы продуктов, координаты же символизируют различные значения важнейших переменных. Тогда в каком бы уголке моделируемой области ни счел необходимым работать исследователь модель (если это хорошая модель) послужит надежным индикатором, показывающим, на какие наилучпше величины эффективностей и выходов можно рассчитывать, каковы наиболее экономичные эксплуатационные условия и где их следует искать. [c.244]

Величина ГАа, определяющая молекулярно-массовую зависимость [п]/[т7], может быть вычислена в аналитическом виде дня ряда моделей данной молекулы. В частности, для персистентной модели цепной молекулы [220] ГДо = РахФх (х)/2Ф2(х), где 0 — оптическая анизотропия единицы длины персистентной цепи х = Ь а I и а — контурная и персистентная длины цепи. [c.204]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология