Методы проверки эксперимента

Методы проверки эксперимента [c.33]

Второй подход основан на статистических методах проверки гипотез. Он в достаточной мере формализован и обычно в очень небольшой степени требует в процессе принятия решения привлечения интуиции и практического опыта исследователя. При этом стратегия проведения дискриминирующего эксперимента строится таким образом, чтобы при реализации каждого единичного опыта конкурирующие модели были поставлены в критические условия с точки зрения их описательной силы. Но степени согласия с опытными данными на определенном шаге испытания принимается решение об адекватности процессу той или иной модели. [c.193]

В разделе 4.1 приведены итоги применения предложенного метода компьютерного эксперимента для оценки стандартных энтальпий образования двойных оксидов. Этот раздел является продолжением и посвящен проверке возможностей описанного метода в целях определения стандартных энтропий и теплоемкостей двойных оксидов. [c.81]

Наблюдающий должен рассматривать урок постоянно в двух аспектах — со стороны деятельности учителя и учащихся, и фиксировать, насколько это соответствует целям урока. Отметив организационный момент урока, фиксируют данные по вводной части, содержание, отражение образовательной, воспитывающей и развивающей функций, методы проверки домашнего задания, методы актуализации знаний для подготовки к восприятию нового материала, (содержание, конкретность и точность вопросов, использование наглядных пособий, химического эксперимента, дидактического материала), приемы активизации класса и их результативность, комментирование и оценка ответов учащихся, своевременность обнаружения ошибок в ответах, занятость класса во время учета знаний, подведение итогов вводной части, время, израсходованное на вводную часть. [c.190]

Одним из возможных методов проверки теорий является исследование горения под возрастающим давлением. Согласно результатам, полученным в 41, высоковязкие смеси в этих условиях могут гореть нормально до давлений, заметно превышающих критические рщ,, определенные при горении под постоянным давлением. Зксперименты с нитрогликолем показали, что при скоростях нарастания давления до 20 атм/сек удается превысить р не более чем на 20%, что согласуется с предсказаниями теории. На системе ТНМ— бензол с добавкой 2% ПММА и 5% порошка алюминия были поставлены эксперименты с целью проверки теории для вязких систем. Сжигание проводили в манометрической бомбе с регистрацией кривой изменения давления во времени р (t). В условиях горения под постоянным давлением для этой смеси = И атм. На рис. 118, а построена зависимость критического давления найденная по опытам в манометрической бомбе, от приведенной скорости нарастания давления г = (i/p) dp/dt) в объеме бомбы, рассчитанной по записи р (i) на участке перед срывом нормального горения. Как показывает график, при небольших скоростях нарастания давления наблюдается хорошо выраженный эффект, предсказанный теорией в манометрической бомбе Рк превышает р и растет при увеличении г. Обработка данных эксперимента приводит к выражению вида (р — р )р Согласно теории ( 41), корреляцию [c.255]

Чисто теоретически для однозначного предсказания результатов величина обучающей последовательности (число реализаций в массиве, используемом для обучения машины) должна превышать размерность пространства признаков, в котором проводится распознавание. Поскольку, однако, задача имеет статистический характер, то такого жесткого условия не ставится. Фактически существенным является вопрос о взаимосвязи между надежностью распознавания (Р) и соотношением между величиной обучающей последовательности (N) и размерностью пространства признаков D). В работе [9] методом математического эксперимента была проанализирована такая зависимость для случая гауссового распределения реализаций в пространствах признаков каждого из двух классов. Было показано, что вероятность правильного распознавания более 80% достигается только при N/D 2. Для N/D 3 надежность распознавания существенно не зависит ни от размерности пространства признаков, ни от незначительного перекрывания границ классов в этом пространстве. Проверка этих выводов на реальных задачах распознавания строения молекул по их спектрам показала, что и эти условия являются слишком жесткими и хорошие результаты (Р>80%) были достигнуты и при N/D = 1. Исходя из имеющегося опыта, свидетельствующего, что апостериорное число значащих признаков при распознавании катализаторов обычно не превышает 10—15, можно считать, что указанные цифры являются нижней границей величины массива обучающей последовательности в рассматриваемом круге задач. Желательно, однако, но возможности существенно увеличить этот массив. Дело в том, что указанные соотношения соблюдаются при достаточно точном определении самих значений признаков. В задачах распознавания катализаторов это имеет место не так часто, как указывалось выше. Каковы соотношения между величинами Р, N/D и а (среднеквадратичной ошибкой в определении [c.107]

Приведенные в предыдущих разделах этой главы методы двухуровневого полного или дробного факторного планирования на основе линейной регрессионной модели могли бы быть дополнены нелинейными и многоуровневыми планами. Так, например, если при проверке окажется, что линейная модель неадекватна, то для целей планирования и оптимизации применяются нелинейные модели, построение опытов в которых применительно к некоторым химическим задачам подробно описано в работах [56, 74]. Мы не приводим эти методы, так как полагаем, что принципиальные идеи и основные положения такого планирования достаточно полно изложены в настоящей главе, чтобы начинающий исследователь мог разобраться самостоятельно в многочисленных методах факторного эксперимента. Отметим, однако, что активные методы планирования не исчерпываются только факторным экспериментом. Существует большое количество методов, основанных на дисперсионном анализе и комбинаторике [56, 70]. Комбинаторные планы широко используются в металлургии, химии, технологии пластмасс, фармацевтике, легкой промышленности для составления технологических смесей с желаемыми свойствами, зависящими от содержания [c.118]

В широком диапазоне скоростей деформации и температур, представление опытных данных в обобщенной форме является методом проверки согласования между собой экспериментальных данных. Если опыты при различных температурах проведены лишь в узких пределах по скорости деформации (например, из-за ограниченных возможностей прибора), применение обобщенной зависимости позволяет вычислить значения вязкости в значительно более широком диапазоне скоростей деформации по сравнению с возможностями эксперимента. [c.28]

В разделе нуклеофильного катализа описаны интегральный и дифференциальные методы проверки адекватности такого уравнения и определения параметров к и к" из кинетических зависимостей Сд от 1. Серии кинетических экспериментов с варьируемыми значениями Сь и См позволяют определить также и все входящие в А и к" значения констант равновесия К, К2 и /(4 и константы скорости к . В частности, преобразование уравнения (111-49) в координатах Лайнуивера — Берка при дифференциальном методе обработки кинетических кривых дает [c.203]

Книга состоит из шести глав. В первой главе излагаются методы расчета доверительного интервала и проверки некоторых статистических гипотез. Вторая — посвящена простейшим схемам дисперсионного анализа. В третьей и четвертой главах рассматривается регрессионный анализ и построение некоторых статистических планов, наиболее часто употребляемых при оптимизации химических процессов. Пятая глава посвящена методологии применения статистических планов для оптимизации технологических процессов. В последней, шес гой главе даны примеры разработки оптимальных режимов отдельных химических процессов с использованием статистических методов планирования экспериментов. Приложение к книге содержит необходимые сведения о матрицах, статистические таблицы и словарь терминов. [c.8]

Прежде чем перейти к изложению применения описанных выше методов проверки обусловленности систем для планирования исследований кинетики, сделаем некоторые замечания о самой постановке задачи планирования. Обычно эта задача формулируется как требование минимизации числа экспериментов для оценки параметров с заданной точностью. Однако, на наш взгляд, такая постановка задачи не совсем верна. [c.450]

Метод непосредственного эксперимента с использованием опытного образца. Этот метод по сути дела представляет собой физическое моделирование на реальном объекте. Состояния и траектории системы имитируются отключением в соответствующие моменты времени определенных элементов. Этот метод обычно служит и для окончательной проверки эффективности системы. [c.128]

Схема эксперимента. Представьте себе, что при построении парной физической карты получено 100 различных вариантов расположения сайтов рестриктаз А и В. Как отбросить 99 из них и выбрать единственно правильное При множественном картировании на помощь приходит информация о парных картах АС и ВС - учет этой информации отсекает варианты, которые не согласуются с информацией о расположении сайтов А и В, полученной на основе анализа карт АС и ВС. Таким образом, при построении карты по рестриктазам А,В,С возникает задача среди множества парных карт АВ,ВС и СА выбрать три "согласованных" и "склеить" их на одной множественной карте. В зтом разделе описываются методы проверки "согласованности и алгоритмы "склейки" парных физических карт. [c.171]

Аналогичные соотношения имеют место и для других механизмов. Хотя в принципе соотношения Холдейна можно использовать Для дифференциации механизмов ферментативных реакций, на практике этот подход не всегда оказывается самым лучшим, поскольку обычно измерить кинетические константы с такой точностью, чтобы дать однозначный ответ, не удается. Целесообразнее использовать уравнения Холдейна для проверки внутренней согласованности результатов, полученных другими методами. Если эксперимент позволяет рассчитать все кинетические параметры, то проверить выполнимость соотношений Холдейна не составляет труда, и каждую серию экспериментов рекомендуется всегда заканчивать именно такой проверкой. [c.129]

Расчет коэффициентов уравнения регрессии при планировании эксперимента методом ДР, как и проверка адекватности и значимости, аналогична ПФЭ и производится по уравнениям (УП.22)—(VII.31). [c.154]

Этот метод достаточно прост, однако проведение экспериментов в широком диапазоне температур для различных видов сырья и при различных конверсиях требует длительного времени. Кроме того, нужно быть уверенным, что теплопотери через стенку в реальном реакторе незначительны и режим действительно близок к адиабатическому. Поэтому экспериментальные исследования используют лишь для выборочной проверки точности расчетных методов. [c.131]

Основные этапы исследования печей постановка задачи, предварительный анализ имеющейся информации, условий и методов решения задач подобного типа формулировка исходных гипотез планирование н организация эксперимента анализ и обобщение полученных результатов проверка исходных гипотез на основании полученных фактов и законов получение объяснений или научных предсказаний внедрение полученных результатов в практику и окончательная проверка правильности принятых решений. В ряде случаев некоторые этапы могут отсутствовать. [c.126]

Если исключить случаи, в которых самый характер приближенного решения позволяет оценить максимальное отклонение приближенных результатов от точных, то обычно вопросы подобного рода решаются одним из следующих методов. Если задача наряду с приближенным имеет и точное решение, то предел применимости первого может быть определен путем сопоставления решений по обоим методам. Если точное решение неизвестно, прибегают к экспериментальной проверке приближенных решений, область применения которых определяется областью изменения независимых параметров, внутри которой результаты аналитических расчетов достаточно хорошо совпадают с результатами эксперимента. [c.249]

Оценил получаемых данных. Она заключается в их критическом анализе и выборе наилучших по точности и достоверности. Это относится ко всем данным, т. е. полученным различными способами. Часто бывают ситуации дублирования данных из различных источников, и здесь задача установления их достоверности становится очевидной в силу их различия. Однако и данные в единственном экземпляре должны подвергаться проверке, в конечном итоге за их точность несет ответственность либо источник, либо пользователь. Обычно проверка данных проводится на основе некоторых закономерностей типа уравнения состояния (для данных Р—У — Т), уравнения Гиббса—Дюгема (для равновесных данных) и т. д. и состоит в установлении факта их совместимости. Для экспериментальных данных основанием их достоверности могут служить чистота образцов, точность калибровки экспериментальной установки, точность метода измерения по сравнению с другими методами, соответствие данных с другими источниками или полученными другими методами, репутация исследователя, выполняющего эксперимент. [c.183]

Реализация первой процедуры требует репгения вопроса о взаимосвязи между надежностью распознавания Р и отношением NID, где N — величина обучающей последовательности, D — размерность пространства признаков. Для случая гауссова распределения реализаций в пространствах признаков каждого из двух классов методом математического эксперимента абстрактно можно показать, что вероятность правильного распознавания более 80% достигается при NID 2 [45]. Проверка этого вывода на реальных задачах распознавания строения молекул по их пектрам показывает, что это условие является слишком жестким и хорошие результаты (Р > 80%) достигаются и при NID = 1. Очевидно, что чем больше среднеквадратическая ошибка в определении значений признаков, тем больше должно быть NID. [c.82]

Ясно, что, хотя экспоненциальный реактор и критические сборки требуются, в конечном счете всегда при создании реактора больших размеров вое же желательно провести некоторую предварительную экспериментальную проверку расчета реактора с помощью других, более простых методов. Такой эксперимент, но-видимому, весьма подходящий для этой цели, основан на использовании пульсирующего нейтронного пучка. Этот метод применялся для определения коэффициента диффузии тепловых нейтронов и макроскопических сечений поглощения реакторных материалов [С8—711. Позднее он был использован Кэмпбеллом и Стелсеном нри изучении корот-коживущих изотопов и измерении параметров размножающей среды в реакторе [72]. Эксперимент, в сущности, заключается в облучении образца реакторного материала очень коротким импульсом нейтронов и в измерении постоянной распада основного радиоактивного изотопа, возбужденного в образце. Интересующие параметры реактора могут быть затем получены из рассмотрения зависимости постоянной распада от формы и размеров образца (т. е. от геометрического параметра). Этот эксперимент особенно полезен при определении свойств материала ио отношению к тепловым пей- [c.409]

Главы в основном не связаны между собой, за исключение некоторых перекрестных ссылок. Глава I посвящена ранней исторщ производства имитаций драгоценных камней, главным образом Египте. В ней также приведено краткое описание экспериментов XIX столетии, которые в конечном итоге привели к созданию прц мышленности по выращиванию драгоценных кристаллов. В главе 2 связи с описанием развития работ по созданию первых искусственны материалов, корунда (рубин и сапфир) и шпинели, приводится характе ристика метода плавления в пламени и целого ряда современны методов. Этот же принцип соблюден в главах 3—7, причем кажда глава посвящена одному минералу или их группе — изумруду, алмазу большой группе заменителей алмаза, семейству кварца и опалу I новым окрашенным синтетическим минералам. В каждом случа< рассматриваются свойства природных камней, что позволяет ответил на вопрос, является ли полученный синтетический материал истиннс аналогом природного или нет. Глава 8 в значительной мере умозри тельна, и в ней оцениваются возможности грядущих лет. В главе дается краткое описание методов проверки камней, а также факторов, определяющих их ценность. В приложениях приведены таблицы свойств, краткий словарь специальных терминов и библиография. [c.8]

Исследовалось влияние ряда факторов на выход п-ИПБК. Оценка их влияния проводилась методом планирования эксперимента [7, 8]. Уровни варьирования переменных были выбраны на основании предварительных исследований. Функцией отклика У — служил выход п-ИПБК. Предварительно была проведена серия опытов для проверки воспроизводимости и на их основе вычислена оценка дисперсии воспроизводимости 5 . [c.63]

В частично кристаллических полимерах образуется непрерывная решетка с областями низкой упорядоченности. Макроскопически такие тела вполне изотропны, потому что, хотя составляющие их кристаллы анизотропны, они ориентированы произвольно во всех направлениях. Величина модуля Юнга, определяемого экспериментально, зависит от упругости наиболее слабых связей, т. е. расположенных перпендикулярно оси макромолекулы в кристаллах. Брандт рассчитал сжимаемость полиэтилена, предположив, что взаимодействие каждой группы СНг с окружающими ее группами в решетке описывается потенциалом Ленарда — Джонса. Плотность модельной кристаллической структуры принималась равной плотности полимера. Сопоставление результатов расчета зависимости объемной сл<имаемости от давления с экспериментом является удобным методом проверки правильности принятой формы потенциала взаимодействия. Было показано, что теоретический расчет дает значения объемной сжимаемости, находящиеся в разумном соответствии с экспериментом. [c.299]

Полученная функция представляет собой математическое описание кинетической кривой. Существуют графические и аналитические методы проверки соответстпвия полученного уравнения эис-пфиментальным данным. Если наблюдается хорошее соответствие, то заданный порядок реакции является правильным и можно рассчитать значение константы скорости. Если сходимости нет, то задаются другим значением порядка реакции и повторяют операции до тех пор, пока не получат удовлетворительного совпадения с экспериментом. [c.14]

Сложность методик фракционирования приводит к тому, что, несмотря на обилие экспериментальных и теоретических работ в этой области, специальных руководств и обзоров (некоторые из них приведены в списке литературы, прилагаемом к этой главе), в каждом конкретном случае приходится проводить тщательный анализ результатов и сравнительную оценку различных методов. Техника эксперимента во всех описанных вариантах проведения фракционирования непрерывно развивается, что позволяет вносить массу усовершенствований каждому экспериментатору. А это в свою очередь требует тщательной проверки. Например, средние молекулярные веса, определенные из кривых фракционирования, сравнивают с соответствующими величинами, измеренными прямым методом. Ширину распределения в пределах фракции можно качественно определить путем рефракционирования и сравнения вязкостей полученных малых фракций с вязкостями соседних больших фракций. Желательно, чтобы большая часть полимера исходной фракции имела вязкость, промежуточную между вязкостью предшествующей и по-следзгющей фракций. [c.118]

Удобный метод проверки уравнений (IV. 6) и (IV. 8) заключается в том, что течение смачивающей жидкости по твердой поверхности вызывается действием внешней силы. Например, изменяя разность давлений на концах капиллярной трубки, можно в широких пределах вырьировать скорость перемещения линии смачивания [20, 65, 206, 208, 209]. Другой способ состоит в измерении динамических краевых углов при различных скоростях погружения тонкой проволоки в жидкость [184]. Такие эксперименты проводились на большом числе систем в условиях избирательного смачивания и на границе твердое тело — жидкость — воздух с жидкостями, имеющими низкое поверхностное натяжение (вода, органические жидкости), в контакте с различными металлами, стеклом, полимерами. Во многих системах происходило полное смачивание в других имело место ограниченное смачивание (0о<9О°). [c.124]

Однако изучение распределения редких элементов с помощью моно-минеральных балансов не может в полной мере ответить на вопрос о формах их нахождения. Очень часто приуроченность данного элемента к определенному минералу трактуется с позиций изоморфизма. Между тем во многих случаях это требует проверки экспериментом. Одним из таких экспер1гменталь ных приемов, помогающих выяснить вопрос о формах нахождения элементов в породах, является метод дифференциального выщелачивания. Идея этого метода состоит в том, что если изучаемый элемент не связан изоморфно в решетке данного. минерала, то он может быть извлечен оттуда специфическим для этого элемента слабым растворителем, который при этом не должен разрушать решетку минерала-хозяина. [c.25]

Метод обобщенных переменных используется на всех стадиях исследования общих закономерностей процесса при предварительном анализе задачи, постановке опытов, обобщении полученных результатов. В этом случае имеются щирокие возможности для рационального выбора условий эксперимента. Вообще говоря, здесь не обязательно наличие полной математической модели процесса (т.е. системы уравнений и условий единственности реще-ния), так как соответствующие обобщенные переменные можно получить и на основе анализа размерностей (см. (2.6)). При этом опыт можно рассматривать как метод проверки правильности самой постановки задачи, а не только как способ ее решения. [c.42]

Указанные особенности представленного метода обработки результатов эксперимента ограничивают возможности использования упрощенной модели для расчетной проверки показателей работы катализатора на различных режимах. Однако при напичии результатов экспериментальной проверки того или иного режима (температура, объемная скорость подачи сырья) в кратковременном опыте можно рассчитать константы дезактивации и интерполировать результаты вплоть до полной отработки катализатора. Тем самым можно получить данные по продолжительности срока службы катализатора и режиму подъема температуры для поддержания активности катализатора на уровне заданной степени удаления серы. [c.144]

Говоря о методах, приемах познания и его этапах, следует иметь в виду, что исходным пунктом познания является изучение конкретной действительности, практики работы промышленных предприятий, накопление материалов, фактов, характеризующих их производственно-хозяйственную деятельность, как на основе обработки статистических данных, так н путем проведения специальных обследований, наблюдений. При этом нельзя вырывать из всей массы отдельные факты, а нужно брать их во взаимосвязи, в совокупности. Только иа этом фундаменте можно выявить типичные явления, обнаружить имевшую место или возгткающую закономерность. На это большое внимание обращал В. И. Ленин Чтобы это был действительно фундамент, необходимо брать не отдельные факты, а всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу фактов, без единого исключения . Вместе с тем, практика не только отправной пункт исследования (познания), но и этап апробации, проверки выдвигаемых положений, методов, так как именно она — практика — критерий истины, Анро- ация предложений должна проводиться и путем постановки специальных экспериментов, в том числе экономических. Практика, наконец,— это внедрение разработанных методов, реализация предложений. [c.8]

Хотя можно предложить ряд конкретных выражений для ю,, их проверка осуществима только после проведения эксперимента, т. е. когда математическое моделирование заменено физическим. Можно улучшить экспериментальную кривую прямыми вариационными методами (см. главу VI), дав прогноз на улучшенный режим. Но если в ходе процесса но каким-либо причинам увеличится концентрация в сырье ядов, прогноз не оправдается. Поскольку при нлатформинге катализатор работает непрерывно [c.350]

В книге с использованием математической статистики рассмотрены методы оптимизации экспериментальных исследований в химии и химической технологии. Последовательно излагаются способы определения параметров законов распрсдело-Е1ИЯ, проверка статистических гипотез, методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов и планирования экстремального эксперимента также рассмотрены вопросы выбора оптимальной стратегии эксперимента при исследовании свойств многокомпонентных систсм. Статистические методы анализа и планирования эксперимента иллюстрируются примерами конкретных исследований в химии и химической технологии. [c.2]

В настоящее время мощным средством повышения эффективности научных исследований при решении задач расчета, анализа, отимизации и прогнозирования химико-технологических процессов стал метод математического моделирования [1]. При наличии полнот информации о механизме процесса (термодинамике, кинетике, гилродинамике) составляют детерминированную математическую модель, представляющую собой систему дифференциальных урав-не Ий обыкновенных или в частных производных. Для определения неизвестных констант, входящих в систему дифференциальных уравнении и проверки адекватности математической модели процесса, проводится эксперимент. [c.5]

С ростом С] число комбинаций условий эксперимента быстро растет и становится значительно больше числа коэффициентов обычно применяемого для этих планов полинома второго порядка. Онределепие коэффициентов уравнения регрессии второго порядка проводится но методу иаимеиыннх квадратов. Поскольку план эксперимента ненасыщенный, проверку адекватности уравнения регрессии можно проводить, используя / -критерий. [c.278]