Характеристика системы дискретная

В дискретную систему кроме датчиков-преобразователей и фильтров входит еще и ЦВМ — электронная цифровая вычислительная машина. Дискретная система требует введения специальных устройств с большим объемом памяти, поэтому ее практически не применяют для регистрации и обработки данных при снятии динамических характеристик. Точность дискретного вычислительного устройства выше, чем точность аналогового устройства. Поэтому при создании систем автоматизации обычно учитывают особенности как аналогового, так и дискретного вычислительных устройств. В случае, если оказывается нецелесообразным применять каждое из них в отдельности, их применяют совместно. [c.105]

Анализ роста биомассы в любом проточном биореакторе, работающем в непрерывном режиме, включает определение характеристик потока в биореакторе и кинетики происходящих в нем биологических процессов. Характеристики потока во всех реакторах непрерывного действия могут быть описаны по типу распределения времени пребывания субстрата в реакторе. Двумя крайними случаями распределения времени пребывания являются реактор идеального вытеснения и реактор полного смешения. При работе в однофазной системе можно представить существование как этих крайних случаев, так и множества промежуточных ситуаций. Однако дать ответ на вопрос о типе перемешивания в биореакторах, в которых происходят микробные процессы, гораздо сложнее. Пока есть возможность работать с дискретно диспергированными в жидкости клетками, в условиях идеального крупномасштабного перемешивания, существенные градиенты будут иметь место только в малых локальных зонах. Поэтому в случае бактериальных суспензий в биореакторах [c.105]

Смысл использования математического аппарата операторов в том, что в квантовой механике мы располагаем одним источником для получения физических величин — волновой функцией, и к ней надо подобрать операторы, извлекающие нз нее ту или иную характеристику состояния частицы (например, импульс). Опыт показывает, что динамические величины изменяются в организованных системах дискретно, так как существует квант действия, определяющий дискретность значений многих из них. [c.36]

Наконец, следует заметить, что для получения характеристик системы, близких к оптимальным, и в дискретных, и в аналоговых системах приходится применять весьма сложные приемники большое число корреляторов в дискретных системах и фильтр с большим числом элементов (в соответствии с высокой степенью передаточной функции) в аналоговых системах. Выбор той или иной системы определяется прежде всего соображениями, связанными с технологией производства аппаратуры. [c.331]

В гл. I мы подчеркивали статистический характер структуры зернистого слоя, а так же то, что даже его основные характеристики — удельная поверхность а и порозность е — являются усредненными величинами с существенным разбросом от места к месту, т. е. флуктуациями. В разделе I. 4 указывалось, что эти флуктуации обусловлены, с одной стороны, дискретностью системы, состоящей из отдельных зерен, а с другой — макроскопическими неоднородностями укладки. Сами понятия о средних локальных значениях, например порозности е, имеют смысл лишь для достаточно представительных объемов V, содержащих сотни и более зерен. Однако и эти средние локальные характеристики подвержены макроскопическим флуктуациям. Физический и математический эксперимент указывают на то, что эти флуктуации подчиняются обычному статистическому закону Гаусса со средним относительным разбросом до 20% от определяемой величины [см. формулы (I. 6, а) и (1.6,6)]. [c.82]

Гидродинамические режимы контактирующих двухфазных систем. В гомогенных системах были проанализированы два идеальных режима движения реагирующей жидкости — идеальное вытеснение и идеальное смешение. В гетерогенных системах каждой среде также могут соответствовать оба указанных режима. Следовательно, возможны различные комбинации контактирующих потоков. Например, если обе фазы находятся в режиме идеального вытеснения, то встречается противоточное, параллельное или перекрестное движение двух фаз. Помимо этого, если одна фаза дискретная, т. е. состоит из капель или твердых частиц, то следует учитывать их гидродинамические характеристики. Каждому способу контактирования двух фаз отвечает специфическая форма расчетного уравнения. [c.323]

Параметры, определяющие варианты конструктивно-компоновочных рещений для групп элементов оборудования, агрегатов или вида схемы, являются дискретными и могут изменяться систематически, т. е. в определенной последовательности, но допущение об их непрерывности неправомерно. К этой группе параметров (признаков вида технологической схемы установки) можно отнести, например, число стадий циклического адсорбционного процесса (четырехстадийный, трехстадийный, двустадийный процесс), способы стадии десорбции, способы выделения рекуперата и т. п. Вторым определяющим показателем принадлежности параметров к четвертой группе служит непостоянство числа элементов оборудования в установке при изменении этих признаков. Как следствие этого изменяется число оптимизируемых термодинамических, расходных и конструктивно-компоновочных параметров, а также состав системы ограничений на область изменения параметров и технологических характеристик. Нетрудно видеть, что параметры рассматриваемой группы отражают более крупные технологические свойства и особенности адсорбционных установок, чем параметры трех предшествующих групп. Охватываемые ими признаки схемы и типа адсорбционной установки естественным образом включают рассмотренные ранее дискретные параметры 1, 2 и 3-й групп. [c.145]

Дуализм волн и частиц—фундаментальное свойство микромира оно означает невозможность независимого рассмотрения таких характеристик частицы, которые в классической физике разделялись. Обратим внимание на результат, к которому приводит уравнение Шредингера, если система представляет собой свободную частицу. Свободная частица, описываемая бесконечной волной, есть простейшая система, находящаяся на низшей ступени организации. Энергия частицы не квантуется и, наблюдая ее, мы, вообще говоря, могли ничего не узнать о стационарных состояниях и скачкообразных переходах между различными энергетическими уровнями, столь существенно определяющих химические свойства элемента. Одним из наиболее глубоких по содержанию утверждений квантовой теории является признание дискретности состояний тех систем, на которые наложены какие-либо ограничения. Будем считать наборы различных ограничений признаками организации. <2 этой точки зрения следующая ступень организации есть частица, находящаяся в потенциальном ящике. Значения ее энергии уже квантованы. Эта организация способна существо- [c.50]

В силу соотношения неопределенности Ал Ард >й покоящиеся частицы (Ах = 0) не могут иметь определенного, равного нулю импульса. Поэтому в действительности самое низкое энергетическое состояние движения есть особое состояние движения, так называемое нулевое движение. Оно не имеет дискретных характеристик, квазичастицы при этом отсутствуют. Его называют основным состоянием системы, вакуумом движения. [c.14]

КВАНТОВЫЕ ЧИСЛА, служат для идентификации состояний квантовомех. системы по к.-л. признакам. Как правило, К. ч. принимают целые (О, 1, 2,. ..) или полуцелые ( /2, /2,...) значения и определяют физ. характеристики квантовой системы, имеющие дискретный спектр значений. [c.251]

Однако в основном состоянии кристалла атомы образуют пространственную решетку, симметрия которой ниже исходной симметрии физические характеристики равновесного кристалла инвариантны относительно преобразований дискретной группы трансляций, так как они описываются некоторыми периодическими функциями, отражающими периодичность решетки. Когда симметрия основного состояния системы ниже симметрии соответствующей функции Лагранжа, то говорят, что происходит спонтанное нарушение исходной симметрии. [c.45]

В связи с этими замечаниями представляется возможной следующая схема неоднородного псевдоожижения. В каждой псевдоожиженной системе газ между непрерывной и дискретной фазами распределяется таким образом, чтобы суммарные энергетические затраты в системе были минимальными. Поэтому в данной конкретной системе существуют оптимальное соотношение vJv и оптимальная ( равновесная ) средняя скорость ожижающего агента в непрерывной фазе (йУр). Эта скорость является гидродинамической характеристикой данной системы. [c.28]

Из этой схемы видно, что наполненные пористые системы включают в себя и такие композиты, в которых неполимерный -компонент образует более непрерывную фазу. Так, керамика, бетон и древесина являются основными веществами, которые образуют различные материалы в зависимости от способа введения в них полимера. Важной характеристикой наполненных пористых -систем является степень непрерывности полимерного компонента. В случае усиления бетона в процессе изготовления введением эмульсии полимерного латекса можно создавать материалы с непрерывной или дискретной фазой полимерного компонента — в зависимости от состава смеси. В то же время добавление мономера в смесь или пропитывание мономером затвердевшего бетона может приводить к образованию двух различных морфологических типов материалов, в каждом из которых полимерный компонент может образовывать более или менее непрерывную фазу (см. гл. 11). [c.386]

Как указывалось выше, численные значения некоторых временных характеристик отдельных задач должны уточняться с учетом особенностей конкретной ХТС, что относится, в первую очередь, к задачам двух нижних уровней временной иерархии. Поэтому временные характеристики задач, данные при описании схемы, приведенной на рис. V-5, следует считать ориентировочными. Точно так же и описание информационного взаимодействия задач носит в известном смысле обобщенный характер и должно уточняться в том случае, если система управления разрабатывается для относительно узкого класса ХТС. Например, для ХТС, ни один блок которой не описывается дискретным набором эффективных режимов, первый этап оперативно-календарного планирования исключается. [c.175]

Размораживание каждого типа релаксаторов можно рассматривать как релаксационный переход, сопровождаемый изменением температурного хода экстенсивных характеристик системы (объема, внутренней энергии, энтропии и т. д.). При этом вторые производные гельмгольцевой энергии (теплоемкость при постоянном давлении, коэффициент теплового расширения и др.) испытывают при температуре перехода, если и не скачок, то резкое изменение, как это показано на рис. VIII.4, где показан отрезок релаксационного спектра с одним максимумом. Подобные спектры, содержащие несколько максимумов, для некоторых конкретных полимеров будут приведены позднее. Такие спектры можно приближенно считать дискретными и каждому максимуму сопоставлять определенный тип релаксаторов. [c.180]

Чтобы. Преобразовать модели порциониото процесса измельчения для описания систем с непрерывным потоком, необходимо добавить соответствующие члены, описывающие характеристики потока. и перемешивания в системе. Эти характеристики системы также 1могут быть представлены л.ибо непрерывными распределениями, либо в дискретной форме. Модели с непрерывными или дискретными распределениями свойств материала в аппарате иногда также называют моделями с распределенными или сосредоточенными параметрами. [c.41]

Приведенные выше простые эксперименты указывают на то, что непрерывной фазой в сополимерах является поливиниловый спирт. Меррет [13, 14] обнаружил, что каучук- р-поли-метилметакрилат может существовать в двух формах, с преобладающими свойствами каучука или полиметилметакрилата, в зависимости от того, в каком растворе происходит образование сополимера. Однако это свидетельство существования непрерывной и дискретной осажденной фазы должно быть подтверждено более строгими методами. К сожалению, в литературе таких данных для твердых полимеров не имеется некоторые сведения были получены Садропом и его сотрудниками (стр. 130) лишь для концентрированных растворов. Чтобы обнаружить фазовое разделение и другие характерные свойства изучаемой системы, совсем не обязательно химическое различие между компонентами. Хорошим примером служит система поли[( зо)-стирол-пр-(а)стирол], исследованная Каргиным и его сотрудниками [15,16]. Эта система обладает всеми характеристиками гетерогенного привитого сополимера, если исходная кристалличность в растворе не нарушена. При рас- [c.136]

Важнейшей характеристикой каждого микросостояния является распределение энергии системы между ее молекулами, причем энергия отдельной молекулы может принимать только дискретные значеня е , ej, е ... и т. д. [c.328]

Каждый релаксационный процесс в реальных системах характеризуется не дискретными значениями Тр, а определенным набором ( спектром ) времен релаксации, в котором дискретные величины однозначно связаны между собой. Поэтому удобнее всего описывать релаксационные характеристики через наибольшее время релаксации Тр п1ах- Эта величина может быть вычислена по формуле [c.203]

В системах автоматической оптимизации широко используется аппаратура вычислительной техники в виде оптимизаторов, моделей, устройств вычисления критериев и т. д. В простейших системах, где не требуется высокая точность, можно успешно применять ведорогие вычислительные устройства непрерывного действия. В более сложных случаях используются специализированные вычислительные устройства. Примером могут служить многоканальные оптимизаторы, являющиеся устройствами гибридного тина, частично непрерывного, а частично дискретного действия. Некоторые типы оптимизаторов представляют собой чисто дискретные устройства. Наконец, в особо сложных случаях, когда процессы очень сложны, требуется весьма полное обследование их характеристик, причем необходима высокая точность вычислений. В этих случаях можно применять универсальные цифровые машины, в которые вводится программа оптимизации. [c.170]

Подбором и корректировкой величина,-, притоков и нагрузок у потребителей (с помощью специальных операций) можно учесть рельеф местности и наличие нескольких источников в системе. Однако за пределами возможностей метода остается )гчет двухсторонних ограничений на узловые давления, типов прокладки трубопроводов и характеристик грунта на отдельных участках, дискретности диаметров и т. п. Явное преимущество 214 [c.214]

Таким образом, математическое описание области допустимых режимов представляет собой совокупность условий, включающую линейные и нелинейные уравнения и неравенства (17.3) —(17.6), (17.9), (17.13) и (17.14). В связи с тем что некоторые характеристики активных элементов могут быть составлены из двух и более аналитических зависимостей (соответствующих различным диапазонам изменения основных переменных) или даже принимать лишь дискретные значения, ясно, что данная система условий может иметь и такие нелинейные соотношения, которые недифференцируемы в отдельных точках или связаны логическими условиями и требованиями дискретности. Все это резко ограничивает, а в общем случае и исключает применение традиционных математических методов, опирающихся на непрерьшность и дифференцируемость функций, составляющих математическую формулировку задачи. Поэтому речь должна идти о специальных методах (типа метода динамического программирования и другах методов поиска экстремума), оперирующих по возможности лишь со значениями функций, а также максимально учитьшающих специфику этих [c.237]

Квантовые состояния атома. Благодаря малым размерам и большой массе ядро А. можно приближенно считать точечным и покоящимся в центре масс А. и рассматривать А. как систему электронов, движущихся вокруг неподвижного центра-ядра. Полная энергия такой системы равна сумме кинетич. энергий Т всех электронов и потенциальной энергии и, к-рая складывается из энергии притяжения электронов ядром и энергии взаимного отталкивания электронов друг от друга. А. подчиняется законам квантовой механики его осн. характеристика как квантовой системы-полная энергия -может принимать лишь одно из значений дискретного ряда , < < 3 <. .. промежут. значениями энергии А. обладать не может. Каждому из разрешенных значений соответствует одно или неск. стационарных (с не изменяющейся во времени энергией) состояний А. Энергия может изменяться только скачкообразно-путем квантового перехода А. из одного стационарного состояния в другое. Методами квантовой механики можно точно рассчитать для одноэлектронных А,-водорода и водородоподобных = —h RZ /n , где й-постоянная Планка, с-скорость света, целое число и = 1, 2, 3,. .. определяет дискретные значения энергии и наз. главным квантовым числом R-постоянная Ридберга (йсК = 13,6 эВ). При использовании СИ ф-ла для выражения дискретных уровней энергии одноэлектронных А. записывается в виде [c.214]

Физические методы исследования могут основываться на интегральных характеристиках состояния системы, содержащей комплексы (тепловой эффект реакции комплексообразования, или термодеструкции, оптическая плотность, время магнитной релаксации, потенциал водородного электрода смеси кислот с близкими по значению константами диссоциации, химический сдвиг сигналов ЯМР лабильных систем) или же на регистрации дискретных комплексов (ЯМР высокого разрешения в условиях медленного обмена, спектрография /—/-переходов лаптаиои-Дов) [c.397]

В этом отношении наиболее перспективной представляется характеристика 0 Н -группировок по их колебательным спектрам Во-первых, этот метод, будучи чувствительным к числу внутренних степеней свободы группировки и ее г.имметрии, позволяет получать разнообразную информацию о ее строении. Во-вторых, имея в своем распоряжении монотонно меняющиеся спектральные характеристики полос поглощения, метод колебательной спектроскопии сам по себе не требует разделения всех ОтН -группировок на какие-либо дискретные группы. И, наконец, в-третьих, поскольку некоторые спектральные параметры О ,Н -группировок оказываются чувствительными к возмущению последних различными межмолекулярными взаимодействиями, колебательный спектр позволяет судить о строении молекул, входящих в первую координационную сферу ОтН -группировки. Таким образом, колебательная спектроскопия принципиально позволяет получать довольно обширные и разнообразные сведения как о строении самих О Н -груннировок, так и о их влиянии на те соединения, в которые они входят. В связи с этим строгая количественная оценка реальных возможностей метода инфракрасной спектроскопии и разработка конкретных приемов исследования, позволяющих получать более полные сведения о природе оксигидрильных группировок, в настоящее время являются весьма актуальными. Ряду таких разработок, равно как и анализу их применимости к конкретным системам, будут посвящены следующие главы этой книги. [c.13]

Таким образом, разделения фаз следует ожидать в тех слу чаях, когда на начальных стадиях отверждения многокомпонентных эпоксидных систем образуется достаточно высокомолекулярный полимер, по химическому составу отличающийся от остальной массы связующего, а такл<е тогда, когда один из полимеров переходит в гелеобразное состояние, в то время как другие олигомеры остаются в жидком состоянии. Выделения второй фазы в эпоксидных модифицированных связующих можно ожидать в тех случаях, когда в его состав входят высокомолекулярные пластификаторы или иизкомолекулярные олигомеры, отличающиеся по своей химической природе от эпоксидной смолы, особенно если этп олигомеры могут образовывать гомополнмер. Иногда выделяется фаза, состоящая из модификатора, сшитого эпоксидным олигомером. Возможно образование двух типов двухфазной системы — капельного , когда одна из фаз является дискретной, и двухкаркасного , когда обе фазы непрерывны. В большинстве исследованных систем наблюдается только капельная структура, что связано, вероятно, со сравнительно малым содержанием выделяющейся фазы [18, 83]. Каждая из фаз представляет собой ие чистый гомополимер, а сложную смесь двух полпмеров или сополимеров. Кинетика выделения новых фаз в отверждающихся эпоксидных системах мало изучена и зависит в значительной степени от скорости диффузии молекул полимеров в расплаве. Характер микроструктуры в расслаивающихся трехмерных полимерах зависит от многих факторов, и нахождение путей управления их структурой будет способствовать улучшению характеристик эпоксидных материалов и созданию новых композиций с новыми свойствами. [c.62]

Первый член в правой части соотношения (7.5.2.6) имеет конечное значение, которое зависит от закона распределения случайной величгшы С и не зависит от точности ее определения Ас. Он имеет точно такую же структуру, как энтропия дискретного источника информации. Второй член в правой части стремится к бесконечности при стремлении к нулю разницы между соседними значениями случайной величины Ас О, поскольку неопределенность выбора из бесконечно большого числа возможньгх состояний (значений ключевого компонента в конкретных точках дисперсной системы) бесконечно велика. Именно в этом кроется причина того, что величина обращается в бесконечность. Для получения конечной характеристики информационных свойств непрерывного источника известны два подхода. [c.677]

Вопрос этот приобрел большую актуальность в связи с появлением усовершенствованных экспериментальных методов исследования, освещенных в статье Б. П. Беринга и В. В. Серпинского и позволивших с недоступной ранее полнотой изучить адсорбцию в области малых заполнений. В указанной статье статистические характеристики основываются па препизионных измерениях адсорбционных равновесий, пока остающихся основным источником наших сведений по этому вопросу. Статья Б. П. Брунса об адсорбции на силикагелях вносит существенные коррективы в представления об этой системе и указывает на возможность существования систем с дискретными группами участков. За последние годы советским ученым удалось достигнуть существенных успехов в области статистической характеристики поверхностей на основе изучения кинетики адсорбции и десорбции. Эффективность этого метода описана в статье Н. П. Кейер и С. 3. Рогинского, знакомящей с методами исследования и теоретической трактовки на примере активированной адсорбции и десорбции простых газов на активированных углях. В этой же статье изложен дифференциальный изотопный метод, позволяющий однозначно разграничивать явления, обусловленные неоднородностью, от явлений, связанных с взаимным отталкиванием молекул в слое. [c.5]

Попытка деметаллирования входящих во фракцию ванадилпорфиринов с целью характеристики их в форме свободных оснований оказалась безуспешной. Длительное воздействие на фракцию концентрированной серной кислотой приводит к изменению хроматографической картины — появлению трех дискретных зеленых зон, одна из которых соответствует по хроматографической подвижности исходной, а две другие более полярны. Электронные спектры входящих в них соединений представлены на рис. 4.15. Несмотря на значительные изменения электронного спектра, удаления ванадила при действии серной кислоты все же не происходит. Это однозначно подтверждается ЭПР- и масс-спектрами. Сохраняется также и сопряженная порфинная система, о чем свидетельствует интенсивность полосы Сорэ в электронном спектре. Вероятно, образующиеся при воздействии серной кислоты продукты являются результатом более глубокого окисления или перегруппировки функциональных групп исходных порфириновых молекул. На невозможность деметаллирования полярных зеленых пигментов серной кислотой указывалось в [c.357]

СИЛЬНО неравновесное распределение молекул по колебательной энергии. Процесс ИК МФВ часто характеризуют таким параметром как среднее число квантов п или средняя энергия ё = пНи, поглощённая в расчёте на одну молекулу. Несмотря на то, что этот параметр используется довольно часто, он является весьма грубой характеристикой среднего уровня возбуждения молекул. Связано это с тем, что формируемое в процессе ИК МФВ колебательное распределение сильно неравновесно [2, 3]. Как правило, в квазиконтинуум попадает лишь некоторая доля q 1 возбуждаемых молекул, остальные застревают в системе нижних дискретных уровней. В этом случае более адекватной характеристикой ансамбля сильно возбуждённых молекул является параметр q — средняя энергия молекул в этом ансамбле, q < е. [c.446]

С реформой Канниццаро химическая атомистика достигла своего полного развития, но со стехиометрической точки зрения она требовала дальнейшего совершенствования. Сам Канниццаро предвидел, что даже если произойдет такое невероятное событие, как отказ от атомной теории, то его система атомных весов, так же как численные значения количеств элементов, способные выразить весовой состав равных объемов различных тел, останется жить. Я утверждаю, господа,— говорил Канниццаро но этому поводу — и настаиваю на том, что суш ествование атомов выводится логически как настоягщий закон. Но этот закон основывается на гипотезе о существовании молекул и равного числа их в равных объемах совершенных газов при прочих равных условиях. Ну что ж У вас есть сомнения Устраните эту гипотезу после того, как она послужила вам дидактическим инструментом. Провозгласите затем этот закон, применяя вместо теоретического термина молекулы наименование равные объемы . Тогда атом будет постоянным количеством элемента, которое в целых кратных количествах входит в равные объемы газообразных веществ. И вы могкете помешать тому, чтобы этот закон, а именно что равные объемы b j jseHH из целократных постоянных количеств какого-либо элемента, не Шзывал в то же самое время в уме представлений о молекуле и атоме. Но эти представления, возникшие таким образом, не включают в себя понятий о форме, величине, протяженности, непрерывности и дискретности. Единственное свойство, которое внутренне связано с этим представлением, есть весомость, т. е. масса, что входит в самое характеристику вещества . [c.218]

На практике случайные величины, значения которых оказывают определяющее влияние на работоспособность элементов химико-технологических систем (например, время начала процессов износа или старения, скорость износа), бывают распределены по более сложным законам или являются дискретными случайными величинами часто надежность элементов определяется воздействием многих внешних факторов (параметров окружающей среды, характеристик применяемых материалов и т. п.). В случаях, когда аналитическое решение задачи затруднено или невозможно, приходится прибегать к статистическому моделированию параметрической надежности методами Монте-Карло, применяемому к самым разнообразным технологическим системам без восстановления и с восстановлением отказавших элементов, без резервирования и с резервированием, с различными системами технического обслуживания и ремонта и т. д. Обьлны-ми условиями, определяющими необходимость и целесообразность применения статистического моделирования при анализе надежности системы, явJiяer я сложность ее структуры и многообразие особенностей взаимодействия элементов, длительность, сложность, трудоемкость и высокая стоимость физического экспериментального моделирования надежности, а необходимыми условиями — стохастический характер исследуемых процессов и параметров и определенность законов распределения вероятностей случайных параметров элементов системы. [c.742]

К характеристикам утвердился подход, близкий к информационному [11. Исходным моментом является тот факт, что процесс регистрации спектра, по суш,еству, сводится к регистрации за время Т ряда дискретных значений некоторого распределения ф(о) в области волновых чисе.л Ааг. Спектроскописта при этом, как правило, интересуют возможный диапазон значений ф(а) и Аог, измеряемых системой, минимальные интервалы разбиения Ф и da, которые данная спектроскопическая система обеспечивает, а также время измерения Ai, равное времени регистрации одного элемента da. Непрерывное сканирование н дискретная регистрация с этой точки зрения эквивалентны, если число отсчетов М при дискретной регистрации согласно корреляционной теории и теореме Котельникова — Шеннона удовлетворяет соотношению [13] [c.128]

Система (6.1), (6.2) описывает при определенных н чaльныx и граничных условиях диффузию растворенного в жидкой фазе вещества, если пористое пространство среды полностью заполнено водой, т. е. отсутствует осмотический перенос воды. Явный вид уравнения кинетики (6.2) зависит не только от способа взаимодействия вещества со средой, но и от физических характеристик сроды (пористость, дискретность, трещиноватость и т. д.). В связи с трещиноватостью можно условно различать [c.113]

Процесс полимеризации при получении ударопрочного полистирола начинается в гомогенном растворе каучука в стироле. Ход реакции полимеризации может быть представлен фазовой диаграммой, применяемой практически для всех систем полимер- полимер — растворитель рис. 7.1). Как видно из диаграммы, при-конверсии более 1% Для системы полистирол — полибутадиен — стирол реакционная среда становится гетерогенной одна фаза представляет собой раствор полибутадиена в стироле (непрерывная фаза), другая — раствор полистирола в стироле (дискретная фаза). В полимеризующейся системе следовало бы рассматривать и третью фазу, представляющую собой привитый на каучук полистирол, распределенный на границе раздела фаз, однако какие-либо термодинамические характеристики для такой трехфазной системы в литературе не приводятся. Большинство исследователей ограничиваются рассмотрением фазовых равновесий в модельных системах без учета привитого полистирола, считая, что эти характеристики можно с достаточной точностью аппроксимировать и на реальные реакционные среды. [c.160]

Предлагаемая схема предполагает использование электронно-вычислительных машин на этапах расчета модели и при вычислении петрофизических характеристик на основе полученных уравнений. Весьма важным этапом в процессе научного исследования является сравнение расчетных и экспериментальных данных, полученных на идеальных моделях, на образцах горных пород в лабораторных условиях и при исследовании пород in situ геофизическими методами. Петрофизическая модель при этом играет критериальную функцию. В итоге результаты мысленного эксперимента позволяют изучить явления и физические процессы в горных породах при непрерывном изменении состояния системы в целом, а экспериментальные исследования на образцах пород—получить лишь дискретные состояния системы. [c.57]

Модуль К8 выполняет следующие функции. Во-первых, расшифровывает полученное решение К19М, присваивая переменным шифры потоков технологической схемы в соответствии с моделью К2М. Во-вторых, по каждому потоку, для которого при решении основной задачи определены оптимальные задания, формирует вилку из максил ально и минимально допустимых значений потоков. Максимальные значения определяются мощностью соответствующих агрегированных дуг (К10М). Минимальные задания рассчитываются распределением остатка плана (план минус выработка, содержащаяся в массиве У2М) пропорционально суточным мопщостям. В том случае, когда из-за несовместности системы ограничений оптимальное задание на каком-либо шаге дискретности становится меньше минимального задания, вносится необходимая поправка в распределение плана на всех последующих шагах дискретности до конца месяца. Полученные таким образом минимальные, оптимальные и максимальные значения потоков по шагам дискретности вносятся в массив КВМ вместе с общей характеристикой задачи оперативно-календарного планирования (описанием горизонта планирования, номером критерия оптимальности и видом печати результатов), которые переносятся в массив КВМ из заявки на решение К4М. [c.279]

Дискретные системы накопления подобны памяти ЭВМ и выполняются на магнитных носителях и т. д. Дихотомические устройства могут запоминать и хранить неограниченно долго информацию по двум уровням логический нуль и логическая единица. Подобные системы практически непригодны для визуализации результатов ТНРК. Многоуровневые устройства могут запоминать сигналы, предварительно квантуя их по уровням. Для целей не-разрушающего контроля необходимо иметь не менее 10—15 уровней квантования полезного сигнала. Устройства накопления с таким числом уровней квантования чрезвычайно сложны, дорогостоящи и имеют невысокие метрологические характеристики. [c.243]