Структура используемой информации

Данный метод будет основан на использовании блочной структуры системы (I, 1), (I, 6). Откажемся от формирования приближения для всей матрицы Якоби системы (I, 1), (I, 6) сразу и будем строить аппроксимации отдельно для матриц Якоби правых частей каждого из соотношений (1,1) [50, 261, используя информацию о входных и выходных переменных данного блока, которую получим во время проведения итерационной процедуры решения системы (I, 1), (I, 6). Интересно отметить, что в предыдущем случае также пришлось отказаться от построения аппроксимации для всей матрицы Якоби сразу и перейти к построчной аппроксимации. [c.67]

Устоявшиеся проблемы. В достаточной мере устоявшимися можно считать все проблемы, связанные с релаксационными состояниями, и при решении которых в качестве экспериментальных методов используется релаксационная спектрометрия. Последняя позволяет зондировать структуру полимеров на всех уровнях молекулярной и над олекулярной организации и конкурирует с так называемыми прямыми структурными методами в том плане, что наряду с собственно структурой дает информацию о подвижности и временах жизни всех элементов иди уровней, определяющих структурную организацию полимеров. [c.282]

В связи с этим нами разрабатывается система функциональной диагностики генетических текстов, которая использует информацию из базы знаний о структуре и функциях генетических сигналов, мощный пакет программ анализа последовательностей ДНК, ИЖ и белков и пакет программ классификации данных. Такая система необходима для эффективного проведения генно-инженерных работ по конструированию молекулярно генетических систем с заданными свойствами, а также для интерпретации данных в теоретических и экспериментальных работах с генетическими текстами. [c.12]

Числовая форма используется для представления данных спектроскопических, хроматографических, электрохимических исследований,. значений концентраций, погрешностей, информации о стоимости анализов. Примерами текстовых данных могут служить описания проб и методик. В топологической форме представляют химические структуры. Графическая информация может включать спектры, градуировочные графики, а также различные картинки, полученные с помощью таких методов, как электронно-микрозондовый. [c.577]

В качестве альтернативного можно использовать подход, аналогичный поэтапной оценке, проводимой без применения ЭВМ. Используя этот метод, можно извлечь из двумерного спектра все основные признаки структуры, а затем перейти к более полному уровню описания (рис.3.29). При таком способе анализа структуры используется не вся информация, но расчеты при этом менее сложны и применимы к спектрам больших молекул. [c.136]

Методом, который в принципе лучше использует информацию и не зависит от экспериментальных данных, является метод ограниченной молекулярной динамики. Этот метод основан на использовании по возможности наиболее хорошей исходной структуры, параметры которой вводят в качестве коэффициентов в N классических уравнений движения Ньютона для отдельных атомов, входящих в макромолекулу. Решения уравнений движения находят численным интегрированием. Ускорение г-го атома массой nil определяется производной по пространственным координатам потенциала взаимодействия между атомами V [c.142]

Проблема развития методов расчета трехмерных структур протеинов в настоящее время еще не исчерпана. Оптимальный метод определения структуры использует наряду с данными по ЯЭО все многообразие дополнительной информации. Подбор этой разнообразной информации, по-видимому, [c.143]

При оптимизации производственной структуры орошаемого земледелия (разделы 6.1 и 6.2) практически не используется информация по биологии роста и развития сельскохозяйственных растений в период вегетации, а также данные об изменчивости водоподачи в тот же период. Ожидаемая урожайность yfi культуры г на единицу площади Xfi участка (хозяйства) номера / оценивается для определенных количеств производственных ресурсов и на основании предыдущего опыта. Валовой доход /-ГО хозяйства If представляет собой произведение урожая культуры г на ее рыночную цену т. е. [c.242]

УВ являются основными компонентами нефтей, и изучение их состава для установления генетических связей с осадочными отложениями представляет несомненную актуальность. Сходство нефтяных УВ по структуре с некоторыми биологическими соединениями позволяет широко использовать информацию о составе УВ для выявления структур, унаследованных в нефтях от исходного ОВ материнских пород. С внедрением инструментальных методов исследования газожидкостной хроматографии (ГЖХ) и молекулярной масс-спектрометрии — открылись новые возможности для получения надежных генетических показателей, используемых при сопоставлении состава УВ нефтей и ОВ материнских пород. [c.387]

Современный уровень развития метода, а именно отсутствие количественной теории образования масс-спектров, ограниченное число исследованных модельных соединений и, наконец, достаточно сильная зависимость масс-спектра от приборных факторов не позволяет пока еще полностью использовать информацию, поставляемую масс-спектрометром. В принципе, наши эмпирически накопленные представления, связывающие масс-спектр со структурой, ограничиваются в большинстве случаев корреляциями между структурой и наиболее характерными ионами, образующимися при диссоциативной ионизации молекулы. Процессы образования этих ионов на первых ступенях распада отражают лишь малую долю всех реакций распада возбужденного молекулярного иона. [c.279]

Так как роль адсорбированных форм в катализе до сих пор понята не полностью и все еще вызывает многочисленные споры [3], то очень важно ближе познакомиться с широким кругом методов, используемых в адсорбционных и каталитических исследованиях. Поэтому в гл. 3 уделяется много внимания таким вопросам, как методы приготовления поверхностей, измерения количеств адсорбированных веществ и оценки величин поверхности. Там также рассматриваются пути, позволяющие использовать информацию, получаемую из данных о теплотах и энтропиях адсорбции, для выяснения строения и подвижности промежуточных соединений на поверхностях катализаторов. Кроме того, в гл. 3 проводится исчерпывающий обзор различных методов, позволяющих проводить прямое изучение структуры катализаторов или адсорбированных промежуточных соединений, как, например, изотопный обмен, спектроскопия, измерение работы выхода электрона, дифракция электронов и электронная микроскопия. [c.18]

На этапе текущего планирования на период до 5 лет используется информация о характере производственно-хозяйственной деятельности предприятий в плановом периоде. Цели оптимизации ХТС на данном этапе — расчет оптимальных техпромфинпланов на конкретный год, выявление наиболее эффективных способов и направлений использования выделенных на пятилетку материальных ресурсов и капитальных вложений, нахождение оптимальной структуры производства и распределения продукции, производимой предприятиями отрасли. [c.25]

Сообщения можно представлять в памяти ЭВМ и в виде логических шкал. При этом поле памяти, отведенное для записи одного сообщения, разбивается на участки (группы двоичных разрядов) по числу функциональных элементов в сообщении. В пределах участка за каждым возможным значением функционального элемента закрепляется один двоичный разряд. Наличие в конкретном сообщении того или иного значения функционального элемента отмечается символом 1 , а отсутствие — символом О . Сообщения подобной структуры используются в системах автоматического перевода текстов с. одного естественного языка на другой для записи грамматической информации к словам, а также в документальных поисковых системах. [c.207]

НЫХ структур надо анализировать совпадение с опытом этой большой информации), она безусловно выполнима даже -для очень сложных структур. Дело в том, что вовсе не требуется перебрать все без исключения мыслимые структуры. Как правило, до начала анализа мы располагаем приближенными сведениями о химической формуле, расстояния между ковалентно связанными атомами также известны заранее с достаточной точностью. Наконец, используя принцип плотной упаковки, мы Б состоянии отбросить все взаимные размещения молекул, не согласующиеся с этим правилом. Таким образом, составив достаточно сложную программу действия, мы можем вести достаточно уверенный поиск правильной структуры. Используя математический метод, так называемый метод оврагов , разработанный в СССР И. М. Гельфандом, удалось решить весьма сложные структурные задачи. [c.333]

Петля информационной обратной связи, показанная на рис. 1.5, - не единственный источник информации о реальном мире для принятия решений. Решения - результат применения решающих правил или стратегий, использующих информацию о мире, как мы его воспринимаем. Сами стратегии обусловлены сложившимися общественными институтами, организационными правилами и культурными нормами. Эти институты, правила и нормы, в свою очередь, управляются нашими ментальными моделями (рис. 1.6). Более подробно ментальные модели рассмотрены в разделе 1.3. Пока ментальные модели остаются неизменными, петля обратной связи, показанная на рис. 1.6, представляет процесс, посредством которого мы пытаемся достичь наших текущих целей в контексте наших существующих ментальных моделей. Такой процесс не привадит к глубокому изменению нашей ментальной модели - нашего понимания причинно-следственной структуры системы, границ, которые мы считаем границами системы, принимаемых нами временных представлений. Не [c.25]

Наиболее заманчиво использовать информацию об аминокислотной последовательности для предсказания третичной структуры белковой молекулы, а отсюда, возможно, и ее функции. Некоторые принципы и положения, применяемые для решения этой задачи, изложены в гл. 5. Здесь мы приведем один результат, который иллюстрирует современное состояние этой области исследования. На рис. 2.14 проведено сравнение трехмерной структуры ингибитора трипсина из поджелудочной железы быка, определенной методом рентгеноструктурного анализа, с модельной структурой, построенной на основании данных об аминокислотной последовательности, в которых использовалась информация о термодинамике взаимодействий между аминокислотными остатками. Исходной считалась вытянутая конформация. Чтобы проследить процесс укладки молекулы, рассчитывали силы, действующие между различными остатками, полученные из данных об энергии их взаимодействия. В результате достигли неплохого качественного согласия между [c.71]

Распространенным методом идентификации является библиотечный поиск, при котором фрагменты структуры, ее спектр, сама структура исследуемого соединения сравниваются с соответствующими элементами библиотечного каталога. Однако в случае поиска спектрального соответствия идентификация неизвестного соединения возможна, только если снектр неизвестного соединения присутствует в библиотеке спектров. В противном случае выдается информация о структурных аналогах, по которым пользователь может восстановить возможные структуры неизвестного соединения, используя некоторую априорную информацию о нем [67, 68]. [c.91]

Таким образом, АСУ ТП имеет адекватную управляемому объекту иерархическую структуру. Между уровнями иерархии существует информационный обмен. Информация о состоянии системы поступает с ниже расположенного уровня на выще расположенный, а формируемые на. этом уровне управляющие сигналы подаются на нижний уровень. При формировании управляющих сигналов используется информация, поступающая с вышелел ащих уровней. [c.269]

Одним из первых приложений теории был расчет течения и диффузии жидкостей, выполненный Гласстоуном, Лайдлером и Эйрингом [43]. Благодаря оригинальной потоковой концепции, представлению о термическом перескоке молекул через энергетический барьер появились различные теории разрушения твердых тел. В качестве основных факторов, влияющих на прочность. Тобольский и Эйринг [44] учли суммарный разрыв вторичных связей, а Журков [45—47] и Буше [48—50] — суммарный разрыв основных связей. Значительное число экспериментальных данных по этому вопросу было учтено в известных монографиях по деформированию и разрушению полимеров Бартенева и Зуева [51], Эндрюса [52] и Регеля, Слуцкера и Томашевского [53]. Ссылка на данные работы обязательна, если используется информация относительно влияния времени и температуры на разрушение полимеров различного состава и структуры при различных внешних условиях нагружения. [c.76]

Склонности дублетов включают взаимодействия остаток — остаток. Строгое предсказание основано на частотах встречаемости дублетов. Вопреки Финкельштейну и Птицыну [3431 многие методы предсказания используют информацию о дублетах, поскольку такая информация отражает взаимодействие между близкими по цепи остатками. Перити [344] воспользовался дублетами для предсказания а-спиралей и 3-структур чисто вероятностным методом. Он рассмотрел 27 дублетов, в каждом из которых остатки находились в положениях г 1, 2,. .., г 6, полагая, что при более далеких расстояниях между остатками взаимодействия отсутствуют. Всего было получено 10 800 дублетов различных типов. Для каждого остатка Перити рассматривал возможность реализации состояний а, (3 и клубка (состояние, не являющееся ни а и ни 3). Таким [c.133]

Для эволюции макромолекул необходима автокаталитическая система, использующая информацию цепи, т. е. репродуцируемая путем узпавания не отдельных единиц, но первичной структуры цепи в целом или значительной ее части. [c.545]

Современные квантово-химические методы чаще всего основаны на методе молекулярных орбиталей (разд. 3.5), причем могут быть использованы либо неэмпирические его варианты, либо по-луэмпирические. В первом случае исходными данными служат химическая формула соединения, его предполагаемая структура и информация об орбиталях атомов, из которых строится молекула. Во втором сл5 ае дополнительно требуются некоторые параметры, определяемые обьгано из данных атомной спектроскопии. Расчет позволяет найти пространственное строение молекул, распределение в них электронной плотности, порядки химических связей и эффективные заряды атомов, уровни энергии электронов, а также вычислить частоты и интенсивности полос в электронных и колебательных спектрах, термодинамические характеристики [c.471]

В больщинстве опубликованных работ, посвященных полимерам с жидкокристаллическим взаимодействием боковых групп, рассматривается влияние координационного и ориентационного порядков (на молекулярном и надмолекулярном уровнях) на кинетику реакций систем. Что касается анализа существующей структуры в исходной мономерной и полимерной фазах, то по этой теме опубликовано очень немного детальных работ. Для характеристики структуры использовались главным образо1М методы исследования с помошью поляризационного микроскопа и дифракции рентгеноваких лучей. Анализ рентгенограмм дает.информацию о типе жидкокристаллического порядка в полимере, о расположении боковых групп и их ориентации на молекулярном уровне, ес- [c.41]

Такш образом, рассттренные примеры показывают, что бедность дифракционного материала (размытие и налонение дифракционных пиков) не является препятствием для изучения структурных характеристик методом РРА, поскольку используется информация, относящаяся не к отдельным участкам дифракционной картины, а ко всей кривой интенсивности рассеяния рентгеновских лучей. Важным преи-вдществом рассматриваемого метода, по сравнению с другими физическими методами является то, что основная информация, получаемая из него,- межатомные расстояния в структуре - практически не зависит от размеров частиц и может быть извлечена при изучении любых объектов, включая кластерные. Применение метода РРА для определения размеров частиц < 3G 1 расширяет возможности дифракционного метода. [c.242]

При решепии задач дискриминации механизмов реакции можно использовать информацию о расчетных и наблюдаемых временах релаксации и отбрасывать на ее основе заведомо неадекватные схемы. Другая задача, связанная с определением констант скоростей стадий реакции, может быть также решена, если удается определить взаимосвязь времен релаксации с этими константами. Такого рода задачи рассмотрены, например, в работах [44—49], где дано введение в теорию и практику релаксационных методов [44—46], проведена классификация релаксациоппых иривых в соответствии со структурой механизмов реакций [47] и отражено современное состояние релаксационных методов исследования гетерогенных каталитических реакций [48, 49]. [c.222]

В этом разделе приведены данные о параметрах решетки, пространственных группах, позициях атомов и структурных символах по справочнику 51тиЫигЬег1сЬЬ>. Согласно Пирсону, лучше всего при классификации структур называть каждый структурный тип после вещества-представителя [2, 2а] . Мы в основном следовали этой системе, хотя для более распространенных и простых структур использовали привычные символы из 51гиИигЬег1сЬЬ (или некоторую дополнительную аналогичную информацию). В некоторых случаях в литературе по карбидам и нитридам приводятся другие обозначения структур, такие, как Т1Р или у -ЖоС для АзТ1(В,). Здесь приведены оба обозначения, хотя предпочтение было отдано более распространенным. Многие из фаз, кристаллические структуры которых описаны в данной главе, обозначены дополнительно греческой буквой с тем, чтобы указать на существование высоко-или низкотемпературной модификации. Эти обозначения также соответствуют принятым Пирсоном и показанным на приведенной в следующей главе фазовой диаграмме . [c.36]

За последнее время достигнут определенный прогресс в области теоретических основ методов расчета параметров пористой структуры. Создана теория распределения тонких слоев жидкости в капиллярных системах с учетом одновременного действия капиллярных и поверхностных сил [I]. Уравнение Дерягина—де Бура—Брук-хоффа прищло на смену уравнению Кельвина. На базе этого уравнения разработаны новые методы расчета распределения пор по размерам [2, 3]. Введение рещеточных моделей пространства пор и математических методов теории перколяции позволило учесть эффекты взаимосвязи пор разных размеров и разработать метод расчета распределения размеров пор, в котором одновременно используется информация об изотермах адсорбции и десорбции в области гистерезиса (4, 5]. Вместе с тем вопрос о применимости термодинамики обратимых процессов для анализа гистерезисных явлений капиллярной конденсации и десорбции остался вне поля зрения исследователей, хотя с точки зрения теории он является, по-видимому, ключевым. [c.237]

В отличие от фибриллярных белков, которые, как правило, плохо поддаются растворению, глобулярные белки сравнительно легко растворимы. Они выполняют в организме ряд функций участвуют в переносе различных веществ, служат запасными веществами, играют роль биологических катализаторов (ферменты) и т. д. Глобулярные белки могут быть выделены из растворов в кристаллическом виде. На рентгенограммах таких кристаллов наблюдается много резких дифракщшнных максимумов, которые позволяют устанавливать структуру не только повторяющейся структурной единицы, но и особенности строения всей молекулы. Чтобы полностью использовать информацию о структуре крупных молекул, даваемую такими рентгенограммами, необходимо знать значения фаз. Как было указано в гл. XIII, по плотности почернения пятна на пленке можно определить лишь амплитуду соответствующей Фурье-компоненты, пропорциональную корню квадратному из плотности почернения, но не ее фазу. В настоящее время разработан ряд методов, позволяюших решить задачу об определении фаз. В этой главе мы опишем два метода определения фаз и обсудим результаты, полученные для двух белков — миоглобина и гемоглобина. [c.259]

После пионерских работ Пулаи [164—166] и МакИвера и Коморницкого [167] появился ряд публикаций [169, 178, 183—201], посвященных автоматической оптимизации молекулярных структур с использованием разных типов энергетических функций и аналитических выражений для первых производных этих функций. Эффективность используемых методов оптимизации зависит помимо прочих факторов от выбора начальной структуры поэтому было предложено [178] проводить предварительную оптимизацию на полуэмпирическом уровне, а полученные структуры использовать в качестве начальных приближений для неэмпирических расчетов. Улучшение сходимости достигается также при использовании [199] спектроскопической информации или эмпирического потенциального поля для построения матрицы А в выражении (37). Помимо рассмот- [c.63]

Для изменения структуры при реализации статического регулятора в связи со сложностью получения сигналов по производной используется информация о производной, получаемая как выходная координата следящего контура т]. Приведем результаты исследования динамики регулирования температуры обжига молибденитовых концентратов САР с переменной структурой, полученные М. С. Лодысевой в работе [57, с. 257]. [c.373]

В статье [79] приведены спектры каменного угля и его экстрактов наряду со структурной интерпретацией этих спектров. Затем последовали другие работы, посвященные ИК-исследова-нию угля и продуктов обугливания углеводов [34, 97]. Большая серия работ была посвящена экспериментальной технике и отнесению ИК-полос [10, 11, 19, 35, 54, 59—61, 65, 91, 108]. Берг-манн и сотр. [6] впервые использовали для ИК-спектроскопии каменного угля таблетки с КВг. Ван Вахт [108] и Гордон [59, 60] опубликовали первые коллекции спектров ископаемых углей различных классов, отличающихся содержанием углерода. Последние достижения в исследовании структуры каменного угля по ИК-спектрам состояли в отнесении полос поглощения в спектре угля [40, 64, 101] на основе обширных корреляций спектра со структурой и информации, полученной из ИК-спектров угля до и после различных химических реакций. [c.164]

Полезным нововведением языка ПЛ/1 является понятие структуры. Структура используется для объединения элементов данных наряду с массивом. Однако если элементами массива могут быть объекты, обладающие общим признаком, например переменные одинакового типа, то элементами структуры могут быть разнотипные, но иерархически упорядоченные объекты. Структуры значительно упрощают задание таблиц, ведомостей и обра-боткл символьной информации. [c.47]

Первичная репликаза не является исключением. Механизм ее работы, обсуждавшийся выше, также связан с конформационными изменениями и, следовательно, блочной структурой. Учитывая это, можно сказать, что в новом белке-ферменте может быть использована информация о строении белков, уже содержащаяся в старом белке. Существенно новая информация должна заключаться лишь в новом сочетании уже имеющихся блоков. Кроме того, новой является информация об аминокислотах, непосредственно входящих в активный центр (она порядка 12 бит). [c.280]

Поэтому основная задача функционирования газодобывающего предприятия заключается в планомерном и целенаправленном управлении на основе циркулирую1цей в структуре ГДП информации техноло1/ическнми объектами добычи, сбора и подготовки газа, так как, во-первых, управление связано с процессами, проходящими в газопромысловых объектах, во-вторых, оно определяет течение, темпы развития этих процессов, их направление, в-третьих, управление обеспечивает протекание процессов в рамках заданных параметров, в-четвертых, посредством управления достигаются направленное изменение состояния объектов и перевод их в новое состояние. В связи с этим особая роль в дальнейшем развитии добычи газа отводится применению экономико-математических методов,. средств и систем управления газопромысловыми объектами, использующих в своей структуре электронно-вычислительные машины (ЭВМ), функции которых сводятся к определению и поддержанию в управляемых объектах газодобывающего предприятия заданных режимов эксплуатации на основе собранной информации о газо- [c.3]

Для чтения этой книги необходимы знания основ дифференциального и интегрального исчислений, а такк е теории дифференциальных уравнений в пределах обычного курса в химико-технологических вузах. Так как опыт показывает, что на такие знания не всегда можно рассчитывать, в разделе У.1 приведен обзор важнейших типов уравнений, с которыми читателю придется нстретиться в дальнейшем. При изучении главы И полезно беглое знакомство с линййной алгеброй. Предполагается знание основ термодинамики, поэтому в главе П1 лишь суммируются и приводятся к принятой в этой книге системе обозначений необходимые для наших целей термодинамические закономерности. Автор надеется, что большое количество графиков, приведенных в тексте, поможет читателю следить за рассуждениями и научит его извлекать информацию из качественного исследования задачи, прежде чем приступать к вычислениям. Нельзя использовать современные вычислительные машины, не поняв предварительно структуры задачи, иначе результаты вычислений окажутся заведомо бесполезными. [c.11]

Простые системы — все признаки при распознавании однотипны (например, масса). Сложные системы — в качестве признаков могут использоваться различные физические и химические свойства, результаты прямых и косвенных измерений. Сложные системы наиболее типичны для прикладных исследований в каталитических процессах. Например, в [2] для решения задачи прогнозирования многокомпонентных катализаторов использовались экспериментальные данные пассивных опытов по определению селективности на основе смеси УзО, и М0О3 (в реакции парофазного контактного окисления 2,6-диметилииридина). В качестве признаков были выбраны 20 разнотипных характеристик. В их число вошли отношение радиуса атома металла к радиусу атома кислорода в твердом оксиде, плотность оксида, цветность оксида по трехбальной шкале, отношение кристаллических пустот к собственному объему молекулы оксида в кристаллической структуре, зонный фактор (расчетная величина), мольная магнитная восприимчивость твердого оксида и т. п. Сложные системы в зависимости от способа получения информации можно подразделять на одноуровневые и многоуровневые. [c.80]

Выборы формы предоставления информации о структуре химического вещества во многом определяет ее соответствие структуре. Форма представления — это совокупность соглашений относительно того, как оценивать исследуел1ые объекты. Совокупность соглашений зависит от типа каталитического процесса и может основываться на использовании физико-химических, математических, структурных характеристик вещества. При этом для представления структуры могут быть использованы как ее локальные характеристики (наличие определенного типа индексных групп, определенные значения констант заместителей), так и интегральные (теоретико-информационные инварианты, потенциал ионизации и т. п.). [c.93]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология