Методы моделирования и получения

Тем не менее, данные натурного моделирования промысловых исследований имеют первостепенное значение, поскольку они содержат информацию о фактических процессах в реальных пластах и только сравнение с ними, в конечном счете, может быть критерием ценности и справедливости выводов, полученных при помощи всех других методов моделирования. [c.376]

В общем случае пакет программ для проектирования тенлообменной аппаратуры ориентирован на создание теплообменной системы в результате выполнения следующих этапов синтеза одного или нескольких вариантов увязки продуктовых потоков проектирования каждого из теплообменников конкретного варианта теплообменной системы получения оценок каждого теплообменного аппарата и тенлообменной системы в целом по заданному критерию оптимальности (приведенным затратам, термоэкономической эффективности) оптимизации теплообменной системы проверочного расчета тенлообменной системы методом моделирования принятия окончательных решений и получения проектно-сметной документации. [c.567]

Разработанный метод моделирования позволил провести-эффективное исследование многокомпонентных экстракционных систем сольватного механизма Zr(NOз)4 — НМОз — НаО — ТБФ, Н (Н0з)4 - НМОз - НаО - ТБФ, 2г(М0з)4 — Н (М0з)4 — Н] Юз — НаО — ТБФ в широких интервалах изменения копцентрации компонентов [5. Иллюстрацией надежности полученных результатов может служить совпадение найденных оценок констант равновесия [5] большинства из введенных в модель реакций комплексообразования (с точностью до ошибок этих оценок) с литературными значениями констант этих же реакций, но протекающих в существенно различных растворах. [c.19]

Нами разработаны следующие универсальные математические модели, полученные энтропийно-информационным методом моделирования применительно к углеводородным газам для расчетов [c.96]

Математическое моделирование позволяет решить основные задачи, возникаюш ие при проектировании химических процессов, в частности — каталитических экзотермических процессов. К ним относятся определение оптимального температурного режима в контактном аппарате, выбор оптимального-состава газовой смеси на входе в реактор, расчет минимального времени контакта для обеспечения заданной степени превраш,ения, определение области устойчивости процесса и др. Моделирование позволяет уменьшить объем опытных работ и сократить сроки пуска новых объектов. Б настояш ей работе рассматривается процесс получения окиси этилена — один из типичных экзотермических процессов. При этом ставились цели разработки и проверки методов моделирования и оптимизации каталитических экзотермических процессов. [c.88]

Проведенный анализ данных, полученных при исследовании более 800 конструктивных вариантов центробежных форсунок, свидетельствует о том, что существенное влияние размера сопла на характер истечения жидкости из центробежной форсунки делает затруднительным изучение работы форсунок методом моделирования, что приводит в свою очередь к необходимости дальнейшего экспериментального изучения расходных характеристик центробежных форсунок. [c.105]

Полученные методом моделирования [c.118]

В свою очередь, результаты химической кинетики составляют научный фундамент синтетической химии и химической технологии. Разработанные в кинетике способы воздействия на реакцию используются для управления химическим процессом и создания кинетических методов селективного получения химических соединений. Приемы замедления (ингибирования) химических процессов используют для стабилизации веществ и материалов. Кинетическое моделирование применяют для прогнозирования сроков службы изделий. Кинетические параметры реакций веществ, содержащихся в атмосфере, используют для прогнозирования протекающих там процессов, в частности образования и распада озона (проблема озонного слоя). Кинетика в качестве важной составной части входит в фотохимию, электрохимию, биохимию, радиационную химию, гетерогенный катализ. [c.17]

Взаимосвязь различных моделей осуществляется следующим образом предполагая однородным поле потенциалов на поверхности электродов, можно определить поле температур и парциальных давлений парогазовой смеси, например методом моделирования иа гидравлическом стенде. Затем, приняв полученное распределение за исходное и зная вид зависимости локальных ВАХ для различных значений этих факторов s=f t) и s= [c.188]

На рис. 7.2 показаны результаты, полученные на основе изложенного выше метода моделирования и также подтверждающие возможность гидродинамической интенсификации тарельчатых абсорберов. Используя расчетную зависимость высоты рабочей части аппарата от его диаметра, близкую к функции гиперболического типа, можно определить оптимальное соотношение габаритов, обеспечивающее изготовление и транспортировку аппарата в одном корпусе. На рис. 7.3 дано распределение концентраций передаваемого компонента в газовой и жидкой фазах по высоте аппарата. [c.201]

При расчете геометрических параметров реактора на промышленную производительность чаще мы имеем информацию о лабораторных работах, позволяющих подобрать наиболее оптимальные параметры протекания реакции температуру, давление, катализатор, соотношение концентраций при определенной степени преврашения и времени протекания процесса. Лабораторные опыты в основном ведутся в периодическом режиме. Результатом этих работ является также и экспериментальная кривая распределения продуктов реакции в зависимости от времени, позволяющая сделать некоторые выводы об области, где протекает рассматриваемый процесс. Лишь после того, как будет выбрано уравнение скорости реакции, проинтегрировано и это уравнение будет хорошо аппроксимировать кривые распределения продуктов реакции, мы можем окончательно определить область протекания данной реакции. Выбранное уравнение скорости реакции и полученная на базе его интегрирования кривая распределения продуктов реакции используются затем при расчете реактора. Почти всегда область протекания реакции для рассматриваемого типа реакций не меняется при масштабном переходе. Влияние диффузионных процессов может стать более значительным при изменении гидродинамической обстановки с изменением масштабов аппарата. Но определяющей, как и прежде, остается сама химическая реакция, которая протекает медленнее диффузионных процессов. Таким образом,после того как мы определили область протекания химической реакции, рассчитали характеристический размер аппарата, его реакционный объем или длину в зависимости от гидродинамического режима, который необходимо создать в реакторе, можно перейти к составлению материального и теплового баланса. Поскольку процесс протекает в установившемся изотермическом режиме, уравнения материального и теплового баланса рассчитываются для аппаратов, для которых известны входные и выходные параметры и количество тепла, выделяющееся в нем- в единицу времени. Таким образом, имеющаяся информация для статических условий протекания процесса достаточна для того, чтобы с помощью физического метода моделирования на базе теории подобия рассчи- [c.89]

Проведенные расчеты и анализ результатов показывают, что оптимизация пористой структуры и размеры зерна являются существенным резервом повышения производительности катализатора. Применение методов математического моделирования и расчеты на ЭВМ позволяют определить оптимальные параметры пористой структуры и размер зерна. Объем и характер информации о влиянии пористой структуры катализатора на технологические и экономические показатели процесса, которые можно получить расчетным методом, практически невозможно получить с помощью эксперимента. Несмотря на недостатки существующих методов моделирования пористой структуры катализаторов и связанной с этим приближенный характер результатов, данные, полученные расчетным методом, могут оказать существенную пользу при планировании экспериментальных работ, направленных на создание эффективных катализаторов. [c.200]

Б. Предельно возможная глубина отверждения для эквивалентных соотношений реагирующих функциональных групп при любых условиях всегда меньше 1 [122]. Этот результат был получен при исследовании процесса формирования сетчатого полимера методом моделирования. Так, при реакции би- и тетрафункционального мономера даже при устранении всяческих диффузионных затруднений путем проведения реакции при температурах, превышающих температуру стеклования предельно отвержденного полимера, глубина превращения меньше 1. Этот факт ярко показывает роль сложной топологической организации сетчатого полимера в кинетике-его формирования. [c.31]

Целью кинетического исследования реакции, наряду с другими химическими и физико-химическими методами, является установление наиболее вероятного механизма протекания реакции и построение на этой основе адекватной математической модели реакции (реакционной системы). Помимо чисто теоретического значения, которое имеет изучение закономерностей протекания реакции, создание адекватной математической модели реакции является необходимым условием для успешного применения математических методов моделирования, оптимизации и масштабирования химических процессов, позволяюш,их в кратчайший срок от изучения реакции в лабораторных условиях переходить к ее промышленному внедрению [1]. К настоящему времени накоплен значительный опыт получения математических форм кинетических зависимостей для самых различных типов реакций. При этом внимание главным образом концентрировалось на выводе форм кинетических зависимостей, оставляя открытым вопрос получения оценок констант, входящих в эти зависимости (математические модели реакций). Это привело к определенному разрыву между способностью установить форму математической модели сложной химической реакции и реальной возможностью оценить константы этой модели. Практически в настоящее время известны методы нахождения оценок констант лишь для математических моделей следующих форм [2] [c.53]

Конечно, применяя найденные, таким образом, законы переноса к расчету конкретных химических процессов, нужно учесть химическую специфику каждого процесса, т. е. законы, управляющие истинной кинетикой на поверхности. Вопрос о том, как комбинируются законы химической кинетики с законами переноса вещества, был нами детально рассмотрен. Разработан простой приближенный метод, названный квазистационар-ным методом, или методом равнодоступной поверхности. Этот метод позволяет, зная законы истинной кинетики на поверхности, с одной стороны, и законы переноса, полученные методом моделирования, с другой, рассчитать скорость суммарного процесса. Но можно изучать законы переноса, наблюдая химический процесс, даже и не зная истинной кинетики на поверхности. Для этого достаточно перевести процесс в диффузионную область, где скорость его перестает зависеть от кинетики и всецело определяется условиями переноса. Это, конечно, чрезвычайно существенно, так как иначе практическая ценность моделирования явлений переноса посредством химических процессов была бы весьма невелика, ввиду ограниченности и неточности наших знаний о кинетике гетерогенных реакций. [c.366]

Серьезным недостатком этого метода моделирования коррозии является отсутствие надежных методик переноса результатов, полученных на физических моделях, на реальную конструкцию. Поэтому методы физического моделирования коррозии рекомендуются лишь для решения частных задач. [c.173]

Пользуясь кривыми процентных скоростей выпадения взвеси, можно получить данные для проектирования отстойников. Кривые строят на основе экспериментальных результатов, полученных методом технологического моделирования процесса осаждения. Основой метода моделирования является подобие кривых выпадения взвеси, получаемых при различных величинах высот осаждения [c.196]

Из табл. 2 видно, что на электронной установке успешно осуществляется моделирование колебаний несложной молекулы. Ошибка полученных результатов составляет менее 5%, что значительно ниже возможных погрешностей определения форм колебаний. Данные по НаО показывают, что методом моделирования уверенно можно изучать влияние ангармоничности на форму колебаний из данных табл. 2 для НаЗе видно, [c.21]

Характерные периоды колебаний приращений стока некоторых рек, полученные методом моделирования на основе спектрального анализа временных рядов натурных данных, приведены в табл. 5.1. [c.168]

При расчете и проектировании аппаратуры химических производств необходимо иметь расчетные зависимости, при помощи которых определяются конструктивные размеры аппарата, обеспечивающие достижение требуемой производительности и других параметров процесса при заданном режиме работы. Не всегда представляется возможным получить чисто теоретические зависимости путем составления математических уравнений и последующего их рещения. В этом случае приходится прибегать к постановке экспериментов, базируясь на теории подобия, являющейся современной теорией проведения эксперимента и обобщения результатов опытов на подобные процессы и аппараты с целью получения соответствующих расчетных зависимостей. Эта же теория указывает принципы построения небольших моделей, на которых можно осуществить процессы, подобные тем, которые протекают в больших производственных аппаратах. Метод моделирования удешевляет и ускоряет постановку и проведение опытов, на основании которых -можно получить требуемые характеристики проектируемого производственного аппарата. [c.16]

Газовая хроматография, наряду с электронно-вычислительной техникой, в значительной степени сделала возможным применение метода моделирования для разработки процесса. При этом может потребоваться много информации, относящейся к кинетике и специфике. К примеру, химик, изучающий процесс получения метионина, больше не будет довольствоваться проводимым время от времени анализом полученного продукта, чтобы удостовериться, что по меньшей [c.209]

В работе [29] движение газа в реакторе исследовалось параллельно прямым (нафталиновым) методом и методом ЭГДА. Полученные данные приведены на рис. 5.2. Результаты замеров в пяти сечениях показывают довольно близкое -совпадение, следовательно, моделирование на основе ЭГДА дает вполне приемлемую для практики точность. [c.22]

Модельные расчеты фазового равновесия для систем углеводород-растворитель необходимы для решения следующих задач а) получение данных о возможности разделения веществ в многокомпонентных системах и влиянии на него селективного растворителя в широкой области температур и давлений б) критический отбор экспериментальных данных для моделирования процесса, обоснования выбора аппаратуры и оптимальных условий проведения процесса в) установление корреляционных зависимостей и оценка межмолекулярных взаимодействий г) усовершенствование методов моделирования. [c.101]

Весьма эффективен метод исследования на моделях с одновременным наблюдением работы самого агрегата. Сопоставление полученных данных дает экспериментальное обоснование применения метода моделирования. [c.286]

ЛенНИИхиммаша предложено в качестве рабочего органа осевое колесо с плоскими наклонными лопастями, наиболее простое в изготовлении. Сложный характер потока и распределение давления на лопасти внутри такого колеса создают трудности теоретического расчета его лопастной системы, однако наличие экспериментальных характеристик и использование общеизвестных методов моделирования позволяют в первом приближении решить задачу получения требуемых рабочих характеристик таких систем. Для ее решения была проведена серия экспериментов, в которых изменялись следующие параметры рабочего колеса угол установки лопасти относительная ширина лопасти Ь или густота гидродинамической решетки 1И число лопастей г при неизменной густоте решетки. [c.94]

Влияние пористой структуры катализатора на технико-экономические показатели процесса, исследуемое с помощ,ью мате-д1атического моделирования, практически невозможно установить экспериментальным путем. Несмотря на недостатки существующих методов моделирования пористой структуры катализаторов и связанный с этим приближенный характер расчетных результатов, данные, полученные с помощью математического моделирования гетерогенно-каталитических реакций, могут оказать существенную помощь при планировании экспериментальных работ, связанных с созданием эффективных катализаторов [77]. [c.169]

Обычно методы теорий размерностей и подобия относят к методам физического моделирования. Однако они, как и любые другие методы моделирования, основаны на сочетании экспериментальных и расчетных исследований. Теория размерностей используется для постановки и обобп ения результатов экспериментальных исследований, когда по каким-либо причинам создание математического описания на основе уравнений балансов вызывает затруднения. При этом целью исследования является не нахождение оптимальных условий (оно рассмотрено в главе I), а получение уравнений для расчета коэффициентов, характеризующих гидродинамику, тепло- и массоперенос. Эти уравнения обычно предполагается использовать при проектировании подобных систем. Методы теории размерностей позволяют упростить исследование и сделать его более общим за счет перехода от размерных переменных к полученным из них безразмерным комплексам. [c.130]

При исследовании качества распыливания методом моделирования распыливается жидкость, свойства которой достаточно близки к свойствам рабочего топлива. В качестве такой жидкости применяется либэ расплавленный воск (Д. Джойс [Л. 3-48]), либо разогретый парафин (Лонгвелл [Л. 3-49], И. Н, Струлевич (Л. 3-38], Л. В. Кулагин Л. 3-25], Б. Л. Жарков и др. Л. 3-26]), либо смесь церезина Ж-57 с полимерами изобутилена (3. И. Геллер и М. Я. Морошкин (Л. 3-24]). Согласно этому методу предварительно охлажденные и затвердевшие капли расплавленной массы рассеиваются на ситах. Возможность сравдительно легкого отбора представительной пробы, характеризующей средний по сечению факела дисперсионный состав распыленного нефтепродукта, является одним из основных преимуществ метода моделирования. Сохранение формы и размеров исходных частиц при анализе пробы является вторым преимуществом этого метода, позволяющим организовать дополнительный контроль за правильностью эксперимента и точностью полученных результатов. [c.114]

Во-втор1х, необходимо уметь решать более сложную задача классификации методов математического и имитационного моделирования на основе выявления закономерностей (по нуклеотид-аым последовательностям по экспериментальным данным о числе копий ПП в геноме, о частотах транспозиции, о локализации ПЛ и т.п.), определяющих применимость данных методов к теоретическому исследованию свойств конкретных семейств ПП. Поэтому база данных в перспективе должна включать в себя как опыт моделирования различными исследователями, так и результат моделирования, полученные с помоо1ью комплекса програми, свЯ занного с базой. [c.86]

Метод моделирования заключается в том, что вместо топлива берется вещество, твердое при нормальной температуре (20° С) и затем нагревается до получения тех же физических констант, что и у исследуемого топлива. Таким веществом для замены керосина и дизельного топлива может служить парафин, вязкость и поверх-ностн9е натяжение которого при 91° С близки к вязкости и поверхностному натяжению керосина, а при 70° С—к вязкости и поверхностному натяжению дизельного топлива. [c.250]

Применение экспериментальных методов для получения 01606 щенных зависимостей в сочетании с математической статистикой, а также с теорией подобия и моделирования позволяет в значительной степени облегчить решение различных задач при разработке режимов приготовления смесей и конструкций нового сме-сительното оборудования. Методы теории подобия и анализа размерностей достигли большой детализации в технологии перемешивания простых и аномально-вязких жидкостей [18]. [c.192]

Для системы танталит-колумбит (Fe, Мп) (Nb, Та)аОб — серная кислота методом моделирования на АВМ установлена зависимость количества разложенного минерала от продолжительности процесса при различных температурах. Полученные данные сравнивались с экспериментальными результатами А. И. Карпухина и А. А. Бацуева (1976). Для этого исходная система уравнений приведена к условиям лабораторного эксперимента, пересчитан ряд величин и параметров, отображающих процесс. [c.36]

Для более четкого выделения роли Sg был применен метод моделирования сред с диэлектрическими проницаемостями, отвечающими таковым у ацетона (19,1), метанола (31,5) и этиленгликоля (37,7), использующий в качестве растворителей смеси диоксана и воды различного состава. Эти составы охарактеризованы в разделе Х.1. На рис. 55 полученные для таких растворов в псевдоацетоне , псевдометаноле и псевдоэтиленгликоле изотермы = / ( п) [c.257]

Электрический расчет подобной схемы при числе элементов, соответствующем числу ячеек электродиализного аппарата (от 100 до 600 ячеек), обычными методами с помощью первого и второго законов Кирхгофа и закона Ома трудно выполним. Расчет с использованием матричных методов по контурным токам и узловым напряжениям в данном случае не дает положительных результатов вследствие большого числа узлов независимых контуров. В связи с этим О. В. Евдокимовым для электрических расчетов схем электродиализных аппаратов использовался метод моделирования. На модели постоянного тока с помощью активных сопротивлений непосредственно моделируется эквивалентная схема электродиалнзатора. Изменения режимов имитируются регулированием соответствующих сопротивлений модели. Полученные зависимости могут быть аппроксимированы аналитическими формулами. На модели постоянного тока может быть достигнута высокая точность расчета и получена наглядная картина токораспределений в системе. [c.121]

Установленные в учебных лабораториях недорогие микрокомпьютеры могут повысить эффективность использования времени, проводимого студентами в лаборатории. При этом можно применять разнообразные подходы, как по отдельности, так и в комбинациях иредлабораторное моделирование, предварительный контроль готовности студентов к лабораторной работе, сбор и обработка данных, контроль полученных студентами данных, послелабораторное моделирование и т. д. Поскольку общие принципы и методы моделирования описаны в предыдущем разделе, ниже мы приводим характерные примеры моделирования лабораторных экспериментов. [c.115]

Весьма эффективен метод исследования на моделях с одновременным наблюдением работы самого агрегата. Сопоставление полученных данных дает экспериментальное обоснование применения метода моделирования. Такие сравнительные опыты были проведены на натурной камере и на двух моделях (М1 5 и М1 3) при скоростях выхода газовоздушной смеси из горелок от 10 до 60 м/сек иа = 1,05 -н 1,25. Передначаломопытов камеры вводились в стационарный режим, т. е. выдерживали условие [c.217]

Главы 8—10 посвящены методам анализа многомерных систем и применениям функций частной и множественной когерентности. Принципиальные положения, относящиеся к систет мам с одним или несколькими процессами на выходе, изложены в гл. 8. Важная задача идентификации источников энергии, поступающей в многомерную систему с коррелированными и некоррелированными входными процессами, рассмотрена в гл. Практические соображения относительно роли взаимодействия между измерениями входных процессов и влияния реверберации в системе иллюстрируются рядом примеров. В гл. 10 описаны эффективные алгоритмы цифрового анализа наблюдений, Соотношения между характеристиками многомерных систем с произвольным числом входов, полученные, в этой главе, подробно рассматриваются вначале на примере системы с двумя входными процессами. Здесь же предложен метод моделирования спектральной матрицы с заданными элементами, описывающими спектры и взаимные спектры процессов в многомерной системе произвольной размерности. [c.9]

В случае последовательно-параллельного объединения колонн в единую технологическую схему разделения анализа полученной системы может быть проведен путем последовательного расчета каждой из колонн в отдельности, для чего может быть использован любой метод расчета колонн многокомпонентной ректификации, обладающий достаточной скоростью сходимости. Иначе обстоит дело в случае моделирования сложных кохмплексов колонн, в которых каждая из колонн должна рассматриваться во взаимосвязи с другими-Раздельный расчет каждой из колонн, составляющих сложный комплекс, при этом связи с необходимостью последующего уточнения величин и составов потоков, объединяющих колонны, что с одной стороны, возможно лишь для относительно несложных комплексов, какими, например, являются колонны с одной стриппинг-секцией [202, 130], а с другой стороны, даже в этом относительно простом случае для получения решения требуется очень большой объем вычислений. Поэтому наиболее перспективным следует считать разработку таких методов моделирования сложных комплексов колонн, которые основаны на совместном расчете всех колонн, составляющих комплекс. Сложность одновременного расчета всех колонн комплекса определяется двумя основными причинами. Это, во-первых, необходимость совместного решения систем уравнений математического описания всех колонн, и, во-вторых, значительная склонность решения к раскачке , что вызывает определенные трудности, связанные с проблемами обеспечения сходимости процесса решения [130, 268]. [c.66]

В настоящее время теория подобия гидромеханических, тепловых и диффузионных явлений широко применяется при исследовании и моделировании соответствующих процессов. Можно отметить работы М. А. Михеева с сотрудниками по моделированию теплообменных устройств, Г. П. Иванцова, П. К. Конакова и др., решивших задачу о моделировании огневых процессов Г. Н. Кружилин и С. С. Кутателадзе применили моделирование к изучению процессов парообразования в котлах В. А. Веников разработал метод моделирования электрических устройств и применил его к изучению на моделях электроэнергетических систем Е. В. Кудрявцев и др. установили приемы моделирования вентиляционных систем и дали практические указания при разработке проектов вентиляции Дворца Советов и машинных зал тепловых электростанций. Как видно из приведенного краткого и далеко не исчерпывающего перечня, учение о подобии, развиваясь, охватывает ряд областей науки и техники. Будучи приложена к моделированию различных процессов и технических устройств, теория подобия позволяет путем предварительного их изучения на моделях избежать многих ошибок и найти правильные технические и теоретические решения. Кроме того, теория подобия является научной основой, указывающей путь к такой постановке опытов, при которой полученные результаты можно распространить на всю область изучаемых явлений. [c.5]

Считается, что методы моделирования химико-технологнче-ских процессов прошли три основных этапа эмпирическое моделирование, моделирование на основе теории подобия и математическое моделирование [197]. Согласно [197] первый этап — эмпирическое моделирование — начался в конце XIX — начале XX века и длился вплоть до 50—60-х годов. Второй этап — моделирование на основе теории подобия — получил распространение в 40—60-е годы. Третий этап — метод математического моделирования является в настоящее время доминирующим. Однако, сложность, многофакторность химико-технологических процессов вообще, а процессов получения полимеров в особенности, практически исключает возможность его применения для составления полного математического описания. Даже в производстве таких крупнотоннажных полимеров, как полиэтилен, поливинилхлорид, полистирол,. математические модели сегодня разработаны лишь для отдельных стадий синтеза и не охватывают всего технологического процесса. Для других, менее проработанных технологий получения полимеров математическое моделирование еще весьма робко делает свои первые шаги. [c.241]

Описанный метод моделирования был использован при исследовании электрических полей в ваннах фосфорных печей типа РКЗ-48 и РКЗ-72Ф. Одна из полученных картин приведена на рис. VII. 3. Поле построено в вертикальном сечении, проходящем через центральную ось печи и ось одного из электродов электроды расположены симметрично. Линин равного напряжения (или точнее линии равных модулей напряжения относительно пода) построены через каждый 10% (тонкие линии) толстыми линиями показано направление прохождения тока в ванне печи. [c.177]

Растущая популярность метода моделирования (в особенности математического моделирования) вполне заслужена это один из весьма сильных методов познания. Естественны попытки применить этот метод к моделированию личности человека. Однако, несмотря на наши похвалы силе этого метода, результаты, полученные сегодня, мягко говоря, скромны. Убедиться в этом можно, прочтя статьи Лойелина, Роузена и других в данном сборнике. [c.17]