Точность Модель процесса обработки

Для описания адсорбционного равновесия в настоящее время широко используются уравнения, базирующиеся на различных представлениях о механизме адсорбции, связывающие адсорбционную способность с пористой структурой адсорбента и физико-химические свойства адсорбтива. Эти уравнения имеют различную математическую форму. Наибольшее распространение при расчете адсорбционного равновесия в настоящее время получили уравнения Фрейндлиха, Лангмюра, Дубинина — Радушкевича. Дубинина — Астахова и уравнение Кисарова [3]. Рассчитанные по ним величины адсорбции удовлетворительно согласуются с опытными данными лишь в определенной области заполнения адсорбционного пространства. Поэтому прежде чем использовать уравнение изотермы адсорбции для исследования процесса методами математического модели]зования, необходимо осуществить проверку на достоверность выбранного уравнения экспериментальным данным си-. стемы адсорбент —адсорбтив в исследуемой области. В автоматизированной системе обработки экспериментальных данных по адсорбционному равновесию в качестве основных уравнений изотерм адсорбции приняты указанные выше уравнения, точность которых во всем диапазоне равновесных концентраций и температур оценивалась на основании критерия Фишера. Различные способы экспериментального получения данных по адсорбционному равновесию, а также расчет адсорбционных процессов предполагают необходимость получения изобар и нзостер. В данной автоматизированной системе указанные характеристики получаются расчетом на основе заданного уравнения состояния адсорбируемой фазы. Если для взятой пары адсорбент — адсорбат изотерма отсутствует, однако имеется изотерма на стандартном веществе (бензол), автоматизированная система располагает возможностью расчета искомой изотермы на основе коэффициента аффинности [6], его расчета с использованием парахора или точного расчета на основе уравнения состояния. [c.228]

Возможно, что именно на стадии развития организация персонала становится наиболее важной задачей, но, конечно, при условии, что моделирование совместными усилиями возможно. Фиг. 1.5 иллюстрирует приемлемую организацию персонала для осуществления совместной работы. Одна группа поддерживает тесную связь с вычислительным центром, разрабатывая очень простые модели для всех вычислительных блоков и полную модель процесса. При выполнении этой работы накапливается опыт в определении характера поведения системы, важности ее взаимосвязей, в понимании чувствительности системы к точности отдельных блоков. Другая группа может развивать методы обработки физических параметров, которые объединяют надежные и проверенные данные. Особенно полезно создавать группы, которые будут заниматься разработкой индивидуальных вычислительных блоков [c.20]

Еще один очень распространенный электрохимический процесс - гальванопластика, т. е. осаждение толстого, массивного слоя металла на поверхности какого-либо предмета, форму которого хотят воспроизвести, скопировать. Гальванопластику используют в тех случаях, когда у металлической детали очень сложная форма и обычными способами (литьем или механической обработкой) ее трудно или невозможно изготовить. Так воспроизводят иногда скульптуры по моделям (колесница Аполлона на фронтоне Больщого театра сделана гальванопластикой) так же копируют с записи-эталона металлические формы, в которых прессуют грампластинки, в точности воспроизводя тончайший рельеф бороздок. [c.98]

У ни в е р с а л ь н ы й прошивочный ультразвуковой станок модели 4773. Основное назначение модели станка 4773—обработка твердосплавных матриц штампов и волок. Станок отличается повышенной точностью, удобством управления, возможностью обрабатывать изделие последовательно крупным и мелким абразивом в одной ванне, что позволяет избежать весьма нежелательную перестановку изделия в процессе обработки из одной ванны -в другую. [c.172]

Точность обработки в ГПС зависит от большого числа факторов, степень воздействия которых на выходные параметры качества неодинакова. При анализе конкретного процесса действием ряда факторов и некоторыми связями можно пренебречь без существенного изменения физической модели процесса. [c.572]

При решении задачи планирования требуется определенное время на сбор исходных данных, их обработку и выдачу результатов. Поэтому процесс решения должен упреждать по времени начало отрезка времени, на который решается задача. Обоснованный выбор времени упреждения имеет большое значение при формировании общей стратегии управления. В общем случае упреждение должно быть минимальным, так как адекватность модели уменьшается с увеличением этого времени. В связи с этим возникает необходимость прогнозирования состояния объекта в начальный момент времени, снижается точность определения параметров модели. С другой стороны, время упреждения должно быть достаточным для согласования и утверждения календарного плана и проведения подготовительных работ, связанных с его реализацией. Для задач календарного планирования это время должно составлять несколько суток. [c.77]

П. э. используют для изучения и мат. описания процессов и явлений путем построения мат. моделей (в форме т. наз. ур-ний регрессии)-соотношений, связывающих с помощью ряда параметров значения факторов и результаты эксперимента, наз. откликами. Осн. требование, предъявляемое к планам факторного эксперимента, в отличие от пассивного эксперимента (см. Обработка результатов эксперимента),-минимизация числа опытов, при к-рой получают достоверные оценки вычисляемых параметров при соблюдении приемлемой точности мат. моделей в заданной области факторного пространства. В этом случае задача обработки результатов факторного эксперимента заключается в определении числ. значений указанных параметров. [c.557]

Во время испытаний следует соблюдать погрешности измерения определяемых величин в допустимых пределах. Точки измерения выбирают таким образом, чтобы показания соответствовали фактическим в процессе эксплуатации. Если по техническим причинам приемочные испытания нельзя проводить на опытном образце насоса, то договариваются об испытаниях модели. Причем масштаб модели выбирают таким, чтобы обеспечивались соответствующие точность изготовления и качество обработки поверхности, а также имелась возможность пересчета полученных значений, Модель должна быть идентична опытному образцу от входа (включая линию всасывания) до выхода относительно всех деталей проточной части. Это требование относится также ко всем зазорам. Масштаб модели не должен быть меньше 1 4, [c.159]

Сильно изменились и классические методы обработки металлов, такие, как литье, ковка, штамповка и прокат. Так, например, отливку деталей машин и приборов из тугоплавких металлов, обладающих при температурах плавления очень высокой химической активностью С У, Мб, Та, Не), ведут в вакууме, удерживая металл в магнитном поле (вместо печей и огнеупоров, которые в данном случае уже неприменимы). Сложный и трудоемкий процесс изготовления литейных форм сейчас заменяется отливкой по выплавляемым восковым моделям, на которые наносятся слои кварцевого песка, соединенного в плотную массу гидролизующимся эфиром ортокремниевой кислоты, или по испаряющимся моделям, изготовленным из пенополистирола. Высокая точность выполнения формы сокращает время дальнейшей обработки изделий, снижает расход металла. [c.5]

Правильная постановка регистрации и обработки научной информации позволяют выполнить указанные выше требования и получить надежную статистическую модель, учитывающую не только основную тенденцию процесса, но и характер отклонений от нее. Это дает возможность с высокой точностью прогнозировать фактическое течение процесса, а также оптимизировать его [79]. [c.187]

Основным мероприятием организационного преобразования производства при технологической подготовке производства к внедрению ПР является формирование конструкторско-технологических групп деталей, сборочных единиц и изделий для реализации группового метода их обработки и сборки. Применительно к станкам токарной группы метод групповой обработки заготовок создан проф. С.П. Митрофановым. В основу метода положена классификация деталей по конструкционным материалам, форме основных поверхностей, габаритам и функциональному назначению. Детали группируют по степени их сложности, которая определяется количеством элементарных поверхностей, их формой и взаимным расположением, жесткостью конструкции детали и техническими условиями на ее изготовление. Количество элементарных поверхностей и их расположение определяют количество переходов и инструмента для каждой операции, тип оборудования. Размеры детали определяют модель станка. В одной группе целесообразно иметь детали с относительно небольшой разницей по размерам. Повышенные требования к точности деталей и качеству их поверхностей усложняют технологический процесс их обработки и инструментальную оснастку. [c.88]

Моделирование, как правило, используется для прогнозирования поведения процесса в условиях, отличных от реализованных в настоящее время. Для этого необходимо, чтобы вычислительные блоки имели достаточную точность при экстраполяции на новые условия. Обычно точность в условиях экстраполяции легче получить из фундаментальных уравнений (аналитические модели), чем из статистического описания реакций выходных потоков на изменение входных потоков (статистические модели). Между этими двумя предельными типами моделей существует область смешанных моделей, в которых частично используются фундаментальные зависимости, а частично — результаты статистической обработки [c.130]

Сопоставление возможности моделирования с теми средствами, которые необходимо затратить для ответа на поставленные вопросы провести сопоставление целей моделирования с наличием имеющегося персонала, времени и денежных средств и с точностью, которая может быть достигнута в блоках, обладающих наибольшей чувствительностью в случае необходимости составить план сбора данных путем проведения лабораторных и производственных измерений решить, насколько общими (в противоположность частным) должны быть модели, и установить способ обработки физико-химических параметров основываясь на этих решениях, разработать более общие вычислительные блоки и новую информационную блок-схему с целью более точного описания режимов реальных технологических аппаратов разработать полную схему управления и ускорения сходимости с тем, чтобы удовлетворялась вся система заданных ограничений и соблюдались материальный и энергетический балансы для всех возможных вариантов процесса. [c.298]

В результате проведенных исследований получены кривые изменения содержания серы в пробе во времени для изотермических условий в указанном диапазоне температур с интервалом через каждые 10 град. Обработку экспериментальных данных проводили с использованием метода математического моделирования. Высказана гипотеза о возможности представления процесса окисления сульфида цинка в лабораторном реакторе в виде разработанной упрощенной математической модели гетерогенного необратимого процесса, лимитируемого динамикой диффузии (раздел 3, гл. II). В этом случае после определения численного значения коэффициентов модели в случае соответствия она должна описать с достаточной точностью весь экспериментально полученный материал. [c.338]

Вопрос о том, как провести эксперименты, чтобы избежать смещения оценок, предотвратить получение результатов, безразличных к проверяемым гипотезам, и увеличить точность оценок, находится вне рамок нашего рассмотрения, но отнюдь не является маловажным. Техника проведения экспериментов и обработки экспериментальных данных описана в работах [9, 39]. Существенное значение имеют чувствительность параметров (или переменных состояния) к случайным вариациям измеряемых величин, т. е. к шумовому фону. Относительно же экспериментов на промышленных установках можно отметить, что контрольные воздействия искажаются шумовыми влияниями или смешиваются с неконтролируемыми воздействиями. Шумовой фон и возмущения со стороны окружающей среды накладываются на собственный шум процесса и смещают результаты измерений отклика (откликов) системы. Ясно, что модели и методы нахождения оценок, не допускающие совместно таких эффектов, могут способствовать эффективному обнаружению и диагностике неполадок. [c.170]

Для решения относительно простых задач по обработке эксперимента используют аналоговые вычислительные машины (АВМ). В них результаты химического процесса исследуют с помощью его математической (электрической) модели, набираемой из различных блоков, имеющихся на АВМ. Главное назначение аналоговых машин состоит в решении дифференциальных уравнений скорости и подборе их параметров. Несколько таких вариантов, выведенных на основе вероятных предположений о механизме реакции, программируют на электрической модели машины и подбирают вручную параметры уравнений так, чтобы кривые, получаемые на осциллографе, или данные, наблюдаемые по стрелкам приборов, наилучшим образом совпадали с экспериментом. Недостаточная точность получаемых величин и ограниченность возможностей АВМ делают целесообразным их применение лишь для предварительной отбраковки неадекватных моделей и приблизительной оценки параметров уравнений, удовлетворительно описывающих эксперимент. [c.297]

Штамповочный ручей ковочного штампа (рис. 1.29, б) имеет участки, расположенные относительно направления рабочего движения ЭИ под углом ос = О, и более жесткие допуски на размеры. При обработке этого штампа применено сочетание параметров ЭХО на различной -глубине согласно данным табл. 1.64. Введение на заключительной стадии обработки сжатого воздуха (или газа) с давлением рв позволяет локализировать процесс на участках с а — О и обеспечить нужную точность размеров ручья. Операцию выполняют на станке модели ЕНЗ-З (ЧССР) основное время — 120 мин. [c.149]

Изготовление оснастки из неметаллических материалов для формования стеклопластиковых изделий, как правило, выполняется в несколько этапов получение модели, или контрформы, отдельных формующих элементов, формы в целом. Необходимые операции процесса изготовления неметаллической оснастки и их последовательность зависят от применяемого материала и требований, предъявляемых к точности размеров изделия, его форме и чистоте обработки поверхности. В ряде случаев используются возможности гальванотехники для образования поверхностного металлического слоя, непосредственно соприкасающегося с полимерным материалом. [c.18]

Вследствие ишрокого спектра действующих факторов, изменения условий обработки, не представляется возможным в паспорт станка вводить ее точностные характеристики. В паспорт станка необходимо вводить качественные характеристики технологической системы, такие, как ее геометрические точности, жесткость, износостойкость, теплостойкость, виброустойчивость, и через определенные промежутки времени проводить их аттестацию. Зная эти характеристики и условия обработки, можно с помощью математической модели процесса обработки рассчитьшать ожидаемую точность и таким образом определять допуски на межпереходные размеры. [c.182]

Свойства матрицы позволяют выполнять вычисления по простым формулам. На основании последнего свойства можно при обработке матрицы дополнить ее столбцами, учитывающими парные взаимодействия факторов, что повышает точность определения коэффициентов. В разделе 6.5.4. изложен алгоритм ПФЭ и построена модель процесса гидрокрекинга Н-гексана на алюмомолибденовом катализаторе. Приведенный пример демонстрирует возможность использования Math AD для обработки активного эксперимента. [c.294]

Подставив выражение (1) в дифференциальные уравнения скоростей расходования и образования основных наблюдаемых продуктов исследуемой реакции, получаем математическую модель процесса, учитывающую концентрацию растворенного кислорода [Ог]. Известно, что концентрация растворенного в данной реакционной смеси (ИМА-Ьэтилацетат) кислорода при 293 К и атмосферном давлении чистого кислорода составляет 2,5 10" моль/л [5, 6]. Принимаем, что в изучаемом интервале давлений 5... 25-10 Па [О2] пропорциональна парциальному давлению кислорода в воздухе. Для проверки данной математической модели были поставлены кинетические опыты по окислению ИМА в этилацетате воздухом под давлением в интервале 5... 25 10 Па (рис.,2). При обработке этих экспериментальных данных на ЭВМ по кинетической схеме средняя относительная ошибка повеем четырем концентрационным кривым составила 11,6% (рис. 2). Итак, модифицированная кинетическая схема с достаточно высокой точностью описывает реакцию жидкофазиого окисления ИМА воздухом при различных давлениях, протекающую в металлическом реакторе. Для проектирования промышленного реакционного аппарата необходимы значения констант скоростей отдельных стадий в некотором температурном интервале. Основой для расчета кинетических параметров элементарных стадий процесса окисления ИМА послужили кинетические опыты, проведенные при температурах -от 278 до 298 К. Следует отметить, что при расчете были использованы данные о растворимости кислорода в реакционной смеси в зависимости от температуры, приведенные в работе [6]. В результате решения об- [c.21]

Рассматриваются проблемы математического моделирования при электрохимической размерной обработке (ЭХРО). При этом способе обработки под воздействием э.пектрического тока происхо.дит формирование заданного профиля детали растворением металла заготовки в электролите. ЭХРО находит все более широкое применение в настоящее время, т.к. позволяет обрабатывать любые металлы независи ю от твердости не оказывает теплового и механического воздействия на обрабатываемую деталь не приводит к износу обрабатывающего инструмента, что позволяет получать сложные формы поверхности с высокой точностью. Однако заслуженное распространение ЭХРО в машиностроении сдерживается прежде всего отсутствием качественных расчетных моделей, позволяющих легко проектировать формообразование требуемых поверхностей. Даже при том, что современные методы импульсной ЭХРО позволяют при расчете с допустимой погрещностью принять ряд упрощений экви-потенциальность электродов, равномерность свойств электролита по всему объему, выполнение законов Ома и Фарадея, - задача все равно остается сложной прежде всего из-за нестационарности процесса, так как растворение материала обрабатываемой поверхности приводит к изменению электричеоанад-до-ля в межэлектродном пространстве и эпюры напряженности на пбверхност обрабатываемого материала, а значит, и к изменению условий растМрения. [c.117]

Выбор станка. При разработке маршрута технологического процесса бьш определен тип станка (например, для обработки плоской поверхности принимается фрезерный или строгальный, или карусельный станок), обусловленный выбранным способом обработки поверхности. В процессе проектирования операции )ггочняют тип станка и выбирают модель станка, при этом рабочая зона станка должна соответствовать размерам заготовки должна обеспечиваться требуемая точность обработки необходимая мощность и требуемые кинематические возможности станка, производительность обработки и др. [c.183]

Многофакторность и неопределенность взаимосвязей между различными процессами давно привели к широкому распространению стохастического подхода в описании функционирования ВХС. Достаточно обширный материал наблюдений за этими процессами по всей совокупности объектов позволил сформировать более или менее удовлетворительные статистические гипотезы. Однако, при определении статистических параметров для конкретного объекта практически всегда недостаточно данных наблюдений. Специфика ВХС здесь проявляется в том, что эти системы функционируют под воздействием медленно протекаюш,их случайных природных процессов как правило, один полный цикл статистического эксперимента кратен году. Поэтому выйти за рамки простейших гипотез о виде законов, описываюш их эти процессы, не удается (типичный пример — это невозможность обосновать значения коэффициентов асимметрии стока только на базе статистической обработки экспериментальных данных). С другой стороны, выбор значений технических, а, следовательно, и экономических характеристик водохозяйственных систем наиболее чувствителен к вариации показателей функционирования, связанных с событиями редкой повторяемости (особо маловодные и засушливые годы, их группировки, выдаюш,иеся половодья и паводки, резкие перепады температуры и т.д.), наиболее слабо освещенными наблюдениями. Указанные виды неопределенности часто оказывается решающими при выборе пределов точности для конструируемых математических моделей. До последнего времени стохастическое описание природных и, в частности, гидролого-водохозяйственных процессов базировалось на гипотезе их эргодичности [Картвелишвили, 1985]. Рассмотрение долгосрочных планов развития водопользования часто вынуждает отказываться от указанной гипотезы. Это, в свою очередь, затрудняет непосредственное использование стохастического описания процессов, происходящих в ВХС, и значительно увеличивает информационную неопределенность соответствующих математических моделей. [c.69]

Стохастические модели прогнозируют (рис. 10.5) коррозию химико-технологической системы на основе совокупности статистических данных о процессе в условиях эксплуатации. Чем обширнее информация о характере влияния отдельных факторов и больше число аппаратов и коммуникаций химико-технологической системы учтено при анализе, тем точнее будут полученные результаты. Очевидна и сложность реализации схемы прогностического моделирования стохастических методов по сравнению с детерминированными методами. Трудности моделирования коррозионного прогноза стохастическим методом заключаются не только в получении обширной информации о влиянии внешних и внутренних параметров химико-технологической системы на скорость и итог коррозии, в анализе и обработке данных, но и в том, что практически невозможно проследить логическую причинную связь явлений, объективно существующую при коррозионном изменении состояния металла. Достоверность результатов прошоза стохастических объектов уменьшается из-за снижения точности прогноза с увеличением времени от предсказания до момента сравнения и корректировки коррозионного прогноза. В меньшей степени этот недостаток присущ регрессивным моделям, полученным с использованием методов планирования эксперимента. [c.185]

При наличии ЭВМ электрические сигналы с коллектора вводятся в компьютер, который осуществляет обработку полученных данных и выдает масс-спектр в "нормализованном виде (см. ниже). В последние годы запись масс-спектра на самопишущем потенциометре практикуется лишь в редких случаях, поскольку эти приборы, как правило, имеют большую инерцию (большую постоянную времени), ограничивающую их быстродействие. Использование же светолучевых многоканальных осциллографов позволяет записывать масс-спектр в интервале массовых чисел 2—1000 за 3—4 с. При этом один из гальванометров обычно соединен с массоотметчиком, который градуирует ленту масс-спектра с точностью до 1 а.е.м. Последние модели приборов снабжены еще и цифровыми масс-указателями, позволяющими судить о том, ионы каких масс регистрируются в процессе записи спектра. Точность работы массоотметчи-ков, в диапазоне 2—200 а.е.м. обычно равная 0,2 а.е.м., падает с увеличением массового числа. Поэтому при анализе записанного на фотобумаге масс-спектра полезно время от времени проверять правильность работы массоотметчика в области более высоких массовых чисел, например путем ручного просчета массовых чисел (см. гл. 4). [c.25]

Далее, изложенный выше материал показывает, что решение обратных задач, требует, как правило, применения АВМ или ЭВМ. Преимуш,ества аналоговых моделей заключаются, прежде всего, в возможности наиболее гибкого учета всех особенностей конкретного объекта, в обеспечении более падежного поэтапного контроля за физическим правдоподобием всех-(в той числе и промежуточных) расчетных оценок, в возможности гибкого реагирования модели на возникающие в процессе решения требования к ее корректировке, и, наконец, в быстродействии при решении соответствующей системы уравнений для большого числа узловых точек (последнее особенно важно при анализе чувствительности для модели в целом). С другой стороны, решение обратных задач методами целенаправленного поиска часто требует осуществления вариантных расчетных операций в таком объеме, который реально осуществим лишь с привлечением ЭВМ. Поэтому отказ от ЭВМ в данном случае равносилен снижению точности и надежности решения обратной задачи. Вместе с тем, полная автоматизация процесса идентификации водоносного пласта на ЭВМ существенно снижает возможности контроля за физическим правдоподобием модели, возможности интуитивных оценок и внесения корректив кроме того, в этих целях требуются мощньш ЭВМ с большой памятью . Поэтому в настоящее время, очевидно, наиболее целесообразно реализовать методы целенаправленного поиска на базе сочетания АВМ и ЭВМ, поручая последним однообразную работу — выполнение наборов однотипных операций. В этом плане, наиболее перспективными представляются гибридные модели, сочетающие в себе достоинства АВМ и ЭВМ 7, 27]. В такой модели система конечно-разностных уравнений, аппроксимирующих моделируемый процесс, решается на АВМ, а ЭВМ выполняет функции управления решением ввод и вывод информации, расчет элементов аналоговой сетки, обработка промежуточных результатов и т. п. При прямом подходе к решению обратных задач ЭВМ обычно выполняет лишь вспомогательные вычислительные функции . [c.293]

При кучном вьпцелачивании ситуация совершенно иная. В этом случае бактериальное вьпцелачивание является процессом извлечения металла, проводимом биохимическими методами на рядовой руде, который заменя-ет традиционные методы обогащения руды. Поэтому абсолютно необходимо добиваться максимальной эффективности бактериального выщелачивания, а значит и максимальной степени вскрытия и извлечения металлов. Обычно буровзрьтное дробление не обеспечивает необходимой крупности, поэтому руда затем поступает в дробилки, расположенные вблизи места добычи. Необходимо отметить, что измельчение обычно приводит к появлению мелких частиц (шламов) размером -3 мм (при кучном выщелачивании — менее 3 мм), причем их количество может становиться очень большим в зависимости от типа породы. Как будет подробно описано в разделе 5.З.2.5. большое количество мелких частиц может отрицательно влиять на коэффициент перколяции и, возможно, снижать степень извлечения металла. Следовательно, лучше отсеять мелкие частицы и извлечь из них металл другими методами (например, чановым выщелачиванием, флотацией с последующей пирометаллургической обработкой концентрата). В этих условиях стоимость дробления и просеивания входит в общую стоимость бактериального выщелачивания. Опыт показывает, что стоимость грохочения прогнозируется с достаточно высокой степенью точности. Однако, количество энергии, необходимое дпя дробления определенного типа породы с разным распределением частиц по размеру, трудно оценить непосредственно, и аналитические способы пока не разработаны. Существует, правда, полуэмпирическая модель, разработанная в начале 50-х годов американским технологом Ф. К. Бондом [29], которая дает довольно точный прогноз относительно количества энергии, затрачиваемой на дробление данной породы. Предлагается использовать специально изготовленную лабораторную шаровую или стержневую мельницу, действующую строго определенным образом, чтобы найти так назьтаемый индекс работы (Wj), т, е. энергию в кВт-ч, необходимую для измельчения 1 малой тонны (907 кг) руды с размером частиц от теоретически бесконечного до такого, чтобы [c.247]

Определение алгоритмов сбора и обработки газопромысловой информации необходимо для решения задач оптимизации. Имеющаяся в промышленных условиях информация (записи донтрольно-измерительных приборов, технологические журналы, отчетные документы, результаты лабораторных анализов и т. д.) недостаточна для полного построения математических моделей технологических процессов. К тому же частота сбора и степень достоверности регистрируемой информации не всегда удовлетворительны. В связи с этим возникает необходимость проведения специальных исследований по выбору рациональных объемов и частоты сбора информации. С одной стороны, увеличение количества информации улучшает получаемые результаты, с другой стороны, возможности увеличения объема данных ограничены условиями функционирования ГДП. Исходя из требований статистической обработки можно определить количество информации, необходимое для получения результатов с заданной точностью. В результате анализа можно сделать вывод о нецелесообразности использования по тем или иным причинам некоторой части информации и целесообразности управления при неполной информации [12]. [c.36]