Определение степенных параметров пит

В гл. 4 вводится новая система координат, основанная на степенном преобразовании переменных. И хотя многие ранее применяющиеся координаты также являются частным случаем степенного преобразования, исследование системы преобразования в общем виде оказалось полезным для разработки нового метода определения степенных параметров уравнения скорости. Применение этого метода показано на примере Ыа, К-АТФазы в гл. 5 и 6. Авторы максимально сократили количество специальных экспериментальных данных по Ыа, К-АТФазе и привели только материал, необходимый для иллюстрации логики построения кинетической схемы работы фермента. Насколько это удалось — судить читателю. Авторы надеются, что недостатки изложения не помешают получить представление о возможностях ферментативной кинетики в расшифровке механизма действия мембранных транспортных ферментов, и заранее благодарны за все критические замечания и пожелания. [c.6]

При анализе дробно-рациональных функций, описывающих стационарную скорость и связывание лигандов, перед исследователями возникает ряд специфических трудностей. Из-за того что коэффициенты уравнений представляют собой сложные комбинации кинетических констант, полезная информация, получаемая при анализе наклонов и пересечений кинетических кривых с осями, весьма ограничена. Уравнения содержат концентрационные члены в высоких степенях, и определение степенных параметров по экспериментальным кривым является самостоятельной важной задачей. Детальному анализу дробно-рациональных функций вида [c.32]

Определение степенных параметров пит [c.62]

В предыдущем разделе были выделены наиболее удобные для определения степенных параметров типы преобразования, которые можно объединить в две группы. [c.62]

Подводя итог, можно заключить, что определение степенных параметров пит основывается на том, что при г — п и г=т линия регрессии в рабочем интервале концентраций максимально приближается к асимптоте функции. Условием аппроксимации является стремление второй производной функции к нулевому значению на всем рабочем интервале. Основываясь на (4.4), легко показать, что при этом должно выполняться условие [c.66]

В нелинейной кинетике корректное определение статистической ошибки не менее важно. Надо, однако, обратить внимание на следующее в гл. 3 и 4 было показано, что основной информацией, которую реально можно получить из графиков дробно-рациональных функций, являются, в первую очередь, степенные показатели, а конкретные значения величин пересечений с осями, будучи сложными комбинациями кинетических констант, с трудом поддаются интерпретации. В определении степенных показателей уравнения большое значение имеет установление наличия на кривых определенных геометрических признаков максимумов и минимумов, перегибов, их положения относительно асимптоты, вогнутости, выпуклости и др. Поэтому очень важно достоверно знать форму кривой в широком интервале концентраций лиганда, а не только вблизи пересечения с осями. Предложенный в гл. 4 метод степенного преобразования основан на анализе таких свойств кривых, как вогнутость и выпуклость. Применяя этот метод для определения степенных параметров уравнения скорости Na, К-АТФазной реакции при каждом значении параметра г, авторы тщательно проверяли, как изменялась ошибка экспериментальных точек в процессе линеаризации. Если каждой экспериментальной точке Vi соответствовала средняя квадратичная ошибка а , то после степенного преобразования получали повое множество точек [c.103]

В заключение целесообразно вкратце остановиться на методах ускоренного старения топлив. Для сравнительной оценки стабильности прямогонных топлив в СССР и за рубежом используют различные методы [120, с. 90—94], сущность которых состоит в окислении топлив при 100—120°С в течение 10 ч и более в приборах различной конструкции с последующим определением в них образования нерастворимых продуктов, кислот, смол и других конечных продуктов окисления. Такие методы в определенной степени оправданы для прямогонных топлив, которые трудноокисляемы и для которых параметрами, характеризующими их стабильность при хранении, прежде всего являются нерастворимые и коррозионно-агрессивные продукты окисления. Однако эти методы вряд ли применимы для гидрогенизационных топлив. [c.252]

Прежде чем вычислить коэффициенты излучения газового потока, найдем вспомогательные параметры для определения степеней черноты углекислоты есо . водяных паров ен о и поправочного коэффициента С- [c.322]

Дано математическое описание процесса вытеснения жидкости из пор осадка при действии диафрагмы на основе равенства, аналогичного соотношению (11,46), и получены зависимости для определения степени сжатия осадка и статического давления жидкости по координате и времени [314]. Параметры этих зависимостей установлены в опытах по разделению суспензий карбоната кальция, карбоната магния и кизельгура на фильтрпрессе с диафрагмами. Найдено, что в пределах 2-10=—8-10 Па объем влаги, удаленной из осадка при сжатии, пропорционален разности между давлениями при обезвоживании и фильтровании. Отмечено, что сжатие осадка диафрагмой улучшает условия последующей промывки [315]. Однако такое сжатие непосредственно связано с уменьшением проницаемости осадка по отношению к промывной жидкости. В некоторых случаях это может привести к значительному увеличению продолжительности промывки, и осуществление ее на фильтре становится неэкономичным возникает необходимость в промывке осадка методом разбавления (с. 229). [c.284]

При расчете системы водоподачи, работающей в режиме пожаротушения, важно как можно точнее определить продолжительность работы системы в этом режиме, частоту возникновения пожаров, вероятность возникновения одновременных пожаров и т. п. От точности определения этих параметров зависит качество функционирования системы и ее экономическая оправданность. Если мощность системы водоподачи окажется недостаточной, то не все пожары будут обеспечены водой. Если же мощность окажется слишком большой, то система будет недостаточно загруженной, а затраты на ее строительство и эксплуатацию экономически не оправданы. Только при оптимальных решениях можно избежать перерасхода средств. Эти вопросы решались, как правило, весьма приближенными методами, не всегда аргументированными, в значительной степени на основе опыта проектировщиков. [c.66]

Для решения задач оптимизации основных печных процессов необходимо располагать свободой выбора значений некоторых их параметров, а печная система должна обладать определенными степенями свободы — управляющими воздействиями,которые позволят изменить ее состояние в соответствии с возникшими требованиями. Необходима также количественная оценка интересующего показателя печного процесса для сравнения эффекта от выбора тех или иных управляющих воздействий. [c.120]

Критерий эффективности (КЭ) объекта — это числовой показатель, которым оценивают степень приспособления объекта к выполнению поставленных перед ним задач. КЭ широко используют для оценки качества функционирования объекта в каждом работоспособном состоянии и сравнительной оценки альтернативных вариантов при проектировании объектов, для определения оптимальных параметров технологических режимов, для сравнительной оценки алгоритмов управления процессом функционирования объектов и т. д. [c.34]

Поверхность контакта фаз — критический параметр, который можно контролировать в определенной степени. Например, в процессах адсорбции величина поверхности адсорбента является характеризующим параметром. Так как [c.125]

Минимум суммы квадратов становится нечувствительным к некоторым параметрам, и колебания в г в пределах погрешности приводят к очень большим колебаниям в К, иначе говоря, степень надежности при определении некоторых параметров очень мала. [c.86]

Более точные сведения о разделяющей способности получают путем измерения какой-либо физической характеристики дистиллята, например показателя преломления, и затем построения графика зависимости этого показателя от количества отогнанного дистиллята. Одна лишь температура кипения вещества не является однозначным критерием степени его чистоты. Эти методы оценки разделяющей способности вполне пригодны для сравнения различных колонн, но не дают возможности заранее рассчитать размеры колонны и параметры ректификации, обеспечивающие заданную степень разделения. Поэтому для характеристики разделяющей способности были предложены следующие показатели выход дистиллята определенной степени чистоты [130] количество промежуточной фракции, ограниченной двумя концентрациями дистиллята наклон кривой разгонки на промежуточном участке [131] число конечных ступеней [132]. [c.94]

Знание температуры воспламенения горючего имеет большое значение для определения степени его пожарной опасности. Очевидно, что, например, ацетон, имеющий температуру воспламенения минус 18 °С, или толуол, у которого этот параметр равен 4 °С, значительно опаснее в пожарном отношении, чем этиленгликоль, у которого температура воспламенения равна 120 °С. [c.32]

Состав продуктов реакции контролируется не только термодинамическим равновесием, но часто и кинетическими факторами. Алкилирование ароматических углеводородов — сложный процесс, состоящий из ряда взаимосвязанных между собой реакций, таких, как алкилирование, изомеризация, диспропорциони-рование, переалкилирование, полимеризация и т. д. Расчеты равновесия процесса с учетом побочных реакций являются сложной задачей, которая в определенной степени была решена рядом исследователей [9, 10]. Тем не менее термодинамические расчеты по упрощенной схеме процесса алкилирования, в которой, не учитывается ряд стадий и побочных реакций, целесообразно использовать для определения основных параметров процесса, необходимых для его оптимизации. Термодинамический расчет алкилирования бензола этиленом и пропиленом в газовой и жидкой фазах детально рассмотрен в работе [10] и при необходимости может быть использован читателями. Сведения для термодинамических расчетов алкилирования бензола, толуола, ксилолов и других алкилароматических углеводородов можно заимствовать из работы [11]. [c.15]

После того, как выбрана модель и определены ее постоянные из экспериментальных данных, возникает вопрос о том, насколько хороши эти результаты. В какой степени модель соответствует действительным силам, действующим между молекулами Очевидно, что модель должна воспроизводить с достаточной точностью экспериментальные данные, используемые для определения ее параметров, ибо в противном случае она окажется явно неудовлетворительной. Этот критерий позволяет исключить из рассмотрения несколько моделей. Например, из уравнения [c.171]

Во-вторых, при оптимизации ХТС приходится использовать математические модели элементов ХТС, в которые входят параметры, найденные с определенной степенью точности. Кроме того, параметры моделей с течением времени могут изменяться под влиянием изменений характеристик объектов, которые они отражают. Например, с течением времени падает активность катализатора вследствие его старения с увеличением длительности эксплуатации теплообменника возрастает термическое сопротивление тепловому потоку. Если оптимальный технологический режим лежит в области высокой параметрической чувствительности, то вследствие неточности коэффициентов модели истинный оптимальный режим может не совпадать с расчетным. [c.331]

По определению экстенсивных параметров 2 является гомогенной функцией первой степени от чисел молей. Поэтому теорема Эйлера вместе с определением (26.6) дает [c.133]

Определение степени значимости параметров. При помощи методов теории чувствительности (МТЧ) решается задача определения того, какие параметры оказывают наибольшее влияние на поведение процесса и их относительный порядок цо отношению к соответствующему критерию. На основе этой информации [c.201]

Путем варьирования параметров модели находится минимум выбранного функционала. Затем с помощью аппарата математической статистики можно с определенной степенью достоверности принять или отвергнуть проверяемую гипотезу, т.е. решить задачу об адекватности модели [56, 137]. Методы математической статистики, употребляемые при проверке адекватности, рассмотрены в [56, 145]. Если гипотеза должны быть отвергнута, необходимо построение новой модели. [c.160]

Задачей исследования было определение степени превращения гипохлоритных соединений в хлориды и основных технологических параметров процессов обезвреживания гипохлоритных сточных вод с применением формальдегида. [c.131]

Теоретическое рассмотрение функционирования автомата позволяет выбрать оптимальную дискретизацию входных параметров блока 2 автомата в зависимости от соотношения частот и степени влияния на управляющие параметры входных и неконтролируемых параметров процесса. Как показы-вает теор,ия, при наличии весьма низкочастотных изменений существенного неконтролируемого фактора основным критерием выбора дискретизации является точность определения соответствующих параметров. [c.252]

Характеризуя в целом проведенные исследования по определению степени взаимодействия нефти с коллектором, можно сделать следующие выводы. Наибольшей степенью взаимодействия со всеми исследуемыми типами пород обладает остаточная нефть. Модель остаточной нефти, полученная окислением отбензиненной уршакской нефти, имеет немного меньшую адгезионную активность к твердой поверхности и по этому параметру приближается к остаточной. Минимальная доля остаточной нефти получена для отбензиненной и нативной уршакской нефти, причем взаимодействие этих типов нефтей со всеми исследуемыми породами практически не отличается. [c.94]

По оригинальной методике были проведены эксперименты по определению степени взаимодействия остаточной нефти и ее модели с твердой поверхностью. Эта информация является весомым вкладом в наши представления о свойствах остаточной нефти. С точки зрения методологии выделения остаточной нефти и методов рекомбинации ее компонентного состава для дальнейшего изучения нам удалось использовать целый ряд параметров физикохимической природы, позволяющих в дальнейшем не только найти отличительные особенности остаточной нефти, но и определить критерии при составлении ее модели. К ним могут быть отнесены температурные зависимости, низкочастотная удельная электропроводность, статическая диэлектрическая проницаемость, высокочастотная диэлектрическая проницаемость. [c.95]

Остановимся на условиях образования новой фазы. Как уже указывалось, новая фаза образуется в пересыщенных системах. Осторожно приводя систему к пересыщению, можно добиться того, что при определенной степени пересыщения новая фаза не возникает. О таких системах говорят, что они находятся в метастабильном состоянии, т. е. устойчивы к очень малым воздействиям и претерпевают необратимые изменения при более значительных изменениях параметров. [c.16]

Большинство промышленных полимеров получают полимеризацией, протекающей до глубоких степеней конверсии при повышенной вязкости среды или в гетерофазных условиях. Полимеризация при глубоких степенях превращения мономера в полимер имеет ряд особенностей, связанных с диффузионным механизмом элементарных реакций. Так, при гомофазной полимеризации в массе ряда виниловых мономеров наблюдается резкое увеличение скорости реакции после достижения определенных степеней конверсии. Это явление получило название гель-эффекта. Протекание полимеризации до глубоких степеней превращения сопровождается изменением практически всех кинетических параметров. [c.74]

Кинетические кривые, представляющие эти зависимости, обычно имеют сложную геометрическую форму. Для их эффективного исследования необходимо использовать новые методы анализа формы кривых (см. гл. 3 и 4). Методы классической кинетики, направленные в O HOBIIOM на определение кинетических параметров, которые отражают константы скорости (Vmax, Km, Ki и T. д.), дают только косвенную информацию о количестве участков связывания лигандов. В отличие от первых, методы анализа формы кривых направлены на определение степенных параметров уравнения скорости, что дает возможность непосредственной оценки количества участков связывания и вида модификатора. Это обстоятельство наиболее важно для расшифрования молекулярного механизма регуляции Na, К-АТФазной активности ионами Na+ и К+. [c.86]

Для решения задач оптимизации нужно располагать ресурсами оптимизации, под которыми понимают свободу выбора значений некоторых параметров оптимизируемого объекта. Другими словами, объект оптимизации должен обладать определенными степенями свободы — управляющими воздействиями, которые позволяют изменять его состояние в соответствии с темн или иными требоваиргями. [c.13]

Использование жидкого углеводородного сырья в процессе пиролиза позволяет получать широкий ассортимент продукции в зависимости от параметров процесса. В настоящее время разработан ряд режимов пиролиза црямогонного и газового бензинов (так называемые этиленовый, пропиленовый и бутиленовый режимы), характеризующиеся определенной степенью воздействия на сырье и преимущественным получением того или иного оле-фина. При этом пиролизом жидкого углеводородного сырья в среднем может быть получено (па т) 250—260 кг этилена, 160— 170 кг пропилена, 29—32 кг дивинила, 27—29 кг н-бутилена, 27 — 29 кг изобутилена, 40—50 кг бензола, 20—25 кг толуола. [c.37]

Критерий эффективности ХТС — это числовая функциональная характеристика системы, оценивающая степень приспособления ХТС к выполнению поставленных перед нею задач. Кр Итерии эффективности широко- используют для сравнительной оценки альтернативных вариантов ХТС при проектировании объектов х,имиче-ской промышленности для определения оптимальных параметров элементов и технологических режимов ХТС для сравнительной оценки алгоритмов управления процессом функционирования ХТС и т. д. [c.29]

Наиболее сложным для реализации оказывается второй этап, сущность которого заключается в определении соотношения параметров N, Е я NF, позволяюпщх достигнуть заданной степени разделения. Сложность состоит в том, что практически все известные алгоритмы расчета многокомпонентной ректификации являются итерационными с последовательным уточнением составов по уравнениям материального баланса и потоков — по уравнениям теплового баланса. К тому же в качестве исходных данных необходимо задание конструкционных и режимных параметров (число тарелок М, тарелка ввода питания NF, флегмовое число Н), конечные значения которых при выполнении требований на качество продуктов разделения находятся минимизацией критерия оптимальности типа (7.141). Необходимость многократных расчетов для нахождения оптимального решения является существенным недостатком всех точных моделей. Поэтому любая возможность снижения размерности задачи без потери точности является важной задачей разработки алгоритмов проектного расчета. Ниже рассматривается один из таких алгоритмов, основанный на методе квазилинеаризации. [c.326]

Влияние эффективной продольной диффузии на протекание химической реакции. На основании предыдущего был сделан вывод о том, что продольную диффузию потока можно характеризовать безразмерным параметром DIuL. Теперь посмотрим, как пользоваться этим параметром при определении степени превращения исходных [c.271]

Поскольку внутреннее состояние жидкости может оказывать влияние на характеристики гомогенных и гетерогенных химических систем и, следовательно, на состав полученных веществ и производительность аппаратуры, необходимо уметь оценивать величину указанного влияния. Для этого мы должны не только располагать количественной оценкой степени сегрегирования оответствующей жидкости, но и владеть методом экспериментального определения этого параметра, что довольно затруднительно. [c.301]

Как было показано выше, четырехцентровая модель в действительности является ориентационно зависимой. Ниже рассматривается приближение, преобразующее ее в квазицентральную модель. Предполагается, что общий потенциал, состоящий из 16 отдельных (12—6) взаимодействий, сохраняет форму потенциала (12—6), но параметры его зависят от относительной ориентации двух молекул. Корнер выполнил расчеты для некоторых ориентаций и IIГт = 0,25, 0,50 и 0,75, где Гт —параметр взаимодействия 12—6 между центрами, описываемый простыми эмпирическими формулами, дающими необходимые результаты. Тогда интегрирование выражения для В (Т) осуществляется с помощью разложения подынтегрального выражения по степеням параметра, определяющего несферичность общего потенциала. Результирующее выражение для В (Т) представляет ряды эквивалентного сферического вклада плюс температурные производные, причем сферический вклад вычисляется с помощью соответствующим образом определенных средних значений о (или Гт) [c.236]

Переменными параметрами в опытах служили давление, соотношение водород непредвльные соединения в сырье, температура, объем загруженного катализатора. На каждом режиме, где значения перечисленных показателей были неизменными, проводилась серия опытов при различных скоростях с определением степени превращения непредельных углеводородов (в сумме и по каждому компоненту). Переменные параметры варьировались в следующем диапазоне давление 0,3- [c.12]

ВНИИНП также проводится исследования процесса парокислородной газификации нефтяных остатков на пилотной установке. Целью исследований является определение рабочих параметров процесса, влияния количества поданного на процесс водяного пара и кислорода на выход газа и сажи. Выход сажи зависит от температуры, давления и состава дутья, а также от углеводородного состава или отношения С Н (в элементном составе) исходного сырья и коксуемости по Кон-радсону. К факторам, определяющим выход сажи, относятся, кроме того, степень распыления топлива и равномерность его смешения с окислителем в факеле газификации. [c.114]

Значения времени релаксации Т1 и Тг, характерные для жидкостей в порах твердых тел, накладывают определенные требования на конструкцию и параметры применяемой аппаратуры. На величину времени релаксации жидкостей можно в определенной степени влиять растворением парамагнитных солей. Добавление парамагнитных ионов может сократить время релаксации протонов на несколько порядков. Это явление используется при лабораторных измерениях и в широком масштабе при промысловых испытаниях аппаратуры ядерного магнитного каро-тажа для подавления сигнала от бурового раствора. [c.101]

Есть основания считать возможным применение в производстве электродной продукции антрацита при определенной степени дисперности без его предварительной термообработки. Различие в свойствах углеграфитовых материалов в зависимости от параметров применяемого антрацита показано в табл. 3-3. [c.161]

При выделении различных групп коллекторов И.П. Чоловский предложил комплексный параметр — идропроводность, характеризующий фильтрационные свойства и продуктивность пласта и представляет собой Iотношение произведения абсолютной проницаемости и эффективной тол- щины пласта к вязкости пластовой жидкости. Ввиду недостаточного количества гидродинамических исследований и невозможности определения гидропроводности каждого из перфорированных пластов в насосных скважинах, им было предложено определение этого параметра следующим I образом. Коэффициент проницаемости определяют по одному из геофизических методов. Толщину пласта определяют по комплексу промыслово-геофизических исследований, обеспечивающих высокую степень точности. Вязкость пластовой нефти берется средняя для каждого пласта, определенная в лабораторных условиях на основании исследования глу- бинных проб нефти. [c.82]

Оценка имеющегося экспериментального материала показывает, что координационные свойства растворителя можно количественно описать и предсказать с определенной степенью точности на основе донорных и акцепторных чисел. Это касается прежде всего ряда свойств, связанных с сольватацией растворенных частиц. Если доминируют нуклеофильные свойства растворителя (большое )лг, малое Лдг), то достаточно учитывать донорные числа. Так, при полярографическом осаждении катионов из таких растворителей установлена связь между потенциалом полуволны окислительно-восстановительной системы, например Ма++е Ка, и донорным числом ДПЭ-растворителя, что позволяет заранее оценить неизвестное значение потенциала полуволны при заданном донорнрм числе. Потенциал полуволны оказывается тем более отрицательным, чем прочнее сольватная оболочка, т. е. чем больше донорное число Оц. В то же время в случае преобладания электрофильных свойств. растворителя можно ограничиться рассмотрением акцепторных чисел. Они особенно удобны для выявления различий сольвати-рующей способности растворителей при взаимодействии с анионами. Если же одновременно проявляются ДПЭ- и АПЭ-свой- ства растворителя, то необходимо привлекать оба числа — дозорное и акцепторное, так как наиболее полная характеристика координационной способности растворителя становится возможной лишь в рамках модели двух параметров. [c.448]

Тройная точка. Нонвариантное равновесие в однокомпонентной системе. Линии моновариантных равновесий a k, а а х и а а сходятся в тройной точке а, где возможность сосуществования всех трех фаз (S, L, V) обусловлена вполне определенными значениями параметров состояния, которые зависят только от индивидуальных особенностей рассматриваемой однокомпонентной системы. В самом деле, согласно правилу фаз для трехфазного равновесия в одноком Понентной системе число степеней свободы равно нулю. 266 [c.266]

Расчет констант сополимеризации мономеров, образующих КПЗ. Донор —Ст, акцептор — один из ИМК (см. работы 1 и 2). Расчет параметра блочности полученного сополимера и определение степени чередования мономерных звеньен. [c.23]