Влияние случайных факторов на систему

В данной модели свойства подсистем будут описаны решением экстремальной задачи при заданном виде локальных целевых функций и всех ограничений, действующих в системе. Влияние случайных факторов на решение задачи имитировалось путем воздействия случайного сигнала на выходные координаты системы, а также отбрасывания некоторых переменных задачи. [c.369]

Сложная система подвержена влиянию случайных факторов. Поэтому прогнозирование ее работы возможно лишь с учетом вероятности воздействия случайных факторов. Для расчета параметров функционирования сложной системы необходимо знать возможные источники случайных воздействий, а также их количественные характеристики. Случайные воздействия внешней среды (климата, времени года, метеорологических условий и т. п.), отклонения от нормального режима функционирования внутри самой системы (включение непредвиденного количества пожарной техники, чрезмерное потребление воды па хозяйственно-питьевые нужды и др.) бывают настолько значительными, что могут приводить к существенному изменению параметров функционирования системы. Поэтому в расчетах сложных систем оценке влияния случайных факторов уделяют серьезное внимание. [c.28]

Работы Н. Н. Абрамова и его учеников [2.15] оказали решающее влияние на понимание того факта, что поведение системы водоснабжения обусловлено взаимодействием ряда случайных факторов, которые необходимо учитывать при определении показателей надежности водоснабжения. Из исследований зарубежных авторов следует выделить работу Т. Лейя, который использовал накопленный статистический материал и данные о влиянии случайных факторов при [c.28]

Для суждения о надежности важно не только знать поведение проектируемой системы водоснабжения при отборе воды при тушении пожаров, но и учитывать влияние случайных факторов на процесс отбора воды. Поэтому на первом этапе расчета необходимо учитывать требования надежности. Для этого строят расчетную модель, имитирующую поведение и взаимодействие элементов сложной системы с учетом случайных возмущающих факторов. [c.33]

Каждой реализации функции Ф[г( )] соответствует выходной эффект ф[ -(а, Ь)], получающийся при эксплуатации системы в интервале a t b. Для суждения о надежности важно знать не только поведение проектируемой системы водоснабжения в процессе отбора воды на тущение пожаров, но и учитывать влияние случайных факторов на этот процесс, поэтому на первом этапе расчета необходимо учитывать требования надежности. Для этого строят расчетную модель, имитирующую поведение и взаимодействие элементов сложной системы с учетом случайных возмущающих факторов. Для оценки надежности сложных систем водоснабжения с известными расчетными па- [c.45]

Выработка продукции в строгом соответствии с требованиями ГОСТ, ТУ или межцеховых норм осуществляется путем организации технического контроля. Последнее достигается при организации технического контроля — системы организационных, технических и экономических мер, обеспечивающих выработку продукции в соответствии с нормами и наименьшими трудовыми и материальными затратами. Задачи технического контроля установить качество продукции, предупредить влияние различных случайных факторов на ее качество, обеспечить соблюдение заданного технологического режима установок, а также рецептов смешения продукции. Для этого устанавливают контроль за качеством готовой продукции всех партий, периодический контроль за качеством полуфабрикатов, контроль за технологическим режимом по показаниям контрольно-измерительных приборов, автоматизируют контроль за качеством продукции. [c.181]

Предполагается, что начальные состояния систем ансамбля различны. Однако эти состояния не фиксируются, они не известны наблюдателю, и, следовательно, невозможно однозначно определить (путем решения уравнений движения) переменные ряд системы в некоторый момент времени t. Для систем, находящихся в контакте с окружением (обменивающихся с окружением энергией, частицами), к неопределенности в начальных условиях добавляется неопределенность в описании внешних воздействий (от детального описания их на основе законов механики приходится отказаться). Влиянием неучтенных факторов обусловлено то, что параметры, определяющие микросостояние систем ансамбля, являются случайными величинами. Утверждение же о том, что микросостояниям системы можно приписать определенные вероятности (функцию распределения), принимается как постулат. [c.46]

Все сказанное выше о влиянии различных факторов на величину удельной поверхности чистых окислов в полной мере относится и к смеси двух окислов. Чтобы выявить в чистом виде влияние состава бинарной окисной системы на величину поверхности, необходимо в возможно большей степени исключить влияние всех остальных факторов. Все катализаторы должны быть получены в строго стандартных условиях. Кроме того, должно быть изучено достаточно большое число образцов разного состава. Невыполнение этих условий может привести к случайным и трудно объяснимым результатам. [c.97]

Отказ привода в условиях эксплуатации при воздействии большого числа разнообразных факторов носит случайный характер. В некоторых случаях влиянием неучтенных факторов можно пренебречь, и тогда описание системы носит детерминированный характер. В остальных случаях имеют место случайные события и статистические закономерности. Для выявления этих закономерностей используют теорию вероятностей и математическую статистику. [c.35]

Величина Ут не зависит от геометрических параметров колонки и может быть использована для качественной характеристики системы адсорбент — адсорбированный газ. Однако на эту величину заметное влияние оказывают случайные факторы. В значительно меньшей степени они влияют на относительный удерживаемый объем, равный отношению абсолютно удельного удерживаемого объема исследуемого вещества Ут,1 к соответствующему объему вещества, принятого за стандарт. [c.322]

Мы, конечно, не будем специально останавливаться на анализе разного рода измышлений некоторых авторов, стремящихся изобразить дело так, будто периодический закон химических элементов открыт Менделеевым совершенно случайно, в ходе своего рода пасьянса, игры с карточками, на которых были написаны элементы. Мы хотим только указать на то, что и сейчас еще в статьях о Менделееве иногда встречаются подобные вульгаризаторские мнения. Это берет свое начало еще от акад. П. И. Валь-дена, который говорил, что по истечении многих десятилетий, мы, быть может, не вполне сознательно учитываем влияние одного фактора, существенно обусловившего успехи этой системы и славу ее творца, а именно, влияние счастья, счастливой случайности, сопровождающей как Д. И. Мен- [c.299]

По сравнению с традиционным методом планирования и управления системы СПУ имеют ряд преимуществ они наиболее полно учитывают связи между различными работами, позволяют устанавливать сроки выполнения и окончания разработки,, сосредоточить внимание и усилия руководителей на небольшом числе наиболее важных участков, где выполняются работы, определяющие успешное завершение разработки в целом. Система СПУ значительно облегчает составление оперативных месячных планов монтажных управлений в этих планах максимально сокращается влияние случайных или волевых факторов. Сам оперативный месячный план монтажных работ практически слагается из работ сетевых моделей, выполнение которых в ближайший месяц является обязательным для успешного завершения строительства объектов в установленные сроки. [c.365]

Не все перечисленные нагрузки являются равнозначными с точки зрения их влияния на прочность и надежность трубопроводов. Одни возникают при длительной нормальной работе, но не появляются в условиях остановки системы, другие сохраняются в течение всего срока службы трубопровода, третьи носят периодический характер и могут быть кратковременными по своему суммарному воздействию. Поэтому в каждом конкретном случае нужно уметь разделять все постоянно действующие и случайные факторы с тем, чтобы излишне не усложнять расчет, получить результаты, гарантирующие надежность проектируемой системы. [c.115]

Таким образом, для успешного решения задачи определения функции распределения времени пребывания в реакторе необходимо огрубление истинной гидродинамики процесса, позволяющее оценить суммарное влияние всех многообразных действующих факторов на перемешивание потока. Здесь приходит на помощь основное свойство распределений случайных величин, выражаемое центральной предельной теоремой теории вероятности. Согласно этой теореме, распределение случайной величины, подверженной влиянию многочисленных слабых факторов, должно быть близко к нормальному закону. Установления распределения, близкого к нормальному, следует ожидать в достаточно протяженных системах, где элемент [c.207]

Известно, что погрешности размеров являются результатом совместного действия ряда факторов, носящих случайный характер (изнашивание и затупление режущего инструмента, тепловые и силовые деформации технологической системы), степень влияния которых на процесс механической обработки изменяется в процессе обработки, т. е. с течением времени. При моделировании действия этих факторов использование аппарата случайных процессов (случайных функций) позволяет получить гораздо больший объем интересующей информации, чем использование для этой цели лишь одной реализации случайной величины. Теорию случайных процессов применяют также при создании различного рода систем автоматического регулирования, следящих систем. [c.116]

Переходя к следующему уровню организации, необходимо рассмотреть с и с т е м ы, состоящие из центрального ядра и частиц в поле ядра. Это — атомы, привлекающие внимание химиков в гораздо большей степени, чем частицы в ящиках. Однако и в атомах устойчивость есть следствие ограничений, налагаемых на движение частиц. Из элементарного курса химии известно, что энергетические уровни, отвечающие стационарным состояниям атомной системы, дискретны и переходы между ними связаны с излучением или поглощением кванта энергии. Атомы, следовательно, тоже защищены от случайных влияний. Это относится и к еще более организованным системам — молекул и твердых кристаллических тел. Но по мере усложнения систем появляются новые факторы, роль которых незаметна на низших уровнях. Обмен энергией или массой зависит от геометрического соответствия между реагирующими молекулами, от распределения электронной плотности в пределах молекулы, наличия экранирующих групп и т. п. Возникает вопрос, в какой мере можно распространить принцип защиты на сложные системы. Можно ли утверждать, что в таких системах любые, даже слабые внешние возмущения или химические влияния поведут к развитию процесса, итогом которого будет глубокая перестройка системы [c.51]

НОЙ причины для предпочтения ь-конфигурации ее зеркальному отображению, по-видимому, нет. Правда, было показано, что внутренняя асимметрия в распределении продуктов при -распаде проявляется через молекулярную асимметрию путем предпочтительного разрушения о-аминокислот [9]. Но наблюдаемый эффект (несколько процентов) слишком слаб для объяснения отбора. По-видимому, выбор произошел случайно, а не вследствие немного более высокой концентрации среди исходных продуктов ь-амино-кислот. На последующих этапах о-система оказалась подавленной более развитой ь-системой. Не исключено также, что обе системы развивались параллельно и ь-система победила благодаря более удачным флуктуациям под действием внешних факторов, влияние которых, по-видимому, значительно превосходило влияние незначительного различия концентраций аминокислот. [c.15]

Снижения наряду с систематической и случайной погрешности при использовании метода двойного внутреннего стандарта можно ожидать в случае значительного вклада в погрешность коэффициентов влияния нестабильности температуры термостатируемых блоков хроматографической системы и окружающей среды, изменений барометрического давления, вариаций расхода газа-носителя и вспомогательных газов. Использование одного внутреннего стандарта в случаях не слишком продолжительного времени анализа оказывается достаточным для компенсации влияющих факторов. В случаях анализа сложных смесей с широким диапазоном времен удерживания компонентов одного стандарта может оказаться недостаточно для компенсации указанных эффектов и интерполяционный метод двойного внутреннего стандарта дает возможность снизить случайную составляющую погрешности. [c.413]

Действительно, в этом случае даже при большой активности Лi они будут реагировать или с молекулами питательного субстрата, поступающими внутрь реагирующей системы, или с молекулами продуктов его переработки (5 ) в определенной последовательности и наиболее быстро. Однако ингибирующие реакции случайного типа будут при этом затруднены. Возникающая пространственная организация в расположении адсорбционных центров макромолекул (прототип ферментов, см. далее) влечет за собой появление цепных процессов, способных бесперебойно развиваться, несмотря на более и менее значительные отступления от условий, благоприятных для их развития. В общем случае мы должны иметь набор таких которые способны обеспечить полную координацию реакций цикла. Особенно важно отметить, однако, то обстоятельство, что стойкость структур Г/ и Ж в отношении меняющихся условий среды никогда не является абсолютной. Иными словами, при подходящих условиях характер цикла может измениться, например, в направлении упрощения цикла или, наоборот, включения в цикл превращений новых и М-. Такого рода спорадические изменения циклов развития ведут к новым свойствам всей реагирующей системы молекул. Итак, стойкость цикла превращений при одних изменениях условий среды в сочетании со способностью этого цикла к усложнениям под влиянием других изменений условий в той же среде являются, как мы увидим, основными факторами, которые обеспечивают прогрессивный характер развития цепных процессов в природе, т. . возникновение новых форм движения материи. [c.277]

Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей, он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализа. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. [c.144]

Чтобы избежать неудовольствия авторов, данные которых мне предстоит изложить, я должен описать точку зрения, с которой рассматривал их работы. При объяснении явлений, обусловленных действием многочисленных факторов, многие из которых не поддаются достаточному контролированию, необходимо начать с каких-то предположений. Я предположил, во-иервых, что все основные принципы, о которых уже говорилось, установленные на простых системах, полностью сохраняют свое значение для клеток, облученных в составе организованной ткани, и, во-вторых, что единственное внешнее физиологическое отличие, влияющее на радиочувствительность клеток,— это напряжение кислорода в окружающей их среде. На основании этих предположений я склонен подозревать, что получение атипичных кривых выживания клеток в опытах со сложными системами свидетельствует лишь о многообразии случайных физиологических влияний, отражающихся на определении выжившей фракции . [c.273]

Клетка как параметрически управляемая триггерная система переключается в новое устойчивое состояние (стресс) из неустойчивого (бифуркационного) состояния. В неустойчивом состоянии вырастают чувствительность клетки к различным возмущающим факторам и флуктуации ее динамических переменных (функциональных характеристик). Это - результат расстройства гомеостатических механизмов, поддерживающих стационарный режим жизнедеятельности клетки. Бифуркационный режим соответствует приобретению клеткой компетенции, способности реагировать на индукторы деления. Переход к пролиферации происходит под влиянием малых флуктуаций условий. Случайность последних, видимо, - одна из причин гетерогенности клеточной популяции. [c.130]

ПОЛЯ любой режимной точки в большинстве случаев зависит от ряда разнородных факторов, влияние которых на физические параметры вентиляционной системы не обладает явно выраженными связями. В силу этого изменение координат режимных точек в поле носит случайный характер, что позволяет рассматривать совокупность вентиляционных режимов как эмпирическое множество величин, обладаюш,ее вероятностными признаками. [c.210]

Существенное влияние на характер информации оказывает система сбора и передачи данных. Такие факторы, как неполнота измерений, погрешность измерительных устройств и систем преобразования, помехи в каналах передачи данных, ошибки регистрации при приеме данных в центральном информационном пункте и некоторые другие, вносят в информацию случайную составляющую, которая может быть весьма значительной. [c.113]

Однако при приближении группового среднего размера к границе поля допуска на размер детали может оказаться, что размер одной детали из группы под влиянием случайных факторов выйцет за гра[1М111 у поля допуска. Чтобы этого избежать, на точечной диаграмме про одот контрольные границы (рис. 1.82, в). Как только групповой средний размер приблизится к контрольной границе, в системе СПИД осуществляют поднастройку изменением размера статической настройки. Чем чаше проводят поднастройку, тем с большей точностью можно вести обработку (рис. 1.82, г). [c.131]

Многократная зонная перекристаллизация позволяет выявить эффект нонвариантного превращения, даже если он настолько мал, что не обнаруживается при однократных методах перекристаллизации. Однако благодаря высокой чувствительности этот метод подвержен влиянию многих факторов. Так, в результате случайных изменений параметров перекристаллизации образца доэвтек-тического состава расплав может стать заэвтектическим и будет наблюдаться распределение компонентов, характерное для перитектической системы. Столь же заметное влияние может оказать недостаточная чистота исходных материалов. По-видимому, именно этим объясняется противоречие данных о характере ноявариант-ного превращения в системе свинец — кальций вблизи ординаты чистого РЬ [215], исследованной с применением зонной перекристаллизации. [c.159]

Экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, стохастический (вероятностный) характер связи между явлениями. В этом случае для изу- ения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используют корреляционный и регрессионный анализ. С помощью этих методов можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. Например, только используя корреляционный анализ, можно оценить степень влияния квалификационного состава рабочих, стажа их работы на производительность труда, объем чистой продукции или себестоимость. Бесспорно, что производительность труда зависит от стажа работы, но этот фактор не является определяющи.м, так как на производительность труда влияют уровень техники, организации производства и труда, а также другие факторы, т. е. связь в данном случае не функ-ипональная, а корреляционная. [c.142]

Случайными-событиями могут быть различные состояния системы. Определим состояние системы некоторым параметром X. Если величи-на X является переменной, значение которой зависит от случая, и если для нее существует распределение вероятностей, т. е. определенная зависимость вероятности от велинины X, то величину X называют случайной (вероятностно-случайной). Случайными могут быть различные физические величины (энергия, число частиц и др.) в зависимости от того, какой комплекс условий для системы задан. Вообще говоря, некоторая физическая величина обнаруживает случайные свойства тогда, когда заданный комплекс условий не определяет рассматриваемую величину однозначно имеются еще некоторые неучтенные факторы, под влиянием которых эта величина может изменяться. Однако утверждение о том, что величина является вероятностно-случайной, не сводится только к констатации неполноты знаний о системе и ее взаимодействии с окружением. В этом утверждении заключено также положительное содержание, вскрывающее качественные особенности величины. Действительно, мы допускаем определенное распределение вероятностей для величины, подразумеваем устойчивость частот появления различных ее значений при испытаниях и отсутствие правила игры. Свойства эти определяют специфику вероятностно-случайных величин, они далеко не очевидны, и анализ их, в частности изучение причин устойчивости частот, представляет чрезвычайно трудную теоретическую задачу. [c.11]

Хотя имеется огромное количество литературы по каталитическому разложению жидкой перекиси водорода, большая часть ее имеет лишь описательное значение. Это обусловлено отчасти трудностями самой темы и медленностью развития знаний в области катализа вообще. Однако еще в большей степени успешное изучение разложения перекиси водорода тормозилось недостаточно квалифицированной постановкой экспериментов и малой надежностью результатов. Во многих случаях можно только сказать, что действительно происходит катализ, однако в опыте не получено никаких данных о влиянии концентрации, pH, температуры, наличия нримесей или добавок и состояния катализатора (или же эти данные имеют сомнительную ценность). Между тем именно такие данные требуются для любого кинетического исследования поэтому для трактовки механизмов реакции можно использовать только те системы, в которых было обращено тщательнейшее внимание на все указанные факторы. Особенно большое значение имеет в данном случае влияние следов чулсеродных веществ в перекиси водорода,например случайных примесей, примесей, обусловлэнных производственным процессом, или преднамеренно добавленных стабилизаторов. Много работ проведено с перекисью водорода сомнительной чистоты, особенно в процессе начальных исследований, описанных в литературе. [c.390]

На практике случайные величины, значения которых оказывают определяющее влияние на работоспособность элементов химико-технологических систем (например, время начала процессов износа или старения, скорость износа), бывают распределены по более сложным законам или являются дискретными случайными величинами часто надежность элементов определяется воздействием многих внешних факторов (параметров окружающей среды, характеристик применяемых материалов и т. п.). В случаях, когда аналитическое решение задачи затруднено или невозможно, приходится прибегать к статистическому моделированию параметрической надежности методами Монте-Карло, применяемому к самым разнообразным технологическим системам без восстановления и с восстановлением отказавших элементов, без резервирования и с резервированием, с различными системами технического обслуживания и ремонта и т. д. Обьлны-ми условиями, определяющими необходимость и целесообразность применения статистического моделирования при анализе надежности системы, явJiяer я сложность ее структуры и многообразие особенностей взаимодействия элементов, длительность, сложность, трудоемкость и высокая стоимость физического экспериментального моделирования надежности, а необходимыми условиями — стохастический характер исследуемых процессов и параметров и определенность законов распределения вероятностей случайных параметров элементов системы. [c.742]

Для приближения идеальной модели к реальной теоретически допускается образование дефектов (циклов, петель, зацеплений) и изменение реакционной способности функциональных групп по мере протекания реакции. Процесс образования сетчатых полимеров в результате сшивания разветвленных цепей с учетом внутримолекулярной циклизации и изменения реакционной способности функциональных групп был рассмотрен Гордоном [65] с использованием теории каскадных процессов. В работе [66] проанализированы условия гелеобразо-вания в многокомпонентных системах с применением статистических методов Флори и Штокмайера. Было учтено также влияние на процесс гелеобразования распределение по типам функциональности [67]. Для описания процессов, происходящих при формировании сетки, применяется также теория 3(/-фильтрации [68]. Все эти теории исходят из случайного распределения связей в сетчатой структуре. Классической теорией допускается образование циклов внутри молекул, тогда как по теории фильтрации учитываются и другие факторы. Если фильтрация изучается через бесконечную решетку или ветвящееся дерево , когда возможно образование циклов, то полученные результаты подчиняются теории Флори-Штокмайера. При фильтрации через ограниченные периодические решетки допускается, что все точки решетки заняты и между двумя соседними точками решетки возникает одна связь. Эта связь может быть случайно замкнутой с вероятностью р или открытой с вероятностью (1 — р). Ассоциаты или ма-кро.молекулы группируются на стороне решетки, связанной прямо или косвенно с замкнутыми связями. [c.77]

Приведенные соображения заставляют нас выбирать достаточно простые системы, которые тем не менее позволяют проверить теорию релаксации на основе экспериментальных данных. В разд. 1,Б обсуждался эффект смешивания электронных уровней под влиянием термов кристаллического поля и внешнего магнитного поля. Этот факт наводит на мысль использовать логический метод для индуцирования флуктуирующих полей на ядре путем модуляции внешнего поля. Здесь имеются два фактора, которые делают такой метод весьма привлекательным. Во-первых, скорость модуляции внешнего поля и, следовательно, внутренних полей легко контролировать. Во-вторых, тип модуляции также можно изменять. Хотя выше была рассмотрена модуляция только случайного, блуждающего происхождения, очевидно, существуют другие, непрерывные формы модуляции, которые представляют интерес. Перлоу [108] и Френкель [109] предположили, что перемагничивание тонких ферромагнитных пленок также даст возможность получать флуктуирующие внутренние поля. Известная частота переключения могла бы, конечно, обеспечить непосредственное сравнение между экспериментальными результатами и теоретическими предсказаниями для этой частоты. При этих или подобных условиях когерентных флуктуаций следует также принимать во внимание проблему генерации боковой полосы. [c.482]

Первым из нейротропных факторов был идентифицирован фактор роста нервов (ФРП), и в настоящее время он лучше всего изучен. Этот фактор был открыт случайно в ходе экспериментов с трансплантацией тканей и опухолей куриным эмбрионам. Трансплантаты одного вида опухолей необычайно обильно иннервировались и вызывали значительное разрастание определенных групп периферических нейронов в близлежащих областях. Такому влиянию подвергались нейроны только двух категорий сенсорные и симпатические (подкласс периферических вегетативных нейронов, регулирующих сокращение гладкой мускулатуры и функцию экзокринных желез). Экстракты из опухоли стимулировали также рост нейритов в культуре этих нейронов. Дальнейшие исследования показали, что в культуре другой ткани-слюнной железы сампа мыши -такой же стимулирующий фактор образуется в огромных количествах. Эта игра природы пока еще не разгадана, так как образование ФРП клетками слюнной железы не имеет видимой связи с главной функцией этого фактора, но так или иначе открылась возможность получать чистый ФРП в количествах, достаточных для выяснения его химической природы и изучения его функций. Оказалось, что активность связана с белком-димером, содержащим две идентичные полипептидные цепи из 118 аминокислотных остатков каждая. После того как ФРП был вьщелен в чистом виле. появилась возможность получать антитела, блокируюшие его действие. Если антитела к ФРП ввести мыши, у которой развитие нервной системы еще не закончено, то большая часть симпатических нейронов и некоторые сенсорные нейроны погибнут. [c.358]

Влияние мутаций на частоту врожденных дефектов оценить трудно. Очень немногие из таких дефектов являются явно моногенными. Но вот влияние главных генов на некоторые из них не исключено. Лишь немногие врожденные дефекты полностью обязаны своим возникновением окружающей среде. Поразительные различия в популяционных частотах индивидов с дефектами нервной трубки могут объясняться невыявленными средовыми воздействиями. Для большинства врожденных дефектов предполагается взаимодействие между множественными генетическими и пока неизвестными средовыми факторами. Эффекты мутаций должны зависеть от природы лежащей в основе заболеваний генетической изменчивости. Если значительная часть генетической изменчивости, предрасполагающей к врожденным дефектам, обусловлена системами генетического полиморфизма, поддерживаемыми отбором, мутации должны иметь небольшое влияние или вообще не влиять на их частоты. Продолжая анализировать этот вопрос, можно предположить, что, например, врожденные пороки сердца обусловлены случайными или стохастическими процессами, не испытывающими влияния ни генетических, ни средовых факторов, поскольку конкордантность по таким сложным врожденным дефектам органогенеза у идентичных близнецов низкая [2348]. [c.258]

Представление о значительной остроте межвидовой конкуренции, вероятно, впервые сформулировал Дарвин при разработке теории естественного отбора (см. гл. 3). Ряд авторов выступают против этого предположения, утверждая, что конкуренция между разными видами либо маловероятна, либо вообще невозможна. Для обоснования первой из этих точек зрения некоторые исследователи прибегли к моделированию и показали, что структуры сообщества, которые обычно рассматриваются как результат конкуренции, могут возникать вследствие случайных процессов. А если так, то конкуренция вообще не нужна, поскольку разделение биологического мира на дискретные экологические образования может происходить и без ее участия. Если эти авторы все-таки не исключают возможности межвидовой конкуренции до конца, то другие исследова тели утверждают, что сколь-либо значительная межвидовая конкуренция в биологических системах может возникать довольно редко. Главный довод в пользу этого утверждения авторы видят в изменчивости сред обитания. Как полагает Уайенс (Wiens, 1977), среды изменяются столь сильно (под влиянием как биотических, так и абиотических факторов), что численность популяций редко соответствует поддерживающей емкости среды и, что, следовательно, развитие конкуренции за ресурсы среды обитания маловероятно. Острая нехватка пищи или [c.241]

Соотношение между двумя названными составляющими меняется в зависимости от конкретных условий. Поэтому в корнях, безусловно, должна существовать система соответствующей регуляции, без которой функционирование корневого давления, особенно его метаболической составляющей, вообще невозможно, В связи с этим мы не случайно упомянули о медиаторах, ибо в настоящее время, во-первых, выделено уже несколько групп короткопериодных автоколебаний различных физиологических процессов у самых различных организмов (водный обмен растений в этом отношении не занимает какого-то исключительного положения) во-вторых, показано, что механизм регуляции таких автоколебаний включает сложную иерархию звеньев. У животных это прежде всего нервно-рефлекторные, а такл<е гормонально-гуморальные механизмы, причем участие гуморальных механизмов является твердо установленным фактом, особенно у децентрализованных систем [321]. У растений в первую очередь можно говорить, по-видимому, о гуморальных и электро-физиологических факторах регуляции, хотя не исключены и другие. Во всяком случае, данные по влиянию ацетилхолина, тубо-курарина, ИУК на водообмен, как и данные о взаимосвязи электрической поляризованности клетки с возникновением и поддержанием через нее одностороннего водного тока, подтверждают справедливость подобного предположения. Действигельно, сравнительно недавно обнаружена целая группа соединений, участвующих в регуляции тургора у растений и названных тур-горактивньши [322]. [c.136]

В популяциях средней численности отбор в какой-то степени влияет на направление эволюционного изменения однако в то же время здесь большую роль играют случайные флуктуации частот генов. Это состояние более благоприятно с эволюционной точки зрения, чем рассмотренные ранее очень большая и очень малая по численности популяции. Однако наиболее благоприятным состоянием является такое, при котором большая популяция подразделена на множество частично изолированых групп (с миграцией между ними). Тогда все эволюционные факторы — мутации, отбор, миграция и случайные отклонения могут действовать одновременно. В таких случаях в частично изолированных группах будет идти дифференциация одни из этих групп окажутся более приспособленными, другие — менее это определяется относительным влиянием миграции и отбора в каждой группе. Полная фиксация в любой группе будет предотвращаться обменом особями между ними. Отбор, изменяющийся от одной локальности к другой, можно назвать межгрупповым он гораздо эффективнее внутригруппового отбора в одной большой популяции. Если группы малы, то некоторые из них в результате отбора будут вымирать, тогда как другие— процветать. Когда группа становится большой, она опять может подразделяться на частично изолированные подгруппы. Можно сказать, что такое состояние создает своеобразный механизм проб и ошибок, с помощью которого системы частот генов могут в конце концов достичь наиболее благоприятных для популяции точек равновесия. Вид (вся популяция) может эволюционировать непрерывно даже в отсутствие существенных изменений окружающей среды. Если условия изменятся, то популяция как целое с ее разнообразными и гибкими подгруппами окажется в состоянии приспособиться к новой ситуации, избежав вымирания. [c.520]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология