Кинетическая функция в непрерывном процессе

Знание характеристической функции, позволяет выполнить построение кинетических кривых для условий периодических и непрерывных процессов извлечения. Следующая система уравнений служит основой для определения кинетики экстрагирования в условиях прямоточного и противоточного процессов [c.118]

I —перенос тепла теплопроводностью (первый порядок)-, 2 —параллельные или. последовательные реакции первого порядка-, 3 —единичная стадия смешения первого порядка 4, 7 — последовательные и параллельные многостадийные процессы 5 —последовательности тепловых стадий 6 — многостадийные последовательности перемешивания 8 — кинетические зависи мости, являющиеся функцией температуры 9 —кинетические закономерности второго и высших порядков 10— проточный (трубчатый) реактор I — непрерывно и периодически действующие реакторы с перемешиванием 2 —реакторы для гетерогенного катализа [c.117]

Приведенные в предыдущих разделах математические модели непрерывных процессов растворения позволяют выяснить характер влияния технологических параметров процесса (таких, как число ступеней, избыточная концентрация активного реагента и т. п.) на требуемый объем реакционной аппаратуры. Разумеется, для точных количественных оценок нужно знать кинетические характеристики процесса. Практика показывает, однако, что влияние важнейших технологических параметров на показатели самых разнообразных непрерывных процессов растворения в качественном отношении примерно одинаково. Дело в том, что при всем своеобразии кинетики растворения каждого конкретного продукта кинетические функции большинства процессов имеют весьма сходный вид. Читатель может убедиться в этом, сравнив между собой кинетические функции, приведенные в главе 3 (уместно напомнить, что эти кинетические функции относились к процессам, глубоко различным по своей природе). Сходство кинетических функций не должно вызывать недоумения нормировка ко времени полного растворения приводит к тому, что индивидуальные различия между процессами мало сказываются на виде кинетической функции. Эти различия отражаются, главным образом, на значении времени полного растворения и на характере его зависимости от условий проведения процесса. Поэтому для выяснения общих закономерностей, присущих непрерывным процессам, можно снова воспользоваться модельным продуктом, состоящим из частиц одинакового размера, скорость растворения которых пропорциональна их поверхности. Как мы знаем, кинетическая функция такого продукта выражается уравнением (3.32) ьз (х) = (1 —х) . [c.190]

Марковские процессы, у которых основное кинетическое уравнение имеет вид (8.1.1), называют непрерывными, поскольку можно доказать, что их выборочные функции непрерывны (с вероятностью 1), 0 название иногда приводит к неправильной мысли, что все процессы с непрерывной областью возможных значений относятся к этому типу и, следовательно, должны удовлетворять уравнению (8.1.1). [c.196]

Метод характеристической функции д(у) эффективен в основном для процессов, лимитируемых сопротивлением, внутреннему массопереносу, поэтому сама функция зависит от степени извлечения целевого компонента. Функцию O(y) удобнее применять в случае непрерывных процессов. Кинетическая функция заключает в себе больший объем информации о процессе, содержащийся в зависимости времени полного растворения (тт) от внешних условий, тогда как характеристическая функция полагается инвариантной относительно внешних условий процесса. Если такое предположение не оправдывается, например по отношению к температуре, то вместо одной функции О (у) необходимо рассматривать семейство характеристических функций, [c.119]

Явный вид кинетического уравнения отработки индивидуальной частицы может быть любым в него кроме величины f могут входить и другие параметры, связанные с механизмом внутреннего и внешнего переносов целевого компонента. Если в качестве примера использовать зависимость диффузионной отработки сферической частицы в форме (1.51) при В1->со, то подстановка этого соотношения в (1.78) и использование явного вида функции р(т) в форме (1.66) после выполнения почленного интегрирования приводит к следующей зависимости средней концентрации целевого компонента на выходе из аппарата от основных параметров непрерывного процесса [c.86]

Из фундаментальных соотношений теории случайных марковских процессов выведены стохастические интегродифференциальные (скачкообразные), разрывные (дискретно-непрерывные), диффузионные и матричные (дискретные в пространстве состояний по времени) модели кинетики механодеструкции, описывающие эволюцию дифференциальных функций числового распределения макромолекул полимеров по длинам. Проведен последовательный анализ выведенных уравнений кинетики механодеструкции. Он показал, что при некоторых упрощающих предположениях решениями этих уравнений являются известные в литературе функции распределения Пуассона, Танга, Кремера-Лансинга и др. С помощью математического аппарата теории дискретных марковских процессов построены модели кинетики структурных превращений в ферритах -шпинелях, активированных в планетарных машинах разработана обобщенная модель кинетики механорасщепления зерен на примере природного полисахарида - крахмала. Из основного кинетического уравнения Паули выведены стохастические модели ряда элементарных химических реакций, протекающих в дисперсных системах при механическом нагружении частиц твердой фазы. Проведен анализ выведенных уравнений и выявлены преимущества статистического метода описания кинетики химических реакций перед феноменологическим. [c.19]

Таким образом, математическая модель процесса непрерывного растворения в зависимости от постановки конкретной задачи расчета может решаться относительно значений различных параметров. При этом характер и объем вычислений могут оказаться существенно неодинаковыми. Так, расчет противоточного процесса растворения в его поверочном варианте связан с дополнительным циклом приближений, поскольку пока не известно значение у , концентрация раствора также неизвестна, и ее значением приходится задаваться в начале расчета. Дополнительный цикл итераций во много раз увеличивает объем вычислений. Алгоритм расчета противоточного процесса растворения на базе кинетической функции приводится в литературе [7]. [c.115]

Преимущества кинетической функции как обобщенной кинетической характеристики процессов растворения и выщелачивания в полной мере проявятся в последующих главах, посвященных математическому описанию непрерывных процессов растворения и выщелачивания. [c.83]

Из предыдущей главы ясно, что все кинетические сведения, необходимые для математического моделирования непрерывных процессов, сосредоточены в двух характеристиках — кинетической функции (О х) и времени полного растворения т. Обе эти характеристики справедливы при постоянных условиях проведения процесса. При этом кинетическая функция инвариантна относительно концентрации, температуры и гидродинамической обстановки в аппарате. Что же касается времени полного растворения, то оно, конечно, зависит от этих технологических параметров. [c.84]

Мы подошли к центральному пункту наших рассуждений. Полученный результат является основой математического описания непрерывных процессов в каскаде реакторов. Уравнение (5.12) определяет долю нерастворившегося компонента в полидисперсном продукте на выходе из каскада реакторов как математическое ожидание кинетической функции этого продукта, если считать аргумент кинетической функции полидисперсного продукта случайной величиной с той же плотностью распределения вероятности, что и время пребывания отдельной частицы. С помош,ью уравнения (5.12) сложная задача о степени растворения полидисперсного продукта в [c.127]

Тем не менее, опыты, проведенные в неблагоприятных условиях, содержат информацию, которая может оказаться существенной для математического моделирования непрерывного процесса. Эта информация должна быть, конечно, использована при определении кинетической функции, что может быть осуществлено с помощью весьма простого приема. [c.94]

Кинетическая функция в непрерывном процессе [c.119]

НИЯ и исчезновения промежуточных продуктов реакции, хотя может использоваться и для количественных кинетических измерений, если проводить микроденситометрию фотографической пластинки. Для кинетических экспериментов больше подходит модификация метода, известная под названием импульсной спектрофотометрии. В случае импульсной спектрофотомет-рии вместо второй слабой импульсной лампы используется комбинация из непрерывного источника света (например, лампы накаливания с йодным циклом) и монохроматора, установленного на длину волны поглощения образца. Интенсивность прошедшего света регистрируется как функция времени скоростным фотоумножителем, а выходной сигнал либо отображается на осциллографе, развертка которого запускается вызывающей фотолиз световой вспышкой, либо, что более обычно в современной практике, запоминается непосредственно электронным регистратором переходных процессов. На рис. 7.6 показана фотография кинетической кривой оптического поглощения в подобном эксперименте. [c.201]

Расширение области применимости кинетической функции па объекты с дискретным изменением условий растворения позволяет легко перейти к математическому описанию непрерывного процесса в каскаде реакторов. При стационарном протекании процесса температура и концентрация постоянны во времени, но изменяются в пространстве, т. е. от ступени к ступени. Однако для отдельной частицы условия растворения дискретно изменяются во времени переход растворяющейся частицы из одной ступени в другую означает, по существу, мгновенное изменение условий растворения этой частицы. [c.119]

В непрерывном процессе дело обстоит несколько иначе. Вспомним, что каждую ступень каскада в общем случае характеризуют свои значения температуры и концентрации. Продолжительность периода, в течение которого протекало растворение частицы при некоторых значениях Г,- и С,-, совпадает со временем пребывания частицы в г-й ступени каскада. Таким образом, в непрерывном процессе понятие продолжительности периода полностью сохраняет свой смысл, но вместе с тем приобретает своеобразную особенность, обусловленную вероятностным характером распределения частиц по времени пребывания. Продолжительность -го периода в непрерывном процессе (т. е. время пребывания в -й ступени) есть случайная величина. Безразмерная продолжительность г-го периода х - = = в непрерывном процессе — не что иное, как безразмерное время пребывания частицы в -й ступени каскада, т. е. время пребывания, выраженное в долях времени полного растворения при технологических условиях -й ступени. Разумеется, безразмерное время пребывания Х , отличающееся от обычного времени 1,- лишь нормировочным коэффициентом т,-, также является случайной величиной, имеющей, как и 1,-, диапазон изменения О х,- <[оо. Тогда и аргумент X кинетической функции, равный сумме безразмерных времен пребывания, является случайной величиной — суммарным безразмерным временем пребывания частицы в п ступенях каскада [c.120]

Константы элементарных стадий были выбраны по литературным сведениям как аррениусовские функции температуры эффективность инициирования / была принята равной 0,6 влияние растворителя на константу обрыва было учтено введением корректирующего фактора Фр, найденного эмпирически из условия минимизации отклонения экспериментальных и расчетных данных. Точно также для корректирования модели при высокой вязкости среды Т1 оказалось необходимым ввести эмпирические соотношения типа вязкость — конверсия и константа обрыва — вязкость. В работе приводятся обширные экспериментальные сведения по корректированию и проверке модели в широком диапазоне изменений условий полимеризации. При переходе к непрерывному процессу экспериментально обоснована модель идеального смешения на модельных жидкостях в широком диапазоне вязкостей (обратим еще раз внимание на то, что при этом не может быть различена степень сегрегации) в опытном реакторе. При переходе к промышленному реактору гидродинамика его была представлена комбинированной моделью из трех объемов идеального смешения, вытеснения и застойного. Соотношения объемов подобраны экспериментально из условий совпадения степени конверсии, вычисленной теоретически и измеренной экспериментально. Подробно исследован каскад реакторов и различные способы его реализации (число ступеней, влияние рецикла на ММР) [124]. Таким образом, в анализируемом цикле исследований дано подробное моделирование процесса полимеризации на кинетическом и гидродинамическом уровнях применительно к промышленному процессу. Собственно математическая модель приводится только для кинетического уровня при периодическом процессе, а экспериментальные данные и сопоставление с моделями — как для периодического, так и для непрерывного процесса в установившемся состоянии. [c.242]

Итак, сходство уравнений, определяющих долю нерастворившегося компонента в монодиснерсном и полидисперсном продуктах, отнюдь не случайно. Мы можем сформулировать, теперь уже без всяких оговорок, правило, имеющее первостепенное значение для теории непрерывных гетерогенных процессов в реакторах смешения доля нерастворившегося компонента в продукта на выходе из каскада реакторов есть математическое ожидание кинетической функции этого продукта. Аргументом кинетической функции является случайная величина х — суммарное безразмерное время пребывания в каскаде реакторов. Вопрос о том, к чему относится это время [c.129]

Уравнения (5.19) определяют долю нерастворившегося компонента на выходе из любой ступени каскада как математическое ожидание кинетической функции растворяемого продукта. Они конкретизируют основное уравнение (5.12) применительно к непрерывному стационарному процессу в прямоточном каскаде реакторов идеального смешения. Число таких уравнений равно числу ступеней каскада п они составляют главную часть математического описания прямоточного процесса. [c.132]

Чтобы уяснить особенности математической модели непрерывного процесса с рециркуляцией твердой фазы, полезно привести полностью типичную систему уравнений и сравнить ее с аналогичной системой (5.25) для прямоточного процесса. Как и ранее (см. стр. 135), мы рассматриваем растворение продукта с кинетической функцией (О (х) = (1 — х) . Кроме того, предполагается, что зависимость скорости процесса от температуры и концентрации активного реагента имеет вид F (Т, С) = причем температура во всех ступенях одинакова и равна Если такой процесс осуществляется в каскаде из п ступеней с рециркуляцией твердой фазы, то его математическая модель представляет собой следующую систему уравнений [c.175]

В разделах, посвященных противоточному процессу и процессу с рециркуляцией твердой фазы, отмечалось, что применение этих схем позволяет в ряде случаев улучшить показатели непрерывного растворения по сравнению с прямоточным процессом. Сейчас мы можем, воспользовавшись тем же модельным объектом с кинетической функцией (О (х) = (1 — х) , произвести количественную оценку сравнительной технологической эффективности этих трех схем движения потоков. [c.196]

Построим математическую модель процесса массовой кристаллизации из растворов и газов с учетом роста, образования зародышей, непрерывной функции распределения по размерам. Примем > 1=1 И2(г)=0, т. е. постулируется, что доля кинетической энергии смеси из-за силового взаимодействия первой и г-фаз переходит непосредственно во внутреннюю энергию несущей фазы. Можно считать, что на поверхности контакта фаз выполняется соотношение [4, 5, 9] [c.27]

В [25] исследовался непрерывный процесс сушки некоторых сортов кубинского риса, для частиц которого были получены кинетические кривые сушки и нагрева непосредственно в непрерывном режиме работы аппарата. Опытные кривые аппроксимировались дробно-линейными функциями с коэффициентами, зависящими от основных технологических и конструктивных параметров процесса. [c.179]

В левой части уравнения (III. 1) первый член описывает изменение размеров частиц при установившемся процессе dQ/dx = 0 второй член — изменение размеров частиц за счет кинетической функции роста. В правой части член ф(р) является функцией источников, выражающей появление в системе новых частиц (вводимых извне или возникающих при разрушении существующих гранул), второй член Kq определяет убыль частиц при непрерывной выгрузке в соответствии со средним временем то пребывания материала в КС. При постоянной высоте и объеме КС и заданной производи- [c.58]

Знак плюс в формуле (III.58) дает безразмерную температуру поверхности во внешнедиффузионном, а знак минус — в кинетическом режиме в критических точках, соответственно, затухания и зажигания реакции. При малых значениях параметра максимального разогрева (0 4) функция ф (0) монотонна и существует только один стационарный режим процесса. При этом безразмерная температура поверхности 0 плавно возрастает с уменьшением параметра (1 (т. е. увеличением температуры ядра потока) от 0 = О при [д, = оо до 0 = 0 при = 0. При 0 > 4 температура поверхности непрерывно возрастает только до достижения критической температуры поверхности, определяемой меньшим значением 0 в формуле (III.58), после чего скачком повышается до температуры, соответствующей верхнему температурному режиму. Если активная [c.119]

Рассмотрим основные положения модели непрерывного состава [315, 316]. В основу модели кладется достаточно подробная кинетическая схема процесса, учитывающая как взаимные превращения углеводородов, так и образование полимерных высококипящих продуктов и твердых высокоуглеродистых отложений. При этом два последних рассматриваются как кокс. Принимается, что состав углеводородного сырья в каждом классе описывается некоторой дифференциальной функцией распределения по молекулярным массам или коррелирующей с ней величиной, например ИТК- Исследования [310], показали,, что зависимость содержания углеводородов [c.193]

В реакционную смесь вводился формальдегид, меченный радиоуглеродом, и определялась радиоактивность продуктов реакции. При этом оказалось, что удельная активность формальдегида непрерыв-йо уменьшается, в то время как удельная активность окиси углерода вначале возрастает, а затем 00 также уменьшается. Графически изменение активности как функция времени представлено на 75 рис. 31. Поскольку обмен радиоуглеродом между неон и СО не протекает (либо проходит за вре- о мя, во много раз превышающее время проведения процесса), переход радиоактивной метки из 25 неон в СО однозначно указывает, что окись углерода образуется из формальдегида по второй схеме. Решение кинетических уравнений, выведенных М. Б. Нейманом, показывает, что в том случае, если СО полностью образуется из формальдегида, максимум удельной активности СО должен лежать на кривой удельной активности НСОН, что и наблюдается в действительности. Понижение удельной радиоактивности СО после достижения ею максимального значения связано с непрерывным образованием новых порций СО, уменьшающих удельную-активность СО, образовавшуюся при однократно введенной активности. [c.153]

Не менее важен для оценки роли оствальдова созревания в укрупнении частиц дисперсной фазы вопрос о его кинетике. Детально кинетику данного процесса изучил и развил О. М. Тодес [207, 208), который называет его перегонкой через гомогенную фазу. В основу вывода кинетического уравнения О. М. Тодес положил уравнение Томсона. О. М. Тодес принимает, что скорости роста и растворения частичек лимитируются диффузией растворенного вещества к поверхности частички и от поверхности частицы — в раствор. В процессе перегонки происходит непрерывное перераспределение частиц по их размерам. Концентрация раствора постепенно снижается, приближаясь к концентрации раствора, равновесной с протяженной фазой. В любой момент времени существует частица, равновесная с концентрацией раствора, и эта частица не растет и не растворяется. Частицы большего размера растут, а меньшего растворяются, общее число частиц все время уменьшается. В каждый момент времени i распределение частиц по размерам I описывается функцией распределения р (I, I). [c.39]

Рассмотрим одну подобную модификацию кинетического уравнения применительно к процессу адсорбции целевого компонента из потока газа твердыми частицами в псевдоожиженном слое. При этом будем предполагать, что твердые частицы непрерывно подводятся в слой и отводятся из него. Тогда в любом физически бесконечно малом объеме псевдоожиженного слоя будут содержаться твердые частицы с различными величинами адсорбции. Такое распределение зерен сорбента по величинам адсорбции может быть обусловлено, например, распределением твердых частиц по временам пребывания в псевдоожиженном слое. Для описания подобного массообменного процесса необходимо ввести в рассмотрение функцию распределения твердых частиц по величинам адсорбции. Предположим, что массообмен между твердой [c.45]

Инициированная полимеризация стирола явилась объектом наиболее интенсивных исследований по моделированию процесса полимеризации в реакторах различного типа. В работах группы канадских исследователей теоретически и экспериментально изучался процесс полимеризации стирола в растворе в реакторе периодического и непрерывного типа а также в каскаде реакторов с мешалками Во всех случаях использовали кинетическую схему радикальной полимеризации, рассмотренную впервые Лью и Амундсоном вводя в нее реакцию передачи цепи на растворитель. Кинетические константы, включая константу обрыва цепи как функцию концентрации растворителя, брали из литературных данных . Подобные исследования опубликованы в Японии 1- и ФРГ в8. [c.333]

Аналогичная задача в расчете на геотехнологический метод извлечения руд металлов рассмотрена в работе [107]. В хим-фармпромышленности распространена схема экстракционного извлечения, основанная на использовании каскада аппаратов с мешалками. Для описания процессов экстрагирования разработана [108] математическая модель непрерывного изотермического извлечения из твердой фазы в каскаде реакторов идеального смешения. Макрокинетика совокупного процесса экстра-тирования представлена кинетической функцией d(0), которая представляет собой завиоимость доли неизвлеченного компонента от безраз мерного времени при постоянной входной концентрации и температуре. Безразмерное время равно отношению продолжительности извлечения к времени полного извлечения. [c.123]

При фазовом разделении по нуклеационному механизму, т.е. в области фазовой диаграммы вблизи бинодали (для полимер-полимерных композитов - обычно при малом содержании одного из компонентов), зародыши новой фазы представляют собой микрокапли, коалесценция которых происходит, согласно Лифшицу [515], по механизму поедания мелких капель более крупными. При сохранении в системе достаточной подвижности происходит дальнейшая коалесценция капель и образование из них разнообразных структур (агрегатов-флокул, рети-кз лярных структур типа непрерывных сеток и т.д.). С учетом временной зависимости функции распределения зародышей по размерам рост их можно выразить через кинетическое уравнение типа уравнения Фоккера - Планка. Такая картина возможна только в том случае, когда система в течение всего времени разделения фаз поддерживается в метастабильной области вблизи бинодали. Устойчивость процесса нуклеации и роста для всей системы в целом обеспечивается вследствие сохранения положительного знака коэффициента диффузии. Постепенный переход системы в стеклообразное состояние при сохранении нуклеационного механизма разделения приводит к замораживанию неравновесных состояний и формированию диффузных областей, не являющихся термодинамически равновесными, т.е. к образованию межфазных областей между микрообластями фазового разделения [516]. [c.208]

Соотношение кристаллической и аморфной областей в кристаллических полимерах нри температурах ниже Г л. и температурах, когда полимер полностью состоит из кристаллитов, является непрерывной функцией температуры. В этом интервале каждой температуре соответствует свое соотношение кристаллической и аморфной областей. Процессы кристаллизации и частичного плавления кристаллитов являются кинетическими процессами, вследствие чего при резком изменении температуры (например, при ее понижении) происходит процесс закалки полимера, т. е. фиксируется соотношение кристаллических и аморфных областей, которое соответствовало высокой температуре. Такое неравновесное состояние структуры полимера может быть приведено к равновесному или к какому-то промежуточному состоянию посредством отпуска — медленного нагревания полимера. Механические свойства и удельный объем полимеров, обогащенных или обедненных кристаллической областью, значительно различаются. [c.18]

Активность катализатора не является непрерывной функцией концентраций реагентов Си, С , но сильное увеличение или уменьшение концентрации одного из реагентов может вызвать изменение механизма процесса и соответственно кинетического уравнения. Кроме того, могут появиться новые химические соединения катализатора с реагентом, дающие отдельные кристаллы, что сопровождается изменением (как правило, повышением) энергии активации. [c.122]

МЭМ позволяет получать кинетическую информацию из любого неизотермического эксперимента, в котором непрерывно регистрируется изменение какой-либо характеристики процесса. Благодаря своим возможностям метод дает возможность изучать как экзотермические, так и эндотермические реакции, проводить процесс и в статических (при постоянной температуре среды, используя только саморазогрев вещества) и в динамических (нри изменении температуры среды) условиях. Метод позволяет установить стадийность процесса, тип реакции, количество стадий, вцд кинетической функции каждой стадии, рассчитывать кинетические параметры, и все это без каких-либо нредноложеннй о механизме процесса. В [18— 20] рассмотрено приложение МЭМ к термическому анализу. [c.125]

Полученная математическая модель процесса позволила рассмотреть вопрос об оптимальном соотношении объёмов ступеней. Строгий анализ этого вопроса в общем виде представляет значительные трудности. Тем не менее, можно высказать некоторые соображения, существенные для рациональной организации непрерывных процессов растворения. Отметим, прежде всего, что для большой группы гидрометаллургических процессов, протекающих при постоянной концентрации активного реагента, минимальный общий объём аппаратуры, независимо от вида кинетической функции, достигается в случае равенства объёмов всех ступеней. Если se концентрация активног реагента изменяется от ступени к ступени, то оптимальное отношение объёмов К-ой и (K-I) - ой ступеней ( t/e ) зависит от и от К, причём с уменьшением и ростом К величина с увеличивается.. Ложно показать, что диапазон возможных значений Т/г определяется неравенством [c.251]

Для проверки полученных показателей было затем проведено б непрерывных опытов в секционированном автоклаве ёмкостью 100 л. Варьировалось число ступецбй, среднее время пребывания пульпы в реакторе и технологические параметры процесса (температура, давление). Экспериментальные результаты вполне удовлетворительно совпали с расчётными показателями. Отклонение расчётных значений извлечения никеля в раствор от экспериментальных было в пределах от + 0,43% до + Ъ%, Среднеарифметическое отклонение, составляющее + 1,98%, вполне согласуется с ошибкой экспериментального определения кинетической функции. [c.255]

Понятие кинетической функции — зависимости доли нерастворившегося компонента ю от безразмерного времени т при постоянных концешрации и температуре — введено Е.М. Вигдорчиком и А.Б, Шейниным [4] для моделирования непрерывных процессов растворения в каскаде реакторов с перемешивающими устройствами, [c.451]

Для моделирования непрерывных процессов экстрагирования Е.М. Вигдорчик и А.Б. Шейнин предоюжили использовать метод, разработанный ими для непрерывных процессов растворения и основанный на применении кинетической функции (см. 16.1). Такой подход можно использовать, если в процессе экстрагирования при различных температурах и концентрациях не изменяется инертная пористая структура частиц и состав извлечения. Данный метод, к примеру, неприменим при экстрагировании растительного сырья, поскольку частицы набухают, изменяя свои размеры и структуру, а состав извлечегшя существенно изменяегся при различных температурах и концентрациях ЦК в извлечении. [c.493]

Поэтому кинетическую функцию частицы соц (а ) в непрерывном процессе следует рассматривать как функцию случайной величины х. Этот результат является вполне естественным следствием вероятностного характера распределения частиц по времени пребывания и означает, что опредаление степени растворения в каскаде реакторов целесообразно осуществлять в терминах теории вероятностей. [c.120]

Уже из этого примера ясно, что основное 7/равнеште непрерывного процесса применительно к задачам динамики теряет свое фундаментальное значение. Это до известной степени относнтся и к понятию кинетической функции. Дело в том, что при решеннн задач динамики нас интересует изменение показателей процесса в зависимости от реального времени I, ме-,кду тем как понятие кинетической функции неразрывно связано с безразмерным временем х. Поэтому нри моделировании нестационарных процессов предпочтительнее использовать обычную кинетическую характеристику ю ( ), хотя эта характеристика и не обладает свойствохМ инвариантности относительно условий проведения процесса. [c.236]

Активность катализатора не является непрерывной функцией концентраций реагентов и но сильное изменение или может привести к замене одного лимитирующего этана процесса другим соответственно изменится и вид кинетического уравнения. Так, в реакциях окисления органических примесей к воздуху при незначительных концентрациях их, т. е. при громадном избытке кислорода, общая скорость процесса и не зависит от концентрации Од, а при недостатке кислорода и пропорциональна Со - Кроме того, значительное изменение может привести к появлению нового химического соединения реагента с катализатором, дающего отдельную кристаллическую фазу, как правило, каталитически неактивную. Например, нри окислении 80 2 в 80зна окиснованадиевом катализаторе сильное повышение концентрации 80 з приводит к образованию кристаллов сульфата вападила 0804, причем энергия активации реакцрш окисления 802 возрастает более, чем в 2 раза. [c.86]

Пример 2.2. Рассматривается непрерывное экстрагирование растворимого вещества нз пористого дисперсного материала при расходах дисперсной фазы Кт = 0,585-10 м /(м -с) и жидкого экстрагента = 0,01 м Дм -с) порозиость слоя движущегося материала е = 0,45. Концентрация насыщения С = 45 кг/м объемная доля заполнения пористого материала растворяемым твердым веществом ви = 0,38 плотность твердого целевого компонента Рг = 1,8-10 кг/м . Характеристическая функция процесса б (у) находится по исходной кинетической кривой f(т). Экспериментальная кривая изменения концентрации целевого компонента в растворителе при периодической обработке частиц материала в условиях полного перемешиватшя считается известной (рис. 2.12). При получении кривой f(т) отнощение исходной массы целевого компонента к объему растворителя было равно 43,5 кг/м . [c.130]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология