Анализа процесс матрица

Планирование эксперимента — это постановка опытов по некоторой заранее составленной программе (плану), отвечающей определенным требованиям. Методы планирования экспериментов позволяют свести к минимуму число необходимых опытов и одновременно выявить оптимальное значение искомой функции. Выбор плана определяется постановкой задачи исследования и особенностями объекта. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы. Информация, полученная после каждого этапа, определяет дальнейшую стратегию эксперимента — таким образом возникает возможность оптимального управления экспериментом. Планирование эксперимента дает возможность варьировать одновременно все факторы и получать количественные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия. В ортогональных планах матрица моментов и ковариационная матрица диагональны, что существенно облегчает расчет коэффициентов уравнения регрессии, статистический анализ и интерпретацию результатов [10, 11]. [c.95]

Поверхностные явления играют ключевую роль в мембранных процессах и существенны для всех типов мембран, кроме газодиффузионных. Абсолютные значения коэффициента проницаемости и селективности мембран, температурная и барическая зависимость этих характеристик, во многом определяются закономерностями сорбционного процесса на поверхности и в матрице мембраны. Обычно допускается, что скорость сорбции намного превышает скорость переноса массы и распределение вещества между сорбированной и объемной фазами равновесно. Поэтому ограничимся анализом условий сорбционного равновесия и разделительных характеристик равновесного сорбционного процесса. [c.42]

Характерной особенностью физических методов анализа и аналитических процессов, лежащих в их основе, является высокая разрешающая способность , которая проявляется в дискретности характеристических сигналов (см рис. 4,5), регистрируемых в виде линейных спектров или острых пиков. Эта особенность присуща большинству ядерно-физических (ЯМР, активационный анализ) методов, а также методам рентгеновской, атомно-эмиссионной и абсорбционной спектроскопии. Причина высокой разрешающей способности этих методов — в относительно высоких значениях характеристических квантов энергии, сопровождающих переход из возбужденного состояния в основное (или наоборот) в процессе ядерных превращений и при переходах электронов на близких к ядру уровнях. Следствием высокой разрешающей способности физических методов является их высокая специфичность, проявляющаяся в почти полном отсутствии эффектов наложения сигналов элементов друг нз/друга. Однако нередко на основные сигналы накладываются сигналы сопутствующих процессов. Так, хотя спектральная линия атомного поглощения элемента характеризуется шириной не выше 0,1 нм, на нее часто накладывается спектр молекулярного поглощения соединений, образуемых элементом основы (матрицы) в условиях атомизации. [c.15]

Подставив выражения для химического сродства Аг, скорости реакции Vrr и перекрестного коэффициента г в уравнение диссипативной функции (7.77) и интегрируя ifo по объему мембраны (см. 7.45), можно получить уравнение для расчета и анализа потерь эксергии в процессе селективного проницания через реакционно-диффузионную мембрану. Необходимое значение степени сопряжения массопереноса и химического превращения находят по уравнению (1.18) на основе опытных значений коэффициента ускорения Фь Предполагается также, что известно распределение концентраций всех компонентов разделяемой газовой смеои и веществ матрицы мембраны, участвующих в реакциях, как решение системы нелинейных дифференциальных уравнений (1.26). Энергетическая эффективность процесса при 7 = Гер оценивает эксергетический к. п.д., вычисляемый по уравнению (7.71). [c.255]

На основании общих закономерностей деформирования полимерных материалов может быть проведен количественный анализ процесса пневмовакуумного формования. Как известно, при данном методе переработки листовых термопластов заготовка, закрепленная в прижимной раме, нагревается до температуры, соответствующей высокоэластическому состоянию полимера. Затем, благодаря созданию разности давлений под листовой заготовкой и над ней, материал принимает форму пуансона (при позитивном методе) или матрицы (при негативном методе). После этого первое изделие охлаждается до температуры ниже температуры стеклования полимерного материала. [c.196]

Применение ИКС в исследовании строения и состава каучуков началось более 60 лет назад [25, 26, 27, 28]. Первые спектроскопические работы были посвящены расшифровке спектров каучуков, одновременно появился ряд работ по изучению процессов окисления и вулканизации каучуков. Методы ИК спектроскопии совместно с пиролитической газовой хроматографией наиболее часто используют для качественного анализа полимерной матрицы, что нашло отражение в отраслевом стандарте ОСТ 38 05220-81. Резина. Идентификация полимера методом ИК-спектроскопии . [c.224]

Коэффициент диффузии растворенного вещества в матрице мембраны зависит от температуры и состава раствора внедрения. Качественный анализ изменения Dim можно сделать на основе активационной и безактивационной модели процесса диффузии с использованием соответствующих уравнений разд. [c.116]

НИЮ с толщиной двойного электрического слоя на стенках капилляров. При анализе процессов, протекающих в системе, используются законы, определяющие локальные свойства уравнения интегрируются по всему внутреннему объему пор. Как будет показано далее, при этом матрицы феноменологических коэффициентов оказываются симметричными как для средних локальных потоков, так и для брутто-потоков и сил (с чем мы встречались уже в разделе П). Зависимость коэффициентов, относящихся к мембране в целом, от концентрации может привести к возникновению у мембраны свойств осциллятора и к другим явлениям родственного характера. [c.494]

На этом построение модели, описывающей закономерности распределения температуры по объему аппарата, можно считать законченным. При ее построении мы пренебрегали потерями теплоты в окружающую среду. Учесть данный факт также представляется возможным, не выходя за рамки принятого нами подхода [25]. Зная количество теплоты в каждой из ячеек [( (л), г = 2, 6], можно рассчитать температуру дисперсной системы в соответствующей ячейке, если для нее известны скорость кристаллизации Ск ( ), содержание целевого компонента в растворе (Л1л + М,2), масса кристаллов Мк,(п) и масса раствора. Все эти величины могут быть определены в результате непосредственного анализа процесса кристаллизации. В связи с этим, в отличие от матрицы (3.77), для каждой из ячеек мы должны выделить дополнительные состояния, соответствующие пребыванию целевого компонента в метастабильном (Мгг) и кристаллическом (М,-,) состояниях с учетом распределения кристаллов по размерам, как это нами было сделано при рассмотрении однородных дисперсных систем. [c.181]

Анализ процесса сорбции низкомолекулярных веществ в полиэтилене показывает, что вначале происходит случайное смешение молекул растворителя и аморфной части полимера. Последующая сорбция сопровождается образованием агрегатов молекул растворителя в полимерной матрице. [c.21]

Процесс ректификации при бесконечной разделительной способности, как и процесс обратимой ректификации, полностью определяется структурой концентрационного симплекса. При анализе возможных составов продуктов разделения это позволяет так же, как и для процесса обратимой ректификации, обойтись без прямого потарелочного расчета, т. е. без использования уравнений (III.1). Однако если при анализе процесса обратимой ректификации определяющую роль играют а-многообразия (границы областей обратимой ректификации) и направление ноды жидкость — пар в точке питания, то в случае анализа процесса ректификации при бесконечной разделительной способности такую роль играют положения особых точек в концентрационном симплексе, связи между этими точками согласно структурной матрице и положения границ областей ректификации. Если анализ возможных составов продуктов обратимой ректификации требует обязательного использования модели фазового равновесия, то аналогичный анализ для процесса при бесконечной разделительной способности в ряде случаев возможен с применением только структурной матрицы и данных по составам сырья и азеотропов. В разделе 9 дан общий подход к анализу многообразия возможных составов продуктов разделения азеотропных смесей в одной колонне. Из работ, по- [c.111]

Величины 11 а II 1, II а II2, а Цо называются нормами матрицы приведенной системы уравнений и широко используются в вычислительной математике для анализа условий сходимости итерационных процессов. [c.258]

При моделировании процесса ионного обмена, по какому бы из указанных выше направлений не велось исследование, один из самых его ответственных этапов — это качественный и количественный учет неравновесности ионного обмена, обусловленный элементарными диффузионными процессами как в пограничном слое, окружающем зерно ионита, так и внутри самого зерна, а также собственно химическим актом между обменивающимися ионами и матрицей ионита (см. гл. И). Учет этот может быть осуществлен различными путями либо кинетическим анализом процесса и его механизма — путем использования экспериментальных данных и зависимостей для установления численных значений отдельных параметров модели и связи между ними, либо непосредственной оценкой перечисленных выше факторов неравновесности при составлении системы дифференциальных уравнений описывающих процесс. Широкое использование ЭВМ позволяет объединить эти пути, не упрощая при этом излишне модели, например, при описании переноса вещества через пограничный диффузионный слой. Так, модель массопереноса при ионном обмене включает в общем случае описание диффузии внутри ионита, переноса вещества на границе раздела взаимодействующих фаз, конвективной диффузии в сплошной фазе с учетом гидродинамической обстановки в слое ионита и т. д. [c.94]

Приведенный выше анализ процесса дозирования учитывает лишь важнейшие параметры системы сыпучий материал — питатель — машина. Представляет интерес влияние на скорость заполнения матрицы та- [c.46]

То обстоятельство, что анализ элементов матрицы, составленной из коэффициентов при неизвестных увязочных расходах в системе уравнений типа ( 1.76), может дать указание на сходимость и быстроту сходимости процесса расчета сети, указывалось рядом исследователей [44, 53, 57, 58, 64, 66]. [c.172]

В анализе процессов установления играет основную роль скорее не скорость движения (х), а само время установления. Для устойчивых линейных систем время релаксации вводится естественным образом как т = -1/(Ке Л). Ясно, что эта характеристика в нелинейном случае удобна лишь при описании малой окрестности равновесия или стационарного состояния, в которой с достаточной точностью справедливо линейное приближение. Более того, для нелинейных систем действительные части собственных чисел матрицы линейного приближения в равновесии не могут в полной мере характеризовать [c.118]

Стадию разрушения в шаровых мельницах можно определить как интервал, в котором вероятность разрушения всех частиц максимального класса крупности в питании этой стадии равна единице, что эквивалентно приравниванию единице элемента 1,1 матрицы 8. Однако при этом и и остальные элементы матрицы 5 оказываются зависимыми от матрицы В, которая совершенно неизвестна. Числовые значения матрицы Х , которые делают ее, с одной стороны, пригодной для анализа процесса и имитационного моделирования и, с другой стороны, приспособленной для сравнения различных реализаций измельчительных систем, могут быть определены путем итеративных вычислений. [c.65]

Если наряду с натрием в больших количествах присутствует калий, то он также ионизируется. В связи с этим повышается парциальное давление электронов и равновесие ионизации натрия смеш,ается. Вследствие увеличиваю-ш,егося по этой причине числа нейтральных атомов натрия при одном и том же общем содержании натрия наблюдается возрастание интенсивности. Такое изменение интенсивности под влиянием других присутствуюш,их элементов называют эффектом матрицы. В общем анионы влияют преимущественно на реакции испарения и диссоциации, а катионы — на процессы ионизации и возбуждения. Особенно заметным становится влия ше анионов при более низких температурах, а помехи со стороны катионов — при более высоких. Однако разграничение различных факторов, влияющих на интенсивность, провести трудно, поскольку положение линии при изменении состава пробы изменяется незначительно, а интенсивность линии, помимо содержания соответствующего элемента, зависит еще и от остальных компонентов пробы. По этой причине интенсивность линии в количественном анализе можно рассматривать как достоверную меру только для проб приблизительно одинакового состава. [c.186]

Повреждения труб в процессе длительных испытаний. Был изготовлен и испытан ряд радиаторов, аналогичных приведенному иа рис. 14.12. В процессе осуществления программы испытаний наблюдались повреждения труб, которые не были связаны с какими-либо температурными напряжениями, рассматривавшимися в процессе первичного расчета конструкции на прочность. Поскольку эти испытания должны были предоставить необходимый материал, У1я проектирования, вопрос о температурных расширениях и температурных напряжениях в радиаторах в целом заслуживает дополнительного анализа. Прежде всего анализ распределения температур в теплообменной матрице I) условиях перекрестного тока дает сложное искривленное трехмерное поле [c.285]

Обработка результатов применения автоматизированной базы данных методами факторного и регрессионного анализов позволила оценить влияние основных факторов на коррозионные процессы в трубопроводах. Матрица наблюдений, с помощью которой построены модели прогноза образования дефектов, состояла из одиннадцати параметров и включала характеристики дефектов и труб, а также режимов работы трубопроводов. Особенность прогнозирования заключается в подготовке [c.106]

Заметим, что, как правило, суперэкотоксиканты присутствуют в окружающей среде в ничтожно малых количествах, на уровне следов. Поэтому их определение в природных матрицах зачастую сродни поиску иголки в стоге сена и влечет за собой использование специальных методов пробоотбора и подготовки образцов к анализу. Сложность аналитической задачи, необходимость получения надежных и достоверных данных заставляет применять для определения суперэкотоксикантов наиболее чувствительные и селективные методы современной аналитической химии, включая те, которые моделируют процессы в живой природе Кроме того, самостоятельную проблему представляют метрологические аспекты определения суперэкотоксикантов на уровне следовых количеств. [c.5]

При анализе процесса на крупногранулированном цеолитсодержащем катализаторе, принимая во внимание наличие двух каталитических систем (матрица и наполнитель), различающихся активностью и пористой структурой, традиционные методы расчета транспорт -ных явлений в зерне оказываются неприменимыми [55 -573, Известно, [58], что большинство исследователей различных процессор рассматривают пористую струк -туру зерна как неоднородно равномерную и представ -ляют модель как квазигомогенную, относя константу скорости к единице объема и пользуясь понятием эффективного коэффициента диффузии. Модель зерна цеолитсодержащего катализатора требует [56,57]усложнения с учетом того, что общую пористость зерна следует рассматривать как сумму долей свободных объе -MOB, приходящихся на долю матрицы и наполнителя. Принимая, что матрица и наполнитель являются однородно-пористыми и диффузия в порах протекает по кнудсеновскому механизму, авторы работы [57] приходят к выводу, что при соотношении долей свободных объемов матрицы и наполнителя, близком к 15j диффузионный поток в порах матрицы должен превышать поток в порах наполнителя приблизительно в 60 раз, а также к тому, что общий подвод вещества к внутрен -ней поверхности цеолитсодержащего катализатора определяется транспортом вещества в порах матрицы. [c.35]

На основе результатов предварительного анализа параметры модели, определяющие объемы перерабатываемых ресурсов, выпуск готовой продукции, производительности технологических установок и процессов, коэффициенты отбора нефтепродуктов, в зависимости от величины вариации принимаются детерминированными или случайными. Ограничения на математические ожидания невязок стохастических условий задачи выбираются в зависимости от вероятностных характеристик случайных величин с учетом рекомендаций экспертов-технологов и работников планового отдела предприятия. Аналогичным образом устанавливаются штрафы за коррекцию решения задачи. Для НПП топлив-но-масляного профиля задача календарного планирования включает порядка 1400 переменных, 940 уравнений, 300 верхних и 280 нижних граничных условий. Коэффициент заполненности матрицы условий задачи равен 0,21. [c.178]

Если бы ЛЛИ известны точно значения всех элементов матриц II и IV, входящих в расчетные выражения тина (ХГЗ , можно было бы получить точные значения всех искомых нараметров для любой формы моделей реакций и реакторов и любых условий проведения процесса. Но так как значения этих элементов зависят от значений параметров, заранее неизвестных, то даже при условии, что точно известна форма математической модели, невозможно вычислить все производные, входящие в указанные расчетные выражения. Поэтому значения производных определяются экспериментальным путем, для чего должен быть проведен специальный эксперимент. Если эксперимент проводится по специальному факторному плану, то оказывается возможным написать сравнительно простые расчетные выражения для элементов матриц 17 л . Некоторым недостатком рассмотренного метода следует считать необходимость проведения эксперимента по специальному плану, т. е. невозможность обработки неплапированных экспериментальных данных. Более существенным недостатком является необходимость экспериментального определения первых или даже вторых производных от скорости реакций, что в случае проведения экспериментов в интегральном реакторе фактически означает определение вторых и третьих смешанных производных от концентраций. Как отмечалось выше, даже однократное дифференцирование экспериментальных данных вносит значительные ошибки в результаты обработки. При определении же производных высших порядков эти ошибки существенно возрастают. К сожалению, авторы слабо иллюстрируют возможность метода на конкретных численных примерах с анализом погрешностей оценки кинетических констант, поэтому вопрос о корректности применения метода остается неясным. [c.433]

Выбор численного метода, в свою очередь, связан с характером решаемой задачи и часто диктуется возможностями имеющейся вычислительной машины. Например, нельзя решить систему линейных уравнений сотого порядка на малой вычислительной машине прямыми методами, поскольку матрица ее коэффициентов может не поместиться в запоминающем устройстве или не может быть получена высокая точность. Таким образом, при анализе возможности решения математической задачи на ЦВМ требуется детальное знакомство с численными методами решения. С другой стороны, математическая задача в конкретной постановке является отображением физической сущности протекающего процесса со свойственными ему особенностями и ограничениями. Учет особенностей при составлении алгоритма решения часто значительно упрощает вычислительную процедуру без ограничения общности решения для процессов данного типа. Например, если известно, что решение лежит в области действительных чисел, то комплексные решения будут исключаться из рассмотрения при помощи логических операций. [c.98]

Выбор планов экспериментов делают на основе анализа априорной информации об исследуемом объекте. Под объектом при исследовании биоповреждений понимают взаимодействие материала с микроорганизмами и другими факторами. Составление плана начинают с описания процесса эксперимента в виде специально построенной матрицы, называемой матрицей планирования эксперимента (МПЭ), в которой будут помещены результаты эксперимента. МПЭ включает кодированные значения факторов л ,-, определяемые из соотношения Х1= = (Ж —Ж,о)//г, где X, — натуральное значение фактора хш — натуральное значение нулевого уровня А — интервал варьирования 1 — номер фактора. [c.70]

Традиционно для анализа процессов диффузии в стеклообразных полимерах применяют модель двойной сорбции [245— 246], представляя структуру сорбента в виде набора пор Лэнг-мюра и сплошных участков, в пределах которых образуется раствор Генри, т. е. используют термодинамический подход, направленный скорее на объяснение концентрационной зависимости коэффициентов диффузии сорбата, чем зависимости В от термической предыстории матрицы. Возможен и иной подход. [c.154]

Изложенные в предыдущем параграфе экспериментальные данные и их интерпретация в связи с термодинамическим анализом процесса ионного обмена, протекающего с участием ионов органических веществ, включая представления о дополнительном взаимодействии органического нротивоиона с ионитом, позволяют высказать ряд предположений о структуре ионообменных сорбентов, обладающих повышенным средством с органическими ионами. Для того чтобы возникла повышенная избирательность сорбции ионов в таких системах, необходимо образование ряда дополнительных неионных связей. Этому способствует расположение вблизи сорбированного органического иона разнообразных группировок матрицы ионообменника. Можно думать, что уменьшение [c.200]

Биологические процессы, протекающие в живых организмах, также обусловливают их переменный состав. Изменение концентрации составных частей матрицы и следовых компонентов происходит и в образцах свежих пищевых продуктов (овощи, рыба, мясо и т.п.). Химические превращения даже одного компонента образца приводят к изменению относительных концентраций загрязняющих веществ и, следовательно, к неправильным результатам анализа. Поэтому на практике представ.1яют интерес данные как аналитического контроля в определенный момент времени, так и определения среднего состава за некоторый временной интервал. Последние необходимы при изучении изменения содержания зафязнителей в природных объекгах за значительные промежутки времени, например при оценке зафязнения территорий и их реабилитации. [c.169]

На первом этапе методом случайного баланса [3] устанавливалась незначимость факторов Xs и х . Значимые факторы условно разбивались на две группы. Факторы 1-й группы Х -f- Х4 влияют на процесс изготовления композиции, факторы 2-й группы Ху, Хв — на процесс создания адгезионного контакта системы модифицированный полиэтилен — сталь . На основании анализа реализованной матрицы дальнейшие поиски оптимума проводились варьированием параметров только первой группы, а факторы Xj и Хе, фиксировались на верхнем уровне. [c.85]

Уравнение (4) хорошо согласуется с экспериментальными данными, полученными на равномерно прогретых вискозиметрах. Напротив, в канале червячной шприц-машины всегда существуют продольный и поперечный градиенты температур. Наибольшее сходство с течением в капиллярном вискозиметре существует в профилирующей матрице. Действительно, экспериментальные данные, полученные на тщательно термостатированных лабораторных вискозиметрах, очень хорошо согласуются с результатами, полученными при шприцевании через круглые или кольцевые фильеры. Такого совпадения не удается получить при сопоставлении результатов шприцевания через решетчатые (решетки гра-нуляторов) или плоские щелевые матрицы. В этих случаях величина индекса течения оказывается, как правило, выше. Напротив, энергетический анализ процесса течения в винтовом канале показывает, что находящийся в канале материал ведет себя иначе, [c.109]

Описано применение автоматической системы для многоэлементной экстракции (Шубигер и др.), например для разделения ионов радиоактивных изотопов Н (П), Си(П), МоСУ1), Сс1(11), А8(У), 5Ь(У), Ре(1П) и Со П), экстрагируемых в виде комплексов с ДДТК. Анализом управляют централизованно, включая такие операции, как регулирование pH и проведение реакции окисления-восстановления. Органические растворители, применяемые в этом методе, должны быть тяжелее воды. Анализ в данном случае выполняется быстрее и устраняется воздействие облучений. Повторяя процессы экстракции и реэкстракции и используя метод нейтронного активационного анализа, для ряда матриц можно получить большую селективность и чувствительность определения следовых количеств веществ, чем это достигается с помощью неразрушающей у-спектрометрии с высокой разрешающей способностью. [c.429]

Поскольку теоретически возможно образование адгезионной связи между полимерной матрицей и наполнителем за счет физической адсорбции, более прочной, чем когезионная прочность полимера, большое внимание уделялось анализу процессов смачивания поверхности наполнителей жидкими связующими. К сожалению, в реальных условиях поверхность стекла и других наполнителей обычно покрыта по крайней мере монослоем адсорбированной воды или загрязнений, что затрудняет достижение полного смачивания. Некоторые исследователи уверены, что если связующее совмещать с волокнами в момент их формирования, необходи- [c.45]

Для рассматриваемого производства СГИП (см. рис. 9.7) отличается от ГИП (см. рис. 9.6) наличием дополнительной вершины и петель при каждой вершине. СГИП (см. рис. 9.7) построен на основе анализа возможных состояний системы в процессе ее эксплуатации и соответствует стратегии щ, которая реально существует. Зная интенсивности отказов и восстановлений подсистем (см. табл. 9.5), рассчитывают элементы матриц [Р] и [ (О]. Расчеты Рц и F , t) осуществлялись, исходя из [c.250]

Иногда возникает необходимость в твердых стандартных образцах, содержащих следовой компонент в известной концентрации (например, фи анализе почв). Для приготовления твердых стандартов упаривают досуха раствор, содержащий матрицу и определяемое вещество, а сухой остаток гомогенизируют. Можно также прибавить раствор следового компонента к сухой матрице, смесь высупшть и диспергировать. Однако во всех случаях необходимо контролировать процесс приготовления твердых стандартов, поскольку не исключена опасность гидролиза и окисления определяемого вещества, возрастающая по мере увеличения степени гомогенизации Кроме того, при анализе природных объектов существует проблема получения достаточно чисться искусственных матриц, не содержащих следового компонента [c.161]

Если рассматривать проблему в целом, следует отметить, что в большинстве случаев процессы пробоподготовки заключаются в отделении охфеделяемых компонентов от матрицы или мешающих веществ таким образом, чтобы достигался максимальный эффект. Приведенные в табл. 6.1 примеры дают достаточно полное представление об эффективности современных методов пробоподготовки и анализа суперэкотокси- [c.205]

В отличие от матриц с высокоразвитой поверхностью, где выводы о механизме протекания реакций молекулярного наслаивания можно делать непосредственно на основании химического анализа продуктов реакции, на кристаллических матрицах с поверхностью в несколько см прямой химический анализ в настоящее время крайне затруднителен. Поэтому заключение о5 образовании в процессе наслаивания тех или иных структурных единиц и функциональных структурных групп делают или используя для реакции модельную высокодисперсную матрицу, илн косвенно, иапример, ио результатам эллипсометрнмоских измерений синтезированных образцов (см. главу 9). Полезную информацию о составе продуктов молекулярного наслаивания на поверхности кристаллических матриц можно получить с по- [c.110]

Отвлечемся на время от конкретного примера с тем, чтобы вернуться к нему после более подробного обсуждения вопроса о влиянии процессов сорбции на результаты химического анализа. Вспомним прежде всего, что стекло представляет собой особый, переохлажденный, очень вязкий расплав окислов кремния, алюминия, иатрия, кальция и некоторых других элементов. Внутренняя структура стекол неоднородна. Она характеризуется наличием участков с упорядоченной кристаллической решеткой силикатов и относительно разупорядочен-ных участков, похожих по структуре на растворы. Связь ионов щелочных металлов с анионной матрицей стекол носит преимущественно ионный — электростатический характер. Отсюда вытекает возможность обмена таких ионов, как N3+ и К+, находящихся на поверхности стекла, на катионы из раствора. Стекло является своеобразным нрнообменником, на чем основано, в частности, исполь-дрванне стеклянных электродов для измерения активностей и концентраций ионов водорода, щелочных и щелочноземельных металлов. [c.61]