Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Система наиболее общих параметров

    МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЕЩЕСТВА ГОРЮЧИХ ИСКОПАЕМЫХ 1. Система наиболее общих параметров [c.10]

    К наиболее важным параметрам, связанным с данными функциями распределения, в первую очередь следует отнести средние характеристики этих распределений среднее время пребывания потока в аппарате г средний возраст частиц 1 среднее время ожидания г и общее среднее время пребывания 1 , получающееся усреднением времени пребывания всех частиц внутри системы. Для определения указанных параметров необходимо рассмотреть систему в произвольный фиксированный момент времени 1 , относительно которого следует начать счет времени, т. е. принять ta=0. Частицы, содержащиеся в системе, вошли в нее до момента о-За период времени от —Дi до о в систему вошло количество потока, равное ( Д , где — объемная скорость потока. Доля Р (г) этого количества имеет время пребывания меньше, чем t, и, таким образом, уже покинула систему к рассматриваемому моменту времени. Отсюда общий вклад в систему к моменту tg=Q за счет предыдущего периода от до 1 составит объем [ —Р ( )] Q t. Полный объем системы V в этот момент времени равен сумме всех элементарных вкладов за счет всей предыстории системы [c.206]


    В наиболее общем случае математическая обработка экспериментальных данных преследует цель нахождения модели изучаемого объекта и определения параметров, характеризующих эту модель (задачи такого типа будем называть обратными [1, 21). Понятием объект будем обозначать изучаемую физико-химическую систему и метод ее исследования. Под моделью понимается физико-химическое описание объекта, степень полноты которого достаточна для объяснения изучаемых свойств системы и построения математической модели объекта. Последняя задает функциональную зависимость между экспериментально измеряемыми величинами. При этом часть постоянных параметров ( констант ), входящих в эту функциональную зависимость, считается неизвестной. Во многих задачах физико-химического равновесия математическая модель достаточно сложна (например, она задана системой нелинейных параметрических уравнений), поэтому одновременное нахождение модели и параметров, ее характеризующих, представляет сложную математическую проблему, которая может быть решена лишь для сравнительно простых случаев (см., например, [3]). [c.50]

    Основное преимущество использования а для количественного описания интенсивности теплоотдачи заключается в том, что с помощью значений а для двух различных обменивающихся теплотой потоков можно связать локальную интенсивность теплопередачи с локальной разностью температур между потоками. Для наиболее общего случая теплопередачи между двумя теплоносителями, разделенными цилиндрической стенкой с загрязненными с обеих сторон поверхностями коэффициент теплопередачи и выражается через коэффициенты теплоотдачи теплоносителей и другие параметры системы следующим образом  [c.4]

    Поведение любой макроскопической системы подчиняется нескольким фундаментальным принципам, на которых основана термодинамика— наука о наиболее общих свойствах макроскопических систем и происходящих в них процессах. Эти принципы (начала термодинамики) являются одним из крупнейших научных обобщений многочисленных наблюдений и результатов экспериментов феноменологическая термодинамика) и находят обоснование в статистическом подходе к описанию систем, состоящих из очень большого числа частиц статистическая термодинамика) с помощью распределения по состояниям, элементы которого изложены в 1.3. Законы термодинамики устанавливают важнейшие связи термодинамические соотношения) между изменениями функций и параметров состояния термодинамических величин), и прежде всего [c.203]


    Закономерности изменения рассмотренных параметров в системе элементов имеют периодический характер. Наиболее общие из них следующие  [c.51]

    В предыдущем разделе мы рассмотрели основные этапы построения математической модели динамики теплообменника-конденсатора в рамках сформулированных упрощений общей системы уравнений сохранения. Следующий этап — определение плотностей массовых и энергетических потоков — это, как указывалось ранее, привлечение наиболее общих критериальных уравнений, обобщающих опыт экспериментальных и аналитических исследований локальных процессов тепло- и массообмена. Получение и анализ этих закономерностей представляет собой самостоятельную научную задачу, решение которой выходит за рамки данной книги. Поэтому изложение этого вопроса приведем в достаточно общем виде, отсылая читателя в случае необходимости к специальной литературе [7, 38, 65]. При этом следует помнить, что рассмотрение процессов осуществляется для г-го хода по трубному пространству. Индекс I в обозначении параметров, зависящих от номера хода, будет далее опускаться. [c.70]

    Один из наиболее общих и перспективных подходов для решения указанных проблем - переход от поликонденсации, протекающей в кинетической области, к процессу, определяемому диффузионными параметрами, т.е. переход от гомофазной системы к гетерофазной. Результаты исследования неравновесной [c.72]

    В таких моделях в общем виде учитываются перенос газа из фонтана в периферийную зону, эффекты механического взаимодействия частиц полидисперсного материала друг с другом и с периферийной зоной, взаимодействие потока газа со стенками аппарата и некоторые другие эффекты. Общая система соответствующих уравнений, приведенная в работе [69], может служить основой для моделирования процессов сушки дисперсных материалов в фонтанирующем слое. Существенно, однако, что даже эта наиболее общая из известных моделей не включает эффекта возможного радиального переноса частиц из периферийной зоны в объем фонтана, а величины скоростей сплошной и дисперсной фаз в периферийном кольце и в фонтане рассматриваются лишь в виде усредненных значений, без анализа их распределений по внутренним координатам отдельных зон фонтанирующего слоя. Кроме того, общая система уравнений модели содержит значительное число параметров, величины которых должны быть определены из дополнительных опытов (например, силы и соответствующие коэффициенты механического взаимодействия частиц друг с другом и с потоком газа). Отмеченные обстоятельства затрудняют использование такого рода общей модели для практических расчетов процесса сушки в фонтанирующем слое. [c.339]

    Фаза, содержащая один компонент, может быть газообразной, жидкой или твердой. В наиболее общем случае сосуществующая фаза является раствором. Последний может представлять собой газовую смесь, жидкий раствор или смесь твердых веществ. Согласно правилу фаз, число степеней свободы в двухфазных системах рассматриваемого типа равно числу компонентов. Таким образом, отсутствие в одной из фаз всех компонентов, кроме одного, не уменьшает числа параметров состояния, которые могут независимо изменяться. Однако во всех случаях может независимо изменяться состав только одной фазы. [c.86]

    Система уравнений движения нелинейной вязкоупругой жидкости в наиболее общем виде была сформулирована в предыдущих параграфах. Чтобы продвинуться несколько дальше, оставаясь на феноменологической точке зрения, необходимо высказать некоторые предположения о числе и тензорной размерности внутренних параметров. Для простоты далее рассматриваем изотермические движения. В этом случае система (2.11) принимает вид [c.15]

    Активность катализаторов VHI группы периодической системы Д. И. Менделеева в реакциях каталитической гидрогенизации, в жидкой фазе определяется параметрами их решетки, степенью заполненности оболочки электронами и атомным радиусом. Эти наиболее общие закономерности распространяются и на сплавы металлов VUI группы. [c.185]

    Математическая модель колонны (или другого объекта) может быть получена различными способами. Основным и наиболее общим методом является экспериментальное изучение процессов, идущих в аппарате, и составление на основе этого изучения системы уравнений, дающих взаимосвязь параметров. [c.160]

    Метод полного факториала. В разд. 5.1 было подчеркнуто, что для процесса оптимизации важно выбрать наиболее существенные параметры, а также определить их разумные границы. В качестве примера обсуждалось разделение в ГХ, где предельное значение температуры можно выбрать еще до начала оптимизации. Еще ничего не зная об образце, мы можем предполагать, какие параметры, вероятнее всего, окажут наибольшее влияние на селективность. В гл. 3 этот вопрос обсуждался в общем виде. Выбранная хроматографическая система наложит свои ограничения на параметрическое пространство, например на максимальную температуру колонки в ГХ и на величину pH для колонки с силикагелем в ЖХ. Эти ограничения также не зависят от образца. [c.233]


    Ввиду того, что методы выделения и очистки веществ, основанные на распределении ионов, молекул или ионных ас-социатов в двухфазных системах жидкость—жидкость, находят все более широкое применение в технологии разделения близких но свойствам элементов, радиохимической и редко-металлической промышленности, аналитической химии и др., возникает настоятельная необходимость в отыскании наиболее общих закономерностей экстракции, с тем чтобы иметь возможность предсказать направление и количественный выход процесса при изменении его параметров. С этой точки зрения экстракция относится к числу наиболее сложных разделов физической химии, поскольку ее описание невозможно без привлечения теории растворов, лишь частично объясняющей все многообразие взаимодействий, имеющих место в гетерогенных экстракционных системах. Знакомство с учебной, обзорной и монографической литературой по экстракции (см. 11]. глава I см. также [2—8]) показывает недостаточность теории растворов в ее классической интерпретации, а также чисто химических представлений для количественного описания экстракционных равновесий и предсказания основных параметров экстракции, в частности для предсказания коэффициентов распределения. [c.5]

    Наиболее общим подходом при рассмотрении бинарных и более сложных систем, в которых не протекают химические реакции, является изучение равновесия. Закон равновесия фаз (правило фаз) — один из самых общих законов физической химии — применим к системам, находящимся в равновесии, т. е. в таком состоянии, в котором химические потенциалы каждого компонента во всех фазах равны и не изменяются во времени. Правило фаз устанавливает зависимость между числом независимых компонентов, числом фаз и числом степеней свободы, т. е. числом независимых параметров (температура, концентрация, давление), которые можно произвольно менять, не изменяя числа фаз. [c.8]

    Из уравнений (1) и (2) следует, что внутренняя энергия V является однозначной, непрерывной и конечной функцией параметров, определяющих состояние системы. Выражение (2) широко используется классической термодинамикой, поскольку является наиболее общим выражением одного из ее отправных положений — первого нач [c.17]

    Можно показать, что квазиравновесное распределение (III. 13) не удовлетворяет уравнению Лиувилля и, следовательно, не может быть статистическим распределением для неравновесной системы. В последние годы появились работы, посвященные отысканию неравновесной функции распределения. Наиболее общим и простым можно считать подход Зубарева [4]. Для неравновесной системы, состояние которой описывается параметрами Л , распределение Зубарева имеет вид  [c.204]

    Электронные вычислительные машины применяют для решения задач спектроскопии ЯМР уже в течение нескольких лет. Многие вычисления просто невозможно проводить вручную, так как для этого потребовалось бы несколько лет. Несмотря на то что не существует точной основы для теоретического вычисления значений химических сдвигов и констант взаимодействия, спектры можно вычислять, опираясь на набор постулированных параметров. Соответствующие математические методы аналогичны тем, которые используются в волновой механике в применении к электронам. При этом математические основы сами по себе не являются сложными, однако в случае системы с несколькими спинами решение многих уравнений требует длительных и трудоемких вычислений. Отсюда и возникает необходимость в использовании вычислительных машин. К сожалению, наиболее часто встречается такая ситуация, когда спектроскопист имеет спектр, по которому он хочет определить значение химических сдвигов и констант взаимодействия, а не набор параметров, по которым этот спектр можно было бы вычислить. Были попытки прямого определения нужных параметров по имеющемуся спектру, однако в настоящее время наиболее общим является итеративный метод. На нервом шаге вычислений в этом методе используются начальные приближения параметров, которые либо угадывают при визуальном анализе экспериментально полученного спектра, либо задают их, используя аналогии с другими соединениями. По начальным приближе- [c.300]

    Однако целью многих исследований все же является введение таких шкал сольватирующей способности растворителей, которые имели бы наиболее общий характер. Поэтому исследователи стараются использовать простые системы, в которых, если это возможно, изменение экспериментально измеряемого параметра определяется единственным свойством растворителя. Поскольку наиболее общим взаимодействием специфического вида между растворителем и растворенным веществом является льюисовское кислотно-основное взаимодействие (или, в терминах координационной химии, донорно-акцепторное взаимодействие), наиболее общие шкалы силы растворителей устанавливаются по модельным системам с некоторым экспериментальным параметром, [c.35]

    Принципиальным отличием подхода Хиншельвуда к рассмотрению кинетики роста микробной популяции является развитие концепции определяющего этапа цепи метаболических процессов. Распространенные представления об узком месте как звене, в котором реакция протекает с наименьшей скоростью и тем самым определяет кинетику всего процесса в целом, являются справедливыми для линейных последовательных реакций. Когда процесс в целом определяется протеканием реакций, соединенных в циклы и образующих пространственную сетку последовательных переходов, предполагающих альтернативные пути метаболизма в зависимости от конкретных условий, Хиншельвуд, развивая концепцию узкого места, предлагает принцип наибольшей скорости реакции. Суть этого принципа заключается в том, что при наличии различных маршрутов реакций основное значение в общем процессе метаболизма приобретает тот путь, по которому реакция может развиваться при данных условиях с наибольшей скоростью. Любое изменение условий роста приводит не к изменению локальной стадии микробиологического синтеза, а к перераспределению кинетических параметров всей системы. Ограничение общей скорости процесса в сетке химических реакций внутриклеточного метаболизма не обязательно определяется наиболее медленной стадией, а зависит от соотношения констант скоростей ряда отдельных реакций. При этом соотношение ферментов различных этапов процесса микробиологического синтеза, их разрушение, расход, образование и диффузия определяют поведение популяции в целом. Основное уравнение кинетики процесса микробиологического синтеза, по мнению Хиншельвуда, должно иметь следующий вид  [c.93]

    Таким образом, задача выбора ПМ может решаться с использованием небольшого числа, но высокоинформативных, т. е. наиболее ценных параметров. Однако в настоящее время не существует общей теории ценности, с помощью которой можно было бы определять ценность чего бы то ни было объекта, системы, явления, решения и т. д. Все зависит от выбранного критерия оценки. Удобно, например, связать ценность информации с конечным эффектом чем больше конечный выигрыш, тем более ценна использованная ради этого выигрыша информация. В нашей задаче, связанной с выбором ПМ, ценность информации может быть определена по выигрышу, обусловленному сужением поискового поля за счет использования параметрической информации. Степень сокращения поискового поля целесообразно выражать через так называемую энтропию рядов, рассчитываемую по формуле  [c.12]

    Наиболее общим приемом, широко использованным нами для изучения фазовых равновесии в водно-солевых системах при повышенных параметрах, являлось установление зависимостей р—/—V—X. Основной принцип разработанных экспериментальных методик заключается в том, что при переходе из одних фазовых областей в другие ход кривых этих зависимостей меняется. Каждая фазовая область характеризуется своей ветвью этих кривых, а точ- [c.21]

    Наиболее общие из ограничений на параметры при расчете и конструировании запишутся в виде системы уравнений [73]  [c.101]

    Таким образом, любой процесс можно расчленить на составляющие его типовые элементы и по уравнениям (1.2) — (1.5) определить наименее эффективный элемент, лимитирующий процесс. Такой подход целесообразен при компоновке системы, когда нужно выявить и одновременно интенсифицировать общие элементы различных процессов. При рассмотрении одного процесса не требуется его детального расчленения на элементы, достаточно оценить его эффективность в целом, причем за критерий взять наиболее специфичные параметры, суммарно определяющие влияние на процесс отдельных составляющих. [c.30]

    Несколько параллелей можно провести также в области влияния микроструктуры иа индуцированное водородом разрущение материалов. Наиболее общей из таких закономерностей является положительный эффект уменьшения размера микроструктуры, будь то размер зерна, пластинок мартенсита или частиц выделившейся фазы, например, видманштеттовых а-частиц в титановых сплавах. Положительное влияние этого фактора обычно отмечается также в связи с прочностью, вязкостью разрушения и сопротивлением усталости материалов, так что измельчение микроструктуры может служить примером того, как улучшение одних свойств сплава не влечет за собой очевидного ухудшения других параметров [64] (наиболее существенным исключением является высокотемпературная ползучесть, не рассматриваемая в данной главе). Таким образом, те исследования изменения свойств сплавов под воздействием окружающей среды, в которых размер микроструктуры остается неконтролируемым, просто игнорируют одну из важнейших переменных, даже в тех случаях, когда размерные эффекты не являются главным фактором, определяющим поведение системы. [c.119]

    Оптимальный синтез МКС — наиболее общая задача, относящаяся к оптимальноулу проектированию ТПС и других пространственно распределенных физико-технических систем, которая рассматривается в этой книге. Ее содержательная постановка включает все основные системные техникоэкономические задачи, представленные в предыдущих главах, и сводится к оптимальному совместному выбору структуры системы, параметров всех ее активных и пассивных элементов, расчетного (проектного) потокораспределения, а также структурно-параметрических мероприятий с целью удовлетворения требований к надежности снабжения потребителей. [c.216]

    Наличие термодинамической системы, для которой существует соотношение (2), является обязательным условием процесса охлаждения. Выражение (2) следует из определения энтропии, как параметра состояния системы. Конкретное выражение может быть получено из общих соотношений термодинамики. Необходимо подчеркнуть, что для термомеханической системы в качестве параметра X принимают давление р, для магнитной системы в качестве X принимают напряженность поля Я, для системы электрических диполей — напряженность электрического поля Е. Таким образом, выражение (2) является универсальным для любых термодинамических систем и может служить основой для анализа процесса охлаждения. Естественно, что наиболее рациональным процессом охлаждения является обратимый процесс s = onst. Графически зависимость (2) в координатах s—Т можно представить следующим образом (рис. 1). Имеем начальное состояние системы, определяемое точкой А при значении параметра состояния Xj. Изотермически изменяя параметр X от Xi до Х (процесс А—В), уменьшим энтропию системы от до Sg. Для газовой системы примером такого процесса является изотермическое сжатие, в результате которого давление увеличивается от до р , при этом [c.9]

    Подставив (12) в (10), получаем наиболее общую зависимость рНдо от различных параметров системы при экстракции в. к. с. типа МА  [c.7]

    Следует указать, что рассмотрение только двух факторов — динамических свойств и передаточного отношения — является упрощением задачи. Метрологические свойства прибора определяются не только его передаточным отношением, но и, например, ха рактером связи погрешностей рабочего давления Я и измерительного давления к, зависящей от величины Я. В ряде случаев при выборе цараметров следует учитывать дистанционность измерения, расход воздуха (нежелательность или недопустимость большого расхода), габариты измерительной оснастки накладываются ограничения на диаметр отверстия измерительного сопла 2), необходимость использования определенного участка характеристики пневматической системы или расходной характеристики измерительного сопла и пр. Однако в этой главе анализируются главным образом динамические свойства прибора и его пневматическое передаточное отношение, противоречие между которыми является наиболее общим при выборе параметров пневматической измерительной системы. Остальные из перечисленных факторов рассматриваются в этой главе кратко и лишь в связи с первыми двумя факторами. Более подробный их разбор дан в гл. 7. [c.75]

    Как видно из вывода этого урав1нения, двойка появилась вследствие принятого нами допущения, что иа состояние равновесия могут влиять только два параметра температура и давление. Однако имеют место случаи, когда на равновесие могут оказывать влияние и другие параметры. В этих случаях двойка заменяется иа соответствующее число параметров (р), способных оказывать влияние а равновесие системы. Учитывая этот факт, можно записать правило фаз в наиболее общем виде  [c.185]

    При постоянной температуре множители р могут изменить вероятностный фактор Р, величина ЛЯд + АЯе — АЯдз /. вряд ли превышает несколько килоджоулей, и в общем случае энергия активации не должна ощутимо изменяться. Эти рассуждения справедливы, если нет заметного межмолекулярного взаимодействия между растворителем и активными составляющими системы (исходными молекулами и активированным комплексом). Наличие взаимодействия может приводить к искажению поверхности потенциальной энергии и соответственно к резкому увеличению или уменьшению скорости реакции. Например, сольватация растворителем исходных веществ (рис. 46) приводит к увеличению энергии активации, а сольватация активированного комплекса —к ее уменьшению на величину энергии сольватации. По-видимому, именно этим обстоятельством (а не зависимостью от диэлектрической проницаемости е) может быть объяснено резкое различие скорости реакций Меншуткина в зависимости от природы растворителя. Следует отметить, что количественные расчеты весьма затруднительны, поскольку в реальной системе наиболее правдоподобно ожидать разных энергетических эффектов сольватации исходных веществ и активированного комплекса. Энергия сольватации определяется природой и строением взаимодействующих молекул, в частности, их дипольными моментами и поляризуемостью. От этих же параметров зависит и е. Таким образом, нет оснований ожидать простой зависимости между скоростью реакции и диэлектрической проницаемостью растворителя. [c.179]

    Наиболее сложным и трудоемким этапом математического моделирования является первый, так как для составления математического описания должны быть известны зависимости между многочисленными параметрами технологического процесса, выраженные в математической форме. Эти зависимости устанавливают на основе всесторонних исследований отдельных аппаратов узлов и всего химико-технологического процесса в целом. При этом в большинстве случаев получают системы громоздких нелинейных уравнений высшего порядка, включающих большое число неизвестных. Исследование такой системы связано с огромными трудностями, поэтому в каждом отдельном случае с целью упрощения математического описания устанавливают степень влияния отдельных параметров на экономическую эффективность процесса и, по возможности, исключают из системы уравнений те параметры, которые оказывают незначительное влияние на общую эффективность производства. Правда, при этом несколько снижается точность получаемых результатов, однако уменьшается число вычислительных операций. Ведущая роль на этом этапе (при составлении и упрощении математического описания) принадлежит инженеру-химику, который, хорЬшо зная процесс, должен составить математическое описание, представляющее разумный компромисс между желаемой точностью и сложностью получаемь1Х выражений. [c.80]

    Таким образон, имеющиеся результаты убеждают нас в том, что, несмотря на значительные в количественном отношении изменения атомных характеристик тяжелых -элементов, наблюдающиеся в группе, и в периоде Периодической системы, сохраняются практически неизменными наиболее общие закономерности, присущие природа кластерных группировок. Это, в свою очередь, означает, что надаж-ными следует считать только те результаты, которые окажутся устойчивыми во всем интервале используемых при количественных расчетах параметров причем такой интервал должен,естественно, охватить все зически оправданные значения атонных характеристик всех рассматриваемшс тяжелых -элементов. [c.219]

    В течение последних лет метод ЭПР был с успехом применен для выяснения строения свободных радикалов, образующихся при воздействии ионизирующего излучения на твердые вещества. При этом было обнаружено, что стабильность свободных радикалов и, следовательно, их максимальная концентрация сильно зависят как от свойств самих образующихся радикалов, так и от свойств твердой матрицы, окружающей их. Наиболее существенным параметром, характеризующим свойства матрицы по отношению к рекомбинации радикалов, является коэффициент диффузии отдельных молекул в матрице. Для изучения же химической активности радикалов в да ниой матрице необходимо было найти пути измерения констант скоростей отдельных элементарных реакций этих радикалов, исключив при этом влияние диффузии. Решение этих общих задач было предпринято нами на примере исследования свойств радикальной системы, образующейся при облучении политетрафторэтилена (тефлона) [9]. Ранее было показано [10, 11], что под воздействием излучения в этом веществе образуются весьма устойчивые радикалы, способные при взаимодействии с кислородом переходить также в устойчивые перекисные радикалы. Возможность точного измерения по ходу процесса изменений концентраций обоих радикалов методом ЭПР привела нас к мысли о том, что именно на этом примере может быть проведено разделение диффузии и процесса взаимодействия радикала с молекулами из газовой фазы. В настоящем сообщении описываются некоторые особенности применявшихся нами кинетических измерений при помощи метода ЭПР и приводятся результаты по определению коэффициента диффузии кислорода в тефлон. Поскольку таких данных, насколько нам известно, в литературе не имеется, они могут иметь и самостоятельный интерес. С другой стороны, определение точных значений коэффициента диффузии кислорода в тефлоне позволило, как это будет показано в следующем сообщении, опреде- [c.251]

    Под закономерностью управления понимаются наиболее общие, существенные объективные процессы и явления, обнаруживающиеся в определенном порядке. Общественному производству, в том числе и предприятию, как одному из его элементов, присущи все признаки и закономерности, которые проявляются во всех системах управления (в природе, живых организмах и др.) и которые сформулированы наукой об управлении — кибернетикой. Общие закономерности управления сводятся к следующему наличие системы наличие управляющей и управляемой подсистем причинно-следственная связь между элементами целенаправленность и наличие управляемого параметра способность системы претерпевать большие изменения антиэнтропийность иерархичность построения. [c.279]

    Общую термодинамическую (флуктуационную) теорию светорассеяния полимеров в бинарных (и многокомпонентных) растворителях разрабатывал ряд авторов [384—388]. Большинство этих теорий сопоставлено с экспериментальными данными Дебая и сотрудников [379] и получено удовлетворительное согласие. В отличие от феноменологической теории Дебая, изложенной выше, в работах [384—388] рассеяние полимеров в смешанных растворителях выражено через химические потенциалы компонентов раствора или параметры межмолекулярного взаимодействия Хч и Хда (тройные взаимодействия [384]). Все эти теории применимы к полимерам не слишком большого молекулярного веса (М 2- 0 ), так как не рассматривают угловую зависимость интенсивности рассеяния /в- Наиболее общая теория светорассеяния в многокомпонентных системах, основанная на функции распределения сегментов (молекул) при внутри- и межмолекулярных взаимодействиях [45], развита недавно Ямакава [389]. Для приведенной избыточной интенсивности рассеяния раствора полимера (3) в смешанном (1, 2) растворителе им получено следующее выражение  [c.202]

Смотреть страницы где упоминается термин Система наиболее общих параметров: [c.379]    [c.325]    [c.4]    [c.326]    [c.35]    [c.34]    [c.434]    [c.239]   
Смотреть главы в:

Химическая природа горючих ископаемых -> Система наиболее общих параметров



ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Системы параметры



© 2025 chem21.info Реклама на сайте