Полимеризация статистический анализ

Автор данной книги весьма скептически оценивает приложения статистической ферментативной кинетики к анализу экспериментальных данных по деструкции полимерных субстратов на базе представлений о характеристических аффинностях индивидуальных сайтов активного центра, или об аддитивности сродства индивидуальных сайтов к мономерным остаткам субстрата. Возможно, этот скептицизм обусловлен определенной приверженностью автора к классической ферментативной кинетике, где четкий математический аппарат, играя лишь вспомогательную роль, не заслоняет красоту логических построений, направленных на выявление все новых кинетических особенностей игры фермента и субстрата. Но дело скорее не в этом, а в том, что постулат о неизменности показателей сродства сайтов, независимо от того, заняты или нет соседние связывающие участки, и независимо от строения (степени полимеризации) субстрата в корне противоречит современным представлениям о динамической структуре фермента и его активного центра. Вообще деление активного центра на определенное и жестко фиксированное число сайтов, тем более с постоянным сродством, не согласуется с обилием данных в современной физико-химической энзимологии о флуктуирующей структуре активного центра, о тонких механизмах регуляции активности и субстратной [c.106]

Отсюда следует, что среднеквадратичное расстояние между концами цепи (й ) = пропорционально корню квадратному из числа звеньев (степени полимеризации) или из молекулярной массы цепи. Из проведенного приближенного анализа уже ясно, что реальная цепочка в геометрическом плане эквивалентна линейной системе, состоящей из независимых элементов — статистических сегментов [10, с. 23 24, т. 2, с. 100—133]. Эта модель свободносочлененных сегментов (рис. 1У.4), несмотря на ее простоту, привела к полному - описанию основных черт высокоэластичности полимеров в блочном состоянии. [c.128]

Из такого статистического анализа выводится уравнение зависимости молярной доли л-мера в полимере (т. е. фракции с данной степенью полимеризации, молекулярной массой) от глубины реакции [c.75]

При изучении работы промышленного двухзонного трубчатого реактора для производства полиэтилена был проведен статистический анализ для выявления наиболее значимых факторов, влияющих на показатель текучести расплава [16]. Анализировалась работа трубчатого реактора с рабочим давлением порядка 230 МПа, в котором для инициирования реакции полимеризации использо- [c.161]

При теоретическом исследовании полимеризации диеновых мономеров прямой расчет статистических характеристик ММР, исходя из кинетической схемы процесса, проводился в работе [1]. Вместо этого в ранних исследованиях, например [2—6], использовался формальный метод, заключающийся в статистическом анализе гипотетического процесса сшивания первичных полимерных цепей, протекающего случайным образом. При таком подходе, очевидно, не учитывается взаимное влияние одновременно протекающих процессов роста макромолекул и их сшивания, а сам результат оказывается зависящим от гипотетического начального распределения молекул по размерам. [c.214]

Путем подобного статистического анализа реакции полимеризации можно найти математическое выражение, сходное с уравнением Флори. Ввиду того что при этом необходимо учитывать вероятность не только роста цепи, но и ее обрыва по разным механизмам, вероятность передачи цепи и т. д., распределение молекулярных весов имеет более сложный вид. В простейшем случае, когда значение р близко к единице, наиболее вероятное распределение дает формула [c.161]

Опыты по полимеризации и деполимеризации позволили сделать заключение о строении полимеров фосфонитрилхлорида [89]. В связи с кинетическим анализом полимеризации и деполимеризации было высказано предположение, что высокополимерный фосфонитрилхлорид построен из статистически связанных между собой колец. Этим обстоятельством объясняется его высокий молекулярный вес, а также нерастворимость и ограниченное набухание во всех растворителях. Предполагается, что отдельные кольца обладают небольшим молекулярным весом (каждое из колец состоит в зависимости от температуры полимеризации из 10—50 тримеров). Связанные друг с другом кольца составляют большую частицу, имеющую молекулярный вес —10 . [c.70]

Помимо данных о свойствах самих блоксополимеров, кинетические методы исследования могут дать некоторые сведения относительно того, отвечают ли инициатор и условия полимеризации предъявляемым требованиям и возможно ли получение блоксополимеров. Другую информацию о составе конечного полимера можно получить в процессе синтеза. Если в реактор вводят газообразные мономеры через измерительный прибор, например ротаметр, и если измеряется количество выходящего газа, то состав полимера довольно легко и точно можно подсчитать на основании газового баланса. Если анализ показывает отсутствие в системе растворенного мономера перед добавлением следующего мономера, то можно заключить, что блоки статистического сополимера Ьдв не будут образовываться. [c.163]

Может возникнуть вопрос, почему проблема регулирования МВР не была поставлена в явной форме раньше, тем более что за последнее десятилетие было опубликовано несколько десятков работ по теории МВР и количество их продолжает расти. Дело, однако, в том, что большинство исследователей оперировало строгими математическими методами, которые зачастую приводили к соотношениям, совершенно непригодным для столь же строгой экспериментальной проверки. В еще большей мере эти соотношения были непригодны для прямого использования в промышленных условиях. В противовес этому ниже предлагается простой статистический метод расчета и интерпретации МВР, основанный на некоторых приближениях, вполне допустимых при современной точности экспериментов, и позволяющий выражать МВР удобными для анализа сочетаниями однотипных экспоненциальных функций. Параметры этих функций в свою очередь являются функциями скоростей роста и обрыва цепей и некоторых физических и топологических факторов, которыми собственно и определяется механизм полимеризации. [c.12]

Статистический метод анализа механизмов полимеризации [c.28]

Скорости роста и обрыва цепочек не зависят от их длины. В свое время В. Кун [45] рассмотрел задачу о распределении степеней полимеризации, возникающем при статистическом распаде бесконечно длинной молекулярной цепочки. Результат его анализа может быть изложен следующим образом. [c.32]

Мы видели, что даже на простейшей — гомогенной — стадии процесса они весьма громоздки и в сущности требуют применения численных методов для решения интегральных уравнений типа (6. 44). Еще значительно сложнее получились бы точные выражения для функции g (М). Напротив, приближенный статистический метод, использованный в 2 и 3, позволяет получить весьма полную качественную информацию о механизме гетерофазной полимеризации, основанную на анализе числа максимумов МВР и изменения их положений со степенью конверсии или при наличии гидродинамического поля. [c.233]

Можно указать три принципа реального регулирования МВР. Первый, и наиболее общий, заключается в выборе адекватного способа полимеризации. Практически возможности такого регулирования почти неограниченны. Действительно, как показывает анализ основных статистических классов МВР, для многих полимеров может быть получено любое МВР — от почти однородного в случае живых цепей, до сколь угодно широкого и мультимодального при статической или динамической гетерофазной полимеризации. [c.256]

Опубликовано несколько работ по анализу МВР сополимеров, получаемых в периодических и проточных реакторах с мешалками. Кинетика образования статистических сополимеров в реакторе идеального смешения проточного типа рассмотрена в работах А. Д. Лит-маповича и др. в . Распределение по составу рассмотрено в работе Экспериментальные данные по анализу МВР сополимеров стирола с бутадиеном (эмульсионная полимеризация) приведены в работе с акрилонитрилом — в работе . [c.334]

При выборе типовых модулей будем руководствоваться идеей разумной сложности излишнее усложнение кинетики не позволит рельефно отразить основные методические приемы построения моделей, чрезмерное же упрощение может привести к потере эффективности модели. Воспользуемся основными положениями статистической теории полимеризации [7], в соответствии с которой предварительный анализ молекулярно-массового распределения может быть сделан по величине статистического параметра а М), определяемого из соотношения скоростей роста Гр и обрыва п кинетической цепи с учетом топологических характеристик системы [c.14]

Большинство известных работ по определению кинетических констант для каталитических процессов относится именно к такого рода данным. Возникающая при этом задача связана с минимизацией некоторого функционала в классе нелинейных алгебраических уравнений и подобна той задаче, которую приходится решать при обработке экспериментальных данных непрерывного процесса (в установившемся состоянии). При этом с помощью специальных преобразований исходную задачу сводят к статистической, решаемой методом наименьших квадратов (для линейных задач) или нелинейных оценок (для нелинейных задач). При таком подходе возможно использование дисперсионного анализа для оценки значимости констант известны оценки адекватности моделей и т. д. Описанная методика позволяет в принципе решить задачу дискриминации механизма реакции. Число работ по дискриминации механизма различных реакций вычислитель-но-статистическим путем еще очень мало, а применительно к процессам полимеризации таких работ практически нет. [c.77]

Точность определения основных статистических величин, вычисляемых при корреляционном анализе [математического ожидания, дисперсии и корреляционной функции тх, Ох, Яху(т)], зависит от числа данных, собранных с интервалом At за время наблюдения 6. Хотя для повышения точности целесообразно брать 9 как можно больше, одиако практически оно ограничено сверху. Инфранизкочастотный характер случайных процессов в промышленных системах полимеризации (основная часть спектральной плотности сосредоточена в интервале частот от со = О до со = 2 рад/с) приводит к тому, что общее время эксперимента измеряется многими десятками и сотнями часов. При этом начинает сказываться нестационарность процессов, в силу чего приходится ограничиваться такими интервалами времени, на которых нестационарные явления настолько малы, что ими можно пренебречь. [c.91]

Рассмотрим вопросы исследования статических характеристик процесса полимеризации в промышленных условиях. Было проведено статистическое исследование процесса эмульсионной полимеризации дивинила со стиролом методом пассивного эксперимента сбор статистических данных в условиях нормальной эксплуатации с дальнейшей обработкой их методом корреляционного и регрессионного анализа. Выше были подробно освещены [c.98]

I. Характеристики, получаемые транспортными методами, важны как для предсказания технических (не обязательно механических) или технологических (переработка в изделия) свойств полимеров, так и для ретроспективного анализа механизмов полимеризации (понимая под полимеризацией не конкретный процесс, а любые процессы роста макромолекул). Трудно сказать, который из этих аспектов важнее, но уместно напомнить, что во многих случаях прямой кинетический анализ по меньшей мере чрезвычайно затруднен, и тогда статистический подход к полимеризации, связанный именно с ретроспективным анализом (исследование М, ШЛР, разных видов композиционной неоднородности, ветвленности и т. п.), позволяет по меньшей мере расчистить путь для кинетического анализа или даже полностью решить принципиальные вопросы, связанные с механизмом полимеризации. [c.4]

Знание геометрической ширины МВР желательно при исследованиях свойств полимеров, зависящих как от среднего молекулярного веса, так и от полидисперсности, а знание статистической ширины — главным образом при анализе механизмов полимеризации. Из сопоставления (6.53а) и (6.54) видно, что [c.463]

Так же как и в случае термогравиметрического анализа, вид получаемых кривых в некоторой степени зависит от скорости нагрева образца. При разложении полиметилметакрилата можно ясно различить две стадии (рис. 130). Первый пик при температуре, превышающей 200 °С, связан с протеканием реакции, инициированной ненасыщенными концевыми группами, образующимися на стадии обрыва цепи в процессе полимеризации. Второй, более интенсивный пик соответствует реакции, инициируемой статистическим разрывом основной цепи и протекающей при более высоких температурах. Очевидно, что при увеличении содержания концевых групп в образце интенсивность первого пика возрастает. Представленные термограммы [c.345]

К областям применения ЯМР-спектроскопии высокого разрешения для характеристики полимеров относятся изучение конфигурации полимерных цепей (форма цепей полимера, образованная основными валентными связями) исследование конформации полимерных цепей (форма цепей полимера, обусловленная вращением вокруг основных валентных связей) анализ распределения последовательностей и тактичности в полимерах и сополимерах установление разницы между полимерными смесями, блок-сополимерами, чередующимися сополимерами и статистическими сополимерами исследование переходов спираль — клубок изучение молекулярных взаимодействий в полимерных растворах, диффузии в полимерных пленках, совместимости полимеров и полимерных смесей исследование процессов сшивания изучение механизма роста цепи при винильной полимеризации. [c.339]

Общие вопросы реакций образования поперечных связей, имеющих место при полимеризации мономеров с функциональностью более двух, были подробно исследованы. Статистический анализ распределения по молекулярным весам был осуществлен Флори [371 ]. Статистический анализ процессов сшивания, или вулканизации, был развит Алфреем, Борером и Марком [357] на основе работ Флори для трех различных моделей [c.201]

Закономерности образования Т. п. описываются статистич. теорией гелеобразования, рассматривающей этот процесс как поперечное соединение полимерных цепей или как их рост и разветвление с возникновением на определенной стадии реакции бесконечной пространственной сетки (геля), содержащей не связанные с пей цепи (золь). Статистич. теория гелеобразования при сшивании иолимеров или при полимеризации и поли-конденсации с участием полифункциональных мономеров, развитая П. Флори, В. Стокмайером и др. с использованием комбинаторных методов, базируется иа след, допущештях реакционная способность всех функциональных групп одинакова и не зависит от глубины протекания реакции, отсутствует внутримолекулярная циклизация, реакция протекает в гомогеппой среде. М. Гордоном и др. для статистического анализа гелеобразования использовалась теория ветвящихся (каскадных) процессов, позволяющая учитывать неодинаковую II изменяющуюся реакционную сиособность функциональных групп, а также внутримолекулярную циклизацию. [c.327]

В соответствии с программой, намеченной во введепип и гл. 1, мы должны теперь приступить к систематическому рассмотрению конкретных механизмов полимеризации. При этом нас будут интересовать в первую очередь внешние физические факторы, влия-юш,пе на процесс полимеризации. Напомним в связи с этим еш,е раз, что статистический анализ, в основу которого положено исследование влияния этих факторов на отношение Г(/Гр, никоим образом не отрицает возможности одновременного учета чисто кинетических факторов. Ниже мы постараемся показать, что именно в сочетании с некоторыми, правда, ограниченными (и в этом-то и заключается основное удобство статистического подхода) кинетическими измерениями можно получить наиболее полную информацию о механизме реакции. [c.113]

Качество полимера при производстве бутадиен-стирольных каучуков в процессе эмульсионной полимеризации оценивается показателем Дефо. Как показал статистический анализ при изучении объекта на стадии поисковых работ (с. 99), на качество в процессе полимеризации влияют следующие факторы конверсия, pH водной фазы, расходы меркаптана, гипериза, углеводородов и эмульсии. [c.125]

Анализ зарубежной патентной литературы однозначно показывает на тенденцию все большего внимания зарубежных фирм на эти тройные сополимеры в качестве эластомеров для шинной промышленности. Так, вместо комбинации изопренового, бутадиенового и бутадиенстирольного каучука фирма "Гудьир" в своих патентах [56, 57] для изготовления протектора предлагает использовать статистический сополимер из 7-35 % изопреновых звеньев (75-90 % 1,4-звеньев и 10-25 % 3,4-звеньев), 55-88 % бутадиеновых (25-40 % цис-, 40-60 % транс-, 5-25 % 1,2-звеньев) и 5-20 % стирольных звеньев. Сополимер имеет низкую температуру стеклования -90 С 4- -70° С Мп= 150000-400000 Mw=300000-800000. Коэффициент полидисперсности Kg=0,5-1,5. Сам сополимер получают двухстадийной полимеризацией в органическом растворителе в присутствии литийорганического катализатора. [c.104]

Основные научные работы посвящены изучению структуры и механизма действия макромолекул биополимеров. Разработал (1939, совместно с физиком Я. И. Френкелем) статистическую теорию цепных молекул с ограниченной гибкостью. Одним из первых предложил изучать механизмы полимеризации и поликонденсации путем анализа молекулярно-массовых распределений. С помощью ЭПР-спектрометра с повышенной в 100 раз концентрационной чувствительностью, построенного на основе предложенного им нового метода регистрации ЭПР-сигнала, измерил такие фундаментальные величины, как абсолютная скорость роста и обрыва цепи при полимеризации. Совместно с Д. Л. Талмудом создал (1945) теорию глобулярного строения белка ее принципы лежат в основе современных представлений о третичной структуре белков. С 1960 занимается изучением структуры и функций нуклеи- [c.79]

Принцип равной реакционной способности всех функциональных групп явлется наиболее важным для анализа строения полимеров, так как он позволяет применить простые статистические расчеты распределения связей, образовавшихся при полимеризации (поликонденсации.— В. К.) среди структурных единиц системы [226, стр. 103]. Здесь Флори отмечает возможность использования своеобразных структурно-кинетических закономерностей в хилши высокомолекулярных соединений. Указание на это нетрудно обнаружить и в других выводах Флори. Следовательно, наиболее подходящее здесь выражение для скорости реакции,— отмечал далее Флори,— в выражениях концентраций функциональных групп — [c.102]

Настоящая книга посвящена статистической теории полимеризации, устанавливающей общие соотношения между полимеризационными механизмами и резулыирзпющим молекулярновесовым распределением (МВР). Знакомство с основами этой теории позволяет определить реальные пределы регулирования МВР и дает дополняющий кинетику метод анализа любых механизмов полимеризации по МВР продукта. [c.2]

Подобный переход от кинетического описания МВР, требующего использования множества переменных параметров (констант элементарных реакций и концентраций компонентов поли-меризующейся системы), к чисто статистическому описанию, оперирующему одним единственным параметром — отношением скоростей роста и обрыва материальных (не кинетических ) цепей, позволяет свести анализ МВР к определению отношения М М (средневесового к среднечисленному молекулярному весу) или установлению числа его максимумов. В тех случаях, когда распределение унимодально, значения М > 2 неминуемо указывают на то, что в исследуемом процессе эффективное время жизни растущих цепей непропорциональным образом увеличивается с их длиной. Зная это обстоятельство, уже сравнительно легко можно установить причину подобного аномального роста. Наличие нескольких максимумов МВР всегда оказывается следствием сосуществования в разных фазах (гетерофазная полимеризация) или последовательной реализации во времени различных механизмов полимеризации, каждый из которых характеризуется своим отношением скоростей роста и обрыва цепи. [c.12]

В приложениях знание геометрической ширины МВР желательно нри исследовании свойств полимеров, зависящих как от среднего молекулярного веса, так и от нолидиснерсности, а знание статистической ширины главным образом при анализе механизмов полимеризации. Из сопоставления (1.17) и (1.19 ) видно, что корреляция между геометрической и статистической шириной вовсе необязательна полимеры с малой геометрической шириной МВР могут обладать весьма большой статистической шириной, и обратно. [c.27]

Мы уже говорили во введении, что одной из целей предлагаемого рассмотрения является развитие метода предсказания МВР. В результате анализа целого ряда экспериментально изученных типов полимеризации мы покажем, что, зная топологию системы, можно предсказать в общем виде характер МВР, т. е. его статистическую ширину, количество максимумов и изменение их числа или положения с я) . Разумеется, функция распределения не будет при этом детальной, в нее не будут явным образом входить концентрации и кинетические константы. Однако, варьируя экспериментальные парс1метры, можно в принципе выяснить и некоторые детали этого распределения, обычно находимые чисто кинетическими методами. [c.30]

На квазистациопарной стадии гомофазной радикальной полимеризации, характеризуемой монотонными и не очень значительными изменениями параметра а, численное распределение дп М) всегда сводится к комбинации экспоненциальных функций нулевого и первого порядков, соответствующих парциальным квазимономолекулярному и рекомбинационному обрыву цепи. Представление МВР в форме (3.1) позволяет в общем виде проанализировать изменения нолидиснерсности с на основе анализа соответствующих изменений статистических параметров аир (или Р). Монотонное изменение параметра а всегда ведет к расширению МВР, тогда как изменения р могут вести либо к дополнительному расширению, либо к сужению МВР в зависимости от знака производной ф/йгр (или (аР)/йг )). [c.143]

Можно задаться вопросом, к какому статистическому классу относятся столь хорошо, казалось бы, изученные процессы, как эмульсионная и суспензионная (бисерная) полимеризации. В гл. 6 мы указывали, что в идеальном осуш,ествлении эти процессы, будучи типично гетерогенными, в то же время суш,ественно го-мофазны, так как рост цепей осуществляется лишь в одной фазе. К сожалению, однако, систематический анализ МВР, получающихся в подобного рода процессах, никем не проводился, если пе считать упоминавшейся уже работы Эрикссона [22], приведшей к парадоксальному результату — тримодальному МВР. Сомневаться в правильности этого результата, полученного с помощью ультрацентрифуги, не приходится. Поэтому причина мультимодальности должна быть заключена в природе самого процесса. Можно, конечно, приписать этот результат высокой степени конверсии, достигаемой в эмульсионной и суспензионной полимеризации, и соответственно искажающим МВР вторичным реакциям. Однако сам характер полученной Эрикссоном кривой распределения с примерно равновеликими парциальными распределениями делает подобное заключение весьма сомнительным. Скорее причину следует искать в очень ограниченной, но все же конечной растворимости метилметакрилата в воде, что могло привести к развитию типичных для четвертого статистического класса межфазных реакций захвата и обрыва цепей. [c.255]

Опытные операции суспензионной полимеризации винилхлорида проводились в промышленном реакторе объемом 17 м при температуре 52 0,1°С и заканчивались при остаточном давлении 4,5 кгс/см . Загрузки, кг, обессоленой воды 9000, винилхлорида 4650 и инициатора азо-бис-изобутиронитрила 4,5 были постоянными. Варьирование загрузок защитного коллоида метилоксиэтиллюлозы (тилозы), модификаторов алкилсульфоната (АС) марки волгонат (ГОСТ 15034-69) и хлористого бария — осуществлялось в соответствии с ортогональной матрицей планирования экстремального многофакторного эксперимента [2]. Каждый вариант рецептуры проверялся дважды для оценки воспроизводимости результатов. Заданный для оптимизации показатель пикнометрической плотности порошка ПВХ определялся по ГОСТ 14332-69, насыпная масса порошков по ГОСТ 11035-64 и средний размер частиц весового распределения, рассчитанный по данным ситового анализа с использованием статистического вещества — высокодисперсной сажи. [c.29]

Вторая проблема заключается в исследовании относительной активности различных окисей олефинов, третья — в выяснении зависимости активности от типа используемого катализатора. Бейли и Франс [104] изучали полимеризацию смесей различных окисей олефинов в присутствии таких координацион-но-анио нных катализаторов, как дибутилцинк, гликозид кальция (кальциевая соль этиленгликоля), амид кальция и карбонат цинка. Анализ кривых состава сополимеров показал, что относительные реакционные способности мономеров в присутствии различных катализаторов изменяются в нещироких пределах. Кроме того, установлено, что при сополимеризации преобладает тенденция к образованию статистических сополимеров. На рис. 48 представлены кривые зависимости состава сополимера от содержания окиси этилена при сополимеризации последней с другими окисями. Методом Уолла [120] для каждой пары участвующих в сополимеризации окисей определяли единственную константу, характеризующую относительную реакционную способность. В табл. 66 приведены значения этих констант для нескольких систем, причем в каждом случае символ М1 обозначает мономер, который расходуется быстрее, чем мономер, обозначенный символом М2. [c.258]

Может возникнуть вопрос, целесообразно ли выполнять усреднение и по числу, и по весу молекул, если они взаимозаменяемы Можно было бы обойтись одной функцией, скажем дп М). Однако это неудобно, так как экспериментальная информация о полиднсперсиости, в частности при скоростном ультрацентрифугировании, почти всегда получается в форме весового распределения седиментациоиных коэффициентов. С другой стороны, ограничиваться этой последней функцией тоже нецелесообразно, так как все статистические расчеты (связанные с анализом механизмов полимеризации) удобнее производить, используя дп М). [c.461]

За последние 10-15 лет произошел значительный скачок в развитии науки о полимерах, который прежде всего связан с расширением и углублением научных представлений о процессах полимеризации и сополимеризации. Необходимость более углубленного подхода к анализу процессов (со)полимеризации отчетливо просматривается и на примере полимерных объектов, рассмотренных в данной монографии,-полиакриламида и его производных. В частности, было показано, что в ряде водно-органических и органических сред имеет место подвижное динамическое равновесие между мономерной и ассоциированными формами акриламида - ди-, три-, тетрамерами и олигомерными агрегатами. Поскольку ассоциированные и неассоциированные формы мономера в общем случае обладают различной реакционной способностью в актах роста кинетических цепей, то отсюда следует важное положение об усложненном характере самой схемы процесса полимеризации, что отражается и на статистических параметрах образующихся полимеров (прежде всего - на ММ, ММР и пространственной упорядоченности заместителей). Понятно, что осложненный характер процесса по той же причине будет иметь место в тех же средах и в реакциях сополимеризации с участием (мет)акриламида в качестве сомономера. К заметному усложнению полимеризации и сополимеризации приводят и акты комплексообразования (мет)акриламида с компонентами реакционной среды или с другим сомономером. Механизм процесса синтеза заметно усложняется, если (со)полимеризация сопровождается процессом гидролиза акриламида. В монографии рассмотрены и другие варианты осложненного характера полимеризации и сополимеризации акриламида с ионогенными мономерами, обусловленные неизоионностью и мультикомпонентностью системы, а также гетерофазностью процесса. Теоретический и экспериментальный анализ осложненных процессов (со)полимеризации с участием акриламида трудоемок и сложен, но несомненно одно - экспериментальные и теоретические исследования в этом направлении должны быть в значительной мере интенсифицированы. В свете современных теоретических воззрений на процессы (со)полимеризации акриламида с большой осторожностью следует относиться к значениям констант (со)полимеризации-для осложненных ( особых ) вариантов синтеза они являются попросту некими усредненными или даже кажущимися [c.188]