Процесс уточнения результатов

Влияние свойств пористого слоя на скорость фильтрования нередко выражают посредством параметров, определяющих его структуру, в частности эквивалентного размера пор, пористости слоя, удельной поверхности и щероховатости частиц. С этой целью принимают идеализированные модели пористого слоя, например модель цилиндрических капилляров. Однако в настоящее время принципы построения моделей пористых сред требуют уточнения [24]. Так, следует отметить, что способы определения параметров пористых сред адсорбцией, капиллярной конденсацией, ртутной поро метрией, электронной микроскопией нередко приводят к разным результатам, причем одни параметры модели и объекта могут совпадать, а другие различаться. Использование идеализированных моделей пористых сред не способствует лучшему пониманию процесса фильтрования, а все параметры, характеризующие пористую среду, в конечном счете приходится объединять в один, находимый экспериментально параметр, называемый коэффициентом проницаемости или удельным сопротивлением. К сказанному надлежит добавить, что отмечено шесть типов укладки моно-дисперсных шарообразных частиц в слое, причем форма пор, влияющая на гидродинамику слоя, различна для разных типов укладки [39]. [c.24]

Любое планирование и последующая оптимизация в производственных условиях должны приспосабливаться (адаптироваться) к временному дрейфу процесса. В настоящее время используют методы статистической адаптационной оптимизации производственных процессов, основанные на использовании факторного или симплексного планирования. Эти методы требуют некоторого варьирования регулируемых переменных, т. е. покачивания режима производственной установки. По результатам такого варьирования определяют и устанавливают оптимальный режим через некоторое время всю процедуру повторяют для уточнения положения оптимума. [c.41]

Процесс уточнения результатов [c.181]

Величины Оп+1, г и 1т+1, г В уравнениях (III, 20) и (III, 21) могут быть выражены через колич тва /-го компонента в паре и в жидкости питания и величины Л , г и 5т.Однако в результате проведенных расчетов было установлено, что в этих преобразованиях нет необходимости, так как заданные произвольно величины Vn+i, i и 1т+. г В процессе уточнения от расчета к расчету принимают истинные значения. [c.64]

Полученные авторами характеристики ионного стока земной суши, разумеется, потребуют еще дальнейших уточнений. Результаты расчетов при отсутствии достаточного материала по химии вод рек земного шара нельзя рассматривать как достаточно точные. Наблюдающиеся у разных авторов расхождения в оценке ионного стока, при учете различных приемов расчета, неудивительны. Более достоин внимания факт сравнительного сходства результатов, полученных на основе косвенных методов. Это лишний раз подчеркивает наличие несомненной связи между процессами, совершающимися в географической среде, которая может быть выражена даже в количественных соотношениях. [c.84]

Естественно, что та или иная математическая модель отражает только степень нашего познания действительного механизма функционирования системы. В этом смысле математическая модель является лишь некоторым приближением к исследуемому процессу. Уточнение математической модели осуществимо лишь при дальнейшем изучении реального объекта, при сравнении теоретических результатов с опытными данными процесс разработки математической модели заключается не только в теоретической разработке какой-либо гипотезы о реальном поведении объекта, но и в постоянной проверке соответствия принятой гипотезы и имеющихся статистических данных, получаемых в результате опыта. [c.14]

Эти методы в целом удовлетворяют требованиям, постулированным в разд. 6.2. Процесс уточнения искомого решения вначале происходит быстро, слабо зависит от ошибок входных данных и погрешностей вычислений и резко замедляется по мере приближения к оптимальной точке. В результате, с одной стороны, преодолевается одна из основных трудностей оптимизации, связанная с выбором достаточно близкого начального приближения, а с другой — появляется реальная возможность, используя вязкостные свойства алгоритмов, получить гладкие решения ОЗТ. Таким образом оказывается, что свойства медленной сходимости методов вблизи точки минимума, нежелательное при решении корректно поставленных задач, можно использовать как полезное при решении некорректных задач. [c.121]

Оптимизация технологической цепочки представляет собой трудную задачу и требует не только подробных сведений об отдельных процессах, но также уточнения ограничительных условий процессов. Некоторые из них (граничные значения температуры, давления, концентрации) легко устанавливаются в результате исследования или по литературным данным. Другие трудно определить, например, границы экстраполяции результатов эксперимента, за- [c.490]

Часто результаты такого точного анализа заставляют внести изменения в предложенные типы регуляторов. В этом случае исследование нужно повторить, используя исправленные элементы системы управления, для того чтобы получить новые схемы распространения возмущений, которые могут быть затем пересчитаны при уточненном моделировании. Повторяя такой двухступенчатый анализ столько раз, сколько это окажется нужным, можно получить в конце концов оптимальную систему управления процессом. [c.93]

Проверка адекватности модели кинетики набухания осуществлялась на основании экспериментальных данных о положении оптической и фазовой границ. Для проверки адекватности использовался средний квадрат отклонения между экспериментальными и расчетными данными положения оптической и фазовой границ. Результаты проверки показывают, что моделирование деформации механических свойств полимера в процессе его ограниченного набухания, основанное на представлении системы сополимер — растворитель как сплошной среды с одним внутренним релаксационным процессом, вполне допустимо (погрешность не превышает +9%). Параметрами реологических уравнений являются модуль упругости среды и кинетический коэффициент ползучести, характеризующий внутреннюю подвижность макроцепей сополимера. Наряду с этим предлагаемая модель допускает (при необходимости) дальнейшее уточнение характеристик среды на основе более углубленного исследования реологических свойств системы сополимер — растворитель . [c.328]

В ходе универсального последовательного анализа (см. рис. 14) прямая кинетическая задача (ПКЗ) решается много раз, но цель, преследуемая ее решением, суш,ест-венно зависит от того, на какой фазе анализа проводится решение ПКЗ. Если ПКЗ решается до постановки обратной кинетической задачи (ОКЗ), то результаты ее решения рассматриваются как некоторое уточнение исходных приближений (блок 4) для более строгой постановки ОКЗ. Если ПКЗ решается в ходе ОКЗ, то в этом случае ее решение есть просто один из формальных элементов процедуры полного решения ОКЗ. Если же ПКЗ решается после решения ОКЗ, т. е. тогда, когда известны механизм сложного процесса и уточненные значения кинетических параметров, то в смысловом аспекте результаты решения ПКЗ есть количественное исследование особенностей и свойств адекватной модели. Заметим, что формальный математический аппарат остается при этом одним и тем же. [c.169]

Вычисленные таким образом составы фаз не удовлетворяют системе уравнений равновесия (7.116), поскольку константы ЛГ,-, вообще говоря, заданы произвольно. Поэтому следующим этапом является их коррекция путем решения системы уравнений (7.116). По существу, найденные составы являются начальным приближением для решения системы нелинейных алгебраических уравнений (7.116). Полученные значения составов в результате решения системы (7.116) в дальнейшем используются для уточнения констант фазового равновесия по соотношению (7.121), после чего вновь решается система уравнения материального баланса (7.120), Итерационный процесс решения продолжается до тех пор, пока не будут одновременно выполняться с заданной точностью уравнения баланса и равновесия. [c.311]

В некоторых случаях высказывают мнение о том, что применение метода математического моделирования полностью исключает испытания новых процессов в укрупненных установках. На наш взгляд, это неправильное утверждение. Опытная установка может понадобиться для производства небольших партий продукта, проверки стабильности катализатора и прочности материалов аппаратуры, уточнения отдельных коэффициентов модели. Однако все принципиальные решения об оптимальных режиме и типе химического реактора, основных размерах зерен и количестве катализатора можно найти математическим моделированием на основе правильно поставленных и проведенных лабораторных исследований. Если для решения какой-либо специальной задачи необходима укрупненная установка, то и ее нужно создавать на базе метода математического моделирования в соответствии с перечисленными выше этапами, которые тесно связаны между собой. В зависимости от результатов анализа иногда приходится возвращаться к предыдущим этапам и снова уточнять выбранные условия и параметры. Последовательное приближение обеспечивает разработку аппарата, наилучшим образом удовлетворяющего всем требованиям. [c.521]

Несмотря на положительные результаты применения гипотезы о процессе свободного истечения как выпадения твердых частиц из динамического свода, дальнейшее уточнение расчетных формул на этой основе связано с большими затруднениями. Главное из них состоит в том, что при переходе через поверхность динамического свода каждая частица имеет конечную скорость, значительно отличающуюся от скорости движения частиц вблизи других участков поверхности свода. Поэтому более перспективный путь вывода теоретически обоснованной формулы состоит в определении поля скоростей во всем объеме движущегося слоя и особенно вблизи выпускного отверстия. [c.105]

Для управления процессом используется математическая модель, при помощи которой определяют текущее состояние процесса и осуществляют прогнозирование. Предусмотрено текущее уточнение модели, для чего используют результаты периодического расчета материальных балансов. [c.142]

Проблема масштабного перехода от лабораторного эксперимента к промышленному производству при проектировании последнего решается методом моделирования. Моделированием называется метод исследования объектов различной природы на их аналогах (моделях) с целью определения и уточнения характеристик вновь создаваемых объектов и процессов. Моделирование включает следуюш ие стадии создание модели, исследование модели, масштабный перенос результатов исследования модели на оригинал. [c.140]

Уточнение величины не внесет существенного изменения в полученные результаты, которые убедительно показывают, что при воспламенении единичной частицы малого размера летучие практически не принимают участия в процессе, так как концентрации их в пограничном слое крайне низки. Даже полное сгорание летучих в погра -ничном слое при их максимальных концентрациях и теплотворной способности в данном случае (б = 0,1 10 м, = 1100° К) приведет к повышению температуры по сравнению с температурой среды всего на 50—60 град. Здесь уместно еще раз подчеркнуть, что рассматривался случай воспламенения единичной частицы, когда избыток воздуха равен бесконечности. [c.192]

Таким образом, этот метод приводит к чрезвычайно интересным результатам и может принести большую пользу для характеристики процессов диссоциации на ионы, по он требует уточнения данных и более строгой характеристики величины сродства на основании изменения изобарного потенциала, а не энтальпии. [c.161]

Таким образом, второй этап структурного исследования обычно состоит из четырех стадий 1) получение опорных данных (координат некоторых атомов или начальных фаз части отражений) 2) установление координат всех атомов в процессе последовательных приближений 3) их уточнение методом наименьших квадратов 4) интерпретация результатов. [c.107]

Другие задачи оптимизации. Рассмотренные здесь примерь дают представление о б основных идеях и методах, лежащих в основе решения разнообразных задач оптимизации реакторных узлов. Можно указать три направления уточнения и развития оптимальных расчетов. Первое из них — это анализ различных стадийных схем. Укажем, например, па расчет цепочек адиабатических реакторов, где охлаждение реагирующей смеси между стадиями происходит не в промежуточных теплообменниках, а путем добавления холодного сырья или инертного вещества. Другой пример — расчет оптимального трубчатого реактора с секционировапным теплообменником. Второе направление состоит в уточнении критерия оптимальности путем более полного учета затрат на ведение процесса. Например, результаты оптимального расчета цепочки адиабатических реакторов можво уточнить, приняв во внимание расходы на устройство промежуточных теплообменников. Наконец, третье направление — выбор оптимальных значений других управляющих параметров, помимо температуры процесса. Так, в работе [25] рассматривается вопр1>с об оптимальном профиле давления по длине трубчатого реактора, а в работе [26] — об оптимальном изменении состава каталитической системы. При проектировании стадийных схем, наряду с определением оптимального перепада температур между стадаями, может рассчитываться оптимальное количество свежего реагента, добавляемого к реагирующей смеси. Вряд ли можно даже перечислить все возможные варианты задач оптимизации методы их решения, однако, мало отличаются друг от друга. [c.397]

Для исследования мияния факторов, не учитываемых математической моделью, количественного уточнения результатов математического моделирования и в конечном итоге для создания расчетной схемы процесса центробежной сепарации пыли разработана физическая модель. Она представляет собой одноступенчатый центробежный сепаратор (рис. 4-14) и состоит из наружного / и внутреннего 2 корпусов, нижние донышки которых образуют плоскую зону разделения S. Воздух вместе с исходной пылью, подаваемой шайбовым питателем 4, через входной коллектор 5 поступает в пространство между корпусами, закручивается 24 аксиальными лопатками 6, установленными под углом 60° к образующим цилиндрических частей корпусов, и попадает в зону разделения. Мелкая пыль (тонкий продукт разделения) вы-150 [c.150]

Как видно из изложенного выше, расчет процесса фильтрования с образованием сжимаемого осадка на несжимаемой перегородке прН постоянной разности давлений по новому методу сложнее, чем по общепринятым уравнениям. Однако новый метод принципиально более точен по сравнению с существующим. Поэтому возникает необходимость в сопоставлении результатов расчета по обоим методам с целью определения, пелесообразно лн применять в данных условиях более сложный метод для получения уточненных результатов. Применительно к частному случаю этот вопрос рассмотрен в примере За (стр. 63). [c.54]

Организация работы по выполнению плана материально-тех пического снабжения является одной нз важнейших функций службы снабжения производственного объединення (предприятия). Это оказынает непосредственное и существенное влияние на производственно-хозяйственную деятельность предприятия и прежде всего на повышение эффективности призводства, обеспечивает равномерный и ритмичный выпуск продукции, создает условия для нормальной работы предприятия. Однако как бы хорошо ни был разработан план материально-технического снабжения, в процессе его выполнения необходимо вносить изменения, которые вытекают как из объективного хода производства, так и вследствие допущенных при его разработке неточностей, а порой и ошибок. Нередко на практике уточнение плана вызывается изменением производственной программы по выпуску продукции перевыполнением или недовыполнением плана изменением структуры выпускаемой продукции против плана несоответствием норм расхода материально-сырьевых ресурсов уровню организации производства и т. д. Изменение потребности в материально-сырьевых ресурсах происходит в некоторых случаях и по независящим от предприятия причинам. Так, например, несвоевременная отгрузка поставщиком отдельных химических продуктов вызывает необходимость замены одного вида сырья или материалов другим. В результате расход того сырья или материала, которым заменен отсутствующий материальный ресурс, увеличивается, а часть поступившего с опозданием замененного вида в связи с этим не может быть полностью и своевременно исполыювана в производственном процессе. [c.140]

Можно показать, что выражаемая формулой (42.43) температурная зависимость константы к не противоречит известным из опыта значениям энергии активации реакций (2) и (3) и значениям тепловых эффектов реакций (4) и (5). Действительно, согласно несколько уточненным результатам измерений Л. И. Авраменко и Р. В. Колесниковой (Лоренцо) [11], энергия активации процесса ОН+СО = СОг+Н (2) равна 6 ккал. Нетрудно далее, видеть, что температурный коэффициент произведения КаКъ определяется тепловым эффектом процесса 20Н = Н20+0, составляющим 13 ккал [562]. Наконец, энергию активации процесса С0ч-0 = = СОг (3) нужно считать равной или близкой к нулю. Из этих данных для эффективной энергии активации суммарной реакции находим = 2 6-ь 13-Ь0 = 25 ккал, т. е. значение, совпадающее с полученным Я. Б. Зельдовичем и Н. Н. Семеновым эмпирическим значением 25 ккал. [c.612]

Результаты АСА используют для создания— уточнения модели и характеристик физического процесса изучения особенностей источника физического процесса изучения влияния внешних и внутренних факторов на физический процесс уточнения методики исследований. Результаты АСА должны быть представлены в легко обозримом виде, разрешающем без значительных усилий осознать получение сведений и сделать правильные выводы. Они должны быть представлены объективно, без тенденциозности в их толковании (за или против теории либо гипотезы, которую приемлют или отвергают исследователи, во всей полноте возможных, на первый взгляд противоречивых, данных). Должны быть даны оценки методических и инструментальных погрешностей, тщательно показано, что в полученных данных нет аппаратурных эффектов , качественно меняющих картину из-за искажений, вносимых измерительной аппаратурой, помехами и т. п. Материалы, содержащие результаты вторичной (третичной) обработки данных АСА, должны быть компактно изложены, содержать критическое обобщение данных первичной обработки результатов, сопоставление с данными других исследований, выполненных по той же или иной методике должен быть предусмотрен доступ 148 [c.148]

Если объектом диагностирования является трубопровод, подвергнутый внутритрубной дефектоскопии, при анализе технической документации уточняют по представленным фирмой результатам внутритрубной дефектоскопии вид и размеры дефектов и оценивают степень повреждения ТП. Экспресс-анализ данных внутритрубной дефектоскопии для выбора потенциально опасных дефектных участков и определения зависимости вида и количества дефектов от условий эксплуатации ТП, профиля трассы и местоположения по окружности трубы осуществляется с помощью разработанного пакета программ TEDIP. При уточнении результатов внутритрубной дефектоскопии особенно важно выяснить являются ли внутренние дефекты ТП неметаллическими включениями (НВ) или металлургическими расслоениями (МР), либо возникшими из них в процессе эксплуатации ТП водородными расслоениями (ВР) [11, 74]. [c.218]

Простое среднее 8,73 0,61 взвешенное среднее 8,00 0,43. Относительные веса можно брать как обратные величины ожидаемых ошибок. Нормированные веса, необходимые для вычисления стандартного отклонения окончательной средней величины, рапные относительным весам, помноженным на такую константу, чтобы сумма нормированных весом 2pj была равна числу измерений п. в приведенном случае п 3. Необходимо отметить, что процесс усреднения результатов с различными ожидаемыми ошибками не обязательно приводит к большей ожидаемой ошибке конечного среднего, чем у лучшего и. змерения уточнение получается только в том случае, когда используется много результатов со сравнимыми ошибками (одно измерение с точностью 2% в. принципе лучше четырех измерений с точностью 5% каждое). Величина, вычисленная из простого, не взвешенного среднего, была бы 8,73 0,61, тогда как взвешенное среднее, вычисленное в соответствии с относительными весами, обратно пропорциональными ожидаемым ошибкам, равно 8,60 0,43 (сама ве.яичина ожидаемой ошибки меньше). Эта иоследнпя величина гора.здо точнее невзвешеиного среднего. Заметим, что ожидаемая ошибка а = [2р Д /(и 1)] /2. [c.85]

Кроме того, процесс уточнения протекает очень медленно. Теоретически он бесконечен, так как каждое изменение координат влечет за собой изменение начальных фаз, а следовательно и необходимость нового перерасчета. Существует, однако, правило, позволяющее значительно сократить этот процесс. Допустим, что на некоторой стадии приближения получили положение /-го атома, отличающееся от истинного на Если бы были известны истинные значения начальных фаз отражений, то расчет электронной плотности по Рэ к1г1) и ahki)u m бы сразу истинное положение атома, т. е. внес бы полную поправку Дг . В действительности начальные фазы вычисляются по найденным координатам атома, Гу + Дгу, и, следовательно, имеют погрешности Да,, . Распределение электронной плотности, построенное по экспериментальным значениям Fg hkl) и рассчитанным величинам + hki максимумы, смещенные из их истинных положений на некоторую величину 8гу, так что в результате будет взята только некоторая часть нужной поправки Дг —ог -. Как показали Крукшенк и Лудзати , в случае полностью асимметричных структур [c.535]

Следует подчеркнуть и принципиальное различие. В процессе уточнения координат экспериментальные значения структурных амплитуд Рэ 1гк1) и начальные фазы полученные в результате уточнения, [c.578]

Работа квалифицированного химика-аналитика подразумевает проверку и уточнение результатов лабораторного журнала, подготовку текстовых документов (отчетов). При этом заметим, что все это должно быть вьшолнено в процессе проведения очередных анализов. Поэтому одним из существенных требований к программному обеспечению является возможность обработки ранее сделанных хромат, графических анализов параллельно с получением новой хроматограммы. [c.403]

Таким образом, вопрос о дальнейшем усложнении математических моделей, даже в виде использования известных многопараметрических моделей упруговязкопластического материала, необходимо решать в контексте каждой конкретной задачи моделирования остаточного НДС труб, поставляемых для строительства МТ. Здесь следует учитывать, что наполнение многопараметрических моделей достоверными материальными константами является достаточно продолжительным и существенно затратным процессом. При этом уточнение результатов численного моделрфования, полученных с применением указанных моделей, может быть незначительным, а следовательно, с практической точки зрения, бесполезным. [c.574]

За последние годы делалась не одна попытка разработать точные методы расчета осушки газа. Но все они основывались на традиционной идеализации (установление равионесня в процессе массообмена). Вносимые уточнения не могли дать сколько-нибудь ощутимых результатов по целому ряду причин. Для краткости можно ограничиться двумя из них. Во-первых, в условиях разработки месторождений никогда не может быть точных и неизменных исходных данных во-вторых, в процессе расчета при переходе от равновесных условий (теоретическая ступень, теоретическая тарелка) к реальным достаточно произвольно выбирается к. п. д. реальных тарелок. В этих условиях важнее иметь методики, позволяющие так рассчитывать установки, чтобы они стабильно обеспечивали качество товарного газа иа любом этапе разработки месторождения без их коренной (а лучше без всякой) реконструкции. К наиболее легко регулируемым параметрам в процессе эксплуатации установок относятся концентрация абсорбента и скорость его циркуляции. Очевидно, оборудование установок осушки должно быть так спроектировано, чтобы можно было регулировать именно эти параметры. Х1дя этого расчеты должны проводиться не на постоянные, а, [c.144]

В МФК-процессе могут быть получены все возможные дига-логенные сочетания СХг. Однако для получения хороших результатов условия проведения реакций с ССЬ нельзя использовать без изменений. Во-первых, многие из галоформов довольно дороги и не могут применяться в большом избытке, и, во-вторых, реакционная способность других карбенов отличается от реакционной способности ССЬ- Порядок реакционной способности хорошо установлен (с учетом недавних определений и уточнений принципа реакционная способность — селективность [815, 1160]) [c.349]

Обычно независимо оценивают ошибку измерения (этим занимается теория оценок), а затем переходят к проверке годности модели и уточнению значений ее параметров (теория решений). Источниками теоретико-расчетных ошибок являются следующие причины — сама теоретическая модель, исходные данные, приближенность метода вычисления и округления при расчетах. Ошибки модели вызываются ее неадекватностью и обусловлены наличием в модели элементарных процессов, не имеющих место в действительности, или, напротив, неучетом тех или иных реальных процессов. Ошибки исходных данных имеют экспериментальную природу, связаны с неточностью измерений и, присутствуя в задаче во все время ее решения, сохраняются до конечного результата. Они иногда называются неустранимыми ошибками. Погрешность метода вычисления вызывается тем, что точный оператор заменяется приближенным (интегра.т1 — суммой, производная — разностью, функция — многочленом, замкнутая ана.чити-ческая зависимость — итерационным процессом, обры- [c.134]

Математические модели большинства процессов химической технологии в настоящее время составлены и проверены в промышленных условиях, однако сведения об их использовании при моделировании сложных ХТС практически отсутствуют. Многие методы ускоренного проектирования включают приближенное описание технологического процесса с помощью эмпирических данных, полученных на действующих типовых системах. Очевидно, нрименение таких моделей возможно на первых этапах проектирования с последующи уточнением и заменой элширических данных о реальном процессе данными, полученными в результате систематических вычислений на более точных математических моделях. [c.89]

При решении обратных задач экстракции можно, конечно, воспользоваться любым из известных методов минимизации функционала V. Хорошие результаты дает алгоритм Силлена [1 (программа Летагроп ), основанный на разложении V вблизи минимума в ряд Тейлора и сводящий операцию уточнения I компонентов вектора lg ЛГг, при каждом шаге к решению систем линейных алгебраических уравнений. Величины пробного изменения компонентов указанного вектора в процессе его уточнения во избежание выхода из окрестности минимума V, вне которой алгоритм Силлена лишен теоретического обоснования, [c.62]

Неуниверсальность ряда известных математических моделей, вызванная тем, что в принципе не удается учесть даже существенно влияющие на ход процесса факторы — одно из основных препятствий к их применению для целей управления. Так, например, переход на сырье другого типа в пределах одной и той же технологической установки обычно приводит к тому, что используемая математическая модель перестает быть адекватной. Обеспечить адекватность модели процессу можно путем ее систематического уточнения, по результатам наблюдений, т. е. адаптацией математической модели к изменяющимся условиям протекания процесса. Этот способ, часто применяющийся в задачах управления, не используется при оптимальном проектировании, поскольку в этом нет необходимости (расчет проводится для фиксированных внешних условий) и к этому нет предпосылок (отсутствует обратная связь). [c.85]

С целью дальнейшего уточнения области реализации процесса был вьшолнен расчетно-экспериментальный анализ влияния возможных вкладов внешне- и внутридиффузионных эффектов па результаты термокаталитической очистки паровоздушной смеси от паров изопропилбензола на железохромовом катализаторе СТК-1-7. Предварительно было доказано, что окисление паров изопропилбензола в присутствии катализато-рм СТК-1-7 в лабораторном реакторе описывается кинетической моде-Л1,ю. Оценка влияния внутридиффузионных факторов на механизм про-ц сса окисления была выполнена сопоставлением окисления паров изо-пэопилбснзола на лабораторной установке (высота слоя катализатора 5 см, удельный объемный расход паровоздушной смеси 2 ООО ч , расход паровоздушной смеси 60 л/ч при нормальных условиях, размер гранул ката-лизатора 2,5-3 мм) и на пилотной установке (высота слоя катализатора 28 см, удельный объемный расход паровоздушной смеси 2 ООО ч , рас-Х1эд паровоздушной смеси 10 нм7ч, размер гранул катализатора диаметр 7,5 мм, высота 10-20 мм). В пилотном реакторе фиксировалось поле температур по высоте слоя катализатора. [c.57]

Выдвинутая синергетикой концепция самоорганизации служит естественно-научным уточнением принципа самодвижения и развития материи. В противовес классической механике, синергетика рассматривает материю как массу, приводимую в движение внешней силой. В синергетике выявляется, что при определенных условиях и системы неорганической природы способны к самоорганизации. В отличие от равновесной термодинамики, признавшей эволюцию только в сторону увеличения энтропии системы, то есть беспорядка, хаоса и дезорганизации, синергетика впервые раскрыла механизм возникновения порядка через флуктуации, то есть отклонения системы от некоторого среднего состояния. Флуктуации усиливаются за счет нерав-новесности, расшатывают прежнюю структуру и приводят к новой из беспорядка возникает порядок. Самоорганизующиеся процессы характеризуются такими диалектическими противоречивыми тенденциями, как неустойчивость и устойчивость, дезорганизация и организация, беспорядок и порядок. По мере выявления общих принципов самоорганизации становится возможным строить более адекватные модели синергетики, которые имеют нелинейный характер, так как учитывают качественные изменения. Синергетика уточняет представления о динамическом характере реальных структур и систем и связанных с ними процессов развития, раскрывает рост упорядоченности и иерархической сложности самоорганизующихся систем на каждом этапе эволюции материи. Ее результаты имеют большое значение для установления связи между живой и неживой материей, а также раскрЕлтия процессов возникновения жизни на земле [179-185]. [c.169]

Принято считать, что появление а-фракции в КМ связано с достижением пороговой концентрации асфальтенов, обычно ассоциируемой с максимумом их концентрации или выхода на кинетических кривых. Однако анализ самой проблемы и многочисленных экспериментальных данных показывает необходимость уточнения усгановившихся представлений о механизме фазовых превращений в КМ. Дело в том, что о развитии сложной многокомпонентной системы в процессе карбонизации нефтяного сырья принято судить по результатам исследования агрегативно-кинетической устойчивости и расслоения совершенно иной системы, а именно - сильно разбавленного раствора КМ в некоторой выборке растворителей. Однако используя большой ряд растворителей с возрастающим параметром растворимости Гильдебранда (см. рис.5.2),можно получить какое угодно большое число кривых изменения выхода КМ и массовой доли в ней как угодно узких фракций. При этом кривые для промежуточных фракций (2,3,...,п-1) имеют экстремальный характер, а экспериментатор фиксирует [c.130]