Статистические данные и их анализ

В середине 30-х годов Петров предпринял попытку дать анализ состояния и путей развития промышленности пластических масс в нашей стране и за рубежом. На основе многочисленных работ советских и зарубежных авторов, а также богатого статистического материала он сделал важный вывод о все более увеличивающемся потреблении фенопластов промышленностью СССР Так, из общего количества пластиков в предполагаемой общей выработке к концу третьей пятилетки на долю фенопластов придется свыше 66%. Это объясняется тем, что фенопласты являются наиболее совершенным по механическим и физическим свойствам материалом для технических целей . [c.61]

Один из путей совершенствования подсистемы — сбор и анализ статистических данных о ее функционировании. Для этого в состав подсистемы вводятся средства сбора статистики, которые при появлении очередного запроса пользователя фиксируют код (фамилию) пользователя, состав запрашиваемой информации и форму ее представления, а также календарную дату. Анализ подобной статистики, собранной за продолжительное время, позволяет внести в состав банка данных подсистемы недостающую информацию и избавиться от избыточной. Кроме того, анализ позволяет совершенствовать формы общения пользователя с подсистемой. Например, в случае реализации активного типа диалога такой анализ обеспечивает выявление неиспользуемых фиксированных форм представления информации, разработку целесообразных новых фиксированных форм или внесение необходимых изменений в уже существующие. Анализ распределения запросов пользователей по календарным датам позволяет выявить информацию, необходимую различным пользователям в заранее определенные моменты времени (например, начало или конец месяца, квартала, года). Это позволяет подсистеме реализовать выдачу пользователям необходимой ин-, формации к заранее определенному моменту, не дожидаясь их запросов. Сбор необходимых статистических данных частично может производиться автоматически, а частично вручную, в виде записей в специальном журнале о запросах пользователей и их замечаниях и пожеланиях о работе подсистемы. [c.111]

Для рассмотрения экономических перспектив нефтехимической промышленности необходимо во-первых, дать определение термина нефтехимические продукты во-вторых, четко выделить рассматриваемые отрасли промышленности и, наконец, привести имеющиеся статистические данные, а также дать соответствующий их анализ как по абсолютным показателям, так и на основе сравнения с экономикой нефтяной промышленности и промышленности страны в целом. [c.6]

Статистическая обработка, использование усредненных данных особенно полезны при решении общих задач. На практике при решении частных вопросов чаще приходится иметь дело с достаточно ограниченным числом анализов, по которым необходимо сделать заключение об общности либо о различии нефтей. Для того, чтобы дать правильный ответ на этот вопрос, необходимо знать границы изменения различных параметров в пределах залежи, а также возможные причины их изменения. [c.46]

Не имея хорошо поставленного учета, нельзя дать статистический анализ использования и экономии материальных ресурсов. Изучение отчетных данных о расходе материалов и динамике норм позволяет вскрывать и анализировать как недостатки в использовании материалов, так и резервы их экономии [6]. [c.38]

Статистика представляет собой науку обработки данных как собрать нужный вид данных, как проанализировать их и как использовать результаты анализа для того, чтобы дать разумные практические рекомендации Раздел статистики, имеющий дело с развитием общих методов анализа данных, называется теорией статистических выводов [c.115]

В разд 5 1 5 было указано, почему нужно изучать ковариационные функции, во-первых, они входят в уравнения для синтеза линейных систем и, во-вторых, их можно использовать при оценивании функций отклика на единичный импульс С более общей статистической точки зрения одна из важных причин изучения временных рядов заключается в том, чтобы дать возможность построить модель для лежащего в основе явления случайного процесса Эту модель можно затем использовать для прогноза, синтеза систем или для других целей, таких, как имитация систем В таких случаях эмпирический анализ ковариационной функции или спектра может дать полезные наводящие идеи относительно " рго, какие модели должны были бы соответствовать временному ряду. [c.223]

Все результаты анализа, а также все производные от них показатели всегда содержат неустранимую случайную ошибку. И всегда важно ее учитывать при сравнениях любых результатов измерений. Возможность учета открывают статистические методы проверки гипотез. При заданной статистической надежности (и соответствующем ей риске) эти статистические методы проверки гипотез позволяют дать объективную и общепринятую интерпретацию результатов анализа. [c.114]

Кате показали анализы, кокс в камере отличается значительной неоднородностью. Замеры прочности в одной пробе и даже в одной монолитной глыбе дают разброс до 10 кгс/см , а иногда и больше. Чтобы дать оценку этой зависимости, целесообразно использовать статистический метод обработки полученных результатов [5]. Среднее значение прочности кокса, определенное из повторных замеров, будет выражаться формулой [c.160]

Основная задача математико-статистической обработки результатов анализа — установить доверительную оценку правильности полученных результатов и исключить грубые ошибки, а также дать оценку сходимости и воспроизводимости результатов анализа, полученные разными методами, оценить правильность результатов анализа путем обработки средних результатов, полученных в раз- [c.241]

Проведенный статистический анализ процессов гелеобразования показывает, что в значительном числе случаев условие гелеобразования получается точно, т. е. совпадает с результатами кинетического анализа. В работе [4] приведен случай, когда эти два подхода должны дать разные результаты. >Однако проблема совпадения или несовпадения результатов, получаемых различными методами, требует общего анализа и еще ждет своего решения И4]. [c.59]

Как указывалось выше, при анализе результатов, полученных хроматографическими методами, следует учитывать, что катализатор в промежутках между импульсами подвергается частичной регенерации потоком газа-носителя, вследствие чего стационарное состояние катализатора может и не достигаться. В принципе, результаты кинетических расчетов, полученные на основе хроматографических данных, могут отличаться от констант, соответствующих стационарному состоянию катализатора (см., например, стр. 193), но это скорее достоинство, а не недостаток. Хроматографические данные представляют значительный интерес, поскольку они характеризуют наиболее активные в каталитическом отношении центры поверхности. Сопоставление результатов, полученных в хроматографических условиях, с результатами, полученными в проточных и проточно-циркуляционных системах, может дать дополнительно существенную информацию о кинетике и механизме каталитического процесса. Мы уже указывали выше, что эффективность кинетических исследований значительно повышается при проведении опытов по определенной стратегии. Этому вопросу посвящен специальный раздел математической статистики, называемый планирование экстремальных экспериментов . Поэтому прежде чем перейти к изложению экспериментального материала, мы посвятим следующий раздел краткому изложению некоторых основных идей статистического планирования эксперимента. [c.301]

Анализ столетних рядов дат вскрытия и замерзания наиболее крупных рек России показал, что существует статистически значимый тренд изменения этих дат за последние годы. В речных бассейнах Европейской территории России продолжительность ледового периода сократилась на 15 дн., наибольшие изменения произошли в бассейне р. Дон, где ледовый период уменьшился на 20-25 дн. за последние сто лет. В бассейнах рек Кама, Белая, Обь и Иртыш ледовый период сократился на 9-14 дн. В Северном полушарии стала раньше наступать весна и увеличилась продолжительность вегетационного периода. [c.131]

Машинная документация материала, по-видимому, сможет оказаться очень полезной при проведении научных и технических исследований, особенно исследований статистического характера. Допустим, что мы занимаемся изучением влияния третьих элементов на результаты эмиссионного спектрального анализа. Пользуясь информационной машиной, мы сможем получить сведения о всех тех концепциях, в которых рассматривается проблема трех тел. Машина должна будет дать нам сведения о всех тех работах, в которых изучалось влияние третьих элементов на коэффициенты диффузии в твердом теле и газовом облаке, а также работы, в которых рассматривалось влияние третьих элементов на кинетику испарения и т. д. При этом, конечно, машина выдает информацию, и не представляющую интереса с точки зрения рассматриваемой нами задачи,—например, информацию о проблеме трех тел в механике. Экспериментатор, очевидно, без труда сможет отобрать из этой информации все интересующие его концепции и использовать их в дальнейшем для формулировки гипотез при планировании экспериментов, направленных на изучение влияния третьих элементов в спектральном анализе. При этом, пользуясь информационной машиной, можно будет широко использовать и весь ранее накопленный в этом направлении опыт. [c.356]

Широко распространено заблуждение, согласно которому наблюдаемый спектр ЭПР, например спектр анион-радикала нафталина (рис. 4-16), совпадает с картиной, которая получилась бы от одного-единственного ион-радикала. Это неверно, поскольку, даже если бы можно было наблюдать спектр от одного ион-радикала, он состоял бы всего из одной линии. Например, линия, соответствующая максимальному значению поля на рис. 4-16, возникает, если все восемь протонов имеют спин а (т. е. = /г). Если наблюдать последовательно больщое число радикалов, то по закону случая мы получили бы все линии спектра. Таким образом, наблюдаемый спектр ЭПР представляет собой статистическое среднее по ансамблю радикалов. То, что одна линия в спектре в четыре раза интенсивнее другой, означает, что четырехкратное количество радикалов резонирует в поле, соответствующем первой линии, а не второй. До сих пор мы молчаливо предполагали, что радикалы полностью независимы и не взаимодействуют между собой. Это могло бы иметь место только в бесконечно разбавленных растворах. Настоящая глава посвящена некоторым эффектам, возникающим вследствие взаимодействия— магнитного и химического — радикалов между собой и со средой. Основной результат таких взаимодействий состоит в том, что линии в спектрах ЭПР имеют конечную ширину. Анализ ширины линий в спектрах может дать много ценных сведений о зависящих от времени явлениях в растворах. Однако, чтобы понять причины уширения линий, необходимо предварительно разобраться в процессах релаксации. [c.207]

Знания статистики (гл. 26) необходимы для выполнения последней стадии работы —оценки данных. Даже теперь многие аналитики не выходят за пределы вычисления стандартного отклонения ряда повторных определений. Многие ошибочно полагают, что для применения более прогрессивных статистических методов требуется получение колоссального числа данных. При этом часто не учитывают того, что относительно небольшое число правильно запланированных наблюдений может дать значительно более ценную информацию, чем большое число повторных идентичных наблюдений. Например, вместо трехкратного проведения анализа пробы лучше взять три пробы разного размера. Результаты могут вскрыть ошибку определения, которая осталась бы незамеченной в случае анализа одинаковых по размеру проб. [c.15]

Помимо данных о свойствах самих блоксополимеров, кинетические методы исследования могут дать некоторые сведения относительно того, отвечают ли инициатор и условия полимеризации предъявляемым требованиям и возможно ли получение блоксополимеров. Другую информацию о составе конечного полимера можно получить в процессе синтеза. Если в реактор вводят газообразные мономеры через измерительный прибор, например ротаметр, и если измеряется количество выходящего газа, то состав полимера довольно легко и точно можно подсчитать на основании газового баланса. Если анализ показывает отсутствие в системе растворенного мономера перед добавлением следующего мономера, то можно заключить, что блоки статистического сополимера Ьдв не будут образовываться. [c.163]

Разумеется, анализ биологических систем с позиций чистой термодинамики априори не мог дать много трудно надеяться на иной результат, не принимая в расчет ни молекул, ни времени, в течение которого они изменяются. Так признаем же, что молекулы существуют, а взаимодействие между молекулами примем столь слабым, что оно будет обеспечивать лишь обмен энергией между ними. Этот аспект тоже, конечно, не удовлетворит биолога, но аппарат статистической механики делает гораздо более ясными начала термодинамики и вводит в сферу внимания представление о функциях раопределения, роль которых трудно переоценить. [c.41]

В электрических разрядах искровое пятно блуждает по поверхности образца, задерживаясь преимущественно на границах зерен микрокристаллов или на небольших включениях. Это может привести к систематическим погрешностям, обусловленным структурой поверхности, так как последовательность нескольких искровых разрядов может не дать среднестатистического значения, характеризующего состав поверхности. Возникает также проблема воспроизводимости. Увеличение числа искровых разрядов не приводит к соответствующему увеличению воспроизводимости, поскольку действие отдельных искровых разрядов взаимосвязаны между собой. При лазерном анализе испарение происходит из области лазерного пятна, определяемого только фокусировкой излучения, а не свойствами образца. Если в результате анализа за один импульс получается не очень хорошая воспроизводимость (она может составлять 10% в соответствии с величиной относительного стандартного отклонения), то ее можно повысить практически до любого требуемого значения пугем повторного проведения анализа на еще не облученной части поверхности. Так как в этом случае эксперименты проводят независимо друг от друга, к их результатам применимы статистические методы расчета для повышения воспроизводимости. [c.124]

Статистический анализ позволяет исследовать производственный процесс статистическими методами, дать оценку технологическому процессу с целью 1) установить закономерности изменения размеров деталей в процессе их обработки 2) выбрать параметры, характеризующие качество продукции и состояние операции [c.87]

Ставится задача дать алгоритмы и разработать программу [71 72] расчета свободных крутильных колебаний коленчатых валов моменты инерции всех участков коленчатого вала, податливость всех участков, моменты сопротивления между соседними массами, относительные моменты инерции, относительные податливости, относительные моменты сопротивления, частоты собственных колебаний, относительные частоты, критические числа частоты вращения вала, а также составить программу гармонического анализа индикаторных диаграмм. Этот анализ является необходимой частью исследования вынужденных крутильных колебаний коленчатых валов поршневых компрессоров, главными возбудителями которых являются моменты от сил давления газов в цилиндрах и сил инерции поступательно-движущихся масс, а также позволяет указать те направления, в которых нужно проводить статистические исследования и далее улучшать на основе аналитических и упомянутых статистических исследований конструктивные параметры исследуемых изделий, [c.106]

Развитие в последние годы новых способов полимеризации способствовало созданию типов каучуков, обладающих более совершенными свойствами. Изменения свойств в основном обусловлены различиями в строении молекул каучуков, а это, естественно, повышает роль структурного анализа. Спектроскопическое определение 1,2-, цис-, А- и гране-1,4-структур в синтетических каучуках имеет такое же практическое и теоретическое значение, как и анализ физико-химических и эксплуатационных характеристик полимера. Результаты количественного анализа дают возможность изучить 1) влияние катализатора и условий полимеризации на структуру каучука 2) структуру неизвестных каучуков (идентификация) 3) изменение микроструктуры при вулканизации (изомеризация) и кинетику вулканизации 4) процессы, происходящие при окислительной и термической деструкции каучука (структурные изменения при сушке каучука, старении) 5) влияние стабилизаторов на устойчивость каучукового молекулярного каркаса и процессы, происходящие при прививке и пластификации каучука 6) соотношение мономеров в каучуковых сополимерах и в связи с этим дать качественный вывод о распределении блоков по длинам в сополимерах бутадиена со стиролом (разделение блок- и статистических сополимеров). [c.357]

Анализ частоты рекомбинаций может дать ответы на два вопроса. Первый вопрос состоит в том, принадлежат ли оба гена одной хромосоме. Если наблюдаемая частота рекомбинаций между аллелями каких-либо двух генов меньше 50%, то на этот вопрос можно ответить положительно. Для генов, расположенных в одной хромосоме очень близко друг к другу, наблюдается обычно очень низкая частота рекомбинаций. По мере увеличения расстояния между генами частота рекомбинаций также увеличивается. Более того, кроссинговер между генами, находящимися в одной хромосоме, но сильно удаленными друг от друга, может происходить настолько часто, что наблюдаемая частота рекомбинаций будет близка к 50%, т. е. к значению, соответствующему независимому расщеплению. В таких случаях для определения принадлежности генов одной хромосоме требуется статистический анализ. Иногда хромосомы бывают настолько длинными, что гены, расположенные на разных концах, всегда расходятся независимо. Такие случаи можно выявить, лишь ответив на второй вопрос каково взаимное расположение сцепленных генов в хромосоме Рекомбинационный анализ дает ответ и на этот вопрос. [c.133]

Как показано выше, можно было бы ожидать выравнивания кривой роста числа мутаций в старших возрастных группах. Однако имеющиеся материалы не позволяют решить интересующую нас проблему, гак как о природе изменений в ходе сперматогенеза, происходящих с увеличением возраста, мы знаем слишком мало. И все же эти данные свидетельствуют о том, что мутационный процесс как-то связан с репликацией ДНК и делением клеток. Видимо, не стоит чересчур увлекаться анализом статистических данных исследования на молекулярном уровне обещают дать более обстоятельные и доказательные материалы. Некоторые авторы считают, что доводы, приведенные в этом разделе, неубедительны и что частоты мутаций у индивидов разного пола в действительности равны друг другу [1560]. [c.183]

Представление динамического состояния в виде ячеек вводит прерывность в понятие состояния системы, что позволяет вычислить тг методом статистического анализа, а отсюда с помощью соотношения Больцмана дать статистическое определение энтропии. Следовало бы отметить, что тг, а поэтому и величина энтропии, зависят от выбранных размеров ячеек. Действительно, если объем ячеек делается исчезающе малым, то как тг, так и 5 обращаются в бесконечность. [c.146]

В связи с этим необходимо выявить зоны с высокими остаточными запасами, вьщелить геологические факторы, влияющие на полноту выработки запасов, оценить структуру остаточных запасов и разработать направления по возможному повышению эффективности существующей системы заводнения с целью воздействия на остаточные запасы с ухудшенной геологической структурой. Для решения поставленной задачи в работе предложен комплексный подход, который основывается на построении двух моделей геологической и технологической. Поскольку по объекту отмечается высокая степень геологической неоднородности, первая модель решает задачу определения множества факторов геологической неоднородности как на макро-(площадь, залежь), так и на микро-уровне (скважина, пласт, проплас-ток), в целом определяющих состояние и степень выработки продуктивного пласта путем расчета данных параметров по скважинам и построением соответствующих карт и матриц. Вторая модель решает задачу определения состояния и эффективности выработки запасов. Для этого проведены расчеты удельных балансовых запасов нефти, коэффициентов извлечения нефти по скважинам, удельных остаточных запасов нефти, а также ряда технологических параметров, характеризующих эффективность нефтеизвлечения, построены соответствующие карты. Наложение этих двух моделей с анализом построенных карт и проведением статистических исследований множества параметров позволяет в комплексе определить влияние рассматриваемых геологических признаков на эффективность выработки запасов, оценить состояние и структуру остаточных запасов и дать [c.77]

Данный параграф посвящен более строгому (чем это было сделано в 3.5) математическому исследованию уравнения для плотности вероятностей концентрации в свободных турбулентных течениях. При анализе используется уточненная аппроксимация условно осредненной скорости (и>2 в области больших амплитуд пульсаций концентрации (3.18). Обсуждаются такие общие качественные свойства уравнения, как особые точки, существование автомодельного решения, постановка краевой задачи. Отмечаются имеющиеся аналогии со случаем статистически однородного поля концентрации, рассмотренного в 3.4. Важную роль в проведенном анализе играют существенно нелокальные свойства уравнения. Показано, что условие разрешимости краевой задачи позволяет найти две неизвестные функции, входящие в замыкающие соотношения. В данном, а также в следующем параграфе (в нем приведено численное решение сформулированной краевой задачи) преследуются две главные цели. Первая — дать обоснование приближенного метода исследования уравнения, описанного в 3.5. Вторая цель - показать на примере уравнения для плотности вероятностей концентрации, что с развитием направления, предложенного в книге, могут быть связаны вполне определенные перспективы построения замкнутой теории турбулентности. По крайней мере в настоящее время удается уменьшить количество произвольных функций по сравнению с полуэмпирическими теориями для одноточечных моментов. Заметим, что проведенное исследование сопряжено с большим количеством достаточно громоздких выкладок, а также с использованием ряда неформальных качественных соображений. Материал этого параграфа рассчитан в nepByiQ очередь на такого читателя, которого заинтересует весьма нестандартная математическая структура уравнений для плотностей вероятностей, полученных с помощью теории локально однородной и изотропной турбулентности Колмогорова -Обухова, и те возможности, которые предоставляют такие уравнения (или уравнения с похожими свойствами) в решении проблемы замьжания в теории турбулентности. Остальные читатели могут этот параграф пропустить и сразу перейти к 3.7, в котором приведено численное решение автомодельной задачи и в краткой форме перечислены основные результаты исследования уравнения. [c.104]

Целью настоящего сообщения является анализ путей статистического описания пористых сред. Прежние представления о структуре этих систем были основаны на возможности индивидуализации поры как образования, которому всегда можно приписывать определенные геометрические размеры и форму однако для большинства пористых систем четкого определения понятия поры дать невозможно [1]. С этим вопросом связана также трудность описания структуры пористых систем, которые, как правило, в этом отношении также неопределенны. Поэтому следует согласиться с Шейдеггером, что правильная характеристика геометрических свойств пористых сред может быть получена только при использовании статистических методов [2]. Рассмотрим сначала некоторые общие вопросы свойств пористых систем и затем дадим пути применения статистики к наиболее распространенным типам пористых сред. [c.270]

Третье направление находит отражение в двух областях. Во-первых, при дальнейшем развитии метода молекулярных аналогий допустимо в принципе построение для пористых систем, аналогичное статистике Гиббса. Затем, рассматривая статистические ансамбли пористых систем и вводя гамильтониан системы, содержащий вместо энергии ее аналог в виде новых переменных, определяющих собой сохранение массы, можно обычные понятия и теоремы физической статистики перенести и на пористые системы [7, 9]. Второй путь заключается в статистическом описании различных процессов переноса в пористых средах. Это направление ведет начало от классических работ Кирквуда с учениками [10 и в настоящее время развивается многими авторами [11]. Таким путем, не рассматривая подробностей структуры пористых тел, удается статистически вывести и обосновать закон Дарси [2] и дать наиболее общее обоснование эффекта продольной диффузии в зерненом слое. Кинетика процесса мас-сообмена в неоднородной пористой среде неоднократно рассматривалась в форме случайного блуждания в работах Шейдеггера [7] и Гиддингса [12]. Особенностью этого направления является отвлечение от описания структуры пористой системы и анализ процессов в условной неоднородной среде, которая здесь представляется столь сложной, что детали вообще не могут быть рассмотрены. [c.276]

Если исполь.зуется. небольшое число данных из слишком ограниченного количества переменных, то, статистический анализ может дать такие кривые или экспоненты, которые, вообще говоря, невозможны с точки зрения теории. Модель, основанная на теоретическом анализе,. заслуживает большего доверия, чем эмпири- [c.444]

В лабораторной работе часто утверждают, что между двумя аналитическими методами (или между двумя лабораториями) имеется систематическое отклонен1 е, основываясь только на том, что расхождения в результатах анализа имеют преимущественно один знак. Этому методу можно дать статистическое обоснование и указать границу его применимости. [c.186]

Проведенный в этом разделе анализ дает, конечно, лишь весьма общее представление о контуре линии. Так, вопрос о распределении интенсивности в промежуточной области со — со - й остался нерешенным. Кроме того, неясно, насколько хорошо дисперсионное распределение описывает центральную часть линии, если неравенство (36.49) выполняется с небольшим запасом, т. е. если й, хотя и больше у но имеет тот же порядок величины. На эти вопросы может дать ответ лишь вычисление /(со), не связанное с упрощающими предположениями ударной или статистической теории. Такие вычисления были проведены Андерсоном и Талмэном ). Получить общие аналитические выражения для всего контура оказалось невозможным. Поэтому Андерсон и Талмэн детально исследовали предельные выражения для /(со), справедливые для внутренней части и для крыльев линии, и, кроме того, построили интерполяционные выражения для промежуточной части. Эти вычисления дали целый ряд уточнений контура спектральной линии. Все эти уточнения, однако, невелики и представляют интерес скорее с принципиальной, чем с практической точки зрения. Поправки к контуру, полученному плавным соединением дисперсионного распределения со статистическим крылом, лежат в пределах той точности, на которую вообще можно рассчитывать в рамках рассматриваемой модели. [c.474]

В тех случаях, когда статистический анализ отвергает ИКС, полезно исключить линии с большими отклонениями или разделить серию на подгруппы и снова повторить анализ Экснера. Наконец, прежде чем перейти к типичным экспериментальным примерам, следует заметить, что такую статистическую обработку можно аналогичным образом применить к температурной зависимости ЛССЭ. Это может дать изокинетические константы растворителя или заместителя для соответствующей серии реакций. [c.231]

В отличие от махистов и прочих субъективных идеалистов Менделеев видел, что общественные явления подчиняются определенным закономерностям и отнюдь не представляют хаотичного нагромождения событий. Так, он писал, что согласный ход цен на разные товары ясно и реально показывает, что в делах этого рода действуют общие, точные законы, подлежащие обобщению и, следовательно, допускающие сознательное предвидение или, по крайней мере, бессознательное предчувствование, а потому во всем деле промышленности (еще сравнительно новом) следует вести точное изучение, материалы которому и должны дать статистические данные, как химикам дают данные их анализы... Все это изучению и, следовательно,— при должной разработке — предвидению подлежит, и если мы, русские, хотим воспользоваться мировым опытом, чтобы вести свои промышленные дела прочно и разумно, мы должны этому изучению всемерно содействовать, И Я не премину здесь сказать, что до сих пор на подобные предметы у нас было обращено чресчур мало внимания. В Промышленных делах мало одного изучения вещества, надо приложить много усилий и к изучению социально-экономиче- [c.196]

Этот согласный ход цен на разные товары, и притом сразу во всем мире, ясно и реально показывает, что в делах этого рода действуют общие, точные законы, подлежащие обобщению и, следовательно, допускающие сознательное предвидение (или, по крайней мере, бессознательное предчувствование), а потому во всем деле промышленности (еще сравнительно новом) следует вести точное изучение, материалы которому и должны дать статистические данные, как химикам дают данные их анализы. Но для нас здесь очень важно отметить то явление, что при падении цен переделочных товаров — производства растут и при возвышении цен —тоже растут то и другое — по свойству психологической стороНы предмета — ведет к одной цели, когда дела промышленности уже зачаты и пока в них не наступает то, что называется кризисом или крахом. Все это изучению и, следовательно, — при должной разработке — предвидению подлежит, и если мы, русские, хотим воспользоваться мировым опытом, чтобы вести свои промышленные дела прочно и разумно, мы должны этому изучению всемерно содействовать, и я не премину здесь сказать, что до сих пор на подобные предметы у нас было обращено чресчур мало внимания. В промышленных делах мало одного изучения вещества, надо приложить много усилий и к изучению социально-экономических отношений, только не на классический манер (т. е. не в виде одних голых соображений и абстрактов), а на тот манер, каким естествознание достигло [c.439]

Таким образом, предлагается исследовать решения цепочки (11.3.2), содержащей также характеристики исходного поля. Существенная трудность, возникающая при статистическом подходе, связана с проблемой обрывания бесконечных цепочек (11.3.1), (11.3.2). Кроме того, эта трудность усугубляется тем обстоятельством, ч.то, как показали результаты исследований [278—284], замкнутая система уравнений, получающаяся из (11.3.2), обладает экспоненциально растущими решениями, т. е. при достаточно больших числах Рейнольдса система уравнений (11.3.2) очень чувствительна к источникам возмущений, вносимым процедурой обрывания. Поскольку при достаточно больших числах Рейнольдса оборванная цепочка (11.3.2) обладает экспоненциально растущими решениями, становится существенным анализ всех возмущепий, вносимых процедурой обрывания. Необходимо также дать детальную интерпретацию появляющихся источников. [c.252]

Статистическая обработка данных осуществлялась с использованием автоматизированной процедуры множественного регрессионного анализа, реализованной одним из авторов для ЭШ "Норск Дата 100" (в ФОРТРАНЕ). Более подробное описание этой [c.103]

Ф. Максфилд и Г. Шерага предприняли в 1976 г. еще одну попытку разработать алгоритм предсказания, который мог бы дать ограниченный набор начальных конформаций белковой цепи, а минимизация последних привела бы к правильной трехмерной структуре макромолекулы [134]. Новый алгоритм, выведенный из статистического анализа 20 белков известной структуры, позволяет предсказывать для каждого остатка пять конформационных состояний в областях правой а-спирали, -структуры, левой а-спирали и двух промежуточных областях. В нем учитываются внутриостаточные взаимодействия, а та1сже (косвенным образом) парные взаимодействия данного остатка с четырьмя предшествующими остатками. Средняя точность разработанного алгоритма, по оценке самих авторов, составила всего 56%. Следовательно, около половины остатков в белковой последовательности предсказываются неправильно. Ф. Максфилд и Г. Шерага заключают, что хотя предложенный ими метод идентификации конформационных состояний среди всех существующих предсказательных алгоритмов является наиболее точным, но и он не обеспечивает выхода к структуре, которая могла бы послужить исходной для последующего уточнения. [c.265]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология