Представление и интерпретация результатов анализов

Канонический анализ математической модели. Для целей оптимизации исследуемого объекта математическую. модель его часто представляют в типовой канонической форме. Каноническая форма уравнения регрессии второго порядка позволяет получить наглядную геометрическую интерпретацию функции отклика в области оптимума, что способствует как успешному продолжению исследований, так и удобному представлению результатов. [c.235]

В настоящее время проекцию данных осуществляют в основном с помощью методов, называемых анализом главных компонент (РСА), факторным анализом (ГА), сингулярным разложением (ЗУБ) и проекцией на собственные векторы или ранговой аннигиляцией. Все эти методы очень близки между собой. Различия в их названиях—во многом лишь дань традиции (в разных областях науки укоренились разные названия). Кроме того, существуют и некоторые различия в применяемых математических алгоритмах, а именно в форме представления дисперсионной матрицы, характере основных допущений, способах преобразования массива данных и интерпретации результатов (на основе анализа собственных значений или сингулярных чисел) и т. д. [c.522]

На рис. Х1У.5 схематически представлен ход обычного хроматографического анализа и наиболее важные этапы участия в нем персонала лаборатории. Он включает а) предварительную стадию отбора проб и их приготовления, выбор и установку параметров для проведения анализа б) ввод проб, проведение анализа, а также наблюдение и контроль аналитических параметров в) обработку данных с учетом специфики методики, занесение результатов анализа в протокол г) заключительный этап, включающий интерпретацию результатов анализа с учетом имеющейся дополнительной информации, модельных представлений, градуировки, условий проведения анализа, точности анализа, и окончательные выводы на основании полученных результатов. Эти выводы могут способствовать более глубокому пониманию либо исследуемой реакции, либо строения исследуемого вещества, технологии его получения или отдельных стадий его анализа. [c.426]

В предыдущих разделах была сделана попытка выделить различные параметры, которые оказывают влияние на КР титана и его сплавов. Кроме того, была отмечена сложность проблемы КР и интерпретации результатов. Много было предложено гипотез КР, но представленный большой анализ является качественным и до некоторой степени философским. В настоящей дискуссии предполагается показать главные проблемы в основе теорий КР и затем представить обзор достижений в этой области. [c.388]

Использование электронных спектров для получения структурной информации прекрасно иллюстрируют результаты исследования электронной структуры иона ванадила [38]. При интерпретации спектра ва-надил-иона VO полагают, что в связи V — О имеет место значительное я-связывание. Соединения, в которых, согласно данным рентгеноструктурного анализа, содержится группа VO , дают сходные электронные спектры переноса заряда и в твердом состоянии и в растворе. Поэтому можно предположить, что водные растворы этих комплексов содержат группы УОЩ О) , а не ViH O) . Протонирование VO в принципе должно заметно влиять на спектр переноса заряда. Предполагается, что кислород не протонируется, поскольку его основность ослаблена из-за образования я-связи с ванадием. Полный расчет по методу МО для VOiHjO) представлен в статье [38], там же дано отнесение полос в спектре водного раствора V0S04-5H20. Аналогичные исследования других окси-катионов также свидетельствуют о значительном п-связывании металл — кислород [39] и помогают установлению электронной структуры этих частиц. [c.108]

Все главные компоненты взаимно ортогональны. Наибольшая часть информации о разбросе данных приходится на первую компоненту. В свою очередь, вторая компонента содержит больше информации, чем третья и т. д. Для интерпретации результатов может помочь графическое представление как векторов главных компонент, так и нагрузок. Из анализа главных компонент можно сделать выводы о группировке объектов. Изображение нагрузок позволяет установить относительный вклад индивидуальных признаков в главные компоненты. [c.525]

Предлагаемый вниманию читателя перевод второго тома серии "Методы измерения в электрохимии" под редакцией Э. Егера и А. Залкинда адресован широкому кругу ученых, использующих в своей практике электрохимические методы. В отличие от первого тома ("Мир", 1976), посвященного электродным процессам, здесь описаны методы исследования растворов электролитов. Поскольку электрохимия изучает явления, происходящие в растворах, исследование структуры жидкости, сольватации, диэлектрических свойств и т.п. имеет фундаментальное значение не только для развития теории гомогенных процессов, но и для разработки адекватных представлений о механизме электродных реакций. Авторы отдельных глав акцентируют внимание на новейших методических достижениях, затрагивая даже детали экспериментальной техники, с тем чтобы облегчить изучение соответствующих методов и в какой -то степени заменить стажировку в специальных лабораториях. Однако для интерпретации результатов измерений необходимо привлечение теории, й здесь авторы сталкиваются с существенными трудностями. Несмотря-на значительные успехи статистической механики растворов и расплавов, связанные с использованием различных вариантов суперпозиционного приближения в боголюбовском методе коррелятивных функций и с применением ЭВМ для прямого расчета термодинамических и структурных характеристик, результаты этих теоретических изысканий настолько трудно обозримы, что они практически не нашли применения у экспериментаторов ни для обработки данных, ни для описания кинетических явлений. Ниже, при анализе отдельных глав книги, мы не раз убедимся в справедливости этих общих замечаний. [c.5]

Ценность методов с непрерывной разверткой для изучения кинетики сложных электрохимических процессов заключается в основном в той легкости, с которой можно получить полярограммы ток — потенциал. Это обеспечивает четкое представление о поведении системы, что облегчает интерпретацию результатов, по крайней мере в качественной форме, путем проведения нескольких простых измерений для ряда скоростей разверток. Кроме того, эти методы часто пригодны для исследования электрохимического поведения продуктов реакции и реагирующих веществ при помощи простых циклических полярограмм [191, 192]. Изменение формы полярограмм со скоростью развертки, концентрации и температуры может в благоприятных случаях дать простую информацию о механизме реакции. Другие методы, особенно одно- и многоступенчатые методы наложения потенциала, как ни много дают информации (причем обычно в таком виде, который легко позволяет проводить количественный анализ), не позволяют составить качественную картину поведения системы — для этого требуется большое число экспериментальных данных и более сложных исследований. Сильная комбинация получается при сочетании опытов с непрерывным наложением потенциала, дающих качественную картину и некоторые количественные данные, с последующими измерениями со ступенчатым наложением потенциала, выполненными с учетом ранее полученной информации, дающие кинетические величины. Чтобы определить адсорбированные частицы, полезно применять сочетания методов с непрерывным наложением потенциала и гальваностатических методов заряжения. Однако это не значит, что количественные данные не могут быть получены на основе измерений с непрерывным наложением потенциала действительно, для ряда механизмов соответствующая теория хорошо развита, однако ту же информацию можно обычно получить гораздо легче при помощи других методов. Оказалось, что методы с непрерывным наложением потенциала особенно полезны при обнаружении промежуточных частиц [191, 192] (в частности, когда последние находятся в адсорбированном состоянии), которые при электролизе часто присутствуют в очень небольших концентрациях. Этому вопросу уделяется большое внимание при изучении окисления органического топлива на электродах-катализаторах [187, 193— 196]. [c.332]

Джекоб и Рейнольдс, как обычно, вывод о порядке реакции сделали на основании заключения о постоянстве константы скорости реакции. Нам кажется, что при таком заключении нельзя избежать привнесения в выводы субъективных представлений автора, так как кажущееся постоянство вычисленных констант не всегда является надежным доказательством соответствия порядка реакции результатам расчета. Поэтому мы считаем, что наиболее объективным выводом о соответствии порядка реакции будет заключение, сделанное на основании геометрической интерпретации результатов кинетического анализа. [c.80]

Ниже рассмотрено изменение свойств многокомпонентных многослойных систем лишь на примере наиболее простых в геометрическом смысле, удобных при феноменологическом описании процессов переноса, а главное, определенных в интерпретации кинетических закономерностей, системах типа сэндвич . Такое ограничение в выборе объектов обусловлено двумя причинами. Во-первых, нет принципиального различия, с точки зрения протекающих физико-химических процессов в поведении систем с различными геометрическими формами элементов и их взаимным расположением, тогда как сложность в интерпретации результатов, например, при переходе от сэндвичевых структур к стеклопластикам, существенно возрастает во-вторых, на современном уровне развития наших представлений об изменении свойств многослойных систем, контактирующих с агрессивными средами, определенность в выборе модели и ее идентичность реальным системам играет решающую роль. К этому следует добавить, что несмотря на большое количество экспериментальных данных о кинетике изменения свойств многослойных систем, для их количественного анализа может быть использована лишь небольшая часть (только те работы, для которых в литературных источниках оговорены начальные и граничные условия проведения процессов и дано описание геометрических параметров исследованных систем). [c.267]

Изучение бактерий с помощью методов нумерической таксономии включает 5 существенно необходимых этапов 1) отбор штаммов, 2) выбор тестов, 3) кодирование и представление результатов тестирования в удобной для компьютерного анализа форме, 4) компьютерный анализ взаимосвязей между штаммами и выявление кластеров, 5) представление и интерпретация результатов. Для компьютерного анализа можно использовать ряд коэффициентов, которые были рассчитаны применительно к микробиологическим задачам [4, 5, 7]. [c.99]

Возмущение, состоящее из одной гармоники, представляет собой исключительный случай, и возможность отслеживать одну волну Толлмина — Шлихтинга в экспериментах, описанных в предыдущем пункте, обусловлена тем, что часто преобладает одна наиболее неустойчивая мода, а также тем, что в опытах обычно возбуждают колебания отдельных частот. В действительности спектр естественных волн имеет конечную ширину, и в физике для описания таких ситуаций широко используется концепция волнового пакета [Лифшиц, Питаевский, 1979, 62—65]. Известно, что рассмотрение линейных возмущений в физическом и спектральном пространствах эквивалентно и выбор диктуется только удобством интерпретации результатов. Оказывается, что спектральное представление, как правило, эффективнее для анализа линейной устойчивости гидродинамических систем тогда можно выделить отдельную волну Толлмина — Шлихтинга и изучить ее поведение независимо от других возмущений, что существенно упрощает обработку данных. [c.79]

Технология численного анализа НДС и оценки прочности трубопроводных систем была разработана В.В. Алешиным в конце прошлого века [22, 23] на базе применения описанных выше математических моделей и численных методов. Разрабатываемая технология предназначалась, прежде всего, для непосредственного использования специалистами производственных и научно-исследовательских организаций, связанных с эксплуатацией и техническим контролем состояния и безопасности промышленных трубопроводных систем. Поэтому на всех стадиях разработки и практической реализации технологии особое внимание уделялось автоматизации процедур подготовки исходных данных, построения и анализа КЭ-моделей, а также представления и интерпретации результатов численного моделирования сложного нелинейного НДС участков трубопроводных конструкций. [c.308]

Применение. Представление результатов. Практические упражнения Подготовка. Определение соответствующих критериев приемки. Отчетность. Практические упражнения. Написание инструкций Интерпретация соответствующих стандартов и кодов. Аттестация (валидация) методик НК. Согласование и утверждение методик. Анализ результатов НК [c.835]

В некоторых работах при трактовке кинетических данных авторы часто исходят из представлений об идеальном адсорбированном слое. При более тщательном анализе совокупности опытных данных (или при постановке опытов в более широком интервале изменения параметров) обычно оказывается, что результаты противоречат такой интерпретации. Поэтому можно с сожалением констатировать, что не все еще кинетические данные трактуются в литературе с позиций представлений о реакциях в реальных адсорбированных слоях. [c.273]

Этот пример показывает, что на базе модели валентных связей, дополненной резонансными представлениями, трудно построить удовлетворительную теоретическую концепцию ароматичности. Существенно лучшие результаты могут быть получены, если дополнить указанную модель определенными представлениями симметрии. Однако при этом в значительной мере теряются ее простота и наглядность. Поэтому при анализе проблемы ароматичности удобнее пользоваться моделями, основанными на методе МО, так как при этом понятие ароматичности находит более простую и естественную теоретическую интерпретацию, а также получает объяснение эмпирическое обобщение, согласно которому для наиболее типичных ароматических циклов характерно наличие шести я-электронов (секстета). [c.66]

Принципы феноменологической термодинамики были установлены в результате обобщения данных исключительно макроскопического опыта и ни в какой степени не связаны с представлениями о молекулярном строении вещества. Феноменологическая термодинамика дает самые общие соотношения между макроскопическими величинами, которые должны выполняться в любой системе независимо от природы образующих ее частиц, и это определяет как сильные стороны феноменологического метода, так и его ограниченность. При исследовании любого макроскопического явления термодинамические закономерности представляют наиболее общую и надежную теоретическую основу. Анализ общих феноменологических зависимостей применительно к рассматриваемому кругу явлений — обычно первый шаг исследования. В то же время чисто феноменологические соотношения не дают возможности теоретической интерпретации индивидуальных свойств системы, определяемых ее природой. [c.5]

Изложенные в предыдущих разделах термодинамические и молекулярно-кинетические представления о природе адгезионных явлений создают основу для разработки общих подходов к управлению процессами образования адгезионных соединений. Такая задача относится к физико-химическим проблемам, и по сравнению с ранее рассмотренными она в значительно большей мере имеет непосредственный выход в практику и требует для своей проверки привлечения результатов в основном технологических исследований. По сути, заключительный раздел должен служить связующим звеном между фундаментальными и прикладными проблемами адгезии полимеров. Конечно, здесь имеются серьезные трудности. Так, обширность (а, зачастую, и противоречивость) материала, касающегося даже одного из проявлений адгезии - склеивания, не позволяет в настоящее время предложить однозначной интерпретации каждому наблюдаемому факту. Поэтому изложение технологических закономерностей склеивания в терминах физической химии адгезии затруднено. И все же анализ будет односторонним, если не попытаться конкретизировать теоретические выводы применительно к регулированию адгезионной способности полимеров. [c.165]

Эксперим. исследование мол. движений проводят с помощью ЯМР, ЭПР, оптич. спектроскопии (люминесцентной, ИК, комбинац. рассеяния), методов диэлектрич. и мех. релаксаций, рассеяния нейтронов, рентгеновских лучей и др. для интерпретации результатов привлекают модельные представления о мол. структуре изучаемого объекта и даша-мике молекул. Из теоретич. методов в первую очередь используют моделирование мол. структур на ЭВМ-численные эксперименты (часто иаз. также машинными или вычислительными экспериментами). Такое моделирование основано на определенных физ. гипотезах относительно характера движения частиц в системе, их взаимод. и т. п. оно позволяет провести детальный анализ динамич. св-в разл. мол. систем, зависимость этих св-в от г-ры и др. термодинамич. параметров и влияния динамики молекул на макроскопич. св-ва в-ва. Одно, пз существ, достоинств численных экспериментов - возможность проверить исходные физ. гипотезы и вычислит, методики, оставаясь в рамках самих этих экспериментов. Совр. ЭВМ позволяют проводить численные эксперименты для систем с относительно небольшим числом N частиц (как правило, N = 10 -10 ). Поэтому для моделирования изотропных макроскопич. систем часто полагают, что все пространство заполнено тождеств, ячейками с периодич, граничными условиями (напр., кубич. ячейками, когда считаются тождественными противополохсные грани)., [c.111]

Сложность и разнообразие химического строения смолисто-асфальтеновых веществ, а также отсутствие единой методологии не только анализа, но п интерпретации экспериментальных данных, затруднила появление единых взглядов на многие структурные характеристики. Современный уровень знаний о смолисто-асфальтеновых веществах позволяет с большой долей вероятности определить количество структурных единиц, содержащихся в усредненном продукте, выделенном из нефти определенного месторождения, но говорить о взаимном их расположении можно только предположительно. Однако наглядность в представлении экспериментальных результатов и необходимость упорядочения логических выводов приводила всех исследователей к необходимости построения гипотетических моделей молекул смол и асфальтенов [8], которые, будучи по сути дела научной абстракцией, являлись в определенной степени проверкой правильности определения структурной организации и оптимальной ее систематизации. Сергиенко [33, 36], Хиллмеи и Барнетт [28], основываясь на молекулярной Массе, элементном анализе и структурно-групповых характеристиках, предложили следующие модели молекул смол и асфальтенов [c.85]

Планирование экспериментальных исследований вообще и аппаратурного спектрального анализа (АСА) в частности для измерения характеристик физических процессов должно способствовать проведению исследо ваний в сжатые сроки, сводить к минимуму трудоем кость, затраты ресурса измерительной аппаратуры и ма шинного времени ЭВМ. Если исследуют какие-либо про цессы в дорогостоящих устройствах (объектах), то су щественна и экономия ресурса этих устройств. Планируя АСА природных процессов, процессов в объектах либо в совокупности природа-объект,, следует выбирать удобную обозримую форму представления (отображения и интерпретации) результатов исследования, разрешающую без значительных усилий воспринять, объяснить и понять те или иные закономерности, отражаемые полученной моделью, особенности характеристик, их зависимость от разных факторов, чтобы эффективно применить полученные результаты при проектировании исполняющих устройств. Хотя в основном исследуются аппаратурные спектральные характеристики, а большинство выводов справедливо для других характеристик процессов. [c.132]

Ориентационные явления в анизотропных полиме ряых растворах обсуждены при анализе концент1рационной зависимости вязкости, которая, как правило, имеет максимум в области перехода в жидкокристаллическое состояние, а также результатов оптических и спектроскопических исследований. Интерпретация результатов проведена на основе представлений о трех анизотропных коэффициентах вязкости. Оценка этих коэффициентов для анизотропных растворов ПБА приводит к выводу о том же порядке их величин, что и для низкомолекулярных жидких кристаллов минимален коэффициент вязкости, отвечающий расположению длинных осей молекул вдоль направления движения и перпендикулярно направлению действия градиента скорости, а максимален соответствующий коэффициент при параллельности больших осей молекул градиенту скорости и перпендикулярности направлению сдвига. [c.224]

Во всех таксономических исследованиях следует учитывать возможность ошибки, связанной с тестированием, и, как бы ни подходил тот или иной тест в конкретном случае, от него следует отказаться, если он характеризуется плохой воспроизводимостью или часто приводит к ошибкам в интерпретации результатов. Если число ненадежных тестов составляет лишь небольшую часть общего числа тестов, используемых для нумери-чсского анализа, то общий результат можно считать надежным, т. е. статистически достоверным. Чем большее число признаков включено в анализ, тем более точным будет общее представление о фенотипе организма. Если тестов слишком мало (например, менее 40), результаты могут быть статистически недостоверными. Принято считать, что оптимальное количество признаков для нумерической таксономии — от 100 до 200. Такое количество можно с успехом тестировать в большинстве лабораторий, особенно при наличии отработанных методов ускоренного получения и учета результатов, например, с помощью многоточечной инокуляции в лунки или на пластинки агара (разд. 20.2.4) и перепечатывания колоний с чашки на чашку (разд. 20.2.5). [c.101]

Уравнение (11.85) отличается от уравнения (11.73) лишь показателем степени при Ро и поэтому результаты расчетов по ним не долж,ны заметно различаться. Об этом наглядно свидетельствует соответствующая графическая интерпретация, представленная на рис. 16. Отсюда следует, что метод анализа работы насадочных колонн с использованием понятий ВЭТТ и ЧТТ приводит к удовлетворительным результатам, несмотря на то, что в насадочных колоннах разделение по высоте колонны происходит непрерывно, а не скачками, как это имеет место в тарельчатых колоннах. Таким образом, уравнением (11.84) можно пользоваться и при расчете эффекта очистки в тарельчатой колонне, работающей в отборном режиме. Более того, нетрудно показать, что аналогичное уравнение можно получить и путем последовательного перехода от тарелки к тарелке исходя из соотношения (11.46). На рис. 17 показано, что характерное для тарельчатой колоины скачкообразное изменение концентрации примеси от тарелки к тарелке может быть выражено через плавное изменение ее по высоте коло1ННы. Очевидно, чем меньше коэффициент разделения смеси и КПД тарелки, тем меньше будет отличаться распределение примеси в тарельчатой колонне от распределения в насадочной колонне. [c.71]

Поскольку многие методики аналитической химии предусматривают определение таких величин и проведение таких измерений, которые содержат в себе некоторый элемент неонредлен-ности, то для обработки такого рода данных требуется другой класс численных средств обработки — статистические методы. В широком аспекте статистика — это получение, обработка, анализ и представление данных. Статистику можно приближенно разделить на описательную и теоретическую. Описательная статистика имеет дело со сбором, представлением и описанием данных, в то время как задача теоретической статистики — интерпретация данных и принятие решений, основанных на результатах. Необходимость статистической обработки результатов ана- [c.380]

Мысль об образовании ионных пар катионоидных частиц (карбониевых ионов) в сольволитических процессах выразил еще Уинстейн в начале шестидесятых годов [62]. С тех пор концепция ионных пар в органической химии претерпела значительные изменения были получены многочисленные физические подтверждения ионной ассочиации, но только не для карбониевых ионов. И сейчас об участии в реакциях ионных пар карбониевых ионов судят в первую очередь по результатам исследования кинетики этих реакций и образующихся в них продуктов. Интерпретация не проста, далеко не всегда однозначна и требует привлечения данных изучения солевых эффектов, сопоставления скоростей образования продукта сольволиза, рацемизации и изотопного обмена. Достаточно полное представление о специфике иссследования сольволитических процессов дает обзор [63], посвященный этой теме. Мы же ограничимся кинетическим анализом одной единственной системы, которая, тем не менее, дает прекрасное представление о проблематике участия ионных пар карбониевых ионов в сольволитических процессах. [c.269]

Спектры испускания этих ионов будут рассмотрены вместе, так как анализ их спектров имеет много общего. Спектр OI был одним из первых электронных спектров многоатомной молекулы, для которой был проведен вращательный и колебательный анализ. Интерпретации наблюдаемых переходов способствовало в значительной степени развитие теории молекулярных орбит электронных состояний Мелликена. Результаты, полученные Мелликеном ([96], стр. 375) для O , находятся в фактическом соответствии с орбитальными диаграммами, представленными на рис. 5. [c.44]

Реаюме. Для выяснения причин большей стабильности молекулярного иона водорода по сравнению с бесконечно удаленными друг от друга атомом водорода и протоном проанализированы составляющие полной энергии Н . Рассмотрены особенности изменения кинетической и потенциальной составляющих энергии связей в зависимости от межъядерного расстояния. Интерпретация полученных кривых основана на представлении их в виде суперпозиции пяти аддитивных вкладов, описываемых простыми функциями межъядерного расстояния. Количественно эти вклады объяснены непосредственно в рамках физических взаимодействий, а также при рассмотрении соответствующей вариационной процедуры. Анализ приводит к идентификации и истолкованию ряда эффектов, ответственных за образование химической связи в Н, таких, как промотирование, интерференция и квазиклассические электростатические взаимодействия. Показано, что ковалентная связь образуется в результате делокализации электронного облака. [c.259]

Один из вариантов теоретического описания молекулы воды основан на представлении о том, что связь между атомом кислорода и двумя атомами водорода образуется с использованием р-орбиталей кислорода. Превышение экспериментально наблюдаемого угла между связями в молекуле воды (105°) над теоретическим значением (90°), основанным на соображении о взаимно перпендикулярной направленности р-орбиталей, может быть объяснено кулоновским отталкиванием между дву.мя атомами водорода, возникающим в результате наличия зарядов на атомах водорода из-за частично ионного характера связей О—Н. Интерпретация колебательного спектра паров воды может быть основана на приближенном подходе, при котором во внимание принимаются только силы, действующие между атомными центрами О—Hi, О—Нг и Hi—Нг. Анализ спектральных данных на основе этой простой модели позволяет оценить силовую постоянную взаимодействия Hi—Hj как 1,85-105 дин/см. Предполагается, что к взаимодействию Hi—Н9 применим закон Гука, причем колебания происходят относительно положения равновесия, при котором угол. между связями 90°, и что длина связей ОН остается при таких колебаниях постоянной и равной 0,960 А. [c.480]

Джойс И Хаймс исследовали реакцию, катализируемую формилтетрагидрофолат-синтетазой, как методом стационарной кинетики 18], так и методом изотопного равновесия [19]. Результаты, полученные первым методом, соответствовали представлению о неупорядоченном механизме присоединения трех субстратов с образованием четверного комплекса. (Анализ был несколько осложнен образованием некоторых тупиковых комплексов, но это не вызвало затруднений в интерпретации данных.) С повышением концентрации варьируемых субстратов все скорости изотопного обмена возрастали до некоторого максимального значения. Кроме того, различные скорости обмена были неодинаковыми при насыщающих концентрациях реагентов, из чего следовало, что взаимопревращение четверных комплексов не лимитирует максимальную скорость реакции. Однако отсутствие значительной разницы в скоростях обмена свидетельствовало о том, что скорости взаимопревращения четверных комплексов и отщепления реагентов от фермента имеют один и тот же порядок величины. На основании полученных данных можно сделать вывод, что реакция протекает в обоих направлениях с обязательным образованием четверного комплекса, что ее механизм является неупорядоченным и что максимальная скорость процесса не лимитируется какой-то одной стадией. [c.155]

Подход к интерпретации масс-спектров низкого разрешения, основанный на выделении классификации неизвестных соединений в самостоятельную стадию, позволяет упростить также и заключительный этап ыолного анализа спектров, который проводится после того, как гомологический ряд уже определен. Если известна молекулярная масса вещества М, то после установления его ряда непосредственно определяется брутто-формула (по параметру х четырнадцатиричного представления М) и положение соединения в данном ряду. Определение структуры конкретного гомолога оказывается, таким образом, завершающей стадией анализа спектра, перед решением которой целесообразно оценить число возможных изомеров соединения, ряд и брутто-формула которого известны. Если их число велико, детальная интерпретация спектра может оказаться невозможной и следует ограничиться только результатами групповой идентификации или привлекать дополнительную информацию. [c.102]

Такие заключения, наряду с корректным физико-химическим и математическим анализом экспериментальных результатов в конкретном исследовании, должны опираться на факт достоверности фундаментального физико-химического знания и множества предшествующих конкретных знаний о химических превращениях. Иначе невозмончеп был бы любой из современных подходов к интерпретации косвенных наблюдений. В связи с этим чрезвычайно важно уметь правильно включать все необходимые из уже имеющихся знания в рамки решения новой конкретной задачи. Последнее невозможно без овладения фундаментальными в рассматриваемой области понятиями химическая форма в растворе, постоянная среда, исследуемая система, представленность формы в МБ системы и (или) в свойстве, закон действующих масс [c.53]

В качестве примера применения развитых выше представлений к реальным системам рассмотрим интерпретацию свойств металл-аммиачных растворов на основе теории локальных состояний [9, 10]. Такой анализ является дальнейшим развитием гипотезы Давыдова, который впервые указал на возможность применения теории полярона для объяснения оптических свойств этих систем. В последующих работах, однако, было проведено более детальное и последовательное сопоставление предсказаний теории со всем комплексом наших сведений о свойствах рассматриваемых растворов, а также было представлено количественное доказательство того, что для концентраций, при которых лроводились оптические измерения, именно поляроны доминируют в растворе. Последнее особенно существенно потому, что наряду с поляронами свет могут поглощать и недиссоциированные атомы металла, причем значения параметров соответствующей полосы поглощения не будут зависеть от природы растворенного металла, в полном согласии с экспериментом. Это обусловлено тем, что электроны недисоциированных атомов также поляризуют диэлектрическую среду, в результате чего их радиусы состояний увеличиваются [5, 6]. Особенно велик радиус состояния у валентных электронов, в связи с чем их взаимодействие с атомным остатком можно рассматривать как взаимодействие с положительным точечным зарядом, помещенным в диэлектрик. В результате характер взаимодействия должен мало зависеть от природы металла, т. е. мы приходим к модели центра окраски (/ -центра) в ионных кристаллах. Наряду с этим при низких температурах и больших концентрациях / -центров имеется значительная вероятность образования путем их ассоциации двойных центров окраски — центров. Для общности, очевидно, рассмотрение должно/"а-включать все три оптически активные образования. [c.32]

Резюмируя итоги проводсппого в этой и предыдущих главах анализа свойств первичных активных частиц, возникающих в результате действия излучения, можно сказать, что любая теория, основанная на представлениях о поляризационном самозахвате электрона, испытывает целый ряд принципиальных затруднений в интерпретации экспериментальных данных. [c.91]

По мнению настоящего автора, параметры указанного типа не следует исключать из области корреляционного анализа. В качестве примера на рис. 4 показана зависимость удельного объема от обратной величины молекулярного веса, которая является статистически корректюш представлением аддитивности молярного объема . Вместо экспериментальных величин иногда могут быть использованы даже квантово-химические характеристики. При этом, к ним следует относиться как к величинам 1еизвестной црироды, которая может быть раскрыта в дальнейшем, в результате интерпретации х>еэультатов корреляции. [c.8]

И Кюнцле. Это иллюстрирует только тот существенный момент, что функция, выведенная Куном и Кюнцле для представления распределения, не может быть ни экстраполирована на времена, выходящие за пределы опытных данных, из которых она исходит, ни применена к другим материалам или тем же самым материалам, но при других температурах. Их анализ, с несомненностью, показывает, что существование определенного динамического модуля и динамической вязкости не обязательно подразумевает единственное (или даже только одно наиболее вероятное) время релаксации. Но отсюда не следует, что функция (т) не может иметь максимума в области времен ниже Ю" сек. при комнатной температуре или при соответственно больших временах при более низких температурах. Действительно, повидимому, вполне вероятно, что это может иметь место и что форма кривой распределения, данная Куном, Кюнцле и Прейсманном, может представлять только хвост полной функции распределения. Важные выводы, к которым пришли эти авторы, ни в коем случае не противоречат объяснению, данному Александровым и Лазуркиным своим опытным результатам, которые относились к более низким температурам. Такие выводы, однако, наводят на мысль, что должна проявляться осторожность в допускающихся интерпретациях тех или иных опытов посредством одного времени релаксации, и указывают на желательность дальнейших исследований формы релаксационно-временного спектра, охватывающего более широкий интервал температур, а также более широкую временную шкалу, чем интервал, использованный в этом первом исследовании. ) [c.217]