Реакции статистическая оценка

Сопротивление сыпучей среды сдвигу обусловлено действием множества элементарных сил, направленных в сторону, противоположную сдвигающей силе. Суждение о величине "суммарной, силы сопротивления выводят на основе статистической оценки всей совокупности сил трения, способных сопротивляться сдвигу на поверхности возможного разрушения. Согласно общему принципу статистического учета напряжений, совокупное сопротивление трения, называемое внутренним трением, условно рассматривают как силу, непрерывно распределенную по поверхности возможного разрушения. Эта сила F является реакцией касательного напряжения т и выражается произведением [c.41]

От степени протекания обратимых реакций (5.2) и (5.3) зависит уровень, на котором проходит радикально-цепной процесс в целом, и возможные соотношения выходов продуктов. Пределы превращения радикалов в реакциях рекомбинации и диспропорционирования можно определить на основе термодинамического исследования этих реакций. Существуют различные методы оценки констант равновесия химических реакций. Если константы скорости прямой и обратной стадий реакции оцениваются теоретически согласно (2.5), то очевидно, что результат расчета константы равновесия кинетическими методами и статистическая оценка ее должны совпадать. [c.112]

Рассмотренные примеры обработки кинетических экспериментов показывают, что статистические методы оценки согласия гипотезы о механизме каталитической реакции со всей совокупностью кинетических данных (такие, как /-критерий) дают возможность отбросить лишь гипотезы, которые находятся в грубом несоответствии с экспериментом. Иллюстрация такого несоответствия — второй вариант механизма гидрирования фенола. В дальнейшем выборе гипотезы основную роль играло согласие между опытными и расчетными кинетическими порядками, т. е. соответствие экспериментальной и расчетной кинетических закономерностей. [c.238]

V. Полученные наборы констант анализируются с точки зрения их соответствия физико-химическим представлениям о них (например, константы скорости должны быть неотрицательны отношение констант скоростей прямой и обратной реакций не должно превышать определенную величину и т. д.). В тех случаях, когда это может быть математически обосновано, привлекаются статистические оценки точности полученных данных. Гипотезы, для которых указанное выше соответствие отсутствует, отвергаются как неадекватные. [c.300]

Для правильной статистической оценки результатов опытов перед их началом должны быть определены статистические параметры установки путем проведения достаточно больших серий идентичных опытов в нескольких областях проведения реакции. Должен быть проведен априорный анализ выбранной модели на необходимое число определяемых параметров. Как минимум, число степеней свободы выбора независимых уравнений для решения обратной задачи должно равняться числу возможных маршрутов, включая обратные реакции равновесных стадий. [c.205]

Наличие вибрации и влажность могут сократить периоды подпитки на одну пятую от номинального срока. В определенных температурных пределах могут наступить разложение присадок, фазовые переходы и химические реакции, которые не позволяют экстраполировать срок службы или периоды подпитки смазки. Поэтому только статистическая оценка в данных рабочих условиях позволяет установить надежный рабочий период подшипника без технического обслуживания. [c.437]

Экспериментально-статистические (эмпирические) модели отражают корреляционные или регрессионные соотношения между параметрами физико-химической системы и не используют информацию о механизме протекающих реакций. Статистические модели используют для оценки влияния входных переменных на показатель качества процесса, значимости переменных, для решения задач оптимизации. Очень часто экспериментально-статистические модели используют для построения функциональной зависимости, наилучшим образом описывающей опытные данные, с целью их дальнейшей интерполяции или экстраполяции. [c.241]

Наличие универсального алгоритма расчета констант по данным потенциометрических измерений открывает широкие возможности для применения обсуждаемой поправки. Систему с реакциями (1) можно рассматривать лишь как простейший пример. Очень удобно, что применение алгоритма к системе с другим типом стехиометрии не требует новых исследований математических зависимостей. К тому же попутно получаются оценки ошибок определяемых параметров. Эти качества нашего метода выгодно отличают его от подхода авторов работы [6], применявших довольно искусственные построения, не связанные со статистической обработкой (и то лишь для некоторых простейших систем). [c.127]

Рассчитаны распределения образующихся в результате реакции молекул N0 по колебательным состояниям. Было получено, что дисперсия получающихся распределений сильно возрастает с увеличением v — колебательного уровня молекулы N2 и 1/ — относительной скорости реагентов. При v = = , Vr = 0,8 10 см/с и U = 2, = 1,0 10 см/с молекулы N0 практически равномерно распределены по энергетически возможным колебательным уровням. По оценке авторов работы [117], статистическая ошибка расчетов составляла 20—30%. [c.94]

Предположим теперь, что в активированном комплексе связь между атомами галогена и инертного газа является ван-дер-ваальсо-вой и энергия этой связи аппроксимируется потенциалом Ленарда-Джонса (11.5). Для оценки и Оц атомов галогенов брали значения, полученные из данных о вязкости ближайшего к галогену в таблице Менделеева инертного газа (например, а, ) = а параметры взаимодействия вычисляли по (11.6). Вычисление расстояний /-ДМ в активированном комплексе производили в предположении, что АМ возникает вблизи состояний, соответствующих в этом случае Лдм можно найти из условия де(г)/дг = О, откуда Лдм = 2 /вОо. Исходя из модели жесткого активированного комплекса, примем Лдв всего на 5% большим, чем равновесное в молекуле Аз- Отношение электронных статистических весов переходного и исходного состояний во всех реакциях взято равным 1/6, = 2. Частоты деформационных колебаний активированного комплекса принимали одинаковыми и были вычислены в гармоническом приближении по формуле [c.121]

Это уравнение имеет фундаментальное значение для понимания механизма ускорения внутримолекулярных реакций и для оценки его величины. Оно следует также из строгой статистической теории [38] как предельный случай при малых б V порядка нескольких кубических А. [c.54]

Сопоставление обоих рядов величин служит, таким образом, критерием 1) точности экспериментальных данных, как полученных при калориметрическом измерении энтропии и теплоты реакции, так и при аналитическом определении константы равновесия 2) надежности и точности приближенных уравнений для оценки термодинамических функций из структурных параметров методами статистической механики или аналогичными методами и 3) правильности таких термодинамических концепций, как фугативность и третий закон термодинамики. В последующем обзоре равновесий изомеризации углеводородов доказано, что в некоторых случаях совпадение настолько хорошее, насколько этого можно было ожидать. Однако в других случаях существуют большие расхождения, чем возможная суммарная ошибка в экспериментальном определении и расчете. Если при дальнейшей работе не удастся объяснить эти расхождения с существующих теоретических позиций, то для этой цели могут быть использованы некоторые новые концепции, например представление о химической активности. [c.134]

Статистические расчеты удобны в том случае, когда нет возможности определить термодинамические параметры реагентов, но известны или постулированы свойства молекул. Этим и определяется область применимости статистических расчетов. В настоящее время такие расчеты незаменимы в ряде случаев а) для реакций с участием нестойких соединений б) для высокотемпературных реакций в газах в) для оценки любых возможных изменений в структуре молекул и их влиянии на положение равновесия г) для описания реакций изотопного обмена. Анализ подобных эффектов естественно проводить с учетом молекулярных параметров веществ. [c.248]

Важная информация может быть получена в результате исследования формы линии. Так, например, по эффектам диполь — дипольного уширения и обменного сужения можно судить о том, является ли пространственное распределение парамагнитных центров статистически равномерным или они сгруппированы более плотными сгустками в определенных областях образца. Решение этих вопросов, а также оценка среднего расстояния между парамагнитными центрами важны для понимания кинетических особенностей радиационных и фотохимических процессов в твердой фазе, явлений адсорбции. По изменению формы линии может изучаться кинетика быстрых процессов, таких, как спиновый обмен между радикалами, реакции переноса электрона и др. Примером реакций последнего типа может служить реакция переноса электрона от ион-радикала нафталина к молекуле нафталина [c.250]

Формула (IX.251) показывает, что для оценки константы химического равновесия при некоторой температуре Т требуется знать две величины АФг для данной температуры и тепловой эффект реакции при абсолютном нуле (АЯ8). Используя формулу (IX.253) и выражения для статистических сумм, рассмотренные в настоящей главе, можно рассчитать величины Фт для реагентов (а следовательно, и величину АФг) на основании молекулярных данных. При этом исходными служат главным образом экспериментальные спектроскопические данные. Величину АЩ = АЕо оценивают различными методами. Часто используют спектроскопические данные об энергиях диссоциации молекул [если Оог — энергия диссоциации -го вещества, то для реакции (IX.228) А о = Оо ]. Для нахождения АЩ можно привлечь результаты [c.259]

Как уже указывалось ранее, на основе теории активированного комплекса с использованием аппарата статистической термодинамики предэкспоненциальный множитель может быть, рассчитан для любого типа реакций. Однако для осушествления таких расчетов необходима информация о молекулярных параметрах активированного комплекса. В рамках же рассматриваемой теории не были предложены рекомендации достаточно простого способа их оценки. И наконец, в самой теории содержится ряд не совсем четких положений. Например [c.160]

В случаях развития сенсибилизации на коже появляется покраснение, отек, мелкочешуйчатое шелушение. Степень или титр сенсибилизации характеризуется максимальным разведением, вызвавшим клиническую картину кожного поражения. Сильные аллергены могут вызвать так называемую реакцию воспламенения, т. е. наличие воспаления на участке кожи, обработанном испытуемым веществом в период сенсибилизации. Имеются наблюдения, когда реакция воспламенения возникает на интактном, симметричном участке кожи спины животного. Оценку реакции кожи лучше проводить в баллах, что позволяет обработать полученные данные статистическим методом. [c.279]

Он впервые показал, что реакция полимеризации заключается в соединении маленьких бифункциональных молекул в длинные цени, так называемые цепи главных валентностей. К цепи главных валентностей в макромолекулах в зависимости от структуры мономера могут быть присоединены боковые группы, как например бензольные ядра в полистироле. Штаудингер впервые ввел понятие о степени полимеризации, т. е. числе мономерных единиц, из которых построена макромолекула. Он синтезировал целые ряды полимергомологов и впервые показал, что можно, проводя химические реакции в полимерных цепях, изменять природу полимеров, не изменяя степени полимеризации. Штаудингер впервые ввел представление о полимерах как о статистическом наборе полимергомологов и обосновал статистический смысл молекулярного веса. Для оценки среднего молекулярного веса линейных полимеров он применил осмометрию и измерение вязкости разбавленных растворов. [c.15]

Следует сделать одно замечание. Метод экстракции приобрел довольно широкое распространение, особенно в технологической практике, для контроля за завершенностью процесса формирования сетчатого полимера. При простом статистическом подходе нетрудно установить связь между количеством золь-фракции и глубиной превращения после точки гелеобразования (см. главу 2). Эта зависимость в ряде работ (см. [140]) использована для оценки глубины превращения по выходу золь-фракции. При этом предполагают, что для систем с данной функциональностью независимо от конкретного механизма реакции связь между количеством золь-фракции и глубиной превращения является однозначной. Такой подход является ошибочным, и в каждом конкретном случае необходимо специальное исследование, так как опыт показывает (см. главу 2), что отклонения от простых статистических соотношений, особенно после точки гелеобразования, могут быть весьма значительными. Более того, именно на основе этой информации можно сделать заключение об особенностях топологической структуры сетчатого полимера. [c.33]

В статистической теории активных поверхностей скрыты весьма большие возможности, ждущие своего исследователя. Совершенно очевидно, что однородность или неоднородность поверхности, а для неоднородных поверхностей — тип распределения, имеет хотя и це непосредственное отношение к оценке качества контактов. Применяемые для этого в лучших работах величины экспериментально наблюдаемых констант скоростей и энергий активаций не дают достаточно полной характеристики катализатора. Единообразие участков при оптимальных значениях кинетических и адсорбционных констант является преимуществом, но в этом случае велика вероятность несовпадения свойств контакта с желаемыми, что влечет за собой полное отсутствие активности. Напротив, для широко неоднородных поверхностей значительно больше вероятность того, что хотя одна какая-нибудь группа участков будет обладать желаемыми свойствами. Такие поверхности должны быть менее чувствительными и более устойчивыми к влиянию ядов Между однородными и широко неоднородными поверхностями должна быть существенная для сложных реакций разница в специфичности. [c.124]

Различные варианты теории основываются на подходах, предложенных Касселем и Слейтером (см. [4]). Если в модели Слейтера распад молекулы рассматривается как динамический процесс (биения в системе связанных гармонических осцилляторов, случайно приводящие к достижению реакционной координатой критического значения, например определенного увеличения длины связи при отщеплении атома), то модель Касселя является существенно статистической и предполагает быстрое установление равновесия по колебательным степеням свободы. Каждый из подходов имеет свои достоинства и недостатки. Так, в модели Слейтера можно, в принципе, проследить динамику в колебательной системе, и это открывает возможность рассмотрения более тонких особенностей химического превращения. В качестве примера можно привести работу [18], в которой рассматривалась задача о расчете зависимости скорости синхронной химической реакции от числа степеней свободы г/, принимающих участие в переходе. Расчет показывает, что хотя необходимость синхронного изменения многих ядерных координат и уменьшает заметно эффективность процесса, но выигрыш в энергии активации в этом случае оказывается решающим по оценкам вплоть до у = 50. Вместе с тем делаемое в модели Слей- [c.32]

Можно подумать, что эта проблема не имеет статистического характера, но это отнюдь не так. Как только химик получит представление о вероятном порядке реакции, он должен будет передать стоящую перед ним проблему, сформулированную как подлежащая испытанию модель, на рассмотрение статистика с просьбой спланировать серию экспериментов, дающую максимальную экономию операций (см. подраздел Стратегия экспериментального исследования ), Статистик попросит оговорить пределы надежности значений определяемых величин, а экспериментатор будет рассчитывать на то, что статистик подскажет ему, как узнать, что в своих измерениях он достиг желаемой степени точности. Неспособность оценить величину погрешности при исследовании кинетики может иметь губительные последствия для всей разработки процесса. Деятельность по снижению неопределенности вряд ли окажется успешной, если не будет включать оценку погрешностей. [c.180]

Константы А и Е обычно определяют из графика зависимости к от 1/Г, где соответствующие значения к определены экспериментально с использованием уравнения (7.3). Хотя это удовлетворительный метод для быстрых первоначальных оценок зависимости скорости реакции от температуры, больший объем информации можно получить путем непосредственного вычисления величин А и Е. Для этого применяется статистический метод нелинейной оценки по способу наименьших квадратов при этом определяется также степень достоверности. [c.225]

Хотя оба метода используются для оценки точки гелеобразования, статистический метод применяется более широко. Последний метод предпочтительнее, так как с его помощью можно теоретически определить точку гелеобразования для наибольших молекул полимера. Кроме того, этот метод применим к более широкому кругу исходных веществ, он позволяет учесть неодинаковую реакционную способность некоторых функциональных грунн и наличие внутримолекулярных реакций. Уравнение (2.102) и следствия из него широко используются в техно.логии трехмерных полимеров, нанример фенолформальдегидных смол [48], алкидных полимеров [49-51] и др. [c.104]

ДОЧКОЙ) значения ст, полученные из указанных рядов реакций, лучше подходят к другим реакциям, чем значение, полученное на основе данных о скорости этерификации. Таким образом, может быть рекомендована статистическая оценка значений о, оспованная на всей совокупности данных, связанных уравнением (16), но их нельзя считать окончательными, пока более тщательно пе проверено само уравнение (16). [c.624]

На более ранних этапах формирования взглядов на природу ферментативного катализа слол<илась более простая статистическая модель [39, 40], в которой реагирующие группы принимают ту или иную ориентацию в пространстве, независимую друг от друга. Взаимодействие этих групп предполагает их сближение в ассоциат типа АВ (см. схему на стр. 51) с константой ассоциации 1/55 причем дальнейшее химическое взаимодействие возможно только при контакте молекул определенными участками поверхности, занимающими небольшую долю их общей поверхности. Вероятность такой благоприятной ориентации двух молекул небольшого размера оценивается в 10 —10 и, следовательно, правильная ориентация групп в исходном состоянии вутримолекулярной реакции может обеспечить ускорение в 10 —10 раз [32, 37, 40, 41]. Как видно, эта модель предсказывает меньшие эффекты ускорения (в сумме не более чем 55 X 10 раз) по сравнению с (2.30). Однако это обстоятельство вызвано лишь тем, что разные авторы принимают разные предельные значения для оценки необходимой степени сближения и, соответственно, ориентации реагирующих молекул (см. также [21]). [c.55]

Энергии активации и предэкспоненциальные множители коэффициентов скоростей реакций. Расчет предэкспоненциальных множителей коэффициентов скоростей элементарных стадий может быть произведен с помогцью выражений статистической механики для функций состояний (см. гл. 1), при выборе определенной модели активированного комплекса и справочных величин для масс частиц, моментов инерции и частот колебаний исходных вегцеств. Величины энергий активации могут быть вычислены с помогцью квантовой механики при известных потенциальных поверхностях и определенном предположении об определенном соотногцении между кулоновским и обменным взаимодействием [20]. К сожалению этот метод представляет ценность, главным образом, для оценки правильности подхода, но не как практический путь для решения кинетических задач. Причина состоит в том, что квантово-механические расчеты все егце являются слишком грубыми для более или менее точного учета химического взаимодействия, особенно в сложных системах. Поэтому в настоягцее время используется полуэмпирические методы, не связанные с применением квантовой механики. В задачах, связанных с исследованием аэродинамического нагрева, используются имеюгциеся теоретические данные для некоторых из указанных характеристик поверхности, а другие параметры определяются с помош,ью сравнения расчетов с результатами специально проведенных экспериментов. [c.62]

Региоселективные реакции чрезвычайно распространены в органической химии. Остановимся поэтому подробнее на их определении. Прежде всего, при оценке региоселективности следует учитывать статистический фактор. Такой учет был показан выше на примере хлорирования пропана. Кроме того, сравниваемые реакционные центры должны иметь одинаковую химическую природу. Например, различная скорость реакции гидроксид-иона по двум электрофильным центрам метилхлорацетата характеризует его хемоселективность, а не региоселективность (подробнее об этих реакциях см. в гл.13 и 20). Реакции называются полностью (100%) регио-селективными, если изменениям подвергается только одно положение. Реакции называют частично (Х%) региоселективными, если изменение по одному положению преобладает над остальными положениями. Различие можно проводить и на полуколичественном уровне и различать высокую и низкую региоселективность. Ранее для 100%-ной региоселективности предлагался термин региоспецифичность . В настоящее время он не рекомендуется из-за противоречий с терминами стереоселективность и стереоспецифичность (эти термины рассматриваются в гл. 4 и 5). [c.151]

Поскольку обработка и интерпретация далных является столь жизненно необходимыми для всех видов химических экспериментов, в главе 2 детально описывается, как выразить точность и правильность аналитических результатов и как оценить погрешности в измерениях с цриложением строгих математических и статистических концепций к тому же этот материал обеспечивает прочные основы для обсуждения хроматографических разделений в более поздних главах. В главе 3 обсуждаются вопросы по Ведения раствор.енных веществ в водной среде и некоторые принципы химического равновесия, на которые опирается материал последующих разделов. Главы 4 и 5 охватывают кислотно-основные реакции в водных и неводных системах такой подход необходим для количественной оценки р астворимости осадков в различных растворителях и различных видов химических взаимодействий, возникающих в аналитических методах, которые основаны на комплексообразовании и экстракции. В главе 6 рассматривается теория и аналитическое применение реакций комплексообразования и основные положения использования этих общих представлений в таких аналитических методах, как прямая потенциометрия, кулонометрическое титрование, полярография и хроматография. Аналитические методы, основанные на образовании осадков, обсуждаются в главах 7 и 8. [c.19]

После минимизации функции 8 производится анализ полученных результатов, включающий в себя сопоставление опытных и расчетных кинетических закономерностей (таких, как порядки реакции, селективность, тормон енне продуктами и т. д.) и статистический анализ полученных оценок кинетических параметров. [c.40]

Статистический анализ констант скоростей различных окислительно-восстановительных процессов, катализируемых ферментами, показывает, что достаточно распространены процессы с йкат около 5-Ю с (см. рис. 3.1). В соответствии с этим в ферментных системах могут быть достигнуты весьма высокие скорости реакций. Если, например, в систему введен фермент в концентрации 2-10" М (высокая, но вполне достижимая концентрация), то при насыщении фермента субстратом ([5)о > >/(м) скорость процесса будет равна 1 моль/(л-с). Такая скорость переноса электронов соответствует микротокам общей величины 10 А/л. Если при этом удалось бы реализовать процесс в макрокинетическом режиме и генерировать электрохимический потенциал на двух электродах с разностью потенциалов в один вольт, общая мощность такого преобразователя энергии соответствовала бы 100 кВт [11]. Полученные оценки предельных мощностей ферментных электрохимических преобразовате- [c.91]

Если, однако, учитывать энергию отталкивания, которая меняется пропорционально гав, то минимальная энергия пары молекул должна включать поправочный коэффициент 2/3. Отсюда следует, что энергия разрыва одиночной водородной связи при Г = О равна 2,87 или 4,38 ккал/моль. Экспериментальное значение АЯ° для реакции (КС00Н)2 2КС00Н в газовой фазе при 400 °С составляет 14,65 ккал. Вычитая КТ и разделив на 2, получим экспериментальное значение Д г при этой температуре, которое равно 6,75 0,15 ккал. Это та энергия, которую нужно затратить для разрыва одиночной связи. Приняв одинаковые статистические веса двух оценок энергии при Г = О, получим (в ккал/моль) АЕ ° = 3,630 1,760 + (2,3 0,6) В.Т. Таким образом, разрыв связи сопряжен с вполне разумной величиной возрастания теплоемкости й АЕ °)]д,Т. [c.44]

Достоверность экспериментальных данных на большом количестве животных проверяют с помощью метода альтернативной формы учета реакций. По этому методу критериями активности служат реакции, наличие или отсутствие которых не вызывает сомнения. Результаты опыта изображают графически в прямоугольной системе координат. По форме полученной симметричной кривой нормального распределения Гауса— Лапласа судят о степени вариабельности результатов наблюдений. При малых количествах животных результаты опытов обрабатывают статистически методом оценки различий средних в случае связанных друг с друго л данных [3]. [c.146]

Данная глава ограничивается макроскопическим подходом к кинетике реакций. При исследованиях химической микрокинетики используются более сложные численные методы для оценки. межмолекулярпых взаимодействий статистическими методами или посредством квантовой механики, что не входит в рамки данной главы. Читатели, интересуюи иеся теорией химической кинетики, [c.152]

Определение степени завершенности реакции в момент гелеобразования дает различные результаты в зависимости от того, каким методом пользоваться для ее оценки статистическим или уравнением Карозерса. Расчет по уравнению Карозерса и соответствующему ему уравнению для тройных смесей [уравнения (2.91) и (2.97) соответственно] дает степень завершенности реакции, при которой среднечисловая степень полимеризации стремится к бесконечности. При таком подходе, очевидно, должны получаться завышенные результаты, так как в системе имеются полимерные - голекулы со степенью по-тплюризации, большей и они должны достигать точки гелеобразования раньше, чем другие молекулы со [c.102]

Обычно принято в качестве первого приближения пренебрегать эффектами поляризуемости и судить о нуклеофильной реакционной способности путем сравнения ко нстант диссоциации кислот. Так, считают, что ион СН более нуклеофилен, чем ион хлора. Этот способ оценки основан, гю существу, на том, что ион водорода избирается в качестве условного стандарта, с которым сравниваются нуклеофильные тенденции, мерой которых таким образом является термодинамический критерий, а именно константа диссоциации. Методы измерения электрофильной реакционной способности менее определенны. Иногда в качестве ее меры используют потенциалы воссга-новления, иногда — разности электроотрицательностей, выводимые на основании периодической системы элементов, иногда — наблюдения над скоростью реакции с нуклеофильным реагентом и т. п. Эти методы представляют собою, безусловно, смесь из термодинамики, кинетики и общей теории органических реакций. Нельзя, однако, не заметить, что термодинамические зависимости используются весьма часто. Таким образом, теория по меньшей мере показывает, что скорость начальной стадии, определяющей, очевидно, скорость реакции, будет больше, если АГ или АН образования связи будет меньше. Отсюда вытекает, что из нескольких реакционных центров в одной молекуле прореагирует первым, используя этот термин в статистическом смысле, тот, который выделяет больше энергии при образовании связи с атакующим реагентом. Так как атакующий реагент имеет как нуклеофильный, так и электрофильный центры, реакционные способности которых могут колебаться в широких пределах, то, следовательно, в зависимости от природы атакующего реагента, любой из центров исходной молекулы может оказаться более реакционноспособным. Поэтому надежда на составление каталога всех соединений по их количественной и качественной реакционной способности является совершенно тщетной. Было бы лучше вычислить количество энергии, освобождающейся при образовании каждой связи при каждой из возможных реакций, и таким путем выяснить природу определяющей скорость реакции стадии, а следовательно, и скорость всей реакции в целом. [c.252]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология